Forwarded from Привет, это JetStyle!
Изучаем рейтинги по узким специализациям Ruward
На прошлой неделе Ruward опубликовали серию из 46 новых рейтингов агентств/продакшенов по узким диджитал-специализациям.
Зачем нужны такие рейтинги?
Чтобы получить полную картину по специализированным направлениям.
Как они строятся?
На основе мнения профессионального сообщества. Плюс большой работе с полученными данными на стороне самого Ruward.
Что у нас?
У нас есть мнение коллег по выбранным сегментам, но больше всего мы рады вот чему:
7 место в срезе Веб-аналитика
9 место в срезе Сustomer Development и UX-проектирование
❗️ Больше о том, что именно мы делаем в рамках этих направлений, смотрите на нашем сайте
➡️ про аналитику
➡️ про дизайн
JetStyle🔥 | про #рейтинги #дизайн #аналитика
На прошлой неделе Ruward опубликовали серию из 46 новых рейтингов агентств/продакшенов по узким диджитал-специализациям.
Зачем нужны такие рейтинги?
Чтобы получить полную картину по специализированным направлениям.
Как они строятся?
На основе мнения профессионального сообщества. Плюс большой работе с полученными данными на стороне самого Ruward.
Что у нас?
У нас есть мнение коллег по выбранным сегментам, но больше всего мы рады вот чему:
7 место в срезе Веб-аналитика
9 место в срезе Сustomer Development и UX-проектирование
JetStyle
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Привет, это JetStyle!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разыскиваем тех, кто едет на BDD — потому что мы тоже едем!
Уже в конце этой недели в Калининграде в 13-й раз пройдёт Baltic Digital Days — ежегодная конференция, которая собирает лучших специалистов в сфере digital-маркетинга.
Встречаемся 8 и 9 августа:
— в пятницу — на препати,
— в субботу — на выступлениях.
Мы планируем быть и там, и там!
В субботу в 15:30, в секции «Слово имею», наш digital-стратег🧑⚕️ Женя Кузнецов расскажет, как применять инструменты анализа данных в SEO.
Разберем:
– почему, по нашему мнению, в SEO возникает разрыв между классическими методами и продвинутой аналитикой;
– в чём заключаются основные проблемы;
– какие есть способы их решения;
– и, конечно, покажем реальные кейсы.
Зачем нам это?
Потому что мы уверены: малый и средний бизнес уже готов к внедрению аналитических инструментов и процессов. А если им в этом помочь, можно не только упростить всем жизнь, но и существенно повысить эффективность маркетинга на основе реальных данных.
Да, есть барьеры.
Да, мнения могут различаться.
Но именно поэтому мы и едем — чтобы обсуждать, спорить и делиться опытом.
Приходите поговорить!
Если просто хотите познакомиться — будем рады пообщаться лично,
если не получится быть на месте — пишите, обсудим все онлайн!
JetStyle🔥 | про #digital_маркетинг #аналитика #BDD
Уже в конце этой недели в Калининграде в 13-й раз пройдёт Baltic Digital Days — ежегодная конференция, которая собирает лучших специалистов в сфере digital-маркетинга.
Встречаемся 8 и 9 августа:
— в пятницу — на препати,
— в субботу — на выступлениях.
Мы планируем быть и там, и там!
В субботу в 15:30, в секции «Слово имею», наш digital-стратег
Разберем:
– почему, по нашему мнению, в SEO возникает разрыв между классическими методами и продвинутой аналитикой;
– в чём заключаются основные проблемы;
– какие есть способы их решения;
– и, конечно, покажем реальные кейсы.
Зачем нам это?
Потому что мы уверены: малый и средний бизнес уже готов к внедрению аналитических инструментов и процессов. А если им в этом помочь, можно не только упростить всем жизнь, но и существенно повысить эффективность маркетинга на основе реальных данных.
Да, есть барьеры.
Да, мнения могут различаться.
Но именно поэтому мы и едем — чтобы обсуждать, спорить и делиться опытом.
Приходите поговорить!
Если просто хотите познакомиться — будем рады пообщаться лично,
если не получится быть на месте — пишите, обсудим все онлайн!
JetStyle
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Четвертый день разгребаю дела и пытаюсь написать этот пост.
Вернулся из Калининграда – с Baltic Digital Days 2025
Конференция огонь, огромное спасибо Диме Шахову за самую душевную конференцию.
Но начну по-порядку. Это мой третий BDD и первый раз я выступал – в секции слово имею. Рассказал я естественно про аналитику.
Я поехал обстучать свою гипотезу и поделиться опытом.
Если очень кратко то мой тейк в следующем:
В общем и целом примерно так – постараюсь потом отразить в записи доклада (которую нам еще предстоит сделать).
Во второй части доклада я постарался поделиться с коллегами опытом чтобы вызвать эмоцию “А что, так можно было?”.
Собрал типичные проблемы с которыми сталкиваются маркетологи в ходе анализа эффективности, записал мини-скринкасты решения и показал какие “таланты” надо вкачать чтобы такое сделать (+накидал полезных материалов). Благо AI и опенсорсные технологии сильно упрощают жизнь.
Тема получилась сложная, но собрала отличную обратную связь. Вот тут можно найти презентацию.
А еще пообщался с Михаилом Сливинским и Мишей Шакиным:
– Поспрашивал про перспективы получения данных об трафике из нейроответов Яндекса (у коллег из Яндекса в планах такие отчеты, но сроков пока нет);
– Поинтересовался мнением о необходимых шагах для продвижения в выдачу LLM;
– Поделился с Михаилом Сливинским своим мнением о чрезмерной закрытости Яндекс Рекламы.
Ну и обстучал и получил подтверждение своей гипотезы про big-tech.
Как-то так, ждем релиза билетов на следующий BDD.
Вернулся из Калининграда – с Baltic Digital Days 2025
Конференция огонь, огромное спасибо Диме Шахову за самую душевную конференцию.
Но начну по-порядку. Это мой третий BDD и первый раз я выступал – в секции слово имею. Рассказал я естественно про аналитику.
Я поехал обстучать свою гипотезу и поделиться опытом.
Если очень кратко то мой тейк в следующем:
Есть Big Tech. У них все классно – куча команд, разные роли, разнообразный стек, все решают крутые задачи. Но там специалист – это винтик в большой системе. А еще каждый Big Tech устроен очень специфически и опыт оттуда далеко не всегда применим за его пределами.
А еще есть микро-бизнес. Но там не тот объем данных чтобы зарываться в них – там хотя бы процессы наладить.
А по серединке располагается малый и средний бизнес. И вот он как раз уже имеет данные и какую-то архитектуру ИТ-решений, там есть что оптимизировать.
Но вот чтобы выстроить аналитический процесс нужна либо достаточно дорогая команда + понимание того что нужно (ну просто представьте себе веб-аналитик, дата-аналитик, инженер чтобы все автоматизировать и bi-аналитик чтобы отчеты собрать – все по 200+ тыс рублей и еще налоги сверху).
Либо нужен увлеченный Fullstack-специалист который с этим поможет, а еще и в бизнесе немного понимать будет.
Только вот незадача – все курсы заточены на подготовку винтиков для системы, как таковых фуллстеков не выпускают, а еще нужно время чтобы приобрести опыт и насмотренность в бизнесе.
А если и найдешь такого, идеального, – то потом его еще и удержать у себя надо, чтобы ничего не рассыпалось.
В общем и целом примерно так – постараюсь потом отразить в записи доклада (которую нам еще предстоит сделать).
Во второй части доклада я постарался поделиться с коллегами опытом чтобы вызвать эмоцию “А что, так можно было?”.
Собрал типичные проблемы с которыми сталкиваются маркетологи в ходе анализа эффективности, записал мини-скринкасты решения и показал какие “таланты” надо вкачать чтобы такое сделать (+накидал полезных материалов). Благо AI и опенсорсные технологии сильно упрощают жизнь.
Отдельно заморочился над ветками талантов, пару дней по вечерам в фигме собирал, но по-моему классно получилось.
Тема получилась сложная, но собрала отличную обратную связь. Вот тут можно найти презентацию.
А еще пообщался с Михаилом Сливинским и Мишей Шакиным:
– Поспрашивал про перспективы получения данных об трафике из нейроответов Яндекса (у коллег из Яндекса в планах такие отчеты, но сроков пока нет);
– Поинтересовался мнением о необходимых шагах для продвижения в выдачу LLM;
– Поделился с Михаилом Сливинским своим мнением о чрезмерной закрытости Яндекс Рекламы.
По-моему раньше Яндекс Поиск был очень закрыт в плане коммуникации и прозрачности технологий, а Яндекс Реклама старалась быть открытой, но теперь все стало наоборот – реклама окончательно превращается в черный ящик.
Ну и обстучал и получил подтверждение своей гипотезы про big-tech.
Как-то так, ждем релиза билетов на следующий BDD.
Telegram
JetStyle про аналитику
Обещали — делаем!
Вот презентация Жени с BDD про инструменты и подходы анализа данных в SEO: как поженить аналитику и SEO на пользу вашего проекта.
Если у вас есть вопросы именно по ней, задавайте в комментариях!
В будущем будут доступны записи докладов.
Вот презентация Жени с BDD про инструменты и подходы анализа данных в SEO: как поженить аналитику и SEO на пользу вашего проекта.
Если у вас есть вопросы именно по ней, задавайте в комментариях!
В будущем будут доступны записи докладов.
🔥6👍3❤1
В общем есть у меня такое хобби – сайт нашего подразделения развивать. Он собран на Wordpress и в данный момент переживает уже третью стадию эволюции.
Но щас не про эволюцию, а про магию ChatGPT.
Я переношу в него наши старые кейсы, которые когда-то были красиво собраны на Webflow и сегодня при переносе кейса Яндекс Такси столкнулся с адаптацией библиотеки.
Там видимо используется библиотека Blend4Web и понаписана куча кастомного JS-кода, который естественно начал выдавать ошибки формата
А в JS я не особо разбираюсь. Закинул ошибку в GPT => пофиксил, осталось 100500 минус одна ошибка.
И тут я подумал а почему бы и ДА и закинул в него весь JS-ник. Каково было мое удивление когда все с первого раза завелось.
Но щас не про эволюцию, а про магию ChatGPT.
Я переношу в него наши старые кейсы, которые когда-то были красиво собраны на Webflow и сегодня при переносе кейса Яндекс Такси столкнулся с адаптацией библиотеки.
Там видимо используется библиотека Blend4Web и понаписана куча кастомного JS-кода, который естественно начал выдавать ошибки формата
Uncaught TypeError: $ is not a function at HTMLDocument.rotationHandler (taxi.js:7:5)
А в JS я не особо разбираюсь. Закинул ошибку в GPT => пофиксил, осталось 100500 минус одна ошибка.
И тут я подумал а почему бы и ДА и закинул в него весь JS-ник. Каково было мое удивление когда все с первого раза завелось.
👍4
Охренеть Яндекс разогнал работу быстробота...
Давно не занимался пет-проектами, тут написал пост про Docker (давно наткнулся на классное видео от IBM и хотел все сделать что-то на его основе).
Пошел посмотреть в вебмастер, какие запросы в топвизор добавить по другим статьям, и обнаружил что пост уже в логах вебмастера и в выдаче.
Помню времена, когда по две недели надо было ждать пока страница прососется хоть куда-то...
P.S: прошло меньше 10 минут как я вытащил его из личного
P.S.P.S: обход по счетчику кстати вырублен
Давно не занимался пет-проектами, тут написал пост про Docker (давно наткнулся на классное видео от IBM и хотел все сделать что-то на его основе).
Пошел посмотреть в вебмастер, какие запросы в топвизор добавить по другим статьям, и обнаружил что пост уже в логах вебмастера и в выдаче.
Помню времена, когда по две недели надо было ждать пока страница прососется хоть куда-то...
P.S: прошло меньше 10 минут как я вытащил его из личного
P.S.P.S: обход по счетчику кстати вырублен
🔥5👍2
Последние пару недель ничего не постил – сначала разгребал дела перед отпуском, а затем записывал доклад с которым выступал на Baltic Digital Days.
По пути успел дать комментарии коллегам из Callibri, которые они использовали в статье про Yandex DataLens. Статья получилась ориентированная скорее на маркетологов, впервые сталкивающихся с данным Bi-инструментом. А так как я работаю с DataLens уже достаточно давно – заметил некоторые неточности и дописал их в комментариях к самой статье. Вот такая двойная работа экспертом получилась😎
Всего у меня родилось 5.5 тыс символов комментариев (и это без пробелов) – естественно в статью вошло далеко не все. Так что постараемся собрать из этого свой материал. А пока поделюсь на мой взгляд самой интересной частью:
P.S: Как выйдет запись доклада для BDD – обязательно поделюсь
По пути успел дать комментарии коллегам из Callibri, которые они использовали в статье про Yandex DataLens. Статья получилась ориентированная скорее на маркетологов, впервые сталкивающихся с данным Bi-инструментом. А так как я работаю с DataLens уже достаточно давно – заметил некоторые неточности и дописал их в комментариях к самой статье. Вот такая двойная работа экспертом получилась😎
Всего у меня родилось 5.5 тыс символов комментариев (и это без пробелов) – естественно в статью вошло далеко не все. Так что постараемся собрать из этого свой материал. А пока поделюсь на мой взгляд самой интересной частью:
С какими трудностями сталкиваются маркетологи при переходе с Excel/Google Sheets на DataLens?
Мне сложно сказать, потому что у меня достаточно глубокий технический бэкграунд. Но я бы предположил, что сложности могут возникнуть с пониманием модели данных и того, как эти данные собирать и хранить.
Дело в том что работа с DataLens на основе коннекторов к CSV/Google Sheets/Excel/API Яндекс Метрики имеет значимые ограничения (невозможность в полной мере пользоваться доступными функциями). Поэтому лучше собирать данные в базе данных (мы используем ClickHouse), но тут нужен либо инженер, который туда их сложит, либо нужно самому как-то это сделать.
У меня был такой случай – первую итерацию отчета (его вариант доступен в DataLens Gallery, а в статье наш коммерческий директор поделилась опытом внедрения со своей колокольни) о работе нашего юнита мы собирали на основе выгрузки из AMO CRM в формате CSV. Я написал инструкцию, как скачать ее из AMO CRM (там это достаточно нетривиально), сложить в Google Sheets, дополнительно обработать, выгрузить в CSV и загрузить в DataLens. Примерно на пятой выгрузке что-то пошло не так (вместо замены файла вроде бы был загружен новый) и все сломалось. Пришлось создавать датасет заново и обновлять все графики в дашборде.
А когда данные собраны, нужно их как-то визуализировать, и тут перед тобой огромный ассортимент визализаций и сходу достаточно сложно выбрать подходящую -— нужно набивать руку и насмотренность, изучать принципы визуализации данных.
Чтобы глубже погрузиться в вопрос, я бы посоветовал посмотреть на Рому Бунина или Настю Кузнецову, у них много классного контента на тему визуализации.
Еще одна сложность с которой точно столкнутся маркетологи – это доступы в Yandex Cloud и DataLens, сейчас ролевая модель стала чуть проще, но разобраться с ней сходу достаточно сложно: нужно пригласить человека в облако, когда он примет приглашение – дать ему доступ к DataLens как сервису, а затем дать доступ к воркбукам / дашбордам. И только после этого он получит доступ к дашборду.
P.S: Как выйдет запись доклада для BDD – обязательно поделюсь
👍5