💡 Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты)
от 200 000 до 230 000 ₽ на руки
Удалёнка

BGStaff — кадровое агентство, которое подбирает DS/AI-инженера для аутстафф-компании на длительный проект. Оформление по ИП с покрытием налогов.

Требования:
— Коммерческий опыт от 3 лет и опыт вывода AI-агентов на базе LLM в продакшен.
— Знание классического ML, Deep Learning в NLP и архитектуры Transformer.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей.
— Уверенное владение Python, PyTorch и Transformers.
— Опыт интеграций с ИТ-системами и промышленной работы с Kubernetes.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Data Engineer (команда RecSys)
Москва

Okko — онлайн-кинотеатр. Команда рекомендаций ищет инженера для ETL-пайплайнов, потоковой обработки данных и развития feature store.

Требования:
— Уверенное знание Python и SQL.
— Опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3.
— Будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana.
— Будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔎 Аналитик данных в группу платёжной аналитики
Офис/Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Яндекс Финтех — команда исследует платёжные данные, ищет причины отклонения транзакций и помогает улучшать конверсию в успешный платёж.

Требования:
— Опыт от 5 лет.
— Техническое, математическое или экономическое образование.
— Знание Python и SQL, опыт работы с массивами данных.
— Умение находить причины явлений за числами и понятно объяснять выводы.
— Готовность общаться с партнёрами и банками.
— Понимание принципов работы платёжных систем будет плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на yandex.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥

Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.

🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить:
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем

Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.

📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32.

Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️

🧪 Data QA / Инженер тестирования данных
Офис/Гибрид/Удалёнка (Москва)

БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. В команде предстоит тестировать витрины данных, пайплайны, интеграции и API.

Требования:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет.
— Уверенное владение Python и pytest, знание теории тестирования.
— Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, оконные функции.
— Умение работать с ClickHouse и опыт применения Airflow.
— Docker, Docker Compose и testcontainers для тестового окружения.
— Будет плюсом GitLab CI/CD, Spark, Trino, Kafka и понимание устройства DWH.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👀 Как вы смотрите видео?

Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?

Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.

🕰️ Опрос займёт около 3 минут.

В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.

🔗 Поделиться опытом

🐸 Библиотека программиста

💻 Middle / Senior Data Engineer
Удалёнка (в карточке указан Белград)

CHOICEIT — подбирает инженера для технологической компании с платформенными продуктами на международных entertainment-рынках. Задачи — развитие data pipelines и DWH.

Требования:
— Сильный SQL: сложные запросы и большие объёмы данных.
— Уверенный Python, включая production-код и внутренние инструменты.
— Понимание DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества.
— Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов.
— Желателен опыт с Airflow, dbt, Spark и аналитическими СУБД — ClickHouse, Greenplum, Vertica.
— Для Senior важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👾 MLOps Engineer
Удалёнка

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML.

Требования:
— Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет.
— Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD.
— Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов.
— Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark.
— LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM.
— Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Lead Data Engineer
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)

SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.

Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🖥 Senior Data Analyst — Big Data / ETL
Зарплата не указана
Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва)

Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем.

Требования:
— Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.
— Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive.
— ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica.
— Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки.
— REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Data Analyst
Зарплата не указана
Удалённо (Москва)

Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.

Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— JSON, CSV, TSV и XML.
— Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.

Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️

Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!

Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год

Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях 
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта

✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.