✨ AI Engineer (инженер по ИИ) data science (дата-сайентист)
от 100 000 до 200 000 ₽
Гибрид (Москва)

Linki — российский разработчик программного обеспечения и оборудования, ведущий исследования и разработку инновационных решений на основе Wi-Fi и сетевых технологий.

Требования:
• Реальный опыт создания AI-агентов, самостоятельно и «с нуля»
• Уверенные скиллы дата-сайентиста: аналитика, графики, отчеты
• Опыт работы с Git, понимание процесса разработки

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🙂 Junior Data Scientist
до 100 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону)

Strikt — разработка стартов с искусственным интеллектом.

Требования:
– Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
– Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🙂 Data Scientist в Сетку
Гибрид (Москва)

Cетка — профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом.

Требования:
– Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production;
– Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения;
– Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных;
– Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
– Знание базовых алгоритмов и структур данных;
– Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов
– Умение проводить и анализировать A/B-тесты;
– Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🛒 BI Analytics Team Lead
6 600 —‍ 7 500 €
Гибрид (Кипр, Казахстан, Грузия, Сербия, ОАЭ)

inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг.

Требования:
– Знание английского языка B2, русского языка C1-B2.
– Степень бакалавра или магистра в области Data Science, Statistics, Computer Science или смежной области.
– 3+ года опыта руководства BI-инженерами или аналитиками (команды из 5 и более человек).
– 1+ год опыта создания и управления сложными группами DAG (Airflow).
– 2+ года проектирования и совершенствования моделей данных на уровне хранилищ (BigQuery, dbt).
– 2+ года создания BI-дашбордов (Tableau, Redash, Looker, Power BI).
– Сильные лидерские качества, коммуникабельность и навыки общения с людьми, а также хорошее понимание бизнеса.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🙂 Senior Data Scientist (RL)
Удалёнка (Москва)

Ecom tech — продуктово-технологическая команда, делает ИТ для ритейла реального времени.

Требования:
– Опыт работы в ML от 3 лет;
– Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании;
– Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;
– Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения;
– Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels;
– Опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc;
– Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN);
– Опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc;
– Git, Docker.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗿 Deep Learning Engineer
300 000 —‍ 550 000 ₽
Гибрид (Москва)

HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний.

Требования:
– Опыт создания и внедрения решений в области машинного зрения с применением глубокого обучения.
– Уверенное владение инструментами ML и DL, опыт работы с современными фреймворками.
– Отличное знание Python.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💜 Data analyst (Мiddle/Middle+)
Гибрид (Москва)

РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Разрабатывают новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшают текущие.

Требования:
– Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
– Уверенное знание SQL, Spark;
– Знание и понимание процессов машинного обучения.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😝 ML-разработчик (Генеративные E-com-сценарии / LLM)
300 000 —‍ 400 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Занимались продуктовой разработкой.
– Увлечены большими языковыми моделями (LLM) и имеете опыт их обучения или желание погрузиться и разобраться.
– Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшн.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗿 Data Scientist в области языковых моделей (Middle)
от 351 000 ₽
Удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)

ИНИТИ — российский разработчик программного обеспечения

Требования:
– Опыт работы с текстовыми данными, включая предобработку
– Уверенные знания Python, библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib) и библиотек для обработки текста (transformers, Hugging Face).
– Базовые знания методов машинного обучения
– Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными (например, TF-IDF, embeddings и т.п.).
– Опыт работы с крупными текстовыми датасетами.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

👩 Data Analyst
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка

Clickavia — команда любителей путешествий, разрабатывающая систему бронирования авиабилетов.

Требования:
– Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД.Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse
– Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике
– Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц
– Опыт работы с BI системами. Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase
– Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных
– Отличные коммуникативные навыки
– Желание развивать в области аналитики, ML

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🦾🧠🏋Качаем мозги к лету!

Все качают пресс, а мы — мозги, чтобы получить крутой оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

⚡️Распродажа: с 10 до 12 мая — скидка 30% на все наши курсы!

➡️ Математика для Data Science 32 990 ₽ 23 090 ₽

➡️ Алгоритмы и структуры данных 39 590 ₽ 27 700 ₽

➡️ Основы программирования на Python 21 990 ₽ 15 390 ₽

Почему мы?

⭐️Курсы разрабатывались при поддержке топовых преподавателей из Яндекса, Сбера, МГУ
⭐️У нас есть менторы, которые поддерживают студентов на каждом этапе
⭐️Мы разбираем задачи с реальных собеседований в крупнейшие компании и готовим к поступлению в ШАД
⭐️Вход с любого уровня: например, на курсе математики сначала освежаем знания из школьной программы

Save the dates!

🗺 Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData
от 60 000 до 100 000 ₽
Гибрид (Москва)

Datanomica — решает проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогает среднему и малому бизнесу, банкам.

Требования:
– Опыт работы аналитиком/системным аналитиком от 1 года будет плюсом, либо техническое высшее образование с курсом по БД.
– Высшее техническое образование или учишься на последних курсах;
– Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json;
– Опыт ООП Java или под мобильные платформы даже учебный будет плюсом;
– Пройденные курсы по базам данных, python будет плюсом;
– Способность самостоятельно искать информацию в тематических ресурсах на английском языке для решения возникших проблем;
– Умение брать на себя ответственность и доводить задачу до конца, не стесняться задавать вопросы куратору;
– Грамотная устная и письменная речь;
– Стрессоустойчивость и соблюдение субординации – не всегда критично, но заказчики бывают разные;

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💜 Data Engineer ML
220 000 —‍ 320 000 ₽
Удалёнка

Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений.

Требования:
– Опыт работы в роли Data engineer от 3 лет.
– Знание Python (Scala или Java).
– Отличное знание SQL, опыт работы с реляционными БД (Greenplum/PostgreSQL, Oracle).
– Опыт работы с Spark, Hadoop, Hive.
– Опыт работы с Airflow.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🗺 Data Scientist
Гибрид (Москва)

RDP — ведущий российский производитель сетевых решений.

Требования:
– Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch, Matplotlib/Seaborn;
– Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
– Глубокое понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения, включая:
– Обучение с учителем (Supervised Learning): линейная и логистическая регрессия, деревья решений, метод опорных векторов (SVM), случайный лес (Random Forest);
– Обучение без учителя (Unsupervised Learning): кластеризация (k-средних, иерархическая кластеризация), снижение размерности (PCA, t-SNE);
– Потоковое обучение (Online Learning) и алгоритмы обнаружения изменений;
– Методы ансамблирования: бэггинг, бустинг (например, градиентный бустинг);
– Состязательное обучение (Adversarial Learning).
– Опыт работы с большими данными и технологиями распределенной обработки, такими как Hadoop, Spark;
– Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

😱 Ведущий инженер поддержки Data Platform (Yandex Cloud)
Гибрид (Москва)

Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки.

Требования:
– Отлично разбираетесь в одной или нескольких группах систем управления базами данных:
- Реляционных (PostgreSQL, MySQL, Greenplum, YDB).
- NoSQL (ClickHouse, MongoDB, Redis).
- Системах поиска и передачи данных (Apache Kafka, Yandex Data Transfer, OpenSearch/Elasticsearch).
– Имеете опыт администрирования и настройки UNIX-систем, работы в Linux-консоли на уровне администратора.
– Занимаетесь траблшутингом и дебагом пользовательских проблем, особенно связанных с эксплуатацией баз данных.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Дата Саентист (Data Scientist)
Офис (Москва)

MR Flip — IT-компания, создающая умные продукты на стыке технологий и финансов.

Требования:
– Опыт работы от 3х лет в области ML/Data Science
– Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы
– Опыт применения методов Feature Engineering
– Знание Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
– Опыт работы с Git

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💸 Аналитик-разработчик (AliceGPT)
300 000 —‍ 450 000 ₽
Гибрид (Москва)

Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.

Требования:
– Отлично владеете Python, знаете все тонкости алгоритмов, структур данных, GIL и Asyncio.
– Умеете работать с базами данных, извлекая полезную информацию из хаоса.
– Понимаете ML- и продуктовые метрики и знаете, как использовать их для анализа.
– Владеете математической статистикой и теорией вероятностей и умеете применять эти знания на практике.
– Проактивны и готовы к самостоятельному поиску решений: вы не боитесь брать на себя ответственность в сложных задачах.
– Имеете опыт работы от 3 лет.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🎁 Дата Саентист (Data Scientist)
Офис (Москва)

MR.Flip — IT-компания, создающая умные продукты на стыке технологий и финансов.

Требования:
– Опыт работы от 3х лет в области ML/Data Science
– Понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы
– Опыт применения методов Feature Engineering
– Знание Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
– Опыт работы с Git

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data-инженер (команда Data Lake)
Офис (Москва)

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов.

Требования:
– Понимание принципов организации хранилищ данных, работы колоночных СУБД;
– Уверенное знание SQL, Python;
– Готовность изучать Spark (Scala);
– Cтремление обосновывать и документировать появляющиеся решения.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⌨️ Data Scientist
Удалёнка

Rubius — разрабатывает софт для клиентов от промышленности и нефтегаза до ритейла и медицины.

Требования:
– Опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет
– Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования
– Умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных
– Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны
– Опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий)
– Хорошее знание Python и принципов ООП
– Опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL
– Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna
– Опыт работы с инструментами MLflow, Docker

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub