🎉 Quantitative Researcher
5 000 —‍ 10 000 $
Офис (Армения, ОАЭ, Кипр)

Intella — это самое крупное кадровое IT-агентство на территории СНГ.

Требования:
– Глубокие знания математики, оконченное высшее образование по математике, информатике или физике, участие в олимпиадах или другие академические достижения.
– Уровень английского от Upper-Intermediate и выше.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Системный аналитик (Big Data)
Удалёнка

Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.

Требования:
– Опыт написания технической документации в Confluence (техники User Story, Use Case, Data mapping, as is -> to be);
– Знание нотаций UML, умение работать с инструментами моделирования (например, PlantUML);
– Умение работать с системой контроля версий (Git);
– Опыт сопровождения разработки на всех этапах, понимание полного цикла от возникновения и постановки задачи до пост-релизной приемки;
– Опыт работы с Clickhouse и знание основ no-SQL баз данных (умение писать SQL-запросы на уровне владения join);
– Практический опыт работы с интеграциями (стиль REST, брокер сообщений Kafka);
– Знание концепций построения DWH и ETL.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Аналитик GPT-моделей (Алиса)
300 000 —‍ 490 000 ₽
Удалёнка

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Знаете теорию вероятностей и математическую статистику.
– Глубоко владеете SQL, Python/pandas.
– Умеете писать аналитический production-код и создавать инструкции, способны видеть продукт или проект в целом.
– Работали как с Data Science, так и с продуктовой аналитикой.
– Обладаете навыками анализа и построения эффективных процессов обработки данных.
– Интересуетесь развитием голосовых помощников и искусственного интеллекта.
– Инициативны и готовы к самостоятельному поиску решений.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧘‍♀️ Data Engineer / Embedded Software Engineer
от 300 000 до 387 000 ₽
Удалёнка

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– Глубокое понимание цифровой обработки сигналов (DSP), интерполяции, статистики, синхронизации временных рядов. Способность придумывать алгоритмы вместо грубой интерполяции.
– Опыт выжимания максимума из слабого железа (микрооптимизации C++/Python, управление памятью, снижение нагрузки на CPU/RAM). Опыт работы с ARM.
– Понимание проблем и решений для работы с потоками данных в наносекундных интервалах (агрегация, сжатие без потерь критической информации, баланс размер пакета/задержка).
– Обязательное знание MQTT. Опыт с OPC UA, Modbus — огромный - Основные языки: Python (основная логика, ML), C++ (критичные по производительности компоненты, оптимизация под ARM), Java (для интеграции с некоторыми промышленными системами).
– Английский уровня B2 для общения с командой клиента и чтением документации
– Желательно наличие профильного образования

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😎 MLOps-инженер
от 250 000 ₽
Гибрид (Москва)

JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж.

Требования:
– 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI.
– Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре.
– Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладал знаниями сетевой/облачной архитектуры.
– Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript.
– Знание принципов DevOps и MLOps.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🍎 Data Analyst
Гибрид (Екатеринбург)

«Золотое Яблоко» — самая быстрорастущая сеть России в категории non-food, на основании рейтинга INFOLine Retail Russia TOP-100 2022 года.

Требования:
– Опыт коммерческой аналитики в ритейле от 2 лет
– Понимание финансовых показателей, метрик оценки эффективности продаж
– Отличные навыки работы с SQL - аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов (используем Clickhouse, PostgreSql)
– Опыт использования следующих инструментов: Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python, SQL hard, визуализация BI, аналитическая записка, Git, Airflow/Prefect, фреймворк Streamlit, A/B-тестирование
– Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс индекса

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🍎 Data Scientist
150 000₽
Удалёнка

Деко Системс — одна из ведущих IT-компаний на российском рынке в сфере развития и автоматизация бизнеса.

Требования:
– Коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
– Глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
– Знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
– Выбор метрик и их обоснование;
– Опыт работы с PyTorch;
– Практическое применение различных моделей бустинга.

➡️ Подробнее о вакансии на hirify.me

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🍎 Руководитель группы анализа данных
400 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Rambler&Co — занимает первое место среди медиахолдингов России по объёму аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно.

Требования:
– Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
– Отличное знание SQL, аналитических функций, регулярных выражений.
– Базовые знания Python, Apache Spark и Hadoop, MapReduce.
– Базовые знания математической статистики, знание методологий A/B-тестирования, проверки гипотез.
– В целом интерес к тому, как устроен WEB. Например, как происходит идентификация пользователей.
– Желание исследовать данные внутри и вокруг рекомендательной системы, чтобы сделать её лучше и эффективнее.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

☕️ Data Engineer
400 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

Revoluterra — это молодая компания с несколькими highload-проектами.

Требования:
– Опыт в роли дата-инженера, работающего с данными от 2 лет;
– Опыт построения end-to-end ETL/ELT пайплайнов;
– Участие в проектах с большим объёмом пользовательских/веб-данных;
– Работа в продуктовых или кросс-функциональных командах;
– Проактивность, системное мышление.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🤟 Дата-аналитик (Бизнес-юнит)
от 200 000 ₽
Гибрид (Санкт-Петербург)

Garage Eight — международная продуктовая IT-компания.

Требования:
– От 3 лет опыта в области дата-аналитики.
– Отличное владение SQL.
– Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Looker, Power BI и др.).
– Навык создания дашбордов, ориентированных на пользователей из бизнеса и руководителей.
– Умение объяснять сложные аналитические и статистические выводы доступным языком.
– Понимание ключевых продуктовых и маркетинговых метрик (LTV, ROI, CPA, CPM и др.).
– Опыт взаимодействия с руководством и/или аналитической поддержки нескольких бизнес-функций.
– Глубокое понимание взаимосвязей между метриками и умение интерпретировать их с точки зрения бизнес-целей.
– Знания теории вероятностей и статистики, включая методы когортного анализа и прогнозирования.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😑 Product Lead (Acquisition)
Гибрид (Санкт-Петербург, Тбилиси)

Garage Eight — международная продуктовая IT-компания.

Требования:
– Практический опыт работы в роли Product Owner/Growth Product Manager в IT-продуктах от 3-х лет.
– Понимание того, как строится воронка пользователей, и как работает привлечение трафика с разных каналов.
– Опыт работы с аналитическими инструментами (Amplitude, Mixpanel или др.).
– Опыт фасилитации, лидерские качества, умение аргументировать свою точку зрения, гибкость при принятии решений.
– Опыт проведения CustDev.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💰 ML Engineer (Почта)
200 000 —‍ 500 000 ₽
Гибрид (Москва)

VK — российская социальная сеть.

Требования:
– Отличное знание основ машинного обучения.
– Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++.
– Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики.
– Понимание структур данных и алгоритмов.
– Знания современных алгоритмов обработки естественного языка (Word Embeddings, LSTM, Transformers, LLM, etc.).
– Опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (PyTorch, Transformers, etc.).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения

Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.

🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.

➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:

— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента

Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка

❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

🌸 Data Engineer
Удалёнка

LogicLike — цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых.

Требования:
– Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет и хотя бы раз участвовал в построении хранилищ
– Уверенное владение SQL
– Уверенное владение Python для решения Data задач
– Понимание и опыт организации ETL/ELT-процессов
– Опыт создания дашбордов в какой-либо BI
– Структурность и системность: умение находить наиболее эффективные решения, а не просто выполнять задачи.
– Коммуникабельность: способность объяснить сложные вещи простым языком разным командам.
– Готовность выполнить наше ТЗ.

➡️ Подробнее о вакансии на geekjob.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🖼 Data Governance Analyst
Удалёнка (Москва)

Lamoda Tech — разрабатываем ML-решения для ранжирования каталога из сотен тысяч товаров, автоматизируем распределительные центры площадью в несколько футбольных полей, налаживаем систему доставки по всему СНГ и организует движение курьеров так, чтобы клиент мог получить товар в течение выбранных 15 минут.

Требования:
– Опыт работы в качестве системного/ бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/ BI – не менее года
– Опыт работы в роли менеджера/ аналитика/ инженера по качеству данных или data steward
– Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
– Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
– Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
– Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist (Junior)
до 90 000 ₽
Удалёнка (Москва)

BND — консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики.

Требования:
– Высшее образование (математическое, техническое)
– Возможность работать полную рабочую неделю
– Знание современных архитектур нейросетей
– Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
– Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
– Английский для чтения статей и технической документации

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😉 Machine Learning Engineer (VK Реклама)
от 350 000 ₽
Гибрид (Москва)

VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек.

Требования:
– Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP).
– Понимание принципов и методов предобработки данных, Feature Engineering и оценки моделей.
– Уверенное владение Python и SQL.
– Знание алгоритмов и структур данных.
– Готовность делать рекламодателей и потребителей рекламы счастливее.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ ML researcher
до 300 000 ₽
Удалёнка

LIAN — партнер для бизнеса в управлении данными.

Требования:
– Глубокие знания в области Deep Learning и современных архитектур нейросетей
– Практический опыт исследований в NLP, Computer Vision, и будет плюсом RecSys
– Уверенное владение PyTorch и экосистемой для исследований (Weights & Biases, Hydra, DVC)
– Знание современных методов: Self-supervised learning, Few-shot learning, Transfer learning
– Опыт работы с большими языковыми моделями и техниками их адаптации
– Понимание математических основ ML: оптимизация, теория вероятностей, линейная алгебра
– Навыки работы с распределенными вычислениями и GPU-кластерами
– Опыт анализа научной литературы и способность к самостоятельным исследованиям

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔍 Data Scientist
300 000 —‍ 400 000 ₽
Удалёнка

Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО.

Требования:
– Опыт работы с обработкой текстов на естественном языке.
– Опыт backend-разработки и вывода в продакшен data-продуктов будет плюсом.
– Понимание концепции эмбедингов и векторных представлений (Word2Vec, FastText, GloVe).
– Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras или другим.
– Хорошее понимание математической статистики.
– Понимание, как дизайнить и проводить А/В-тесты.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Scientist (Customer Value Proposition)
Удалёнка

Lamoda Tech — делаем моду ближе для миллионов пользователей.

Требования:
– Опыт работы от 3 лет.
– Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.
– Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.
– Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.
– Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.
– Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Data Analyst (Маркетинг)
от 180 000 ₽
Удалёнка

Garage Eight — международная продуктовая IT-компания.

Требования:
– 3+ года опыта работы аналитиком данных с маркетингом (желательно в IT/продуктовых компаниях с большим объёмом данных).
– Продвинутые навыки SQL и глубокое понимание статистики.
– Опыт визуализации данных и построения дашбордов.
– Насмотренность в аналитике: понимаешь, какие метрики важны, как их интерпретировать, какие выводы можно делать на основе данных.
– Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч LTV, ROI, CPA, CTR).
– Уровень владения английским языком от B1.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub