250 000 — 380 000 ₽
Гибрид (Москва)
Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года.
Требования:
– Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет.
– Отличное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
– Опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow/Argo Workflows.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
❤1
Офис (Москва)
Ecom
.tech — делаем ИТ для ритейла реального времени. Требования:
– Опыт работы в ML на позиции Middle от 2 лет;
– Хорошие знания Deep Learning (Pytorch, актуальные архитектуры);
– Опыт работы с NLP моделями (задачи векторного поиска, классификации, NER, QA и тд);
– Опыт работы с LLM и построения Агентов (RAG, tool calling);
– Опыт продуктивизации NLP моделей и LLM с использованием спец фреймворков (sglang, vllm, triton);
– Опыт разработки на Python, опыт разработки сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гибрид (Москва)
Правила Мебели — один из лидеров на рынке розничной торговли мебелью и товарами для дома.
Требования:
– Желание и умение анализировать большой объем информации, формулировать гипотезы;
– Степень бакалавра / магистра или PhD в области математики, физики, Computer Science и др;
– Опыт работы с современными подходами machine learning;
– Уверенное владение SQL;
– Опыт проведения и интерпретации результатов A/B экспериментов;
– Будет плюсом - опыт взаимодействия с отделом маркетинга;
– Будет плюсом - опыт работы в ECommerce-проекте;
– Будет плюсом - знание процессов работы с маркетплейсами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 200 000 ₽
Офис/Гибрид (Санкт-Петербург)
Горбилета — сервис, который делает городскую культуру доступнее.
Требования:
– 2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
– SQL: оконные функции, оптимизация запросов, опыт работы с большими таблицами.
– Python для анализа и автоматизации: pandas, работа с API, парсинг, простые скрипты для ETL.
– Опыт с Яндекс.Метрикой: настраивал цели, разбирался с разметкой, дебажил
передачу данных.
– A/B-тесты понимаешь как методологию.
– BI-инструмент в опыте: DataLens, Superset, Tableau или Power BI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 200 000 ₽
Офис (Астана)
BI Group — крупнейшая девелоперская компания Центральной Азии.
Требования:
– Опыт работы более 3 лет в роли Data Engineer или на смежной позиции с фокусом на построение data-пайплайнов;
– ClickHouse — глубокое понимание движков семейства MergeTree (ReplacingMergeTree, AggregatingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, проекций, материализованных представлений;
– Опыт настройки шардирования и репликации;
– Навыки оптимизации тяжёлых запросов;
– Debezium + Kafka — опыт настройки CDC-коннекторов для реляционных и NoSQL-источников, понимание snapshot/streaming-режимов, обработка schema evolution, работа с Kafka Connect;
– Apache Airflow — уверенное написание DAG'ов, опыт с TaskFlow API, разработка кастомных операторов и хуков, понимание архитектуры (scheduler, executor, workers), настройка мониторинга и алертинга;
– DBT — построение моделей и тестов (generic и singular), макросы, инкрементальные модели, работа с источниками и снапшотами, ведение документации;
– Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение и оптимизация планов выполнения;
– Python на уровне продакшн-кода;
– Опыт работы с качеством данных: написание тестов, data contracts, observability-практики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
до 100 000 ₽
Удалёнка
Evrone — занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе.
Требования:
– Опыт работы в качестве Data аналитика на коммерческом проекте от 1 года;
– Знания анализа данных и статистики;
– Уверенное владение SQL;
– Владение Python (pandas, numpy) или другим инструментом анализа данных;
– Опыт работы с Excel / Google Sheets;
– Понимание ключевых продуктовых метрик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)
LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.
Требования:
– Опыт работы Data Engineer от 2-х лет;
– Хорошее знание Clickhouse, Postgres, Python, Pandas;
– Опыт работы с оркестраторами Airflow, Jenkins.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
/Middle Data AnalystУдалёнка
Crezu — международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
– Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
– Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
– Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
– Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как перейти от простого обнаружения объектов к работающим сценариям мониторинга?
На основе координат из YOLO и данных трекера строим аналитику: пересечение виртуальных линий, контроль запретных зон, расчет времени нахождения в области. Математика перемещений превращается в конкретные бизнес-события.
Результаты урока:
Освоите работу с зонами интереса, научитесь подсчитывать события на видео и строить стабильные конвейеры «детектор + трекер + логика».
Спикер и руководитель курса по CV: Антон Витвицкий, руководитель команды компьютерного зрения в Boost Inc., опыт 14+ лет
Регистрируйтесь сейчас — напомним накануне: регистрация
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На основе координат из YOLO и данных трекера строим аналитику: пересечение виртуальных линий, контроль запретных зон, расчет времени нахождения в области. Математика перемещений превращается в конкретные бизнес-события.
Результаты урока:
Освоите работу с зонами интереса, научитесь подсчитывать события на видео и строить стабильные конвейеры «детектор + трекер + логика».
Спикер и руководитель курса по CV: Антон Витвицкий, руководитель команды компьютерного зрения в Boost Inc., опыт 14+ лет
Регистрируйтесь сейчас — напомним накануне: регистрация
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1
Во многих компаниях прогнозирование спроса — одна из ключевых задач ML (машинного обучения)
Бизнесу важно понимать, сколько товара понадобится, каким будет спрос и как заранее подготовить поставки и склады.
Но при работе с временными рядами часто возникает проблема: теории много, а понятной практики — гораздо меньше.
20 мая в 19:00 (МСК) пройдет бесплатный вебинар «Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели» от karpovꓸcourses.
На нем Александр Солин разберет, как на практике подходят к задачам прогнозирования спроса и как выстроить понятную систему выбора моделей — от простых методов до ансамблей.
На вебинаре вы:
— разберете ключевые компоненты временного ряда и научитесь правильно формулировать задачу прогнозирования;
— поймете, когда достаточно базовых методов, а когда стоит переходить к более сложным подходам;
— узнаете, как оценивать качество прогноза и избегать типичных ошибок;
— получите практический чек-лист по выбору первой модели для задач прогнозирования спроса.
Спикер — Александр Солин, главный инженер по машинному обучению в MAGNIT TECH.
Подключайтесь к вебинару 20 мая — после эфира всем участникам отправят запись: https://clc.to/erid_2W5zFJVmhvZ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVmhvZ
Бизнесу важно понимать, сколько товара понадобится, каким будет спрос и как заранее подготовить поставки и склады.
Но при работе с временными рядами часто возникает проблема: теории много, а понятной практики — гораздо меньше.
20 мая в 19:00 (МСК) пройдет бесплатный вебинар «Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели» от karpovꓸcourses.
На нем Александр Солин разберет, как на практике подходят к задачам прогнозирования спроса и как выстроить понятную систему выбора моделей — от простых методов до ансамблей.
На вебинаре вы:
— разберете ключевые компоненты временного ряда и научитесь правильно формулировать задачу прогнозирования;
— поймете, когда достаточно базовых методов, а когда стоит переходить к более сложным подходам;
— узнаете, как оценивать качество прогноза и избегать типичных ошибок;
— получите практический чек-лист по выбору первой модели для задач прогнозирования спроса.
Спикер — Александр Солин, главный инженер по машинному обучению в MAGNIT TECH.
Подключайтесь к вебинару 20 мая — после эфира всем участникам отправят запись: https://clc.to/erid_2W5zFJVmhvZ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVmhvZ
❤2🤔1
Удалёнка
Банк «Санкт-Петербург» — крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона.
Требования:
– Знание основного ML-инструментария;
– Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (Hive, Spark, Spark SQL, Pyspark);
– Опыт работы с базами данных, владение SQL;
– Знание базовых моделей кластеризации, регрессии, деревья решения и бустинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM