💼 Аналитик данных/Data Analyst/BI-аналитик
от 120 000 до 150 000 ₽
Офис (Москва)

Estateliga — ведущее агентство недвижимости полного цикла в Москве.

Требования:
– Опыт работы с BI-инструментами (важно);
– Уверенное знание Python и MSSQL для работы с данными (очень важно);
– Понимаешь основы Data Engineering'а (желательно);
– Будет круто, если имеешь базовые знания digital-маркетинга (не обязательно).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data Scientist / Ведущий специалист по NLP/LLM
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Работали с LLM, понимаете их потенциал и ограничения.
– Изучали и применяли на практике промт-инжиниринг.
– Выступали в роли ведущего специалиста или техлида большого проекта.
– Проектировали архитектуру.
– Работали c workflow-оркестрацией, stateful workflows.
– Понимаете, как работает Retrieval-Augmented Generation (RAG).
– Знакомы с концепциями агентов и многоагентных систем (multi-agent systems).
– Понимаете UX взаимодействия с AI-ассистентами.
– Отлично владеете Python (в том числе Async, FastAPI), знаете SQL.
– Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готовых решений.
– Постоянно изучаете и внедряете новые эффективные решения.
– Стремитесь участвовать в формировании продукта, а не просто выполнять задачи.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 ML / Data Science Lead (Marketing + Dynamic Pricing + Out-of-Stock)
470 000 —‍ 480 000 ₽
Удалёнка

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.

Требования:
– Опыт работы в ML/DS от 5 лет, опыт управления командой от 1 года.
– Практический опыт полного цикла внедрения моделей: сбор и анализ данных, обучение, выкатка в прод, мониторинг и A/B тестирование.
– Навыки проектирования и архитектуры ML-систем, ведения сложных ML-проектов с бизнес-ориентацией.
– Опыт взаимодействия с бизнесом, продакт-менеджерами, аналитиками, умеешь управлять ожиданиями и приоритетами.
– Уверенное владение Python, опыт с SQL, знание современных ML- и DL-алгоритмов.
– Ориентация на результат, инициативность, самостоятельность, умение быстро разбираться в новых доменах.
– Опыт развития экспертизы внутри команды, наставничества, проведения code review и развивающих 1-1 встреч.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Lead Data Engineer
450 000 —‍ 550 000 ₽
Удалёнка

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.

Требования:
– Опыт руководства людьми от 1 года.
– Опыт промышленной разработки на Python от 4 лет.
– Экспертное знание Python.
– Сильные софт-скиллы и умение коммуницировать между командами.
– Опыт работы с Apache Spark.
– Опыт работы с Airflow.
– Экспертное знание SQL.
– Уверенная работа с командной строкой Linux/MacOS.
– Опыт с CI/CD.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Middle+/Senior Data Scientist
до 3 500 $
Удалёнка

RR Group — команда экспертов в продвижении мобильных приложений через рекламные платформы и социальные сети.

Требования:
– Опыт от 2 лет в Data Science / NLP
– Отличное знание Python и SQL
– Опыт работы с большими данными
– Навыки построения ML/NLP пайплайнов
– Опыт интеграции с API

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😢 Я хожу на 30 собеседований в месяц. Это перебор или новая стратегия выживания

Мы вместе с Тпрогер разобрались, как разработчики видят найм в 2025 году — и почему многие вообще не доверяют рекрутерам.

➕ почему увольняются
➕ и почему не любят рекрутеров

🔗 Читайте исследование

⛷ Quant Researcher
от 350 000 до 450 000 ₽
Удалёнка

Oracul — строим инфраструктуру для ончейн-аналитики, автоматического ресёрча и генерации торговых стратегий.

Требования:
– Python: pandas/numpy + любой опыт feature engineering
– Уверенный опыт анализа данных и построения alpha-сигналов
– Опыт ресёрча / построения торговых стратегий (backtest, metrics)
– ClickHouse: агрегации, движки, партиции, TTL, оптимизация
– Ончейн-данные: события, calldata, трейсы, Web3 API
– Опыт построения data pipeline от ingestion до модели
– gRPC, бинарные логи, асинхронщина
– Архитектурная гигиена: SRP, чистые зависимости, контроль состояния

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👁 Data Engineer
от 3 300 $
Офис (Тбилиси)

TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран.

Требования:
– Опыт работы инженером данных от 4-5 лет.
– Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов.
– Уверенно владеете SQL на уровне оптимизации запросов. Умеете читать планы запросов и предлагать варианты по улучшению производительности запросов.
– Имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов.
– Имеете опыт работы с dbt.
– Знаете, что такое MPP (Massive Parallel Processing) СУБД, и имели опыт работы с подобными (Redshift, Greenplum, Vertica).
– Уверенный Linux пользователь.
– Умение четко формулировать технические спецификации и отстаивать техническую позицию.
– Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior
от 230 000 до 320 000 ₽
Удалёнка

Effective — специализируемся на заказной и продуктовой разработке.

Требования:
– Опыт работы Data Scientist от 2-х лет;
– Любовь к экспериментам — быстро проверяешь гипотезы, умеешь работать с неидеальными данными, не боишься "начать с черновика";
– Активное использование AI/LLMs — умеешь ускорять обучение, программирование, ресерч;
– Опыт построения ETL-пайплайнов и продакшен-интеграции моделей;
– Владение техническим английским языком на уровне грамотной устной речи.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👁 Веб-аналитик
от 2500 до 3500 $
Удалёнка

DarwinApps — быстро развивающееся цифровое агентство, базирующееся в Вашингтоне, округ Колумбия, которое поддерживает клиентов и проекты, охватывающие различные отрасли и размеры организаций, и работает на всевозможных технологических и креативных платформах.

Требования:
– Опыт работы с GA4 и сопутствующими сервисами Google (Google Tag Manager, Google Analytics 360, Google Ads, Consent Mode, Meta Business Suite), умение настраивать веб-отчетность и оценивать эффективность.
– Понимание моделей атрибуции и трекинга конверсий.
– Знание инструментов A/B-тестирования (VWO, Unbounce, CrazyEgg).
– Опыт настройки кросс-канальной аналитики с использованием Google BigQuery, Power BI, Google Data Studio.
– Опыт работы с платформами визуализации данных (Power BI, Tableau, Data Studio и др.).
– Знание маркетинговых платформ и опыт настройки аналитики в них (Mixpanel, Marketo, Unbounce, Salesforce, HubSpot, Eloqua).
– Опыт настройки Cookie и защиты данных через исходный код и GTM.
– Знание GDPR, CCPA, Osano, Cookiebot и аналогичных регламентов.
– Базовое понимание SEO-метрик и инструментов веб-производительности (например, PageSpeed Insights, Semrush).
– Опыт анализа аудитории и поведенческих факторов.
– Опыт сравнения каналов привлечения и оценки их эффективности.
– Свободный английский (уровень В2-С1).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Почему айтишники ищут работу

Самое неожиданное: деньги — не на первом месте. 🤑

В новом исследовании Тпрогер и мы — разбираем, как искать работу в IT. А главное — площадки, лайфхаки, как не вляпаться в токсичный коллектив и как оценить уровень подготовки.

➡️ Что внутри исследования:
— топ площадок и лайфхаков для поиска работы в IT
— признаки неадекватной компании — ещё на этапе собеса
— что важно работадателю, когда он хантит айтишника
— гайд по оценке себя на рынке труда

📎 Читаем исследования:

1. Где искать работу и как подготовить себя в IT

2. Каких айтишников не берут на работу и как оценивать себя на рынке труда

P.S. Материал нереально интересный, всем советую к прочтению 😤

💻 Data Engineer (CV)
до 4 000 $
Офис (Москва)

Invista — это команда профессионалов в сфере IT-рекрутинга, помогающая бизнесу находить и привлекать лучших специалистов.

Требования:
– Опыт работы в области проектирования данных, бэкэнд-систем или инфраструктуры ML с фокусом на больших объемах неструктурированных данных.
– Опыт сбора и обработки больших массивов данных (предпочтительно визуальных или мультимодальных).
– Опыт работы с веб-скреппингом, сбором данных API, а также масштабным сбором медиаданных.
– Навыки работы с облачными платформами (AWS/GCP) и озерами данных (S3, BigQuery и т. д.).

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🫥 Data Scientist (Антифрод)
269 000 —‍ 524 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Опыт с антифродом и с продом обязательны.
– Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов.
– Имеете опыт в решении практических задач, связанных с Natural Language Processing (NLP) и табличными данными.
– Умеете писать SQL-запросы.
– Имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python.
– Имеете опыт написания production кода.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Middle/Senior Data Scientist (команда ИИ и аналитика)
от 200 000 до 350 000 ₽
Удалёнка

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк банк в России.

Требования:
– Знаешь как работает attention, чем отличается LLAMA от GPT, можешь обучить LoRA не используя peft, отличаешь one shot от prefix-tuning и т.п.
– Уверенно работаешь со Spark, пишешь эффективные трансформации чтобы обрабатывать терабайты данных
– Умеешь собирать, очищать и преобразовывать неструктурированные данные в полезные датасеты
– Следишь за последними исследованиями в ML и можешь адаптировать новые идеи под задачи бизнеса.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦷 Senior ML Engineer (Voice Products)
6 000 —‍ 8 000 $
Удалёнка

Denti AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Требования:
– Большой опыт в классической обработке звука, распознавании речи (ASR, STT), распознавании речевой активности (VAD), шумоподавлении, анализе намерений, синтезе речи и других областях.
– Способность быстро экспериментировать с гипотезами.
– Понимание и практический опыт работы с концепциями LLM — быстрое проектирование, логические шаги (цепочка размышлений), генерация данных с расширенным поиском (RAG) и предотвращение галлюцинаций.
– Знакомство с общедоступными системами STT — Whisper, DeepSpeech, Kaldi, Nemo и облачными провайдерами.
– Владение Python.
– Продемонстрировал опыт развертывания и сопровождения моделей в производственных средах.
– Стандартное владение стеком ML/DS.
– Свободное владение письменным и устным английским.
– Владение Docker и умение использовать свой код в сервисах.
– Аккуратность и воспроизводимость в исследованиях.
– Способность к командной работе, включая документирование, представление результатов, обработку отзывов клиентов и участие в проверке кода.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist (Middle)
до 180 000 ₽
Удалёнка

Strikt — разрабатываем стартапы с искусственным интеллектом.

Требования:
– Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
– Коммерческий опыт работы от 1 года;
– Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
– Базовые знания в области обработки естественного языка (NLP) и понимание работы трансформеров (например, BERT, RoBERTa).
– Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Senior Data Engineer (FinTech)
до 440 000 ₽
Удалёнка

evrone — занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе.

Требования:
– Data Engineering. От 5-ти лет;
– Python, SQL, ETL, DWH;
– Проектирования объектов БД.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔍 Senior Data Scientist
Гибрид (Сербия)

Acumatica — американская компания по производству облачных ERP-продуктов и ведущий поставщик программного обеспечения для управления бизнесом.

Требования:
– Более 5 лет опыта работы в области data science с акцентом на ML и NLP.
– Сильные навыки работы с Python и знакомство с TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace и т.д.
– Опыт тонкой настройки и развертывания LLM.
– Практический опыт работы с Azure или AWS для развертывания модели ML.
– Знакомство с LangChain, AutoGPT, CrewAI или аналогичными агентными платформами.
– Глубокое понимание классических алгоритмов ML и методов оценки.
– Большой опыт работы в области MLOps, включая воспроизводимость, конвейерную обработку моделей и мониторинг.
– Отличные навыки коммуникации и межфункционального сотрудничества.

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 Data Scientist (Data Monetization)
от 350 000 ₽
Удалёнка

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире.

Требования:
– Хорошо понимаете ML-алгоритмы (классические и основные архитектуры нейронных сетей).
– Имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшн.
– Пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python.
– Владеете стеком: CatBoost, pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch.
– Имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker, SQL- и NoSQL-базами.
– Владеете английским языком на уровне, позволяющем, как минимум, бегло читать специализированную литературу.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👨🏻‍💻 Специалист поддержки ML
от 250 000 до 320 000 ₽
Удалёнка

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– Опыт работы с моделями машинного обучения
– Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
– Высшее техническое образование
– Опыт работы в стеке от 3х лет

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧠 Data Engineer
от 200 000₽
Удалёнка

AstraZeneca — входит в десятку крупнейших мировых фармацевтических компаний, которые занимаются научными исследованиями, производством и продвижением лекарственных средств, а также медицинским обеспечением.

Требования:
– Высшее техническое образование;
– Опыт работы с решениями Yandex.Cloud;
– Опыт работы с S3, PostgreSQL, ClickHouse;
– Опыт работы с Apache Airflow, Kafka;
– Знание SQL, Python;
– Знание Git;
– Знание принципов разработки и проектирования реляционных СУБД;
– Знание принципов разработки и проектирования КХД;
– Понимание основ жизненного цикла разработки программного обеспечения;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub