😝 ML-разработчик (Генеративные E-com-сценарии / LLM)
300 000 —‍ 400 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Занимались продуктовой разработкой.
– Увлечены большими языковыми моделями (LLM) и имеете опыт их обучения или желание погрузиться и разобраться.
– Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшн.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗿 Data Scientist в области языковых моделей (Middle)
от 351 000 ₽
Удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

ИНИТИ — российский разработчик программного обеспечения

Требования:
– Опыт работы с текстовыми данными, включая предобработку
– Уверенные знания Python, библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib) и библиотек для обработки текста (transformers, Hugging Face).
– Базовые знания методов машинного обучения
– Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными (например, TF-IDF, embeddings и т.п.).
– Опыт работы с крупными текстовыми датасетами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👩 Data Analyst
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка

Clickavia — команда любителей путешествий, разрабатывающая систему бронирования авиабилетов.

Требования:
– Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД.Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse
– Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике
– Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц
– Опыт работы с BI системами. Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase
– Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных
– Отличные коммуникативные навыки
– Желание развивать в области аналитики, ML

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦾🧠🏋Качаем мозги к лету!

Все качают пресс, а мы — мозги, чтобы получить крутой оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

⚡️Распродажа: с 10 до 12 мая — скидка 30% на все наши курсы!

➡️ Математика для Data Science 32 990 ₽ 23 090 ₽

➡️ Алгоритмы и структуры данных 39 590 ₽ 27 700 ₽

➡️ Основы программирования на Python 21 990 ₽ 15 390 ₽

Почему мы?

⭐️Курсы разрабатывались при поддержке топовых преподавателей из Яндекса, Сбера, МГУ
⭐️У нас есть менторы, которые поддерживают студентов на каждом этапе
⭐️Мы разбираем задачи с реальных собеседований в крупнейшие компании и готовим к поступлению в ШАД
⭐️Вход с любого уровня: например, на курсе математики сначала освежаем знания из школьной программы

Save the dates!

🗺 Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData
от 60 000 до 100 000 ₽
Гибрид (Москва)

Datanomica — решает проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогает среднему и малому бизнесу, банкам.

Требования:
– Опыт работы аналитиком/системным аналитиком от 1 года будет плюсом, либо техническое высшее образование с курсом по БД.
– Высшее техническое образование или учишься на последних курсах;
– Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json;
– Опыт ООП Java или под мобильные платформы даже учебный будет плюсом;
– Пройденные курсы по базам данных, python будет плюсом;
– Способность самостоятельно искать информацию в тематических ресурсах на английском языке для решения возникших проблем;
– Умение брать на себя ответственность и доводить задачу до конца, не стесняться задавать вопросы куратору;
– Грамотная устная и письменная речь;
– Стрессоустойчивость и соблюдение субординации – не всегда критично, но заказчики бывают разные;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💜 Data Engineer ML
220 000 —‍ 320 000 ₽
Удалёнка

Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений.

Требования:
– Опыт работы в роли Data engineer от 3 лет.
– Знание Python (Scala или Java).
– Отличное знание SQL, опыт работы с реляционными БД (Greenplum/PostgreSQL, Oracle).
– Опыт работы с Spark, Hadoop, Hive.
– Опыт работы с Airflow.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗺 Data Scientist
Гибрид (Москва)

RDP — ведущий российский производитель сетевых решений.

Требования:
– Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch, Matplotlib/Seaborn;
– Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
– Глубокое понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения, включая:
– Обучение с учителем (Supervised Learning): линейная и логистическая регрессия, деревья решений, метод опорных векторов (SVM), случайный лес (Random Forest);
– Обучение без учителя (Unsupervised Learning): кластеризация (k-средних, иерархическая кластеризация), снижение размерности (PCA, t-SNE);
– Потоковое обучение (Online Learning) и алгоритмы обнаружения изменений;
– Методы ансамблирования: бэггинг, бустинг (например, градиентный бустинг);
– Состязательное обучение (Adversarial Learning).
– Опыт работы с большими данными и технологиями распределенной обработки, такими как Hadoop, Spark;
– Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😱 Ведущий инженер поддержки Data Platform (Yandex Cloud)
Гибрид (Москва)

Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки.

Требования:
– Отлично разбираетесь в одной или нескольких группах систем управления базами данных:
- Реляционных (PostgreSQL, MySQL, Greenplum, YDB).
- NoSQL (ClickHouse, MongoDB, Redis).
- Системах поиска и передачи данных (Apache Kafka, Yandex Data Transfer, OpenSearch/Elasticsearch).
– Имеете опыт администрирования и настройки UNIX-систем, работы в Linux-консоли на уровне администратора.
– Занимаетесь траблшутингом и дебагом пользовательских проблем, особенно связанных с эксплуатацией баз данных.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Дата Саентист (Data Scientist)
Офис (Москва)

MR Flip — IT-компания, создающая умные продукты на стыке технологий и финансов.

Требования:
– Опыт работы от 3х лет в области ML/Data Science
– Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы
– Опыт применения методов Feature Engineering
– Знание Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
– Опыт работы с Git

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Аналитик-разработчик (AliceGPT)
300 000 —‍ 450 000 ₽
Гибрид (Москва)

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Отлично владеете Python, знаете все тонкости алгоритмов, структур данных, GIL и Asyncio.
– Умеете работать с базами данных, извлекая полезную информацию из хаоса.
– Понимаете ML- и продуктовые метрики и знаете, как использовать их для анализа.
– Владеете математической статистикой и теорией вероятностей и умеете применять эти знания на практике.
– Проактивны и готовы к самостоятельному поиску решений: вы не боитесь брать на себя ответственность в сложных задачах.
– Имеете опыт работы от 3 лет.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Дата Саентист (Data Scientist)
Офис (Москва)

MR.Flip — IT-компания, создающая умные продукты на стыке технологий и финансов.

Требования:
– Опыт работы от 3х лет в области ML/Data Science
– Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы
– Опыт применения методов Feature Engineering
– Знание Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
– Опыт работы с Git

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data-инженер (команда Data Lake)
Офис (Москва)

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.

Требования:
– Понимание принципов организации хранилищ данных, работы колоночных СУБД;
– Уверенное знание SQL, Python;
– Готовность изучать Spark (Scala);
– Cтремление обосновывать и документировать появляющиеся решения.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data Scientist
Удалёнка

Rubius — разрабатывает софт для клиентов от промышленности и нефтегаза до ритейла и медицины.

Требования:
– Опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет
– Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования
– Умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных
– Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны
– Опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий)
– Хорошее знание Python и принципов ООП
– Опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL
– Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna
– Опыт работы с инструментами MLflow, Docker

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🌞 Инженер по машинному обучению
от 250 000 ₽
Удалёнка

Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио.

Требования:
– Техническое высшее образование.
– Опыт работы DS/ML от 3 лет.
– Опыт от 1 лет в разработке моделей NLP/CV.
– Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн.
– Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в NLP/ CV).
– Хорошее понимание архитектуры Transformers, знание принципов построение и тюнинга LLM-моделей, Promt Engineering.
– Знакомство с Diffusion Models/GAN.
– Способность самостоятельно исследовать новые DL-подходы, читать статьи и воспроизводить их.
– Владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании).
– Опыт работы с библиотеками PyTorch и доменными библиотеками на основе него.
– Базовое знание SQL, PySpark.
– Знание технологий Docker, Airflow, K8s, Redis, FAISS, Triton, FastAPI.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

✈️ Data Analyst
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка

Clickavia — система бронирования авиабилетов.

Требования:
– Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД. Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse
– Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике
– Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц
– Опыт работы с BI системами. Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase
– Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных
– Отличные коммуникативные навыки
– Желание развивать в области аналитики, ML

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🧘‍♀️ Senior Data Scientist (classic ML)
Удалёнка

МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию.

Требования:
– Релевантный опыт работ от 3-х лет
– Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
– Понимание принципов работы с сильным дисбалансом классов
– Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python
– Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
– Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark), умение делать feature engineering на больших данных
– Знания в области статистики и A/B-тестирования

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔫 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»

Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.

При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).

🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»

🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.

🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных

После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.

👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A

🙄 Senior Data Engineer
Удалёнка

Zencoder — новое поколение программистов с искусственным интеллектом.

Требования:
– Более 5 лет опыта в разработке хранилищ данных (DWH) и рабочих процессах преобразования данных.
– Сильные навыки работы с SQL, включая умение писать и оптимизировать сложные запросы.
– Глубокое понимание принципов управления данными и передовых практик в области качества данных.
– Опыт создания и поддержки рабочих процессов преобразования данных, знание процессов ETL/ELT, пакетной и потоковой обработки данных.
– Владение Python для выполнения задач, связанных с данными.
– Страсть к принятию решений на основе данных и способность извлекать информацию из сложных наборов данных.
– Готовность при необходимости выполнять задачи как по обработке данных, так и по аналитике.

➡️ Подробнее о вакансии на geekjob.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎉 Quantitative Researcher
5 000 —‍ 10 000 $
Офис (Армения, ОАЭ, Кипр)

Intella — это самое крупное кадровое IT-агентство на территории СНГ.

Требования:
– Глубокие знания математики, оконченное высшее образование по математике, информатике или физике, участие в олимпиадах или другие академические достижения.
– Уровень английского от Upper-Intermediate и выше.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Системный аналитик (Big Data)
Удалёнка

Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.

Требования:
– Опыт написания технической документации в Confluence (техники User Story, Use Case, Data mapping, as is -> to be);
– Знание нотаций UML, умение работать с инструментами моделирования (например, PlantUML);
– Умение работать с системой контроля версий (Git);
– Опыт сопровождения разработки на всех этапах, понимание полного цикла от возникновения и постановки задачи до пост-релизной приемки;
– Опыт работы с Clickhouse и знание основ no-SQL баз данных (умение писать SQL-запросы на уровне владения join);
– Практический опыт работы с интеграциями (стиль REST, брокер сообщений Kafka);
– Знание концепций построения DWH и ETL.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub