Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
13K subscribers
165 photos
13 videos
2.02K links
Лучшие вакансии для дата сайентистов и аналитиков.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/ccf7a2bd

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b98b44fb9d46696be4ca9
Download Telegram
😎 Senior AI Engineer во Fluently (YC W24)
Оплата в USD
Remote

Fluently — AI-тьютор, который помогает улучшать разговорный английский язык людям по всему миру, строящим карьеру в зарубежных компаниях. Стартап прошел в YCombinator в 2024 году, за последние 8 месяцев выросли со $100k до $6M ARR.

🔴 Фаундер — Юрий Ребрик, ex Amazon, Google, NVIDIA
🔴 Размер команды – 20 | Инвестиции – $2.5M

Над чем предстоит работать
- Развивать голосового AI-агента: LiveKit/WebRTC, streaming ASR/TTS, RAG, function-calling, написание промптов и тд.
- Тренировать и деплоить ML модели в прод: ASR/LLM/TTS/voice-related.
- Обеспечивать надёжность и observability в проде: алерты, трейсинг, оптимизация латенси, быстрый фикс проблем.

Must-haves
- Опыт самостоятельной тренировки и деплоя ML моделей.
- Умение много работать и делать быстро.

Nice to have
- Опыт создания ai voice agents.
- Contribution to open source github repos.
- Kaggle, Codeforces, олимпиады, etc.

The deal
- Конкурентная зарплата в USD + опционы.
- Remote-first: работа из любой точки мира через Deel.
- Поездка в США на месяц для совместной работы и командные оффсайты.

🔤 Узнать подробнее и откликнуться тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔52
💻 System analyst
Офис (Санкт-Петербург, Краснодар, Ростов-на-Дону)

Axenix — консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.

Требования:
– Опыт работы на банковском проекте (обязательно);
– Высшее образование;
– Навыки проектироватя моделей данных, пользовательских интерфейсов и интеграционных взаимодействий различного типа (REST, SOAP, XML, JSON и/или MQ-очередь);
– Умение декомпозировать сложные задачи на структурированные требования, user stories и use cases;
– Опыт работы с нотациями UML, BPMN, умение описать бизнес-логику посредством диаграмм;
– Умение грамотно и понятно оформлять проектную и пользовательскую документацию;
– Представление об Agile, стори поинтах и дейли;
– Умение разрабатывать спецификации и постановки задач разработчикам;
– Понимание принципов построения архитектуры современных информационных систем.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Roadmap для DS: от анализа данных к автономным ИИ-системам

Самые интересные задачи сегодня — на стыке Data Science и AI Agents. Чтобы лидировать в этой нише, пригодится конкретный набор навыков.

Ваш план подготовки:

— освоение архитектуры агентных решений на базе LLM;

— проектирование механизмов планирования и самоисправления агентов;

— внедрение продвинутых `RAG`-систем;

— разработка и деплой мультиагентных флоу.

Курс «Разработка ИИ-агентов» позволит вам быстро войти в тему и создать свои первые автономные решения.

Подготовиться к новым вызовам

🎁 Акция «3 в 1» до 19 января: два любых курса в подарок при покупке обучения!
🎁 Data Scientist
Удалёнка

Employ City — подбор персонала, сопровождение бизнеса, консалтинг.

Требования:
– Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора, принципов памяти, асинхронности и параллелизма.
– Отличные навыки SQL - уверенное владение сложными запросами, оконными функциями, оптимизацией и профилированием запросов.
– Опыт работы с NoSQL-базами (например, MongoDB) и объектными хранилищами (S3, Ceph).
– Знание и практическое применение классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, бустинг, кластеризация и др.).
– Глубокое понимание процессов обучения и инференса нейронных сетей.
– Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, продуктовой аналитики.
– Опыт полного цикла разработки ML-моделей - от подготовки датасетов до продакшн-деплоя.
– Практический опыт с ML-инструментами: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, OpenCV, Triton.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
💻 ML-инженер / Data Scientist
Офис (Москва)

Строительный Двор — российская компания, управляющая одноимённой сетью строительных магазинов и строительных баз.

Требования:
– Высшее образование в IT-сфере;
– Знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры;
– Знание Python;
– Знание SQL;
– Знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации);
– Опыт работы в данной сфере - 1 год и более.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

В вакансиях по Data Science математика и знание ML-моделей — это база. Не ждите, пока конкуренция станет ещё выше, забирайте системные знания сейчас, пока точка входа не подорожала.

С вторника в Proglib Academy поднимаются цены. Успейте зайти на курсы по старой стоимости:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Стать востребованным специалистом

⚠️ Цены вырастут уже 20 января
📁 Data Analyst (Блок Финансы)
Удалёнка

Сбер — крупнейшая цифровая платформа.

Требования:
– Опыт работы от 2 лет  
– Умение писать чистый код на Python, знание классического ML-стека
– Способность реализовывать на Python экономические модели и алгоритмы из научных статей
– Опыт работы с временными рядами и географическими координатами
– Уверенное знание математической статистики
– Знание SQL, умение писать сложные запросы.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
👛 Data analyst (Vietnam)
от 4 000 до 5 000 $
Офис (Хошимин)

Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру.

Требования:
– Выпускник с математическим/техническим образованием;
– Хочешь развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы;
– Обладаешь уверенными знаниями SQL (высокий уровень);
– Готов к релокации в Хошимин (Вьетнам) или Манилу (Филиппины);
– Наличие опыта с Power BI / DAX будет плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5👍4
📁 Data Engineer/Дата инженер (стажер)
Удалёнка

Aston — разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов.

Требования:
– Высокий уровень знаний SQL;
– Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL;
– Базовое знание языка Python;
– Законченное высшее или среднее специальное профильное образование.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔62
💻 Data Scientist (Search Quality)
350 000 —‍ 500 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
– Имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
– Знаете Python.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы закрыть пробелы в навыках по LLM-архитектуре и получить оффер в топовый ML-проект.

Хотите выделиться на фоне других кандидатов? Разберитесь в актуальных подходах к разработке ИИ-агентов на нашем открытом уроке.

Сегодня обсудим:

RAG против Fine-tuning: когда и что использовать;
— техстек: LangChain, LlamaIndex, FAISS, Chroma;
— практику: кодинг системы, работающей с вашими PDF.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Это первое занятие курса «Разработка AI-агентов». Уровень — PRO. Только код.

Записаться на урок
1
💻 Data Engineer / Data Architect
Гибрид (Москва)

ARK — занимаемся разработкой ИТ-решений.

Требования:
– Имеете опыт работы с большими объемами данных
– Уверенно владеете Spark / PySpark
– Глубоко понимаете архитектуру данных и принципы построения дата-платформ
– Имеете опыт работы с облачными решениями (Azure, AWS или GCP — любой будет плюсом)
– Можете эффективно работать в кросс-функциональной среде
– Проактивены, самостоятельны, способны брать на себя роль оунера
– Имеете опыт проектного взаимодействия или управления задачами
– Следите за трендами и развитием технологий обработки данных

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
В Data Science выживают архитекторы, а ты всё ещё вручную «жаришь» очистку данных?

Настоящий Шеф строит автономные пайплайны.

В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Получи компетенции, которые выделят тебя среди тысяч кандидатов. 📊

В программе:

📈 мультиагентные системы в CrewAI: автоматизация задач;
📈 сложная логика в LangGraph: управление графами;
📈 tool use интеграция: связь агентов с внешними сервисами.

Твой следующий оффер начинается с архитектуры. 🎯

👉 Записаться на курс
Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов для DS 📊

Станьте востребованным архитектором автономных пайплайнов. Мы научим проектировать агентные системы на CrewAI и LangGraph, которые самостоятельно решают задачи аналитики и работают с внешними API.

👉 Успейте занять место до начала занятий
🤔2
Вакансия «AI Engineer»: зарплаты выше, требования жёстче

Знание только моделей уже не гарантирует оффер. Рынок требует навыков создания автономных систем.

Прокачайтесь на курсе «Углубленные AI-агенты» (старт сегодня в 19:00 МСК) и дополните резюме.

Профессиональный апгрейд:

— опыт работы с CrewAI и LangGraph;
— проектирование мультиагентных систем;
— внедрение RAG и деплой ИИ-решений;
— оптимизация inference стоимости.

Стать востребованным профи
1🤔1
🦊 Data Scientist / ML-инженер (алгоритмы и оптимизация)
от 350 000 ₽
Офис (Москва)

Rubbles — занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий.

Требования:
– Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark
– Хорошая математическая подготовка;
– Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач;
– Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат;
– Проактивная позиция и самостоятельность в работе;
– Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 GIS Data Analyst
от 3 000 €
Удалёнка

Rockup — стартап, создающий новый вид мобильных приложений для социальных сетей и обмена сообщениями, ориентированный на геолокацию в режиме реального времени.

Требования:
– Отличное знание SQL, включая опыт работы с пространственными расширениями (например, PostGIS, BigQuery GIS).
– Большой опыт работы с Python и его стеком данных (pandas, GeoPandas, requests, scikit-learn и т.д.).
– Опыт построения процессов ETL/ELT для сбора и обработки данных.
– Глубокое понимание концепций ГИС: систем координат, проекций, типов геометрии, пространственных операций и запросов.
– Опыт работы с продуктами или аналитикой данных: умение работать с метриками продуктов, воронками и анализом поведения пользователей.
– Самостоятельная, инициативная и комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапов.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Хотите оффер на позицию AI Architect? Пора учить агентов

Рынок Data Science смещается в сторону автономности. Компании готовы платить больше тем, кто умеет оркестровать LLM и превращать их в полноценных помощников для решения бизнес-задач.

Курс «Углубленные AI-агенты» даст вам необходимые инженерные навыки.

В программе обучения:

— создание мультиагентных систем с нуля;
— изучение фреймворков CrewAI, LangGraph и AutoGen;
— интеграция RAG и инструментов планирования;
— деплой готовых ИИ-решений.

Курс уже начался, но вы можете присоединиться сейчас.

🚀 Записаться на основной курс

Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
1🤔21
👋 Data архитектор
до 264 000 ₽
Офис/Гибрид (Москва)

SkillStaff — ИТ-компания, развивающая собственную экосистему нового стандарта гибкого применения экспертизы специалистов.

Требования:
– Понимание теории и практический опыт в сфере сбора и обработки данных: ETL/ELT-процессы, оркестраторы задач
– Опыт работы с Python на уверенном уровне.
– Понимание фундаментальных принципов ООП, а также особенности работы скриптовых и компилируемых языков (таких, как Java/C#).
– Имели общее представление о DevOps-культуре и практиках: система контроля версий (Git), CI/CD-процессы, различные виды тестирования.
– SQL на уровне написания и анализа сложных запросов.
– Понимание базовых принципов функционирования и жизненного цикл data science-приложений.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔18
🎁 Data архитектор
от 280 000 ₽
Удалёнка

Decart — разрабатывает пайплайны и решения для обработки данных.

Требования:
– Уверенно владеете Python и SQL для разработки пайплайнов
– Есть опыт построения ETL/ELT-процессов в продакшене
– Работали с Airflow или похожими оркестраторами
– Понимаете принципы моделирования данных (звёздная схема, нормализация)
– Опыт с одним из облачных хранилищ данных: BigQuery, Snowflake или Redshift
– Будет плюсом dbt, Spark, Kafka, Kinesis, Flink, Parquet, ORC, S3, GCS, Great Expectations, оптимизация запросов через партиционирование и индексацию, Docker, Git, CI/CD, системы мониторинга

➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔82