Оплата в USD
Remote
Fluently — AI-тьютор, который помогает улучшать разговорный английский язык людям по всему миру, строящим карьеру в зарубежных компаниях. Стартап прошел в YCombinator в 2024 году, за последние 8 месяцев выросли со $100k до $6M ARR.
Над чем предстоит работать
- Развивать голосового AI-агента: LiveKit/WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, написание промптов и тд.
- Тренировать и деплоить ML модели в прод: ASR/LLM/TTS/voice-related.
- Обеспечивать надёжность и observability в проде: алерты, трейсинг, оптимизация латенси, быстрый фикс проблем.
Must-haves
- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML моделей.
- Умение много работать и делать быстро.
Nice to have
- Опыт создания ai voice agents.
- Contribution to open source github repos.
- Kaggle, Codeforces, олимпиады, etc.
The deal
- Конкурентная зарплата в USD + опционы.
- Remote-first: работа из любой точки мира через Deel.
- Поездка в США на месяц для совместной работы и командные оффсайты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5❤2
Офис (Санкт-Петербург, Краснодар, Ростов-на-Дону)
Axenix — консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.
Требования:
– Опыт работы на банковском проекте (обязательно);
– Высшее образование;
– Навыки проектироватя моделей данных, пользовательских интерфейсов и интеграционных взаимодействий различного типа (REST, SOAP, XML, JSON и/или MQ-очередь);
– Умение декомпозировать сложные задачи на структурированные требования, user stories и use cases;
– Опыт работы с нотациями UML, BPMN, умение описать бизнес-логику посредством диаграмм;
– Умение грамотно и понятно оформлять проектную и пользовательскую документацию;
– Представление об Agile, стори поинтах и дейли;
– Умение разрабатывать спецификации и постановки задач разработчикам;
– Понимание принципов построения архитектуры современных информационных систем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Roadmap для DS: от анализа данных к автономным ИИ-системам
Самые интересные задачи сегодня — на стыке
Ваш план подготовки:
— освоение архитектуры агентных решений на базе
— проектирование механизмов планирования и самоисправления агентов;
— внедрение продвинутых `RAG`-систем;
— разработка и деплой мультиагентных флоу.
Курс «Разработка ИИ-агентов» позволит вам быстро войти в тему и создать свои первые автономные решения.
Подготовиться к новым вызовам
🎁 Акция «3 в 1» до 19 января: два любых курса в подарок при покупке обучения!
Самые интересные задачи сегодня — на стыке
Data Science и AI Agents. Чтобы лидировать в этой нише, пригодится конкретный набор навыков.Ваш план подготовки:
— освоение архитектуры агентных решений на базе
LLM;
— проектирование механизмов планирования и самоисправления агентов;
— внедрение продвинутых `RAG`-систем;
— разработка и деплой мультиагентных флоу.
Курс «Разработка ИИ-агентов» позволит вам быстро войти в тему и создать свои первые автономные решения.
Подготовиться к новым вызовам
🎁 Акция «3 в 1» до 19 января: два любых курса в подарок при покупке обучения!
Удалёнка
Employ City — подбор персонала, сопровождение бизнеса, консалтинг.
Требования:
– Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора, принципов памяти, асинхронности и параллелизма.
– Отличные навыки SQL - уверенное владение сложными запросами, оконными функциями, оптимизацией и профилированием запросов.
– Опыт работы с NoSQL-базами (например, MongoDB) и объектными хранилищами (S3, Ceph).
– Знание и практическое применение классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, бустинг, кластеризация и др.).
– Глубокое понимание процессов обучения и инференса нейронных сетей.
– Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, продуктовой аналитики.
– Опыт полного цикла разработки ML-моделей - от подготовки датасетов до продакшн-деплоя.
– Практический опыт с ML-инструментами: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, OpenCV, Triton.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Офис (Москва)
Строительный Двор — российская компания, управляющая одноимённой сетью строительных магазинов и строительных баз.
Требования:
– Высшее образование в IT-сфере;
– Знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры;
– Знание Python;
– Знание SQL;
– Знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации);
– Опыт работы в данной сфере - 1 год и более.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»
В вакансиях по Data Science математика и знание ML-моделей — это база. Не ждите, пока конкуренция станет ещё выше, забирайте системные знания сейчас, пока точка входа не подорожала.
С вторника в Proglib Academy поднимаются цены. Успейте зайти на курсы по старой стоимости:
— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования
Стать востребованным специалистом
⚠️ Цены вырастут уже 20 января
В вакансиях по Data Science математика и знание ML-моделей — это база. Не ждите, пока конкуренция станет ещё выше, забирайте системные знания сейчас, пока точка входа не подорожала.
С вторника в Proglib Academy поднимаются цены. Успейте зайти на курсы по старой стоимости:
— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования
Стать востребованным специалистом
⚠️ Цены вырастут уже 20 января
Удалёнка
Сбер — крупнейшая цифровая платформа.
Требования:
– Опыт работы от 2 лет
– Умение писать чистый код на Python, знание классического ML-стека
– Способность реализовывать на Python экономические модели и алгоритмы из научных статей
– Опыт работы с временными рядами и географическими координатами
– Уверенное знание математической статистики
– Знание SQL, умение писать сложные запросы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
от 4 000 до 5 000 $
Офис (Хошимин)
Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру.
Требования:
– Выпускник с математическим/техническим образованием;
– Хочешь развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы;
– Обладаешь уверенными знаниями SQL (высокий уровень);
– Готов к релокации в Хошимин (Вьетнам) или Манилу (Филиппины);
– Наличие опыта с Power BI / DAX будет плюсом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5👍4
Удалёнка
Aston — разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов.
Требования:
– Высокий уровень знаний SQL;
– Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL;
– Базовое знание языка Python;
– Законченное высшее или среднее специальное профильное образование.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤2
350 000 — 500 000 ₽
Удалёнка
Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.
Требования:
– Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
– Имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
– Знаете Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы закрыть пробелы в навыках по LLM-архитектуре и получить оффер в топовый ML-проект.
Хотите выделиться на фоне других кандидатов? Разберитесь в актуальных подходах к разработке ИИ-агентов на нашем открытом уроке.
Сегодня обсудим:
— RAG против Fine-tuning: когда и что использовать;
— техстек: LangChain, LlamaIndex, FAISS, Chroma;
— практику: кодинг системы, работающей с вашими PDF.
Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.
Это первое занятие курса «Разработка AI-агентов». Уровень — PRO. Только код.
Записаться на урок
Хотите выделиться на фоне других кандидатов? Разберитесь в актуальных подходах к разработке ИИ-агентов на нашем открытом уроке.
Сегодня обсудим:
— RAG против Fine-tuning: когда и что использовать;
— техстек: LangChain, LlamaIndex, FAISS, Chroma;
— практику: кодинг системы, работающей с вашими PDF.
Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.
Это первое занятие курса «Разработка AI-агентов». Уровень — PRO. Только код.
Записаться на урок
❤1
Гибрид (Москва)
ARK — занимаемся разработкой ИТ-решений.
Требования:
– Имеете опыт работы с большими объемами данных
– Уверенно владеете Spark / PySpark
– Глубоко понимаете архитектуру данных и принципы построения дата-платформ
– Имеете опыт работы с облачными решениями (Azure, AWS или GCP — любой будет плюсом)
– Можете эффективно работать в кросс-функциональной среде
– Проактивены, самостоятельны, способны брать на себя роль оунера
– Имеете опыт проектного взаимодействия или управления задачами
– Следите за трендами и развитием технологий обработки данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
В Data Science выживают архитекторы, а ты всё ещё вручную «жаришь» очистку данных?
Настоящий Шеф строит автономные пайплайны.
В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Получи компетенции, которые выделят тебя среди тысяч кандидатов. 📊
В программе:
📈 мультиагентные системы в
📈 сложная логика в
📈
Твой следующий оффер начинается с архитектуры. 🎯
👉 Записаться на курс
Настоящий Шеф строит автономные пайплайны.
В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Получи компетенции, которые выделят тебя среди тысяч кандидатов. 📊
В программе:
📈 мультиагентные системы в
CrewAI: автоматизация задач;📈 сложная логика в
LangGraph: управление графами;📈
tool use интеграция: связь агентов с внешними сервисами.Твой следующий оффер начинается с архитектуры. 🎯
👉 Записаться на курс
Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов для DS 📊
Станьте востребованным архитектором автономных пайплайнов. Мы научим проектировать агентные системы на
👉 Успейте занять место до начала занятий
Станьте востребованным архитектором автономных пайплайнов. Мы научим проектировать агентные системы на
CrewAI и LangGraph, которые самостоятельно решают задачи аналитики и работают с внешними API.👉 Успейте занять место до начала занятий
🤔2
Вакансия «AI Engineer»: зарплаты выше, требования жёстче
Знание только моделей уже не гарантирует оффер. Рынок требует навыков создания автономных систем.
Прокачайтесь на курсе «Углубленные AI-агенты» (старт сегодня в 19:00 МСК) и дополните резюме.
Профессиональный апгрейд:
— опыт работы с
— проектирование мультиагентных систем;
— внедрение
— оптимизация
Стать востребованным профи
Знание только моделей уже не гарантирует оффер. Рынок требует навыков создания автономных систем.
Прокачайтесь на курсе «Углубленные AI-агенты» (старт сегодня в 19:00 МСК) и дополните резюме.
Профессиональный апгрейд:
— опыт работы с
CrewAI и LangGraph;— проектирование мультиагентных систем;
— внедрение
RAG и деплой ИИ-решений;— оптимизация
inference стоимости.Стать востребованным профи
❤1🤔1
от 350 000 ₽
Офис (Москва)
Rubbles — занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий.
Требования:
– Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark
– Хорошая математическая подготовка;
– Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач;
– Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат;
– Проактивная позиция и самостоятельность в работе;
– Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 3 000 €
Удалёнка
Rockup — стартап, создающий новый вид мобильных приложений для социальных сетей и обмена сообщениями, ориентированный на геолокацию в режиме реального времени.
Требования:
– Отличное знание SQL, включая опыт работы с пространственными расширениями (например, PostGIS, BigQuery GIS).
– Большой опыт работы с Python и его стеком данных (pandas, GeoPandas, requests, scikit-learn и т.д.).
– Опыт построения процессов ETL/ELT для сбора и обработки данных.
– Глубокое понимание концепций ГИС: систем координат, проекций, типов геометрии, пространственных операций и запросов.
– Опыт работы с продуктами или аналитикой данных: умение работать с метриками продуктов, воронками и анализом поведения пользователей.
– Самостоятельная, инициативная и комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Хотите оффер на позицию AI Architect? Пора учить агентов
Рынок Data Science смещается в сторону автономности. Компании готовы платить больше тем, кто умеет оркестровать LLM и превращать их в полноценных помощников для решения бизнес-задач.
Курс «Углубленные AI-агенты» даст вам необходимые инженерные навыки.
В программе обучения:
— создание мультиагентных систем с нуля;
— изучение фреймворков
— интеграция RAG и инструментов планирования;
— деплой готовых ИИ-решений.
Курс уже начался, но вы можете присоединиться сейчас.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
Рынок Data Science смещается в сторону автономности. Компании готовы платить больше тем, кто умеет оркестровать LLM и превращать их в полноценных помощников для решения бизнес-задач.
Курс «Углубленные AI-агенты» даст вам необходимые инженерные навыки.
В программе обучения:
— создание мультиагентных систем с нуля;
— изучение фреймворков
CrewAI, LangGraph и AutoGen;— интеграция RAG и инструментов планирования;
— деплой готовых ИИ-решений.
Курс уже начался, но вы можете присоединиться сейчас.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
1🤔2❤1
до 264 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)
SkillStaff — ИТ-компания, развивающая собственную экосистему нового стандарта гибкого применения экспертизы специалистов.
Требования:
– Понимание теории и практический опыт в сфере сбора и обработки данных: ETL/ELT-процессы, оркестраторы задач
– Опыт работы с Python на уверенном уровне.
– Понимание фундаментальных принципов ООП, а также особенности работы скриптовых и компилируемых языков (таких, как Java/C#).
– Имели общее представление о DevOps-культуре и практиках: система контроля версий (Git), CI/CD-процессы, различные виды тестирования.
– SQL на уровне написания и анализа сложных запросов.
– Понимание базовых принципов функционирования и жизненного цикл data science-приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔18
от 280 000 ₽
Удалёнка
Decart — разрабатывает пайплайны и решения для обработки данных.
Требования:
– Уверенно владеете Python и SQL для разработки пайплайнов
– Есть опыт построения ETL/ELT-процессов в продакшене
– Работали с Airflow или похожими оркестраторами
– Понимаете принципы моделирования данных (звёздная схема, нормализация)
– Опыт с одним из облачных хранилищ данных: BigQuery, Snowflake или Redshift
– Будет плюсом dbt, Spark, Kafka, Kinesis, Flink, Parquet, ORC, S3, GCS, Great Expectations, оптимизация запросов через партиционирование и индексацию, Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8❤2