На какие метрики смотреть бизнесу

На стриме про аналитику у Миши Шакина у меня спросили про лучшую метрику и у меня не было готового ответа на этот вопрос. Тогда я ответил что все зависит от бизнес-модели, много но и если, и нужно смотреть по ситуации.

Но этот вопрос не давал мне покоя и только после стрима мне вспомнилось это видео. В нем Елена Иванова, директор по маркетингу и growth hack в Sokolov озвучила 4 ключевые метрики маркетинга, которые оценивают его эффективность.

Все очень логично и подходит любому бизнесу:

1. Customer Acquisition Cost (CAC) – стоимость привлечения клиента

Что это: средние затраты, чтобы привести одного нового клиента.

Как считать: CAC = все затраты на привлечение / число новых клиентов. (Разумно считать два варианта: media-only и blended, включая ФОТ, продакшн, агентскую комиссию и т.д).

Как снизить: оптимизировать креативы, таргетинги и посадочные страницы, убрать нерентабельные каналы/сегменты, улучшить конверсию воронки.

Как измерять: по когортам (дата 1-й покупки/регистрации), по каналам/кампаниям, придерживаться единых правил включения затрат.

2. Lifetime Value (LTV) – пожизненная ценность клиента

Что это: вся валовая прибыль, которую приносит клиент за время использования продукта.

Как считать: лучше почитать статью у GoPractice

Как повышать: повторные покупки (ретеншн), средний чек (апселл/кросселл), частота покупок, маржа (ассортимент/цены/логистика), персонализация.

Как измерять: на основе валовой прибыли (Gross Profit), пр когортам с даты 1-й покупки

3. Retention 2-го месяца

Что это: % клиентов когорты, вернувшихся во 2-й месяц (31–60 день). Является прокси-метрикой будущего LTV.

Как повышать: сильный онбординг → «aha-moment» в 1-й неделе, CRM-цепочки и триггеры, релевантные офферы, быстрый сервис/доставка/возвраты, качество продукта.

Как измерять: когорты по событиям «покупка/активность», сравнение по источникам, исключать фрод/возвраты.

Тут важно подумать про цикл сделки и частоту покупок – как мне разумно подсказали эта метрика подойдет не везде

4. Brand Awareness – Узнаваемость бренда

Что это: доля аудитории, знающей ваш бренд.

Как повышать: единый бренд-код, качественные кампании, PR/UGC/лидеры мнений, долгий SOV≥SOS.

Как измерять: опросы (unaided/aided), Brand Lift, Share of Search (брендовые запросы), прямой трафик, доля упоминаний.

Сходил вчера послушать вебинар Макса Епифанова про ИИ в аналитике.

Вообще, я долго сопротивлялся кодингу с ИИ: старался по-старинке читать документацию, гуглить и изучать ответы на Stack Overflow.

Как оказалось, это было зря – вкатился бы раньше, научился бы больше.

С того момента, как я начал использовать ИИ-шки для написания кода, SQL-запросов и т.д., моя производительность КРАТНО выросла. Но главное даже не это.

Главное — тебе резко открываются возможности решать задачи, которые еще вчера казались слишком сложными и непонятными.

Что касается ИИ в аналитике: несколько месяцев назад, когда я готовил большую презентацию по эффективности рекламных флайтов в нескольких проектах, я пробовал делегировать часть задач ИИ. Но, сделав несколько попыток получить что-то внятное, я понял, что проверять ответы слишком сложно и на это уходит слишком много времени. В итоге я эту идею забросил.

Но после вебинара думаю, что стоит попробовать еще раз — только теперь в проектах, где я уже давно в контексте происходящего и могу быстро оценить бредовость выводов, которые даст ИИ.

Если вы пробовали натравливать ИИ на данные и получать вразумительные выводы – поделитесь опытом в комментариях.

А ниже вы найдете ссылки на запись и другие полезные материалы от коллег.

C 1 декабря Yandex DataLens меняет тарифную политику

Новость прилетела вчера в рассылке и тут же вызвала бурю эмоций и негодования. Своими я поделился в комментарии в коммьюнити DataLens:

Присоединяюсь к коллегам:

1. На данный момент будущий функционал описан недостаточно и вызывает большое количество вопросов. Опишите пожалуйста подробнее как он будет работать, в идеале – сделайте вебинар с разбором.

2. Согласен с коллегами, за сервис нужно платить. Тем более сервис классный.

Но тарифная сетка получается максимально не гибкая – такое ощущение, что для бизнес тарифа напилили фичей, которые себя не оправдали и не достаточно смотивировали перейти на тариф – и для борьбы с теми кто использует много ресурсов сервиса вводятся такие заградительные меры.

Но, например мне, в 99% случаев не нужно премиум фунционала и ии-ассистента внутри. Лучше бы сделали бесплатно для команды до 5-10 человек на учетках Яндекса (или если, например, покупается иной сервис вроде ClickHouse в рамках облака).

И если раньше за счет бесплатности DataLens я мог предложить и внедрить такое Bi-решение клиенту, а под эгидой надежности предложить хостить ClickHouse в Клауде на небольших проектах – то теперь этот сценарий под вопросом т.к цена за инфраструктуру в таком проекте вырастет в 1.5-2 раза что просто оттолкнет на старте и не даст развиться аналитической культуре в такой компании/команде.

Мне кажется в долгой перспективе это только оттолкнет небольшие команды от внедрения у себя Bi с дальнейшим масштабированием и переходом на платные тарифы. А тех кто готов был платить или уже платил никак не затронет.

Напоминает тарифы в App-метрике когда полностью отрезали возможность сохранять отчеты. Правда потом видимо продуктовая команда показала получившиеся цифры и тарифы пересмотрели.

3. Надеюсь обратную связь от сообщества коллеги услышат и что-то доработают, или просто анонс получился не удачным и все на самом деле не так плохо как звучит на данный момент.

P.S: Ну и остался конечно же осадочек и ощущение что с Community-версией как-то кинули, несмотря на заявления о планах ее развивать в прошлых анонсах :(
Пригорело знатно конечно сегодня, но я постарался дать вам конструктивную обратную связь

Позднее коллеги подробнее расписали механику тарифов и организации “Рабочих мест” в закрепленной публикации.

Не думаю что обратная связь от рынка что-то резко поменяет, но попытаться стоит.

Новость не из приятных – средний и крупный бизнес это вряд ли сильно заденет, но для малого Bi-аналитика станет менее доступной / удобной. Так что закладывайте в бюджет на следующий год если используете сервис, либо оптимизируйте потребление (количество учеток с доступом к DataLens).

И да, это отличный пример как вызвать много критики и разочарования резким изменением тарифной политики – можете сходить в комментарии, посмотреть как рынок реагирует =)

Жесть...у Яндекса дыра в безопасности.

В чем суть – они ввели в какой-то момент общие учетки для одного телефона внутри Яндекс ID. А у нас вход в корпоративный аккаунт был привязан к моему телефону. В результате у коллег начали высвечиваться мои личные аккаунты, а у меня в личных – рабочий.

Ну ладно, вроде как для входа нужно подтвердить вход паролем или СМС. Но меня эта ситуация достала и я пошел и купил у Мегафона второй номер. Активировал, переключил аккаунт на другой номер. Мой высвечиваться перестал.

НО!

К рабочему аккаунту привязались 2 чужих аккаунта – вообще левых – а главное, я могу в них войти т.к. смс приходят мне и пароль для входа они не требуют.

И самая вишенка – чат поддержки Яндекс ID, который, казалось бы, должен срочно решать такие проблемы вообще не имеет опции поговорить с оператором, только бесконечные круги по справке (до Платона раньше было проще дописаться пройдя несколько циклов ответов на вопросы. А кто давно в теме знают – как непросто было дописаться до Платона Щукина).

В общем кажется я частично разобрался...

В аккаунте Яндекса есть три основных способа входа:
- По паролю
- По паролю + СМС
- По паролю + ключу из приложения аутентификатора (Яндекс Ключ и т.д.)

При смене телефона произошло два события:
1. К аккаунту привязался новый телефон
2. Способ входа обнулился до "По паролю"

А дальше Яндекс объединил учетки в одну в процессе привязки телефона.

Там есть сценарий "найти все учетки по номеру", но когда он показывает чужие то там нет никаких вариантов чтобы указать что это не мои или отвязать их.

Отвязать возможно только привязав к учетке новый телефон.

Но вот что остается для меня загадкой – во всех вариантах для входа в учетную запись поидее нужно ввести пароль. Так какого черта он дал мне переключиться между учетками без какого-либо подтверждения пароля, только смс-ками на номер.

P.S: за несколько часов все что смогла сделать поддержка – поинтересоваться как давно у меня этот номер....и сказать что нужно больше времени

А, еще – там нет опции посмотреть кто вообще залогинен в учетке. Точнее она есть, но видит только учетки в приложениях Яндекса и Яндекс Браузере

А вот статистика использования ИИ аналитиками которую пошэрил Рома