👨🏻‍💻 Data Engineer в Remedy Logic

Международный стартап, разрабатывающий сервис по медицинской диагностике и лечению на базе AI, в поисках Data Engineer.

Условия:

▪️ Junior
▪️ 150 000 – 200 000 ₽ net
▪️ Удалённая работа

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 BI-аналитик в А7-Агент

Компания, обеспечивающая трансграничные расчеты по внешнеторговым контрактам российских компаний, приглашает BI-аналитика.

Условия:

▪️ Middle / Senior
▪️ 200 000 – 250 000 ₽ net
▪️ Офис (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в СДС

Производителю электротехнической и светотехнической продукции требуется аналитик данных.

Условия:

▪️ Middle
▪️ 120 000 ₽ net
▪️ Офис (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Data Engineer в МедиаСофт

Компания, разрабатывающая сложные веб-системы, бэкенд, мобильные приложения и highload-проекты для бизнеса, ищет Data Engineer.

Условия:

▪️ Middle
▪️ До 200 000 ₽ net
▪️ Офис (Санкт-Петербург)

📩 Подробнее о вакансии

#дайджест #DataJobs

Вакансии в аналитике и Data Science уровня Junior

▪️ Data Analyst
Удалёнка, Valiotti Analytics

▪️ Младший аналитик
Офис (Санкт-Петербург), Совкомбанк Страхование

Вакансии в аналитике и Data Science уровня Middle

▪️ Data Engineer
Удалёнка, КОРУС Консалтинг

▪️ BI-разработчик
Гибрид (Санкт-Петербург), Банк России

Вакансии в аналитике и Data Science уровня Senior

▪️ ML Engineer
Удалёнка / Гибрид (Санкт-Петербург), Гарда Технологии

▪️ Аналитик / архитектор данных
Офис (Москва), t2

Понравились вакансии?
❤️ — да
🤔 — нет

👨🏻‍💻 ML-инженер в Finch Industrial Tools

Федеральная оптовая компания, занимающаяся продажей ручного и электрического инструмента для профессионального и бытового использования в строительстве и ремонте, в поисках ML-инженера.

Условия:

▪️ Junior
▪️ От 140 000 ₽ net
▪️ Офис (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 ML Engineer в Clain

Компания, разрабатывающая ПО для бизнесов, связанных с криптовалютой, и предоставляет судебным следователям оригинальные инструменты для выявления и расследования преступлений с использованием криптовалют, приглашает ML-инженера.

Условия:

▪️ Lead
▪️ От 5000 €
▪️ Гибрид (Лимассол), релокационный пакет

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в Диамонд-Лед

Компания, предоставляющая рекламно-производственные площадки, оснащенные передовым оборудованием и расходными материалами, ищет аналитика данных.

Условия:

▪️ Middle
▪️ От 150 000 ₽ net
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик DWH в Дата Дженерейшн

ИТ-консалтингу, специализирующемуся на внедрении Data driven решений, требуется аналитик DWH.

Условия:

▪️ Middle
▪️ До 250 000 ₽ net
▪️ Удалённая работа

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в Высшую школу экономики

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики приглашает аналитика данных для сбора и анализа метрик и показателей.

Условия:

▪️ Middle
▪️ От 150 000 ₽ net
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

В среднем разработчику требуется от 1,5 до 3 месяцев, чтобы найти работу. Однако везет не всем специалистам. У некоторых айтишников поиск сильно затягивается: они либо получают отказы, либо устраиваются куда-то, но потом быстро увольняются и опять открывают хедхантер.

Поэтому в статье я хочу поговорить о том, какие ошибки чаще всего допускаются на первичном собеседовании: какие из них мешают дойти до технического интервью и удачно найти работу.

Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться

👨🏻‍💻 ML-инженер в ЭНГРИ

Компания, создающая интеллектуальные чат-боты поддержки для бизнеса, помогающая компаниям автоматизировать взаимодействие с клиентами, в поисках ML-инженера.

Условия:

▪️ Middle / Senior
▪️ 200 000 – 300 000 ₽ net
▪️ Удалённая работа

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в BND

Консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнеса, ищет аналитика данных.

Условия:

▪️ Middle
▪️ До 250 000 ₽
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Data Engineer в ВестЛинк

Компании, разрабатывающей ПО по сбору статистики и автоматизации управления бизнесом, требуется Data Engineer.

Условия:

▪️ Senior
▪️ От 250 000 ₽ net
▪️ Гибрид (Москва) / Удалёнка

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в MALLTECH

Компания, разрабатывающая продукты для цифрового управления бизнесом ТРЦ, в поисках аналитика данных.

Условия:

▪️ Middle
▪️ До 200 000 ₽
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Data Scientist в Банк Русский Стандарт

Банку Русский Стандарт требуется Data Scientist.

Условия:

▪️ Middle
▪️ От 220 000 ₽
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

👨🏻‍💻 Аналитик данных в t2

Российский оператор сотовой связи приглашает аналитика данных.

Условия:

▪️ Middle
▪️ 200 000 – 300 000 ₽
▪️ Гибрид (Москва)

📩 Подробнее о вакансии

Как классическая классификация ML помогает в реальном мире

🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.

✅ Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное.
✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь!
✅ Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ.
✅ Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.

14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:

- Как выбрать оптимальные признаки

- Что делать с несбалансированными данными

- Как интерпретировать результаты модели

🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .

Приходи!