до 350 000 ₽
Гибрид (Москва)
Social Media Holding — компания, работающая в сфере интернет-трафика и активно развивающаяся в направлении нейросетей.
Требования:
– Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
– Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
– Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
– Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
– Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
– Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
– Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
– Понимание Data Governance и Data Quality.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1
250 000 — 450 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
YandexGPT — большая языковая модель, которая может поддерживать сложные диалоги. В решении различных задач пользователей ей помогают смарт-функции.
Требования:
– Любите не только писать код, но и строить инструменты и инфраструктуру для разработчиков, заниматься автоматизацией процессов.
– Знаете и используете Python.
– Знаете один из языков со статической типизацией: C++, C#, Java, Go и т. п.
– Имеете опыт работы от 1 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/1e75b81f
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/1e75b81f
❤1👍1
от 4 000 $
Удалёнка (Москва, Санкт-Петербург)
iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран.
Требования:
– Обязателен реальный опыт работы Data Scientist не менее 3-х лет
– Отличные навыки разработки на Python
– Хорошая алгоритмическая подготовка
– Опыт работы с pandas, LightGBM, FastAPI
– Навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
– Git
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет:
📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения
📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного
📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии
📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность
📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах
📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста
📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля
👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/1e75b81f
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет:
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
Стоимость участия: 3990₽
Когда: завтра, 21 апреля
👉 Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/1e75b81f
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
от 125 000 ₽
Удалёнка
iGMS — продукт для владельцев недвижимости и управляющих компаний в сфере краткосрочной аренды жилья по всему миру: США, Канады, Австралии, Новой Зеландии, Японии, Чехии, Великобритании, Нидерландов и других стран.
Требования:
– Опыт разработки ETL процессов на Python ( работа с различными источниками - API, парсинг сайтов, oData и прочие );
– Владение PostgreSQL на уровне сложных запросов запросов ( все виды джойнов, подзапросы, CTE, оконные функции и т.д. ), создания витрин, анализ и оптимизация запросов;
– Опыт разработки на MS Power BI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Proglib рассказывает свежак в формате рилса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
350 000 — 440 000 ₽
Удалёнка
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.
Требования:
– Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка).
– Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов.
– Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive).
Linux.
– Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP.
– Опыт оптимизаций SQL-запросов и понимание оптимизаций на уровне Spark Catalyst.
– Опыт работы с MPP базами данных.
– Опыт работы с Airflow.
– Опыт работы с Postgres и Clickhouse.
– Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🤔1
до 459 000 ₽
Удалёнка
Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных.
Требования:
– Имеешь опыт управления командой от 3-х лет
– Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения
– Имеешь опыт работы с большими данными и распределенными системами (Spark, Hadoop), CI/CD, MLOps
– Имеешь навыки управления проектами (Scrum, Kanban)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Удалёнка
МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию.
Требования:
– Релевантный опыт работы от 3-х лет
– Уверенный SQL (join, оконки, умеешь написать решение несколькими способами), знакомство с PySpark как плюс
– Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
– Oпыт проведения end-to-end A/B тестов
– Знание принципов классического ML как плюс
– Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Удалёнка
МегаФон — всероссийский оператор №1 по скорости и покрытию.
Требования:
– Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
– Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas).
– Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг).
– Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования.
– Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе.
– Понимание того, как работают современные нейронные сети.
– Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
– Способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 100 000 до 200 000 ₽
Гибрид (Москва)
Linki — российский разработчик программного обеспечения и оборудования, ведущий исследования и разработку инновационных решений на основе Wi-Fi и сетевых технологий.
Требования:
• Реальный опыт создания AI-агентов, самостоятельно и «с нуля»
• Уверенные скиллы дата-сайентиста: аналитика, графики, отчеты
• Опыт работы с Git, понимание процесса разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔16👍1
до 100 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону)
Strikt — разработка стартов с искусственным интеллектом.
Требования:
– Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
– Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
– Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
– Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
– Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
– Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
– Опыт работы с Jupyter Notebook;
– Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔17
Гибрид (Москва)
Cетка — профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом.
Требования:
– Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production;
– Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения;
– Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных;
– Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
– Знание базовых алгоритмов и структур данных;
– Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов
– Умение проводить и анализировать A/B-тесты;
– Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах;
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
6 600 — 7 500 €
Гибрид (Кипр, Казахстан, Грузия, Сербия, ОАЭ)
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг.
Требования:
– Знание английского языка B2, русского языка C1-B2.
– Степень бакалавра или магистра в области Data Science, Statistics, Computer Science или смежной области.
– 3+ года опыта руководства BI-инженерами или аналитиками (команды из 5 и более человек).
– 1+ год опыта создания и управления сложными группами DAG (Airflow).
– 2+ года проектирования и совершенствования моделей данных на уровне хранилищ (BigQuery, dbt).
– 2+ года создания BI-дашбордов (Tableau, Redash, Looker, Power BI).
– Сильные лидерские качества, коммуникабельность и навыки общения с людьми, а также хорошее понимание бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2
Удалёнка (Москва)
Ecom tech — продуктово-технологическая команда, делает ИТ для ритейла реального времени.
Требования:
– Опыт работы в ML от 3 лет;
– Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании;
– Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;
– Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения;
– Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels;
– Опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc;
– Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN);
– Опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc;
– Git, Docker.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿 Deep Learning Engineer
300 000 — 550 000 ₽
Гибрид (Москва)
HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний.
Требования:
– Опыт создания и внедрения решений в области машинного зрения с применением глубокого обучения.
– Уверенное владение инструментами ML и DL, опыт работы с современными фреймворками.
– Отличное знание Python.
➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru
➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
300 000 — 550 000 ₽
Гибрид (Москва)
HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний.
Требования:
– Опыт создания и внедрения решений в области машинного зрения с применением глубокого обучения.
– Уверенное владение инструментами ML и DL, опыт работы с современными фреймворками.
– Отличное знание Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гибрид (Москва)
РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Разрабатывают новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшают текущие.
Требования:
– Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
– Уверенное знание SQL, Spark;
– Знание и понимание процессов машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
300 000 — 400 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России.
Требования:
– Занимались продуктовой разработкой.
– Увлечены большими языковыми моделями (LLM) и имеете опыт их обучения или желание погрузиться и разобраться.
– Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
от 351 000 ₽
Удалёнка (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород)
ИНИТИ — российский разработчик программного обеспечения
Требования:
– Опыт работы с текстовыми данными, включая предобработку
– Уверенные знания Python, библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib) и библиотек для обработки текста (transformers, Hugging Face).
– Базовые знания методов машинного обучения
– Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными (например, TF-IDF, embeddings и т.п.).
– Опыт работы с крупными текстовыми датасетами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
от 80 000 до 100 000 ₽
Удалёнка
Clickavia — команда любителей путешествий, разрабатывающая систему бронирования авиабилетов.
Требования:
– Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД.Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse
– Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике
– Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц
– Опыт работы с BI системами. Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase
– Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных
– Отличные коммуникативные навыки
– Желание развивать в области аналитики, ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔29👍1