🌐 Data Engineer
Удалёнка

Coral Club — занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья.

Требования:
– Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет;
Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические запросы;
Глубокое знание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL;
Умение строить и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow;
Опыт администрирования и оптимизации СУБД;
Знание Python (преобразование данных);
Внимательность к деталям;
Ответственность за результат и умение работать в команде.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Pricing Data Analyst
от 200 000 ₽
Удалёнка

Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников.

Требования:
– 2+ года опыта на позициях в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных или продуктовой аналитики.
– Сильные аналитические способности и внимание к деталям в работе с бизнес-правилами и сложными сценариями данных.
– Отличное знание SQL (Trino, Vertica) и Spark / PySpark.
– Уверенный опыт анализа данных с использованием Python.
– Понимание основ Lakehouse- и Big Data-архитектур: HDFS/S3.
– Знание основ работы с Airflow и концепций DAG.
– Практические знания основ Iceberg и Kafka.
– Опыт работы с BI-системами (Tableau, Metabase).
– Разговорный английский язык на уровне В1.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Web-аналитик / Веб-аналитик
от 120 000 до 250 000 ₽
Удалёнка

ElsiKora — международная ИТ-компания, занимаемся разработкой собственных финансовых и развлекательных платформ.

Требования:
– Опыт работы веб-аналитиком от 1 года;
– Знание Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрики;
– Базовый опыт с Looker Studio, Power BI, Power Automate, MySQL (QuickSite будет плюсом);
– Умение работать с большими массивами данных и делать выводы;
– Полная вовлечённость в проекты (без фриланса и совмещений);
– Готовность выполнить тестовое задание.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist Senior (Part-time)
до 300 000 ₽
Удалёнка

Strikt — разработка стартапов с искусственным интеллектом.

Требования:
– Высшее техническое или математическое образование;
– От 3-х лет коммерческого опыта в Data Science;
– Сильные знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Опыт работы с Time Series, предсказательными моделями;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
– Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌐 Data Analyst
от 250 000 до 400 000 ₽
Удалёнка

Сбер — крупнейшая цифровая платформа.

Требования:
– Профессиональный уровень обработки больших данных: SQL, Hadoop, Python
– Профессиональные знания в области A\B-тестирования
– Опыт проектирования\работы в платформах A\B-тестирования
– Умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования
– Самостоятельность, умение вести проект/направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результы.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Middle CV Research Engineer
от 3 500 до 4 500 $
Удалёнка

DiagnoCat — является мировым технологическим лидером в области решений AI/ML для стоматологии.

Требования:
– Более 2-х лет опыта в области компьютерного зрения и подтвержденный опыт создания и внедрения коммерческих решений.
– Основательные знания в области машинного обучения, Deep Learning и компьютерных наук
– Владение Python, PyTorch, NumPy, SciPy и другими стандартными библиотеками, используемыми для разработки на ML.
– Глубокое понимание того, как работают DL-фреймворки, включая использование памяти, выявление узких мест, методы оптимизации и использование функций для улучшения обучения и обобщения.
– Опыт работы с ИИ-агентами, ассистентами по программированию и дипломированными специалистами для ускорения исследований, оптимизации кода и оптимизации повседневных рабочих процессов.
– Знание Linux, git, docker, bash и других связанных с ними инструментов.
– Хорошие навыки общения на техническом английском.
– Любознательный человек, всегда стремящийся исследовать новые подходы и искать усовершенствованные решения.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💭 Аналитик данных
Офис (Екатеринбург)

Брусника — российская девелоперская компания.

Требования:
– Высшее профильное образование (экономика, финансы и кредит, корпоративные финансы);
– Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);
– Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;
– Знание Excel, Google Sheets на продвинутом уровне;
– Умение работать с БД PostgresSQL - запросы, процедуры;
– Знание языка Python;
– Опыт в визуализации данных.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 ML-инженер (Machine Learning Engineer)
Удалёнка

Окуляр — платформа работы с данными OQlar.

Требования:
– Опыт продуктовой разработки 1-3 года
– Сборка и обучение моделей с 0 (все стадии) до прода
– Опыт работы с реальными (шумными, неполными) данными
– Опыт деплоя моделей
– Работа с метриками качества, а не только loss
– Умение разрабатывать кастомные loss
– Работа с логированием и мониторингом качества
– Опыт работы с LLM и семейством ViT

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Senior Data Engineer (Scala)
Удалёнка/гибрид (Москва)

Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.

Требования:
– Опыт работы на позиции Data Engineer/инженер хранилища данных от 3х лет;
– Опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных и витрин;
– Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля – Писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе;
– Опыт работы с Trino, dbt, Kafka-connect, Apache Airflow, Docker Compose, k8s, Scala, Python;
– Умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри своей команды, так и с соседними командами (аналитики, инфраструктура, другие продуктовые команды).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Продуктовый аналитик
Офис (Москва)

Embedika — российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке корпоративных систем с использованием технологий обработки естественного языка и машинного обучения.

Требования:
– Опыт работы продуктовым аналитиком от 1,5 до 3 лет в B2B IT-продуктах (корпоративные платформы, SaaS).
– Участие в запуске MVP: описание требований, ведение бэклога, взаимодействие с разработкой напрямую.
– Опыт настройки сбора событий и проверки качества данных.
– Понимание продуктовых метрик: retention, engagement, unit-экономика.
– Самостоятельность, умение работать в условиях неопределенности, принимать решения в рамках своей зоны ответственности.
– Знание и навыки работы с Claude и GPT.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Analyst / Data Scientist (Fintech / Payments)
от 3000 до 6000 $
Удалёнка

AUROSPACE Holding — специализированный поставщик авиационных деталей и комплектующих.

Требования:
– Сильный SQL  
– Уверенный Python для анализа данных  
– Опыт построения дашбордов и управленческой отчётности  
– Понимание продуктовой аналитики  
– Понимание финансовых метрик и unit economics  
– Опыт анализа больших массивов данных  
– Опыт поиска причин изменения KPI  
– Опыт сегментации клиентов, каналов, продуктов и сценариев  
– Опыт прогнозирования бизнес-метрик  
– Умение формулировать прикладные выводы для бизнеса  
– Опыт в fintech / payments / banking будет сильным преимуществом

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub