💻 Data Engineer / Data Architect
Гибрид (Москва)

ARK — занимаемся разработкой ИТ-решений.

Требования:
– Имеете опыт работы с большими объемами данных
– Уверенно владеете Spark / PySpark
– Глубоко понимаете архитектуру данных и принципы построения дата-платформ
– Имеете опыт работы с облачными решениями (Azure, AWS или GCP — любой будет плюсом)
– Можете эффективно работать в кросс-функциональной среде
– Проактивены, самостоятельны, способны брать на себя роль оунера
– Имеете опыт проектного взаимодействия или управления задачами
– Следите за трендами и развитием технологий обработки данных

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦊 Data Scientist / ML-инженер (алгоритмы и оптимизация)
от 350 000 ₽
Офис (Москва)

Rubbles — занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий.

Требования:
– Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark
– Хорошая математическая подготовка;
– Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач;
– Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат;
– Проактивная позиция и самостоятельность в работе;
– Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 GIS Data Analyst
от 3 000 €
Удалёнка

Rockup — стартап, создающий новый вид мобильных приложений для социальных сетей и обмена сообщениями, ориентированный на геолокацию в режиме реального времени.

Требования:
– Отличное знание SQL, включая опыт работы с пространственными расширениями (например, PostGIS, BigQuery GIS).
– Большой опыт работы с Python и его стеком данных (pandas, GeoPandas, requests, scikit-learn и т.д.).
– Опыт построения процессов ETL/ELT для сбора и обработки данных.
– Глубокое понимание концепций ГИС: систем координат, проекций, типов геометрии, пространственных операций и запросов.
– Опыт работы с продуктами или аналитикой данных: умение работать с метриками продуктов, воронками и анализом поведения пользователей.
– Самостоятельная, инициативная и комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапов.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👋 Data архитектор
до 264 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

SkillStaff — ИТ-компания, развивающая собственную экосистему нового стандарта гибкого применения экспертизы специалистов.

Требования:
– Понимание теории и практический опыт в сфере сбора и обработки данных: ETL/ELT-процессы, оркестраторы задач
– Опыт работы с Python на уверенном уровне.
– Понимание фундаментальных принципов ООП, а также особенности работы скриптовых и компилируемых языков (таких, как Java/C#).
– Имели общее представление о DevOps-культуре и практиках: система контроля версий (Git), CI/CD-процессы, различные виды тестирования.
– SQL на уровне написания и анализа сложных запросов.
– Понимание базовых принципов функционирования и жизненного цикл data science-приложений.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Data архитектор
от 280 000 ₽
Удалёнка

Decart — разрабатывает пайплайны и решения для обработки данных.

Требования:
– Уверенно владеете Python и SQL для разработки пайплайнов
– Есть опыт построения ETL/ELT-процессов в продакшене
– Работали с Airflow или похожими оркестраторами
– Понимаете принципы моделирования данных (звёздная схема, нормализация)
– Опыт с одним из облачных хранилищ данных: BigQuery, Snowflake или Redshift
– Будет плюсом dbt, Spark, Kafka, Kinesis, Flink, Parquet, ORC, S3, GCS, Great Expectations, оптимизация запросов через партиционирование и индексацию, Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга

➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Engineer
от 300 000 ₽
Удалёнка

ARK — более 15 лет занимается разработкой ИТ-решений.

Требования:
– Опыт от 4-х лет в роли Data Engineer;
– Отличное знание SQL, python, PySpark/Scala ;
– 2+ года опыта работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS;
– Kafka, CDC-решений
– S3, Airflow, Apache Spark, Clickhouse, Postgres
– Опыт работы с Docker, Kubernetes ;
– Понимание работы CI/CD процессов;
– Знание Git;
– Опыт работы с GitLab;
– Английский на уровне не ниже intermediate;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🥳 Для тех, кто хочет обучать нейросети и крутить реальные данные: Wunder Fund запустили контест по ML

Нужно предсказать движение цены, используя датасет со стаканом ордеров и сделками. Это ровно те задачи, которые кванты фонда решают ежедневно. Хороший шанс легально поработать с живым HFT-датасетом, который редко попадает в открытый доступ.

Что внутри:

💰 Призовой фонд — 1 000 000+ рублей.
🎙 Фаст-трек на собеседование для лучших участников.
📆 Дедлайн — 1 марта.

Посмотреть задачу и датасет 👈

Если ссылка не открывается, попробуйте изменить настройки сети или сменить браузер.

💻 ML-аналитик (Дзен)
230 000 —‍ 350 000 ₽
Гибрид (Москва)

Дзен — главная новостная информационная платформа.

Требования:
– Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы).
– Опыт интерпретации A/B-тестов.
– Написание Python-скриптов.
– Базовое понимание алгоритмов машинного обучения (ML).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Системный аналитик
от 130 000 ₽
Удалёнка

Synapse AI — интеллектуальная платформа для анализа, оптимизации и автоматизации сложных бизнес-процессов с использованием адаптивного искусственного интеллекта.

Требования:
– Знание, чем занимается системный аналитик и какие задачи он решает.
– Понимание жизненного цикла разработки ПО (желательно по Agile/Scrum/Kanban).
– Умение формулировать требования к системе в виде пользовательских историй или простых текстовых спецификаций.
– Желание научиться работать с UML/ BPMN и другими инструментами моделирования.
– Способность анализировать и структурировать информацию, задавать уточняющие вопросы.
– Внимание к деталям и логическое мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎓 Младший AI LLM-инженер
80 000 —‍ 130 000 ₽
Удалёнка

Vivanti — ведущее инновационное агентство фармацевтического маркетинга и цифровых технологий с 14-летним опытом.

Требования:
– Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт. Приемлемые (4 курс и далее) знания линейной алгебры, статистики, теории вероятности.
– Разговорный английский язык обязателен.
– Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией.
– Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.
– Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями.
– Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом.
– Способность эффективно коммуницировать и работать в команде.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 Data Scientist в RecSys
Удалёнка

Контур — экосистема для бизнеса.

Требования:
– Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
– Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
– Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
– Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
– Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
– Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤑 Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
Удаленно/Офис (Лимассол)

Ищем Senior ML / NLP инженера для разработки внутреннего текстового чат-бота. Роль продуктовая: фокус на качестве моделей, их поведении в продакшене и реальном бизнес-импакте.

🟡 О проекте:
Внутренний AI-чат-бот для снижения нагрузки на поддержку. Основной фокус — ML-модели и качество, без расфокуса между проектами. Детали будем рады обсудить на интервью.

🟡 Задачи и ожидания:
- Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
- Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
- Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
- Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
- Версионировать модели и веса
- Писать и оптимизировать промпты
- Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
- Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
- Работать в продуктовой парадигме и Agile
- Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач

🟡 Требования:
- Senior-уровень в ML / NLP
- Более 2х лет коммерческого опыта и 5+ лет в разработке тотал
- Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
- Python, PyTorch
- Опыт с LLM / transformers
- Понимание API и деплоя ML-сервисов
- Самостоятельность и ответственность за результат
- Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
- Опыт работы с высоконагруженной моделью (10к users+) в проде от 6 мес
- Нахождение вне РФ и РБ

🟡 Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx

💰 Мы предлагаем:
- Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
- Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
- Оплачиваемый отпуск и больничный
- Понятные KPI и прозрачную коммуникацию

🔤 Контакт для связи @YouLiiia

✈️ Data analyst
Удалёнка

Aviasales — помогаем миллионам людей быстро и удобно покупать дешёвые авиабилеты.

Требования:
– Опыт работы в продуктовой компании от 3 лет;
– Отличное понимание математической статистики;
– Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
– опыт анализа реальных данных на Python;
– Понимание принципов работы ML моделей;
– Умение наглядно и просто визуализировать данные;
– Понимание принципов сетапа, проведения и анализа A\B тестов.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub