💻 Data Engineer
до 400 000 ₽
Удалёнка

Revoluterra — продуктовая IT-компания, создающая инновационные решения для автоматизации продвижения бизнеса.

Требования:
– пыт в роли дата-инженера, работающего с данными от 2 лет;
– Знание DBT и OMD
– Опыт построения end-to-end ETL/ELT пайплайнов;
– Участие в проектах с большим объёмом пользовательских/веб-данных;
– Работа в продуктовых или кросс-функциональных командах;
– Проактивность, системное мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📈 Хочешь увеличить шанс пройти техсобес в Data Science?

Запустили экспресс-курс «Математика для DS», ровно та база, без которой не пройти ни одно нормальное интервью.

➡️ Что внутри:

• линейная алгебра, матан, вероятность, статистика — всё, что спрашивают на собесах;
• 3 больших практических задания + тесты;
• живые вебинары с экспертами НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries&Russ;
• фидбек от менторов;

⏳ Старт: 4 декабря
⏰ Формат: 2 месяца, теория + сильная практика

🔥 Сейчас действует 40% на все курсы (Black Friday)

👉 Записаться на курс

Иногда видишь MacBook и ощущение, что он твой. Мы понимаем это чувство, поэтому продлеваем розыгрыш 😊

🔥 До 30 ноября у тебя всё ещё есть шанс забрать MacBook Pro 14 (M3 Pro, 36 Гб, 1 Тб SSD) от Proglib.academy.

📌 Мы собрали всё в одном месте:

— условия розыгрыша;
— курсы, которые участвуют.

Выбирай направление, учись, прокачивайся, и пусть новый мак станет приятным бонусом к твоей зиме. 🏃‍♀️

🫳 Участвовать в конкурсе 🫳

💻 Senior Data Analyst
400 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Требования:
– Хорошая аналитическая и математическая подготовка.
– Умение копаться в данных и находить инсайты.
– Большой опыт с SQL, Hadoop, Spark, Python, Excel.
– Опыт и выводы от 3+ лет аналитики.
– Софт-навыки и менторинг других аналитиков.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🏃‍♀️ 4 декабря стартует экспресс-курс по математике для Data Science

Пока рынок орёт про ИИ, кандидаты продолжают бояться математики… а потом удивляются, почему технические собесы заканчиваются на первом же вопросе 🤷‍♂️

📊 Что по фактам:
• До 80% вопросов на DS-собеседованиях — математика.
• Python без матана — это максимум тестовые задачи, но не оффер.

🧠 Кому подходит курс:

Программистам, чтобы наконец понимать, что происходит «под капотом» ML и не тонуть в словах «градиент», «SVD» и «регрессия».

Начинающим DS/аналитикам, которым нужно закрыть базу и собрать нормальное портфолио перед собесами.

Смежникам, которые уже работают с моделями, но хотят перестать угадывать и начать разбираться.

🎁 Скидка −40% до 30 ноября

Бонус: можно пройти бесплатный тест на знание основ математики

👉 Записаться на курс

🎁 Data Engineer
от 300 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

Дата Дженерейшн — молодой ИТ консалтинг специализирующиеся на внедрении Data driven решений.

Требования:
– Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных;
– Практический опыт построения платформ данных с использованием Apache Iceberg на S3-совместимых хранилищах;
– Опыт настройки и оптимизации ClickHouse под высокие нагрузки;
– Глубокое понимание принципов построения DWH и современных подходов (Lakehouse);
– Опыт разработки и поддержки сложных пайплайнов в Apache Airflow;
– Умение работать в команде и нести ответственность за архитектурные решения. Практически экспертный опыт реализации ETL / ELT;
– Экспертный уровень SQL и глубокое понимание внутренних механизмов работы СУБД;
– Знание подходов к разработке, документированию, тестированию ХД;
– Знание методологий разработки (Agile, Scrum, Waterfall);
– Оконченное высшее образование технических специальностей.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔥 Выучи математику за 60 дней!

Чем важна математика расскажет Мария Тихонова - кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ на курсе «Математика для Data Science» от Proglib Academy.

👀 Мария - человек, который реально работает с LLM и делает так, чтобы модели понимали человеческую речь, а не делали вид.

Что еще внутри курса:

- живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам
- доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат
- 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса
- актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г.
- программа без воды - 2 месяца только самого нужного для старта
- для старта нужны всего лишь знания школьной математики и основы Python
- скидка 40% до 30 ноября
- если оплатить до конца ноября, получите курс «Базовая математика» в подарок

👇👇👇
Записаться на курс

🎁 Data Analyst
Удалёнка

Циан — это продуктовая IT-компания. 

Требования:
– Имеете высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Среди дополнительного образования ценим: Karpov courses, Яндекс Практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS и т.п.;
– Имеете опыт работы от 2 лет в качестве продуктового, дата или операционного аналитика;
– Уверенно владеете Python (pandas), SQL;
– Имеете опыт работы с: БД: hive, presto (nice to have)
– Работали в любой из BI систем (у нас FineBI);
– Владеете google sheet api;
– Желателен опыт в ETL, DWH.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

📊 Deep Learning Engineer (GigaChat Prod)
от 350 000 ₽
Удалёнка

GigaChat — команда, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели.

Требования:
– Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
– Глубокое знание CUDA и Python.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Готовишься к собесам в IT?

В Proglib Academy ➖4️⃣🔤🔤 на все курсы!

🔥 Что взять, если цель пройти техсобесы:

➖ Экспресс-курс по математике для DS — получи фундамент для построения успешной карьеры в Data Science.

➖ Алгоритмы и структуры данных — must-have для инженеров: 150 задач, 47 лекций, полный разбор тем, которые спрашивают Яндекс/Сбер/FAANG.

➖ Специалист по ИИ / AI-агенты / Машинное обучение — если цель прокачать ML-скиллы до уровня «могу решать задачи в проде».

➖ Архитектуры и шаблоны проектирования — чтобы писать поддерживаемый код на уровне middle+

🎁 Бонусы ноября:

➖ Участвуй в розыгрыше MacBook Pro 14 — достаточно купить любой курс и пройти 2 недели обучения до 30 ноября;

➖ Бесплатный тест по математике — за 5 минут покажет, какие темы надо подтянуть перед DS-собесами.

🫥 Выбрать курс со скидкой

💻 ML разработчик
от 250 000 до 300 000 ₽
Удалёнка, гибрид (Москва)

ВестЛинк — работаем в сфере телекоммуникаций, а последние 5 лет являемся разработчиками инновационного высокотехнологичного программного обеспечения.

Требования:
– Опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch);
– Понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;
– Понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
– Опыт разработки REST API;
– Знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL
– Опыт асинхронной разработки (asyncio);
– Умение писать понятный самодокументированный код;
– Наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Хочешь выйти на рынок увереннее и наконец получить оффер? Смотри сюда 👇

Для тех, кто хочет реально прокачаться и подготовиться к поиску работы, 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science» 🏃‍♀️

Что внутри:

🔘 живые вебинары, где можно задать вопросы экспертам;
🔘 доступ к записям занятий;
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с обратной связью;
🔘 программа обновлена в ноябре 2025 года;
🔘 за 2 месяца проходишь всё нужное для старта без воды;
🔘 достаточно школьной математики и базового Python.

Кому зайдёт:

➡️ начинающим ML-специалистам и аналитикам;

➡️ тем, кто готовится к собесам и хочет без паники отвечать на вопросы по матану;

➡️ тем, кто уже ищет работу и понимает, что знаний не хватает.

Что будет в итоге:

➡️ поймёшь основы матана, линала и вероятностей, про которые спрашивают на собеседованиях;

➡️ сможешь разбираться в моделях и перестанешь бояться слов «градиент», «регуляризация» и «матрица ковариации»;

➡️ подтянешь уровень так, чтобы резюме выглядело сильнее.

🎁 Бонусы:

➡️ скидка 40% до 30 ноября;

➡️ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок;

➡️ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики.

🔥 Хочешь попасть в поток? Пиши менеджеру!

💻 Data Scientist (Search Quality)
350 000 —‍ 500 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
– Имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
– Знаете Python.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 ML Engineer / Data Science Developer (Python) / Дата-сайентист
от 230 000 до 310 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.

Требования:
– Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;
– Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);
– Навыки анализа данных и построения визуализаций;
– Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);
– Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;
– Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;
– Опыт написания unit-тестов и работы с git;
– Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🏎 Представьте: вы сели за руль суперкара (ваша библиотека на Python), но не знаете ПДД.

Далеко уедете? Вот так же и в Data Science.

🔥 Базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science»

🤑 Кто ведёт курс:

Преподаватели из НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries & Russ — эксперты, которые объясняют математику так, как она применяется в реальных ML-задачах.

💬 Что внутри:

→ живые занятия, где можно задавать вопросы спикерам;
→ доступ к записям;
→ 3 практических задания на Python и финальный проект с обратной связью;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ для старта достаточно школьной математики и базового Python.

🎯 Кому подходит:

→ разработчикам, которые хотят понимать ML «под капотом»;
→ начинающим DS/аналитикам и ML-инженерам;
→ продуктовым и маркетинговым аналитикам, которые работают с моделями.

🎓 Что вы сможете после курса:

→ работать с векторами, матрицами и разложениями;
→ применять линейную регрессию и МНК;
→ использовать производные, градиенты и частные производные для решения задач;
→ уверенно работать с вероятностями и распределениями;
→ проверять статистические гипотезы и строить доверительные интервалы.

🎁 Бонусы:

→ бесплатный тест уровня математики
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок.

⏳ Старт уже 4 декабря.

🏃‍♀️ Пишите менеджеру, чтобы успеть попасть в поток

🎁 Системный Архитектор AI/ML
Офис (Москва)

Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур.

Требования:
– Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;
– Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
– Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
– Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
– Практический опыт развёртывания решений on premise;
– Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 Пока все спорят «заменит ли нас AI», индустрия тихо меняет правила игры.

Теперь от разработчика ждут не умения жать кнопки в фреймворках, а математического мышления и понимания, как устроены модели под капотом.

И тут начинается самое интересное👇

→ Бигтехам уже мало «джунов-инструментальщиков». Хайрят тех, кто способен изобретать, а не только запускать готовое.
→ Игнорировать математику больше не получится — все прорывы в AI стоят на линале, оптимизации и вероятностях.
→ Университеты не успевают: если запускать программу в 2026, то дедлайн обновления был… 1 ноября 2025. А за год в AI происходит маленький апокалипсис.
→ Поэтому образованию нужна гибкость — и мы такую даём.

🔥 Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — быстрый способ подтянуть фундамент и не выпасть из гонки AI.

Что получишь:

→ разбор ключевых разделов (линал, матан, статистика, вероятность);
→ практику на Python с задачами, связанными с ML;
→ живые вебинары и ответы от экспертов;
→ финальный проект (регрессия / классификация / рекомендация);
→ актуальную программу, которая обновляется так же быстро, как выходит новый AI-пейпер.

😐 Бонусы:

— скидка 40% до 30 ноября;
— курс «Базовая математика» в подарок;
— бесплатный тест уровня математики.

🏃‍♀️ Хочу стартовать

🍏 Data-аналитик по ценообразованию
Удалёнка

Gold Apple Tech — инхаус команда из более, чем 450 специалистов, специализирующихся на создании высоконагруженных сервисов для e-commerce, а также проектировании уникальных решений для классических систем управления предприятиями.

Требования:
– Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
– Высшее образование (с математическим уклоном будет преимуществом).
– Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
– Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
– Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
– Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
– Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
– Личные качества: инициативность, опыт работы в команде, внимательность к деталям, умение приоритизировать задачи, стрессоустойчивость.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub