от 4500 до 7500 $
Удалёнка
DataLouna — сервис предикативной аналитики по киберспорту.
Требования:
– CatBoost, LightGBM, XGBoost. Temporal validation, data leakage, data drift — понимаешь и применяешь
– Умеешь экспериментировать с трансформерами, нейросетями, новыми архитектурами. Не боишься пробовать
– Обучение, файнтюнинг, оптимизаторы, регуляризация
– Используешь ChatGPT, Claude для экспериментов и ускорения работы. Это часть процесса
– Доводишь модели до прода, понимаешь бизнес-метрики. Сам предлагаешь гипотезу, проверяешь, приходишь с результатом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Офис (Владивосток)
FarPost — самая популярная интернет-площадка Дальнего Востока.
Требования:
– высшее техническое, математическое или экономическое образование;
– опыт работы в аналитике от 1 года (продуктовой или смежной);
– уверенное владение SQL и понимание принципов построения запросов и витрин;
– хорошие знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, значимость, интерпретация результатов A/B-тестов;
– знание принципов визуализации данных и опыт построения дашбордов;
– понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок;
– умение формулировать гипотезы и проверять их цифрами;
– навык презентовать результаты и аргументировать решения команде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
🪄 Data Scientist
Удалёнка
Компания BSS — российский разработчик комплексного программного решения, включающего платформу ДБО нового поколения Digital2Go, инновационную омниканальную диалоговую платформу Digital2Speech и комплексную систему противодействия мошенничеству.
Требования:
– Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации )
– Опыт программирования на Python
– Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark)
– Знание компьютерной лингвистики (опыт работы с NLTK, Spacy, CoreNLP)
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Удалёнка
Компания BSS — российский разработчик комплексного программного решения, включающего платформу ДБО нового поколения Digital2Go, инновационную омниканальную диалоговую платформу Digital2Speech и комплексную систему противодействия мошенничеству.
Требования:
– Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации )
– Опыт программирования на Python
– Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark)
– Знание компьютерной лингвистики (опыт работы с NLTK, Spacy, CoreNLP)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка
Яндекс — компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов.
Требования:
– Обладаете глубокими знаниями в Deep Learning и NLP
– Работали с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG)
– Внедряли ML-системы в продакшен
– Мыслите системно — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой
– Пишете на Python, знакомы с PyTorch
– Готовы к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7
от 150 000 до 400 000 ₽
Удалёнка/офис (Омск)
Med
.me — это платформа обмена медицинскими данными и онлайн-записи в медучреждения в реальном времени.Требования:
– Опыт разработки / Data Science от 3 лет
– Знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты
– Опыт использования LLM, понимание возможностей и ограничений ИИ
– Опыт работы с фреймворками для написания LLM-пайплайнов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
omsk.hh.ru
Вакансия Разработчик AI-агентов в Омске, работа в компании Med.me
Зарплата: от 150000 до 400000 ₽ за месяц. Омск. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная. Дата публикации: 21.03.2026.
🤔2
250 000 — 350 000 ₽
Удалёнка
Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов.
Требования:
– Имеете опыт разработки NLP-решений для работы с табличными данными с использованием ML-подходов и LLM.
– Внедряете свои алгоритмы / модели в production.
– Пишете production-код на Python: читаемый, поддерживаемый и отказоустойчивый.
– Умеете опыт развертывания и работы с локальными LLM.
– Умеете находить общий язык с командой разработки, доносить и аргументировать свои позицию и решения.
– Умеете внятно презентовать / рассказать о проделанной работе, своих решениях и дальнейших шагах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Удалёнка
Finstar Financial Group — международная консалтинговая компания в области прямых инвестиций, под управлением которой находятся активы на сумму около 2 миллиардов долларов США.
Требования:
– Высшее образование в ведущем вузе по направлению: математика, экономика, физика или другая аналитическая дисциплина.
– Опыт работы от 2 лет в области анализа рисков, финансов, розничного банкинга или финтеха.
– Базовые знания математической статистики и опыт их практического применения в кредитном риске.
– Уверенное владение SQL и Python, опытный пользователь Excel.
– Английский — не ниже B1 (уверенное чтение технической документации).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤔2
Хочешь узнать про тренды инженерной культуры и разработки в российских ИТ-компаниях? Тогда присоединяйся к ИТ-вечеру в стиле «Русское техно» от МТС Web Services. 🙌
Двери особняка в парке Сокольники в Москве распахнутся 26 марта, чтобы собрать вместе бэкенд- и ML-разработчиков, которые строят современные ИТ-решения.
Участников ждут актуальные практики, мастер-классы, общение, игры и атмосфера вечеринки.
Ты узнаешь:
- какие инженерные культуры существуют у сильных ИТ-игроков на российском рынке, и как на них повлияло развитие ИИ;
- как компании внедряют ИИ в процесс разработки;
- как построить архитектуру для ИИ-агентов.
Попробуешь на практике:
- создать игру с помощью вайб-кодинга с MWS DevTools Agent;
- создать ИИ-агента.
Когда: 26 марта в 18:00
Москва + онлайн
👉 Количество участников ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке.
Двери особняка в парке Сокольники в Москве распахнутся 26 марта, чтобы собрать вместе бэкенд- и ML-разработчиков, которые строят современные ИТ-решения.
Участников ждут актуальные практики, мастер-классы, общение, игры и атмосфера вечеринки.
Ты узнаешь:
- какие инженерные культуры существуют у сильных ИТ-игроков на российском рынке, и как на них повлияло развитие ИИ;
- как компании внедряют ИИ в процесс разработки;
- как построить архитектуру для ИИ-агентов.
Попробуешь на практике:
- создать игру с помощью вайб-кодинга с MWS DevTools Agent;
- создать ИИ-агента.
Когда: 26 марта в 18:00
Москва + онлайн
👉 Количество участников ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке.
🤔1
Всем привет! ⚡️
Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов и просят поучаствовать в небольшом опросе. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии.
⏱️ Время прохождения: 5-7 минут.
Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов и просят поучаствовать в небольшом опросе. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии.
⏱️ Время прохождения: 5-7 минут.
Удалёнка
«АстраЗенека» — международная биофармацевтическая компания, нацеленная на исследование, разработку и вывод на рынок препаратов в таких терапевтических областях.
Требования:
– Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин
– Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет
– Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных
– Опыт работы с инструментами класса Data Governance
– Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных
– Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2❤1
Думаете, бизнесу нужен ещё один базовый RAG-бот?
Нет, им нужна система, которая не сожрёт бюджет в первый же день. Скрутить вызов API сейчас может кто угодно, а вот задеплоить ИИ-агента в закрытый контур — уже инженерная задача со звёздочкой 🤷♂️
Судя по свежим отчётам, 54% компаний тормозят внедрение ИИ именно из-за конских затрат на «железо». Поэтому сейчас хантят тех, кто понимает в AgentOps. По сути, вам нужно уметь роутить запросы, настраивать
Обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» переучивает с написания игрушечных скриптов на суровый энтерпрайз.
В программе:
👉 мультиагентные паттерны и интеграция по стандарту
👉 жёсткий AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
👉 деплой локальных опенсорс-моделей под 152-ФЗ.
Кажется, это самый понятный способ обосновать повышение зарплаты на следующем перформанс-ревью.
Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой(49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек) , но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.
☝️ Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде
Нет, им нужна система, которая не сожрёт бюджет в первый же день. Скрутить вызов API сейчас может кто угодно, а вот задеплоить ИИ-агента в закрытый контур — уже инженерная задача со звёздочкой 🤷♂️
Судя по свежим отчётам, 54% компаний тормозят внедрение ИИ именно из-за конских затрат на «железо». Поэтому сейчас хантят тех, кто понимает в AgentOps. По сути, вам нужно уметь роутить запросы, настраивать
time-travel дебаг в LangGraph и лимитировать токены на лету.Обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» переучивает с написания игрушечных скриптов на суровый энтерпрайз.
В программе:
👉 мультиагентные паттерны и интеграция по стандарту
MCP;👉 жёсткий AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
👉 деплой локальных опенсорс-моделей под 152-ФЗ.
Кажется, это самый понятный способ обосновать повышение зарплаты на следующем перформанс-ревью.
Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой
☝️ Зафиксировать цену и начать собирать агентов, за которых не стыдно в проде
🤔3❤1
Оффер на аналитика после 3 лет поиска работы🤯
И это не кликбейтный заголовок, а реальный кейс команды ИИ-ассистента Софи.
Знакомьтесь, это Рауф.
3 года назад он закончил курсы нетологии по DataScience. И с тех пор активно искал работу.
▫️Первые 1000 откликов не давали абсолютно никаких результатов. НОЛЬ интервью. Так было первые два с половиной года.
▫️Устав от поисков, Рауф подключил автоотклики в Софи.
▫️Софи успела сделать ему 360 откликов. Из них он прошел 4 реальных собеседования с разными компаниями.
А спустя 3 месяца Рауф получил первый оффер на позицию Middle Data Scientist'a.
3 года. 1 оффер. Кровью и потом.
Если тоже хочешь попробовать Софи - бесплатный доступ открывается уже завтра.
Места будут ограничены, не пропусти анонс здесь.
Реклама. ООО «СОФИ И ПАРТНЕРЫ», ИНН 9714073924. Erid 2Vtzqv5jd9F
И это не кликбейтный заголовок, а реальный кейс команды ИИ-ассистента Софи.
Знакомьтесь, это Рауф.
3 года назад он закончил курсы нетологии по DataScience. И с тех пор активно искал работу.
▫️Первые 1000 откликов не давали абсолютно никаких результатов. НОЛЬ интервью. Так было первые два с половиной года.
▫️Устав от поисков, Рауф подключил автоотклики в Софи.
▫️Софи успела сделать ему 360 откликов. Из них он прошел 4 реальных собеседования с разными компаниями.
А спустя 3 месяца Рауф получил первый оффер на позицию Middle Data Scientist'a.
3 года. 1 оффер. Кровью и потом.
Если тоже хочешь попробовать Софи - бесплатный доступ открывается уже завтра.
Места будут ограничены, не пропусти анонс здесь.
Реклама. ООО «СОФИ И ПАРТНЕРЫ», ИНН 9714073924. Erid 2Vtzqv5jd9F
🤔7❤1
Офис/гибрид (Москва)
MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны.
Требования:
– Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и т.д.): сложные join’ы, оконные функции, агрегации.
– Знание Python (стандартный аналитический инструментарий + умение работать с большими данными).
– Умение превращать результаты аналитики в чёткие выводы и решения.
– Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, DataLens, Qlik).
– Понимание статистики и анализа данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гибрид (Москва)
Мы — команда Центрального университета. Ищем опытного специалиста по продуктовой аналитике или DS, который будет отвечать за учебные программы по направлению «Аналитика» в бакалавриате и магистратуре.
В кандидате нам важны опыт преподавания и уровень lead. Это позиция на полный день.
— Заниматься разработкой учебных планов и валидацией курсов.
— Руководить командой и взаимодействовать с преподавателями.
— Участвовать в процессе приема абитуриентов, составлять для них контрольные испытания.
— Заниматься проработкой новой программы обучения для продуктовых аналитиков уровня middle+.
— Гибкое начало и окончание дня. Несколько дней в неделю нужно приезжать в наш современный кампус у метро «Маяковская».
— Минимум бюрократии, все административные вопросы берем на себя.
— Работу с сильными студентами, которые знают, для чего получают высшее образование.
— ДМС со стоматологией, услуги корпоративного психолога и спортзал в кампусе.
— Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Строим университет, в котором хотели бы учиться сами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы работаете с выгрузками из баз, логами сервисов или отчетами за годы — вы уже имеете дело со значениями, разделенными запятыми (CSV). Но умеете ли вы загружать CSV в Spark правильно?
На открытом уроке разберем, как из плоского файла получить распределенную коллекцию данных — DataFrame. Поймем, почему DataFrame — это не просто таблица, как настраивать разбор грязных данных, объявлять схему вручную и избегать ошибок в промышленной среде.
Вы увидите, как Spark взаимодействует с файловой системой, научитесь писать код для загрузки CSV в PySpark или Scala и разберетесь, когда достаточно pandas, а когда без Spark не обойтись.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark-разработчик».
➡️ Подробности и регистрация: https://clc.to/lke3QQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом уроке разберем, как из плоского файла получить распределенную коллекцию данных — DataFrame. Поймем, почему DataFrame — это не просто таблица, как настраивать разбор грязных данных, объявлять схему вручную и избегать ошибок в промышленной среде.
Вы увидите, как Spark взаимодействует с файловой системой, научитесь писать код для загрузки CSV в PySpark или Scala и разберетесь, когда достаточно pandas, а когда без Spark не обойтись.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark-разработчик».
➡️ Подробности и регистрация: https://clc.to/lke3QQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
250 000 — 380 000 ₽
Удалёнка
Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering.
Требования:
– Глубокий опыт продуктовой аналитики в мобильных приложениях.
– Опыт полного цикла работы с событийной аналитикой: от проектирования разметки (event design) и постановки задач разработке до анализа и презентации результатов.
– Сильные навыки в SQL и Python.
– Понимание принципов A/B-тестирования, работы с BI-инструментами (например, Tableau, DataLens) и базовые знания в области ML.
– Высокая степень автономности: умение самостоятельно ставить задачи, вести проекты и нести за них ответственность.
– Проактивность: в вашем опыте есть примеры, когда вы сами инициировали анализ или улучшение, доводили его до конца и это давало измеримый результат.
– Сильные коммуникационные навыки: умение ясно доносить свои выводы до продуктов, разработчиков и руководства, аргументированно отстаивать свою точку зрения.
– Общий опыт в продуктовой аналитике — от 4-х лет, опыт работы с b2c-приложениями — от 2-х лет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM