Вчерашний анекдот:
Почему задание начальника в рабочем чате нельзя просто лайкнуть и забыть? 🤔
Надеюсь, что все отлично проводят выходные 🤗
Почему задание начальника в рабочем чате нельзя просто лайкнуть и забыть? 🤔
Надеюсь, что все отлично проводят выходные 🤗
Развитие и обучение аналитиков
Куда именно в ИТ я хочу попасть? - роли и задачи
Как я хочу развиваться и кем стать? - карьерная лестница
Куда именно в ИТ я хочу попасть? - роли и задачи
Как я хочу развиваться и кем стать? - карьерная лестница
Коллеги из ArenaData Catalog проведут открытый - бесплатный - вебинар 22 мая в 13:00
На вебинаре обещают рассказать и показать как работает система управления данными, а именно:
- проведут обзор системы Data Catalog,
- уделят внимание новым функциональным возможностям появившимся в свежих версиях ADC: генерация ER диаграмм, расширение визуализации data lineage, связь объектов глоссария с физической структурой данных.
Будем посмотреть 🤔
👉 Регаться тут
На вебинаре обещают рассказать и показать как работает система управления данными, а именно:
- проведут обзор системы Data Catalog,
- уделят внимание новым функциональным возможностям появившимся в свежих версиях ADC: генерация ER диаграмм, расширение визуализации data lineage, связь объектов глоссария с физической структурой данных.
Будем посмотреть 🤔
👉 Регаться тут
Разгадка ArenaDay-задачки:
какой технологический подход или архитектурный паттерн будет следующей модной темой в цикле Слияния-Разделения Data?
👉 Что предлагалось сделать, чтобы решить эту задачку:
1. Предложить следующий шаг на шкале Время.
2. Исходя из преимуществ Data LakeHouse, подумать с какими ограничениями мы столкнемся, выбрать технологии закрывающие проблему.
3. Прикинуть, а что же нам можно/потребуется теперь разделять, чтобы властвовать над нашими данными и удержать общий контроль? (но это не обязательно - не нужно придумывать проблемы там, где их нет).
Что удалось выяснить на сегодняшний день, плюсы и минусы технологии Data LakeHouse - читайте на boosty
какой технологический подход или архитектурный паттерн будет следующей модной темой в цикле Слияния-Разделения Data?
👉 Что предлагалось сделать, чтобы решить эту задачку:
1. Предложить следующий шаг на шкале Время.
2. Исходя из преимуществ Data LakeHouse, подумать с какими ограничениями мы столкнемся, выбрать технологии закрывающие проблему.
3. Прикинуть, а что же нам можно/потребуется теперь разделять, чтобы властвовать над нашими данными и удержать общий контроль? (но это не обязательно - не нужно придумывать проблемы там, где их нет).
Что удалось выяснить на сегодняшний день, плюсы и минусы технологии Data LakeHouse - читайте на boosty
❣️ Программа Data Governance лучше всего работает, когда она органично интегрируется с культурой и деловой практикой организации.
Как правило, программы управления подразделяются на четыре различных формата:
1. Командно-управленческий подход: подход "сверху вниз", при котором Data Governance устанавливает правила и поручает сотрудникам следовать им.
2. Формализованный подход: Учебные программы, разработанные в рамках инициативы организации по повышению информационной грамотности для поощрения практики Data Governance.
3. Неинвазивные подходы: формализация существующих ролей.
4. Адаптивный подход: набор принципов и политик Data Governance, которые можно гибко применять и сделать частью бизнес-процессов компании, используя комбинацию стилей.
☝️Чуть больше инфо - читай на boosty
Как правило, программы управления подразделяются на четыре различных формата:
1. Командно-управленческий подход: подход "сверху вниз", при котором Data Governance устанавливает правила и поручает сотрудникам следовать им.
2. Формализованный подход: Учебные программы, разработанные в рамках инициативы организации по повышению информационной грамотности для поощрения практики Data Governance.
3. Неинвазивные подходы: формализация существующих ролей.
4. Адаптивный подход: набор принципов и политик Data Governance, которые можно гибко применять и сделать частью бизнес-процессов компании, используя комбинацию стилей.
☝️Чуть больше инфо - читай на boosty
АНЕКДОТ
Два основных правила айтишника:
— Чудес не бывает.
— Дерьмо случается.
Хороших выходных! 🍾
Два основных правила айтишника:
— Чудес не бывает.
— Дерьмо случается.
Хороших выходных! 🍾
Adaptive Data Governance
Что такое адаптивный Data Governance, чем отличается от традиционных подходов управления данными, из каких ключевых компонет состоит.
👉 Подробнее - читай на boosty
Что такое адаптивный Data Governance, чем отличается от традиционных подходов управления данными, из каких ключевых компонет состоит.
👉 Подробнее - читай на boosty
Моделирование данных: варианты организационных структур процесса
Новая статья про новые процессы, которых, вероятно, нет в вашей компании - моделирование данных, расскажет о том, кто занимается моделированием данных, и как сформировать новое подразделение, которое будет поддерживать этот процесс.
В материалах к статье выложена Презентация с с вариантами операционной модели, наброском оргструктуры, описанием плюсов и минусов каждого варианта, выводы и рекомендации. В отдельном файле приложены описания требований к должностям.
Всё на канале DG4All - boosty по раннему доступу 🤗
Новая статья про новые процессы, которых, вероятно, нет в вашей компании - моделирование данных, расскажет о том, кто занимается моделированием данных, и как сформировать новое подразделение, которое будет поддерживать этот процесс.
В материалах к статье выложена Презентация с с вариантами операционной модели, наброском оргструктуры, описанием плюсов и минусов каждого варианта, выводы и рекомендации. В отдельном файле приложены описания требований к должностям.
Всё на канале DG4All - boosty по раннему доступу 🤗
🫣 История из жизни
Возраст, когда ты мега-уверен в своих поступках и решениях - прекрасен! ❤️
Мне после института-политеха выпала работа в консалтинговой компании, внедрение всяких ERP-шмиэрпи. И надо сразу сказать, что на заре моей карьеры в ИТ мне, как новичку, поручили, конечно же, самый простой и клёвый блок работ - модуль учета зарплаты и кадры. И так и понеслось...
Это сейчас я понимаю, что мне вручили кусок говна, которым никто больше не хотел заниматься. Почему? Да потому, что это очень сложный блок бухгалтерского учета и кадровой отчётности. Посоперничать с ним может только Учет основных средств и Себестоимость производства. Да к тому же все импортные решения не были адаптированы под РСБУ (особенно под ЗП) и надо было переписывать всё с нуля )))
Вернусь к повествованию. Нашу команду внедрения отправили с пилотным проектом в одну из дочек большого холдинга, где мы должны были провести обследование, запустить тестовый пример на системе и согласовать с локальным заказчиком - что всё ОК. Стандартная схема, кто участвовал в подобном, тот поймёт. Всё прошло отлично! 😏
Цирк начался позже. В головной конторе мы тоже подключились к обследованию и анализу процессов. И тут я, с высоты приобретённого опыта и полученных региональных одобрямс, активно включаюсь в процесс разработки "Расчета ЗП сотрудников холдинга" и получаю офигенного пинка под зад!!! 🚀
🤔 Где косяк? В настойчивом желании объяснить коллегам из головного офиса, что мы уже утвердили алгоритм расчета премий сотрудников и надо использовать его (я же знаю как правильно!).
Мне было тогда невдомёк, что в холдингах бывают разные юридические лица, а в них могут быть совершенно разные Положения или Порядки по премированию сотрудников. Да и в целом бизнес очень не любит, когда их начинает учить жизни консультант, да ещё и такой зелёный...
Мне тогда было 25. И меня с треском выгнали с проекта... А жаль, в буфете у них всегда были бутерброды с красной и чёрной икрой...
В чём мораль? Надо мыслить шире и всегда помнить про уважение к старшим )) 🙏
К чему эта история? Я стараюсь очень терпеливо и с заботой относится ко всем новичкам, по-возможности, объясняя и рассказывая им как и что нужно делать. Даже этот канал возник, в первую очередь, в помощь моим коллегам.
Ну, и конечно, устаёшь иногда по семь раз рассказывать одно и то же ))
К вам, друзья, кто только начинает свой путь в Data Governance, большая просьба и маленькое разъяснение:
- никто не может за 10 минут пересказать вам DAMA-DMBOK;
- никто не может за 10 минут объяснить ценность вещей, в понимание которых вложены десятки лет опыта;
Относитесь с уважением к экспертности ваших коллег, доверяйте им. Ищите собственные пути решения проблем - это круто, но не изобретайте велосипед и не наступайте на грабли! 😁
Всем удачи и профессионального роста! 🤗
"Всегда помните: то, что является уместным для вас и вашего мышления, будет недостижимым для одних и примитивным для других".
Клер Уильям Грейвз
Возраст, когда ты мега-уверен в своих поступках и решениях - прекрасен! ❤️
Мне после института-политеха выпала работа в консалтинговой компании, внедрение всяких ERP-шмиэрпи. И надо сразу сказать, что на заре моей карьеры в ИТ мне, как новичку, поручили, конечно же, самый простой и клёвый блок работ - модуль учета зарплаты и кадры. И так и понеслось...
Это сейчас я понимаю, что мне вручили кусок говна, которым никто больше не хотел заниматься. Почему? Да потому, что это очень сложный блок бухгалтерского учета и кадровой отчётности. Посоперничать с ним может только Учет основных средств и Себестоимость производства. Да к тому же все импортные решения не были адаптированы под РСБУ (особенно под ЗП) и надо было переписывать всё с нуля )))
Вернусь к повествованию. Нашу команду внедрения отправили с пилотным проектом в одну из дочек большого холдинга, где мы должны были провести обследование, запустить тестовый пример на системе и согласовать с локальным заказчиком - что всё ОК. Стандартная схема, кто участвовал в подобном, тот поймёт. Всё прошло отлично! 😏
Цирк начался позже. В головной конторе мы тоже подключились к обследованию и анализу процессов. И тут я, с высоты приобретённого опыта и полученных региональных одобрямс, активно включаюсь в процесс разработки "Расчета ЗП сотрудников холдинга" и получаю офигенного пинка под зад!!! 🚀
🤔 Где косяк? В настойчивом желании объяснить коллегам из головного офиса, что мы уже утвердили алгоритм расчета премий сотрудников и надо использовать его (я же знаю как правильно!).
Мне было тогда невдомёк, что в холдингах бывают разные юридические лица, а в них могут быть совершенно разные Положения или Порядки по премированию сотрудников. Да и в целом бизнес очень не любит, когда их начинает учить жизни консультант, да ещё и такой зелёный...
Мне тогда было 25. И меня с треском выгнали с проекта... А жаль, в буфете у них всегда были бутерброды с красной и чёрной икрой...
В чём мораль? Надо мыслить шире и всегда помнить про уважение к старшим )) 🙏
К чему эта история? Я стараюсь очень терпеливо и с заботой относится ко всем новичкам, по-возможности, объясняя и рассказывая им как и что нужно делать. Даже этот канал возник, в первую очередь, в помощь моим коллегам.
Ну, и конечно, устаёшь иногда по семь раз рассказывать одно и то же ))
К вам, друзья, кто только начинает свой путь в Data Governance, большая просьба и маленькое разъяснение:
- никто не может за 10 минут пересказать вам DAMA-DMBOK;
- никто не может за 10 минут объяснить ценность вещей, в понимание которых вложены десятки лет опыта;
Относитесь с уважением к экспертности ваших коллег, доверяйте им. Ищите собственные пути решения проблем - это круто, но не изобретайте велосипед и не наступайте на грабли! 😁
Всем удачи и профессионального роста! 🤗
"Всегда помните: то, что является уместным для вас и вашего мышления, будет недостижимым для одних и примитивным для других".
Клер Уильям Грейвз
Аудит
Это всегда большая головная боль и для проверяющих, и для тех, кого проверяют.
☝️Но если правильно выстроить процесс, то можно получить добавленную стоимость даже с такого малоприятного мероприятия, а именно получить оценку текущего уровня зрелости вашей системы управления данными.
Файлик с вопросами аудита размеченными по CMM-подходу найдёте внутри статьи.
Роль аудита в оценке уровня зрелости: Управление данными - читаем на boosty
Это всегда большая головная боль и для проверяющих, и для тех, кого проверяют.
☝️Но если правильно выстроить процесс, то можно получить добавленную стоимость даже с такого малоприятного мероприятия, а именно получить оценку текущего уровня зрелости вашей системы управления данными.
Файлик с вопросами аудита размеченными по CMM-подходу найдёте внутри статьи.
Роль аудита в оценке уровня зрелости: Управление данными - читаем на boosty
Красивая картинка - все open source инструменты для даты, актуально в 2024.
И обзорна статья к ней на Хабре
https://habr.com/ru/articles/809427/
Чем интересна? Для тех, кто не особо разбирается во всём этом зоопарке, есть вступительная обзорная часть про каждый из разделов. Кратко и не напряжно 😅 наверное.
В общем, что осилите, то и в путь! 😁
И обзорна статья к ней на Хабре
https://habr.com/ru/articles/809427/
Чем интересна? Для тех, кто не особо разбирается во всём этом зоопарке, есть вступительная обзорная часть про каждый из разделов. Кратко и не напряжно 😅 наверное.
В общем, что осилите, то и в путь! 😁
❗Компания ITQuick и исследовательский центр «Зарплаты.ру» опросили 1,2 тыс. руководителей и начальников отделов российских IT-компаний в возрасте 25-55 лет и выяснили:
- 46% руководителей сталкивались с ситуацией, когда кандидаты намеренно завышают свой профессиональный уровень в резюме;
- 41% опрошенных заявили, что лишь периодически сталкиваются с подобным;
- только 1% руководителей не имел подобного опыта.
Что ещё выяснилось в результате опросов:
Наиболее востребованные профессии - системные аналитики (49%), инженеры по тестированию ПО (41%), администраторы баз данных (37%) и инженеры по безопасности (36%). При этом в отрасли наблюдается дефицит Python-разработчиков (26%), Java-разработчиков (16%), а также JavaScript- и SQL-программистов (по 15%).
Наиболее востребованная сфера разработки ПО:
- кибербезопасность и защита данных (71%);
- работа с big data и аналитика (53%);
- разработка мобильных приложений (40%).
Наметилась тенденция на ужесточение требований к соискателям на должность старшего разработчика - 51% компаний стали более тщательно подходить к проверке профессионального уровня кандидатов.
Более четверти опрошенных руководителей (27%) отмечают, что количество компетентных Senior-разработчиков на рынке труда в 2024 сократилось. Многие сталкиваются с феноменом “фейковых синьоров” на собеседованиях.
☝️Ранее ITQuick и исследовательская платформа «Кукушка» провели онлайн-опрос среди 1,2 тыс. мидл- и сеньор- разработчиков. Выяснилось, 64% из них уверены, что основным фактором, препятствующим профессиональному росту, является отсутствие интереса руководства в повышении их квалификации.
Полный текст статьи
- 46% руководителей сталкивались с ситуацией, когда кандидаты намеренно завышают свой профессиональный уровень в резюме;
- 41% опрошенных заявили, что лишь периодически сталкиваются с подобным;
- только 1% руководителей не имел подобного опыта.
Что ещё выяснилось в результате опросов:
Наиболее востребованные профессии - системные аналитики (49%), инженеры по тестированию ПО (41%), администраторы баз данных (37%) и инженеры по безопасности (36%). При этом в отрасли наблюдается дефицит Python-разработчиков (26%), Java-разработчиков (16%), а также JavaScript- и SQL-программистов (по 15%).
Наиболее востребованная сфера разработки ПО:
- кибербезопасность и защита данных (71%);
- работа с big data и аналитика (53%);
- разработка мобильных приложений (40%).
Наметилась тенденция на ужесточение требований к соискателям на должность старшего разработчика - 51% компаний стали более тщательно подходить к проверке профессионального уровня кандидатов.
Более четверти опрошенных руководителей (27%) отмечают, что количество компетентных Senior-разработчиков на рынке труда в 2024 сократилось. Многие сталкиваются с феноменом “фейковых синьоров” на собеседованиях.
☝️Ранее ITQuick и исследовательская платформа «Кукушка» провели онлайн-опрос среди 1,2 тыс. мидл- и сеньор- разработчиков. Выяснилось, 64% из них уверены, что основным фактором, препятствующим профессиональному росту, является отсутствие интереса руководства в повышении их квалификации.
Полный текст статьи
Яндекс запустил Lite-версию генеративной текстовой модели YandexGPT 3
YandexGPT 3 Lite — это облегчённая версия генеративной модели Яндекса нового поколения. Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов колл-центров или суммаризатор результатов деловых встреч.
🚀 По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время.
YandexGPT 3 Lite — это облегчённая версия генеративной модели Яндекса нового поколения. Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов колл-центров или суммаризатор результатов деловых встреч.
🚀 По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время.