Тёма Ляпунов заморочился, вынес все мозги Матемаркетингу и смог достать мне эту футболку на день рождения, несмотря на то что до конференции оставалось еще полгода!

Спасибо, Тёма, ее на всех конференциях теперь отмечают!

На этой неделе мы наконец-таки согласовали и подали наш кейс на Tagline Awards, и без лишней скромности скажу что это офигенный кейс!

В рамках проекта мне удалось впервые спроектировать и запрограммировать ETL-пайплайн в рамках которого более 100 Гб данных (700+ млн строк!) выгружаются из API Яндекс Метрики и Топвизора, дополнительно обогащаются и загружаются в ClickHouse, поверх которого работает единый SEO-дашборд, который я собрал в Yandex DataLens.

В кейсе я постарался, в рамках дозволенного конечно, описать все самые интересные технические заморочки, с которыми столкнулся.

Отдельная удача – что наш клиент разрешил опубликовать кейс в публичной секции премии. Поэтому призываю проголосовать!

Бронза Таглайна у моего проекта уже была в 2020 году, тогда взяли ее в номинации «Хитрый Performance» с витаминами Удьтра-Д.

И вот долгожданная награда получена – заработали серебро в номинации «Лучшая работа с Big Data». 😎

P.S.: Золота в номинации никому не дали

Никогда бы не подумал, что буду спрашивать у ChatGPT – "На каком масле приготовить вешенки с луком и сметаной", но черт подери – это гораздо проще чем продираться через поисковую выдачу однотипных сайтов, которые к тому же расскажут мне всю историю этих грибов с доисторических времен.

А что такого интересного вы спрашиваете у нейросетей за пределами работы?

Новый рабочий год начался для меня с приятной новости!

Мой коллега Артем Ляпунов написал главу для книги "Теория БОЛЬШОГО маркетинга" в которой рассказал о том как мы делали свой подход к Account-based маркетингу с нашим исследованием "Чайнакаров".

Начиналось все как безобидная затея с лекцией для студентов УрФУ, которые учились у моей мамы на курсе (собственно фото в книге с той самой лекции).

А потом как завертелось... появился плакат, в котором Артем систематизировал всех "китайцев". Плакат начал вируситься в комьюнити автомаркетологов и снялся в эпизодической роли в видео Давидыча. О нём написал у себя Андрей Гавриков (Completo). А к концу 2023 года мы собрали полную версию исследования и дашборд с данными о спросе на китайские автомобильные бренды.

Исследование и правда вышло серьезным – 120+ страниц в лайт-версии и 200 в полной.

Его я приложу к следующей публикации 👇

Очередная весточка про "нежелательность" Google Analytics 4 в России

У нас в JetStyle есть фоновая активность — отвечать на вопросы про аналитику в отраслевых сообществах. Наташа (head направления) подключает меня к сложным вопросам, а я пишу развернутые ответы. Иногда из таких комментариев даже вырастают лиды (да-да, вот реальный кейс!).

И вот на прошлой неделе в таком вопросе прилетело очередное напоминание что РКТ не спит – автору вопроса пришло предписание в течении 3 дней удалить с сайта код Google Analytics и пиксель одной соцсети, которую нельзя называть.

Что происходит?

– Google Analytics 4 подпадает под закон о локализации данных. Чтобы легально его использовать, нужно уведомить РКН, описав маршрут передачи данных.
– Проблема в том, что Google не раскрывает точные пути миграции данных — в справке GA4 нет четкой схемы.
– В сообществе Яндекс.Метрики пишут, что уведомления с указанием дата-центров США и Финляндии иногда проходят, но РКН все чаще требует просто удалять счетчики.

Почему это важно?

Судя по вот таким новостям, РКН периодически проводит проверки. Выглядит как вопрос отчетности по исполнению законодательства («провели Х мероприятий, устранили Y нарушений»), но риски для бизнеса реальны: штрафы, блокировка сайта, репутационные потери.

💡 Что делать?

– Можно попробовать отправить уведомление в РКН с указанием дата-центров (США, Финляндия). В чате Метрики пишут что кому-то это удалось;
– Дублируйте данные в Яндекс.Метрику — благо в 2024 году они добавили событийную модель (по сути трасформировали параметры визитов в параметры событий), а под конец года выпустили еще и Measurement Protocol для метрики (для передачи данных с бэкенда);
– Если получили предписание: не паникуем, удаляем код GA4, чтобы избежать штрафа (DeepSeek еще посоветовал собрать доказательства устранения нарушения (скриншоты, письмо хостингу) т.к. это может пригодиться при повторной проверке).

GA4 пока остается в серой зоне — его использование возможно, но только с дублированием данных и готовностью к внезапным проверкам. Про аналогичные случаи касательно Google Tag Manager пока не слышал, а в справке GTM прописано что они не собирают персональные данные пользователей.