🧰 n8n: автоматизация без границ

Если всё ещё вручную копируешь данные между сервисами или пишешь одни и те же скрипты для типовых задач - пора познакомиться с n8n.

Это визуальный конструктор рабочих процессов, который связывает приложения, API и базы данных без необходимости писать длинный код.

💡 Как это работает
В основе n8n - нодовая логика. Каждый узел (node) выполняет отдельное действие: отправляет запрос, парсит файл, фильтрует данные, вызывает API или запускает скрипт.

Соединяя ноды линиями, ты создаёшь целую систему - от простых последовательностей до сложных сценариев с десятками условий и циклов.

Простые задачи? Легко:
- Отправить уведомление в Telegram при поступлении новой заявки из формы
- Каждые сутки собирать данные с сайта и сохранять в Google Sheets

Сложные сценарии? Ещё интереснее:
- Интеграции с REST API
- Управление потоками данных между CRM и ERP
- Работа с Redis, OpenAI, Qdrant или LangChain
- Собственные ИИ-агенты, которые выполняют задачи по цепочке - от получения данных до генерации отчётов

⚡️ Главное - n8n остаётся открытой платформой.

Можешь добавить свои ноды, нормализовать данные и выстраивать гибкую архитектуру автоматизации любого масштаба - от стартапа до корпоративного решения.

Я уже упоминал n8n как no-code инструмент для сборки первого ИИ-ассистента.

Но это только верхушка айсберга - с его помощью можно автоматизировать практически любые рутинные процессы в работе.

👩‍💻 Data Flow

✅ Вот такие результаты года получились

P.s. За сервис спасибо @neural_prosecco, @snimshchikov и @neuraldeep

👩‍💻 Data Flow

Всем отличных выходных!

Поговаривают, что в Москве эти пару дней будет морозно 🥶 Если вы все еще в раздумьях, чем же заняться, то делюсь с вами годным советом, от одного из наших студентов 😉👍

🪙 Как не сливать токены в языковых моделях

Если вы активно пользуетесь языковыми моделями вроде Claude или GPT, то наверняка замечали, как быстро заканчиваются лимиты токенов. Особенно это применимо к премиум моделям, типа Opus 4.6, использование которых даже на платных подписках лимитировано. Всё дело в том, что при каждом запросе передаётся вся история диалога, и чем она длиннее, тем больше токенов уходит. Но есть способ сэкономить.

Попробуйте делать краткое summary. На определённом этапе общения с моделью (например, в середине диалога) попросите её сформулировать резюме в формате markdown. В этом резюме должна быть вся ключевая информация, чтобы другой агент мог продолжить разговор с того же места. Затем откройте нового агента, вставьте туда это summary и задайте следующий вопрос. Новый диалог начнётся с минимальной историей, но с сохранением контекста 👍

👩‍💻 Data Flow

❔ В чем сила, брат смысл жизни, Клод?

Последнее время активно использую нейронку Opus для решения разного рода "твердых" (технических) задач. И вот сегодня решил пойти в "мягкое" и побеседовать с ней о смысле жизни. А именно: найти свой Икигай.

Ikigai (яп. 生き甲斐) - это японская концепция, которая помогает найти то, ради чего стоит просыпаться по утрам. По сути это пересечение четырёх вещей: что ты любишь делать, в чём ты силён, за что тебе готовы платить и что нужно миру вокруг тебя.

Считается, что когда эти четыре области сходятся в одной точке, появляется ощущение осмысленности и наполненности того, чем ты занимаешься.

Прошу, проведи меня через глубокий процесс открытия моего Ikigai.

Так звучал промпт.


Получилось круто, удалось прямо таки глубоко "копнуть". Если в кратце, то вот мой Икигай:
Я - инженер трансформаций. Я беру сложные системы (технические, ментальные, жизненные), раскладываю их на понятные элементы, нахожу структуру, и через точную коммуникацию помогаю людям увидеть то, чего они не видели, чтобы они стали действовать по новому и получили результат.

💎 Turn chaos into clarity, clarity into action, одним словом.

Пробуйте и делитесь своими результатами в комментариях! ✌️

👩‍💻 Data Flow

В последнее время наблюдаю, большой хайп вокруг Claude Code - такой агентской системы на основе Claude.

И вот понятное дело, как его используют вайбкодеры программисты. Тут в целом вопросов нет. Понятно, как его можно использовать для создания приложений.

Но вот что интересно, так это то, что все чаще и чаще слышу о том, что Claude Code используют для автоматизации рутины.

Очень интересно послушать вас.

Если вы уже используете его для автоматизации каких-то повседневных задач, поделитесь своими кейсами в комментариях 🔥

👩‍💻 Data Flow

Оказывается, Claude Code умеет собирать презентации - и довольно неплохо.

Была задача сделать презентацию, и я решил дать ему шанс. Схема простая: сделал шаблон в Google Slides, скормил его Claude Code и посмотрел, что выйдет.

Результат удивил. Не шедевр, но вполне рабочий baseline - особенно когда нужно что-то быстро собрать. Единственное - ему нужно давать конкретные комментарии по стилю, иначе будет "ну такое".

Важный момент по модели: Claude Opus справляется процентов на 30 лучше, чем Sonnet. По крайней мере, по моим ощущениям.

👩‍💻 Data Flow

GPT, который можно "потрогать руками"

Все объяснения работы GPT упираются в одно и то же: attention, эмбеддинги, softmax. Слова знакомые, а что реально происходит внутри — непонятно.

Корейский разработчик сделал ko-microgpt - крошечную GPT-модель, которая генерирует корейские имена и показывает каждый шаг прямо в браузере. Скроллишь страницу и видишь, как токен идёт через эмбеддинги, нормализацию, attention, MLP. Живые числа и веса на реальных данных.

Проект вырос из microgpt Андрея Карпати - той самой GPT на ~200 строк Python. Только здесь к модели прикрутили интерактивный интерфейс, и получилось супер наглядное объяснений трансформеров.

👩‍💻 Data Flow