👋 Data архитектор
до 264 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

SkillStaff — ИТ-компания, развивающая собственную экосистему нового стандарта гибкого применения экспертизы специалистов.

Требования:
– Понимание теории и практический опыт в сфере сбора и обработки данных: ETL/ELT-процессы, оркестраторы задач
– Опыт работы с Python на уверенном уровне.
– Понимание фундаментальных принципов ООП, а также особенности работы скриптовых и компилируемых языков (таких, как Java/C#).
– Имели общее представление о DevOps-культуре и практиках: система контроля версий (Git), CI/CD-процессы, различные виды тестирования.
– SQL на уровне написания и анализа сложных запросов.
– Понимание базовых принципов функционирования и жизненного цикл data science-приложений.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Data архитектор
от 280 000 ₽
Удалёнка

Decart — разрабатывает пайплайны и решения для обработки данных.

Требования:
– Уверенно владеете Python и SQL для разработки пайплайнов
– Есть опыт построения ETL/ELT-процессов в продакшене
– Работали с Airflow или похожими оркестраторами
– Понимаете принципы моделирования данных (звёздная схема, нормализация)
– Опыт с одним из облачных хранилищ данных: BigQuery, Snowflake или Redshift
– Будет плюсом dbt, Spark, Kafka, Kinesis, Flink, Parquet, ORC, S3, GCS, Great Expectations, оптимизация запросов через партиционирование и индексацию, Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга

➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Engineer
от 300 000 ₽
Удалёнка

ARK — более 15 лет занимается разработкой ИТ-решений.

Требования:
– Опыт от 4-х лет в роли Data Engineer;
– Отличное знание SQL, python, PySpark/Scala ;
– 2+ года опыта работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS;
– Kafka, CDC-решений
– S3, Airflow, Apache Spark, Clickhouse, Postgres
– Опыт работы с Docker, Kubernetes ;
– Понимание работы CI/CD процессов;
– Знание Git;
– Опыт работы с GitLab;
– Английский на уровне не ниже intermediate;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🥳 Для тех, кто хочет обучать нейросети и крутить реальные данные: Wunder Fund запустили контест по ML

Нужно предсказать движение цены, используя датасет со стаканом ордеров и сделками. Это ровно те задачи, которые кванты фонда решают ежедневно. Хороший шанс легально поработать с живым HFT-датасетом, который редко попадает в открытый доступ.

Что внутри:

💰 Призовой фонд — 1 000 000+ рублей.
🎙 Фаст-трек на собеседование для лучших участников.
📆 Дедлайн — 1 марта.

Посмотреть задачу и датасет 👈

Если ссылка не открывается, попробуйте изменить настройки сети или сменить браузер.

💻 ML-аналитик (Дзен)
230 000 —‍ 350 000 ₽
Гибрид (Москва)

Дзен — главная новостная информационная платформа.

Требования:
– Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы).
– Опыт интерпретации A/B-тестов.
– Написание Python-скриптов.
– Базовое понимание алгоритмов машинного обучения (ML).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Системный аналитик
от 130 000 ₽
Удалёнка

Synapse AI — интеллектуальная платформа для анализа, оптимизации и автоматизации сложных бизнес-процессов с использованием адаптивного искусственного интеллекта.

Требования:
– Знание, чем занимается системный аналитик и какие задачи он решает.
– Понимание жизненного цикла разработки ПО (желательно по Agile/Scrum/Kanban).
– Умение формулировать требования к системе в виде пользовательских историй или простых текстовых спецификаций.
– Желание научиться работать с UML/ BPMN и другими инструментами моделирования.
– Способность анализировать и структурировать информацию, задавать уточняющие вопросы.
– Внимание к деталям и логическое мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎓 Младший AI LLM-инженер
80 000 —‍ 130 000 ₽
Удалёнка

Vivanti — ведущее инновационное агентство фармацевтического маркетинга и цифровых технологий с 14-летним опытом.

Требования:
– Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт. Приемлемые (4 курс и далее) знания линейной алгебры, статистики, теории вероятности.
– Разговорный английский язык обязателен.
– Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией.
– Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.
– Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями.
– Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом.
– Способность эффективно коммуницировать и работать в команде.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 Data Scientist в RecSys
Удалёнка

Контур — экосистема для бизнеса.

Требования:
– Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
– Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
– Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
– Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
– Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
– Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤑 Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
Удаленно/Офис (Лимассол)

Ищем Senior ML / NLP инженера для разработки внутреннего текстового чат-бота. Роль продуктовая: фокус на качестве моделей, их поведении в продакшене и реальном бизнес-импакте.

🟡 О проекте:
Внутренний AI-чат-бот для снижения нагрузки на поддержку. Основной фокус — ML-модели и качество, без расфокуса между проектами. Детали будем рады обсудить на интервью.

🟡 Задачи и ожидания:
- Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
- Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
- Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
- Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
- Версионировать модели и веса
- Писать и оптимизировать промпты
- Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
- Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
- Работать в продуктовой парадигме и Agile
- Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач

🟡 Требования:
- Senior-уровень в ML / NLP
- Более 2х лет коммерческого опыта и 5+ лет в разработке тотал
- Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
- Python, PyTorch
- Опыт с LLM / transformers
- Понимание API и деплоя ML-сервисов
- Самостоятельность и ответственность за результат
- Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
- Опыт работы с высоконагруженной моделью (10к users+) в проде от 6 мес
- Нахождение вне РФ и РБ

🟡 Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx

💰 Мы предлагаем:
- Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
- Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
- Оплачиваемый отпуск и больничный
- Понятные KPI и прозрачную коммуникацию

🔤 Контакт для связи @YouLiiia

✈️ Data analyst
Удалёнка

Aviasales — помогаем миллионам людей быстро и удобно покупать дешёвые авиабилеты.

Требования:
– Опыт работы в продуктовой компании от 3 лет;
– Отличное понимание математической статистики;
– Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
– опыт анализа реальных данных на Python;
– Понимание принципов работы ML моделей;
– Умение наглядно и просто визуализировать данные;
– Понимание принципов сетапа, проведения и анализа A\B тестов.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Applied LLM / ML Engineer
Удалёнка

ChatPlace — SaaS-платформа для продвижения и продаж через контент в Instagram*, Telegram и TikTok

Требования:
– 4+ года в ML/LLM/Applied ML или близкой инженерии (важнее реальные кейсы, чем тайтлы).
– Опыт доведения LLM/GenAI решений до продовой системы: guardrails, fallback, eval, мониторинг.
– Уверенный Python (или Node) на уровне прототипов, обвязки, пакетных прогонов и анализа результатов.
– Понимание инженерных основ: API, retries/timeouts, rate limits, логирование, versioning, feature flags.
– Умение мыслить продуктом и самостоятельно делать выводы по качеству генераций/диалогов.
– Будет плюсом: Agentic workflows (state/memory/routing/policy), RAG / knowledge base, оптимизация cost/latency, мультиязычные сценарии, workflow-инструменты (n8n/Make).

➡️ Подробнее о вакансии на geekjob.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

*Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

🇰🇪💻Senior Data Scientist в UNEP
Найроби, Кения (переезд обязателен)

Ищем Senior Data Scientist для работы в Chief Digital Office UNEP над проектами по цифровой трансформации.

О нас:
UNEP - Экологическая Программа при ООН является ведущей мировой экологической организацией в системе ООН, в полномочия которой входит предоставление рекомендаций своим государствам-членам по экологическим вопросам, а также общее политическое руководство по руководству и координации экологических программ в рамках системы ООН. Наша штаб-квартира находится в Найроби (Кения).

Задачи и ожидания:
– Руководить функцией Applications, AI и Data Science в Chief Digital Office, управлять платформами данных UNEP
– Планировать и организовывать работу команды, оценивать результаты сотрудников
– Исследовать, собирать и структурировать данные для аналитики и поддержки программ
– Разрабатывать продукты Data Science: AI, ML, Predictive Analytics, NLP, Text & Data Mining
– Взаимодействовать с бизнес- и технологическими командами для внедрения решений в продакшн
– Создавать визуализации и отчеты для внутренних и внешних клиентов, включая публикации высокого качества
– Наставлять и обучать сотрудников команды
– Представлять организацию и Chief Digital Office на международных встречах

Требования:
– Senior-уровень: минимум 10 лет опыта после окончания бакалавриата при наличии магистратуры, или от 12 лет, если магистратуры нет
– Опыт работы с методами статистики и вычислительного анализа: кластеризация, классификация, прогнозирование, ML/Deep Learning, Generative AI
– Опыт работы с инструментами Data Science: Python, R, JavaScript, а также с большими данными: Hadoop, Spark
– Опыт управления командами разработки и Data Science для внедрения платформ и приложений в продакшн
– Отличное владение английским, плюсом будет знание других языков ООН (например, русского)

Стек: Python, R, JavaScript, Hadoop, Spark.

Мы предлагаем:
– Конкурентная компенсация: от 10 800 $ в месяц. Зарплаты в системе ООН не облагаются налогом.
– Работа в международной организации с глобальным влиянием
– Развитие в сфере Data Science и AI, участие в масштабных международных проектах
– Оплачиваемый отпуск и медицинское страхование

➡️Как податься: заявки подаются только через наш сайт - https://careers.un.org/jobSearchDescription/268031?language=en

📌Обратите внимание, что дедлайн 21.02 по EAT времени (Москва)

🦊 Junior / Middle Data Analyst (Steam & PC Games)
Удалёнка

AppMagic — сервис, который помогает компаниям по всему миру анализировать мобильные приложения и игры: от доходов и скачиваний до глубокой игровой и рыночной аналитики.

Требования:
– Уверенное владение SQL (выше базового уровня)
– Python для аналитики данных (pandas, numpy, polars или аналогичные библиотеки)
– Базовое понимание статистики и теории вероятности
– Аналитическое мышление, внимательность и аккуратность в работе с данными
– Интерес к аналитике и готовность к ручной, вдумчивой работе

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦊 Data Scientist
300 000 —‍ 400 000 ₽
Удалёнка

Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.

Требования:
– От 3 лет на позиции Data Scientist.
– Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
– Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
– Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
– Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
– Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
– SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
– Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
– MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
– Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.
– Разговорный английский на уровне В1.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌷 Data Engineer (Data Platform) / Дата-инженер
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

ФЛАУВАУ — маркетплейс, который дарит радость.

Требования:
– Глубокие знания Python и умение применять их в реальных проектах.
– Продвинутый SQL: оптимизация запросов и работа со сложными конструкциями.
– Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области;
– Опыт работы не менее 4 лет в области разработки и управления платформами данных;
– Глубокие знания архитектуры платформ данных, ETL/ELT процессов (батч/стрим) и методов обработки данных;
– Знание современных технологий и инструментов для работы с большими данными (Trino, Airflow, Kafka, Spark, BigQuery и др.);
– Высокий уровень владения SQL и Python (>3.8);
– Знание основных структур данных и алгоритмов;
– Готовность пройти алгоритмический этап собеседования;
– Cамостоятельность и ответственность за результат;
– Проактивность;
– Отличные коммуникативные навыки - важно уметь работать в команде;
– Умение работать в динамичной среде и адаптироваться к изменениям;
– Умение самостоятельно планировать ресурсы на выполнение поставленных задач в рамках спринта.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎨 Системный аналитик
от 200 000 до 250 000 ₽
Гибрид (Москва)

Hello, Doc — активно развивающаяся компания в сфере онлайн-медицины.

Требования:
– Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (желательно в мобильных/веб-проектах).
– Понимание REST API, опыт проектирования спецификаций (Swagger/OpenAPI).
– Знание форматов данных: JSON, XML, YAML.
– Знание стека: Python 3.9, Django, DRF, Celery.
– Уверенное владение SQL (запросы, оптимизация).
– Понимание HTTP-протокола, методов (GET/POST/PUT/PATCH/DELETE), авторизации (JWT, OAuth 2.0).
– Базовые знания веб-технологий (куки, сессии, WebSockets).
– Опыт работы с UML, Sequence-диаграммами.
– Внимательность к деталям: в сопроводительном письме укажите "HD".
– Знание Python (способность читать код и работу с debug)
– Знание разных типов архитектур: клиент серверных решений, ETL.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub