#вакансия #ML #NLP #CV #Data #Datascience #fulltime

Компания: Сбер
Позиция: Middle Data Scientist
Подразделение: SberData, Отдел исследования данных
Локация: Москва, Даниловский Форт - Новоданиловская Набережная 10к2
Вилка (gross): 210-280к Middle (+ годовой бонус)

О нас:

Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологии:
- Выявляем аномальных транзакций;
- Оцениваем контактность клиента в процессах сбора задолженности;
- Рекомендуем продукты банковской экосистемы;
- Оптимизируем доставку банковских карт;
- Автоматизируем ручные проверки документов;

Сейчас решаем следующие задачи:
- Строим графовые эмбеддинги ФЛ/ЮЛ;
- Прогнозируем наличие связи между вершинами;
- Выявляем конечных бенефициаров ЮЛ;

(!) Наш главный приоритет - вывод решений в продуктив, поэтому ищем человека на все стадии проектов:
- Общение с бизнес-заказчиками: выявление и формализация потребностей, определение целевых метрик
- Формирование и проверка ML-гипотез, умение обосновать свой выбор
- Организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта
- Презентация результатов работы бизнесу
- Участие во внедрении моделей

Обязательные требования:
- Профильное техническое образование
- Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
- Уверенное владение SQL, Python
- Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
- Способность быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения
- Умение доносить сложные технические идеи понятными простыми словами

Будет большим плюсом:
- Промышленный опыт в области анализа данных и машинного обучения
- Глубокое обучение в прикладных графовых задачах, CV, NLP
- Опыт работы с реляционными БД, Hadoop (Spark, Hive)

Условия:
- Формат работы: офис/гибрид
- Бесплатный фитнес-зал в офисе
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
- Работа в крупнейшем банке Восточной Европы
- Трудоустройство согласно ТК РФ
- ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- Льготные и дисконт-программы от Сбера и множества компаний партнеров
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь

Свое резюме можешь направить сюда @i_shalimova

#работа #вакансия #job #data #dataengineer #datascience #fulltime #middle #senior #bigdata #Scrapy

Data Engineer Middle/Senior

An actively developing startUP in the field of hotel business in Japan

Tasks:
- Data analysis and data maintenance for internal and external communication
- Building data pipelines using Cloud Composer (Airflow)
- Maintaining data infrastructure using BigQuery
- Acquisition of competitive data using Scrapy

Requirements:
- Master's degree in science or equivalent and work experience
- Experience working at a start-up company
- At least 3 years of experience in programming using object-oriented languages
- Experience designing data warehouses or data marts
- At least 3 years of experience in data pipeline operations
- Experience operating machine learning models in a production environment
- Proficiency in English

Conditions:
Remote work
Full-time
Salary 4000 - 6000$ and more
Flexible hours

Контакт для связи Ян @job_accelerator

#вакансия #cds #Bigdata #Datascience #vacancy #job #fulltime

📍Компания: #Tele2
❗️Вакансия: Head of Data Science
💻 Формат работы: full-time, гибрид/офис
🇷🇺 Локация: Москва

❓О нас и команде DS :

Big Data Office создает аналитические продукты для задач развития бизнеса Tele2 и внешней монетизации. Сейчас у нас 6 продуктовых команд: Финтех (продукты для банков и МФО), Гео (геоаналитические продукты для туризма и транспорта), Антифрод (решения противодействия мошенникам в разных отраслях), Сегментация (продукты управления LTV клиентов), Реклама (программатик и DMP), Инсайты (предикитивная аналитика для поддержки принятия решений). В настоящий момент у нас 15 DS, которые распределены по командам. Задачи DS в командах – обеспечивать ML решения и предлагать тех. развитие продуктов.

Про процесс работы DS:

Данные храним в Hadoop и Teradata, потоковые данные приводим в Kafka, за интеграцию новых источников данных и их качество отвечает подразделение Data Engineers. Для работы с данными/моделями создана удобная интерактивная среда (Python, Spark). В зависимости от задачи DS сам выбирает необходимый пул ресурсов и окружение с предустановленными библиотеками, для DL поднят кластер видеокарт. С выводом моделей в продакшен DS-м помогают ML инженеры (Airflow, K8s).

💻 Ваши будущие задачи:

- Поиск новых и совершенствование текущих направлений работы DS
- Определение новых направлений применения ML/DL решений – предлагать новые идеи, обеспечить их тестирование и внедрение в командах
- Развитие существующих ML решений – улучшать качество текущих моделей за счёт новых подходов и источников данных
- Участие в ключевых DS проектах самостоятельная разработка, быть готовым при необходимости выполнять роль «играющего тренера»
- Представление результатов проектов ключевым клиентам - умение на языке бизнеса рассказать о проведенной работе, объяснить важность
- Развитие и коучинг команды Data Scientists
- Регулярные оne-to-one встречи со всеми DS – обсуждение планов, результатов, представление обратной связи
- Поддержка и развитие культуры обмена знаниями между командами DS
- Создание и реализация плана развития экспертизы DS, планирование и организация обучений (как общих, так и индивидуальных)
- Развитие инструментов и технологий работы DS
- Определение потребностей в новых данных, лидирование добавления новых источников в хранилище, развитие Feature Store
- Рост производительности ML – тестирование и внедрение новых подходов
- Совершенствование процесса вывода продуктов в прод, совместно с подразделением MLE (подготовка требований, тестирование функционала)

💻 Мы ожидаем:

- опыт управления Data Science командой (от 10 человек) от 2х лет
- опыт решения production DS задач от 3х лет
- знание основных алгоритмов ML/DL
- технологический стек: python + PyTorch /Tensorflow/Keras, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql +git
- умение анализировать бизнес-процессы с целью выявление потенциала для внедрения ML/DL решений
- хорошо развитые soft skills: умение донести до других свою точку зрения, организация командного и кросс-функционального взаимодействия, ведение переговоров

💻 Будет плюсом:

- опыт работы с Spark, Airflow, основными компонентами Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, Sqoop) и MLflow
- опыт работы в крупных IT-компаниях, телеком-операторах, банках и ритейлерах
- наличие выступлений на конференциях и публикаций

💰Мы предлагаем:

- Индексируемая заработная плата, годовые бонусы
- Полное соответствие ТК РФ
- Возможен гибридный график работы
- Современный и комфортабельный офис класса «А» в шаговой доступности от метро.
- Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
- Компенсация затрат на мобильную связь
- Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
- Релокационный пакет для иногородних (компенсация аренды квартиры в первые три года, оплата транспортных расходов)
- Компенсация занятий спортом через год работы.
- Программа поддержки сотрудников

📲 Контакты:
@Anastasiia_sel
anastasia.selezneva@external.tele2.ru

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#vacancy #relocation #thailand #bangkok

🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka

We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.

✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)

📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA

💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.

✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com

#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp

#vacancy #relocation #thailand #bangkok

🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka

We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.

✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)

📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA

💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.

✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com

#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #datajob #datascience #fulltime #remote #crypto #blockchain

Компания: ALEX GROUP COMPANY
Вилка: 5200-7800 USD
Вакансия: Middle/Senior Data Science Analyst

AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы нашими воспользовались сотни крупнейших компаний. Сейчас ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна.

Обязанности:
— Тесная работа с блокчейн аналитиком по нахождению и выявлению экономически значимых данных.
— Написание пайплайнов обработки данных
— Искать инсайты в данных и разрабатывать новые ML модели
— Оценивать ML модели, управлять эффективностью алгоритмов
— Разработка и внедрение концепций, методов повышения качества данных

Требования:
— Опыт работы в сфере Data Analyst от 3 лет
— Опыт работы с блокчейн
— Знание ML для выполнения обязанностей описанных выше
— Отличное знание языка SQL и баз данных
— Знание Python, R и других языков программирования
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы с большими объемами информации и опыт в создании отчетов на основе данных
— Способность читать и составлять техническую документацию на английском языке

Мы предлагаем:
— Работа на full-time
— Возможность работы удаленно, откуда вам удобно.
— Конкурентная ЗП от 5200 до 7800 USD
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Профессиональное развитие и возможность роста в компании
— Курсы по повышению квалификации от компании

Контакты: @nikita_krylov

#datascience #lead #datascientist
Компания: Сбермаркет
Локация: удаленно по РФ

Привет! Сейчас мы находимся в поиске Руководителя направления в Operations (ML-команда)

Операции - сердце бизнеса. DS-команда операций работает на проектах, которые повышают операционную эффективность и помогают бизнесу стать прибыльным.

Стек:
- Пишем в основном на Python, прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow+Kubernetes
- Микросервисы разрабатываем на Python+GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes,Gitlab CI,Helm, Prometheus)
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana

Что предстоит делать:
- Управлять командой ~ 10 человек (2 группы, у каждой группы есть лидер);
- Развивать команду через процессы, принятые в компании: 1-1, feedback sessions, ИПР, perfomance review;
- Повышать операционную эффективность бизнеса за счет ML; решать задачу Supply/Demand Balance
- Определять направление развития ML в операциях;
- Отвечать за архитектуру ML-сервисов в операциях;
- Создавать квартальные планы совместно с командой продукта;
- Участвовать в code review.

Что ждем от кандидата?
- Совокупный опыт работы в ML от 4 лет, в том числе опыт управления командой от 1 года;
- Предыдущий опыт в сфере E-commerce на Senior/Lead позиции (как плюс);
- Умеешь говорить на одном языке с бизнесом;
- Любишь погружаться в бизнес-процессы и оптимизировать их с помощью математики;
- Опыт работы с ML в production;
- Умеешь писать код на Python эффективно (может отличить O(n) от O(n^2));

Что готовы предлагать:
- Формат работы - офис, гибрид или удаленка - на ваш выбор;
- Классный соцпакет - ДМС со стоматологией, компенсация спорта, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- Выдаем технику на ваш выбор;
- Достойный уровень зарплаты- обсудим ее на собеседовании.

📩Буду ждать резюме на @nichegootackogo

#вакансия #удаленка #middle+ #datascience

Компания: it-outstaffing
Вакансия: DataScience (Middle)
Занятость: Удаленная работа по РФ
Опыт работы: от 3 лет
Вилка: от 160К

Требования:
- Опыт работы: от 3 лет
- Не менее 2 лет в области Data Science, наличие реализованных и
внедренных решений;
- Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в
доступном для бизнеса формате;
- Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
- Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный
байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и
функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь
для конкретной задачи;
- Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка
выбросов и т.п.);
- Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора;
- Хорошие навыки программирования:
--Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог,
xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог,
keras/tensorflow/pytorch);
-- SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции);
--Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark
(PySpark/Scala);
- Опыт работы с linux;
- Опыт автоматизации моделей (MLOPS):
- Построение CI/CD pipelines;
- Опыт работы с Docker, MLflow;
- Опыт работы с Jenkins и Kubernetes будет плюсом;
- Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками;
- Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется;
- Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

Задачи:
- Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика;
- Разработка кода для формирования витрин данных;
- Отработка гипотез и поиск оптимальной модели;
- Построение интерпретируемых моделей;
- Внедрение модели в промышленную среду;
- Улучшение действующих моделей.s

О проекте:
Присвоения клиентам банка классификационного кода /Финтех

Вопросы и резюме: @dilnaraadmin

#вакансия #vacancy #job #fulltime #remote #datascience #lead

⚙️ Team Lead Data Scientist

Company: Smartbrain.io
Salary: 350 000 ₽ and higher
Citizenship: Russia, Belarus
Location: remote

English: B2-C1

✅ Responsibilities:

- Study and transform data science prototypes.
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools, design machine learning systems.
- Develop machine learning applications according to requirements.
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments.
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video).
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes.
- Manage a team of machine learners.

🎯 Requirements:

- Experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes.
- Previous experience in the management of RnD teams.
- Knowledge in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Proficiency in Python and experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, Huggingface, etc).
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice.
- Be able to write production code.

📩 Feel free to contact me: @Di_SmartBrain

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #СПБ #senior #lead

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 4-5 лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) @job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #Санкт-Петербург #senior

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)
▪️ЗП: от 250 до 450 т.р на руки

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 3-х лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) https://t.me/job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

Добрый день.
Хотела бы разместить у вас вакансию:

#вакансия #vacancy #fulltime #remote #datascience #datascientist #dataanalyst #job

Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io


Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.

Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.

Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.

Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena

#аналитик #работа #вакансия #dataanalytic #datascience #банк

Data Analyst в Центральный Банк

Команда в Центральном Банке, занимающаяся выявлением подозрительных операций (обналичивание, вывод средств зарубеж, p2p переводы и пр.) ищет DA с опытом работы от 1 года.

Обязанности:

* Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций
* Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей
* Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в модели

Требования:

* Высшее образование: техническое, математическое или экономическое
* SQL: продвинутый уровень (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
* Python: знание и опыт работы с основными библиотеками для визуализации и обработки данных (pandas, numpy, seaborn)
* Обработка данных: опыт работы с различными источниками (базы данных, файлы, API) и в нормализации данных (применение методов и техник подготовки данных для анализа)
* MS Office: уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, визуализации), Word, PowerPoint

Плюсом будет:

* Опыт работы с Hadoop/Spark/ClickHouse
* Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Superset)
* Опыт разработки ML-моделей и их дальнейшего внедрения в прод

Мы предлагаем:

* Место работы: г. Москва, между м. Добрынинская и Октябрьская
* Социальный пакет: своя поликлиника, медицинский центр (для вас и одного родственника), 38 дней отпуска
* Заработная плата: вилка от 170 до 250 на руки

Заинтересовавшихся кандидатов просьба отправлять отклики в tg
@din_gooo

#вакансия #data #datascience #remote
Senior Data Scientist

Формат работы: full-time, удаленка
Компания: Emphasoft
ЗП: 3500-5000$
Оформление: ИП, Самозанятый
Гражданство: не имеет значения
Локация: не важна, тайм зона ±2 часа от мск

Привет, меня зовут Настя, я - ведущий рекрутер в Emphasoft 😉

Мы занимаемся заказной разработкой IT решений для наших партнеров преимущественно с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов и среднего/малого бизнеса.

Сейчас мы ищем Data Scientist (не Big Data) с бэкграундом в разработке (Python).
Проект, в который мы ищем разработчика - это платформа наших партнеров из США, которая специализируется на сигарах. В компании хотят создать портал, где будет собрана вся информация про сигары на данный момент.

Стек на проекте: Python, Django, Next.js

Основные задачи:
- Настроить процесс сбора данных с большого кол-ва сайтов;
- Работать с AI моделями, настраивая и обучая их, чтобы правильно сохранять данные;
- Активно работать с БД: сопоставлять новые данные с текущими, избавляться от дубликатов и т.д.;
- Сбор и обработка данных.

Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы с данными от 4х лет;
- Опыт коммерческой разработки бэкенда (желательно Python);
- Опыт внедрения ML или LLM моделей;
- Опыт обучения моделей ИИ(AI);
- Знание алгоритмов машинного обучения;
- Английский от В2+, для общения с англоговорящей командой;

Что мы готовы предложить:
- Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
- Полностью удаленная работа;
- Корпоративные курсы английского языка;
- 3 sick days в год;
- оплачиваемые больничные и компенсация отпуска;
- Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.

Откликнуться на вакнсию:
@angodunova (❗️прикладывать CV❗️)

#vacancy #cyprus #ML #DataScience #LLM #NLP #remote

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
Salary: from 7000 euro, discussed individually

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank