Афтепати Moscow Data Science Major будет сегодня с 18:00 в One more pub (Бутырский вал, 5) 🙂 Просили предупредить, что оплата наличными.
Приглашаем на Data Fest Siberia² 😀
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
Когда на улице осень, можно посмотреть выступления с самой летней секции Moscow Data Science Major 😎
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
YouTube
ICML 2019 Report – Сергей Свиридов
Сергей Свиридов рассказывает о том, как проходила конференция ICML 2019 в Long Beach, CA, USA, о трендах конференции и самых интересных (и не только) статьях, представленных на конференции с особым акцентом на работы в области обучения с подкреплением.
Секция…
Секция…
Наконец-то у нас есть видео секции A/B testing! На Moscow Data Science Major мы повторили одну из самых горячих секций Data Fest 6: про ML, A/B тесты и их использование.
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
YouTube
Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз – Нерсес Багиян
Перед нами встала задача ускорить А/Б тесты в сто раз и мы вышли за пределы дозволенного. Линеаризация, перевзвешивание, машинное обучение и даже Баес во славу А/Б.
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Смотрите видео докладов секции NLP - про современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
YouTube
Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска – Денис Антюхов
Денис Антюхов рассказывает о том, как применяют BERT для широкого спектра задач NLP. В программе: BERT как сервис, деплой и горизонтальное масштабирование, case studies: анализ тональности, NER, DSSM для QA.
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Представляем вашему вниманию доклады секции PyData - про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
YouTube
Как ухаживать за пандами – Николай Марков
Pandas - отличная базовая библиотека для работы с данными, включая очистку, генерацию новых фич и интеграцию с инструментами машинного обучения. Проблема в том, что в ней, несмотря на кажущуюся простоту, есть разные тонкости, а также готовые обертки, которые…
Одна из самых интересных секций Moscow Data Science Major - Fail/success story 🔥 Доклады посвящены поучительным историям успехов и провалов машинного обучения в реальных кейсах.
🔸Павел Мягких, Евгений Лимаренко – Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
https://youtu.be/6iC8lswQbv8
🔸Максим Павлов – Моделирование продаж
https://youtu.be/4xYMn-ah2es
🔸Данила Савенков – Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
https://youtu.be/eHWesCx_j-M
🔸Андрей Беляев – Мультимодальное распознавание эмоций
https://youtu.be/UJKqls7RsuY
🔸Павел Мягких, Евгений Лимаренко – Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
https://youtu.be/6iC8lswQbv8
🔸Максим Павлов – Моделирование продаж
https://youtu.be/4xYMn-ah2es
🔸Данила Савенков – Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
https://youtu.be/eHWesCx_j-M
🔸Андрей Беляев – Мультимодальное распознавание эмоций
https://youtu.be/UJKqls7RsuY
YouTube
Как мы (не) запилили динамическое ценообразование в большом е-коме – Павел Мягких, Евгений Лимаренко
История о том как мы запускали проект по динамическому ценообразованию, с какими проблемами столкнулись, как мы превозмогали, и чем в итоге эта сказка закончилась.
Секция Fail/success story
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/…
Секция Fail/success story
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/…
Посмотрите видео докладов секции ML4IR - секции про современные подходы и решения в рекомендательных и поисковых системах.
🔸Андрей Мурашев – Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса
https://youtu.be/8bqgkVmwXi0
🔸Данила Байгушев, Михаил Белозеров – Мир глазами нейросетей
https://youtu.be/mUEtUfeAEMo
🔸Федор Федоренко – Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах
https://youtu.be/NT-Y69w1mJ0
🔸Андрей Мурашев – Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса
https://youtu.be/8bqgkVmwXi0
🔸Данила Байгушев, Михаил Белозеров – Мир глазами нейросетей
https://youtu.be/mUEtUfeAEMo
🔸Федор Федоренко – Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах
https://youtu.be/NT-Y69w1mJ0
YouTube
Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса – Андрей Мурашев
В рамках доклада будет сделан обзор современных трендов в рекомендательных системах на основании последней конференции RecSys. Какие методы еще развиваются, какие обрели новую жизнь и на что делают ставку в будущем рекомендаций. Расскажу, что из этого уже…
DS 4 Life - секция - премьера на Moscow Data Science Major 🎉 Или анализ данных и ML на пользу здоровья и психологического благополучия человека.
🔸Ирина Деева – Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
https://youtu.be/BkXZJO5FQBY
🔸Александра Ненько – Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
https://youtu.be/5J5L1uCtX_Q
🔸Валерия Можарова – Система контроля качества медицинской документации
https://youtu.be/PpooOWQQrAs
🔸Иван Смирнов – Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся
https://youtu.be/D9glDwcYad0
🔸Ирина Деева – Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
https://youtu.be/BkXZJO5FQBY
🔸Александра Ненько – Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
https://youtu.be/5J5L1uCtX_Q
🔸Валерия Можарова – Система контроля качества медицинской документации
https://youtu.be/PpooOWQQrAs
🔸Иван Смирнов – Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся
https://youtu.be/D9glDwcYad0
YouTube
Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа – Ирина Деева
Люди регулярно оставляют достаточно своих данных в социальных сетях и на разных сайтах, формируя таким образом свой уникальный цифровой след. Этот цифровой след может быть рассмотрен как база к созданию цифровой сущности человека в гиперпространстве социальных…
Предлагаем посмотреть последнюю порцию видео с Moscow Data Science Major, а именно доклады секции SysML - про машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
🔸Александр Дончук – End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
https://youtu.be/1f4D82QMYh8
🔸Евгений Малютин – Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
https://youtu.be/C9_eQKzku1k
🔸Владимир Литвинюк – Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники
https://youtu.be/W-auDHx0BXI
🔸Александр Дончук – End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
https://youtu.be/1f4D82QMYh8
🔸Евгений Малютин – Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
https://youtu.be/C9_eQKzku1k
🔸Владимир Литвинюк – Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники
https://youtu.be/W-auDHx0BXI
YouTube
End-to-End Production: на примере дефектовки колодок с помощью CV – Александр Дончук
В начале 2019 года, компания Aurorai сделала опытный образец системы поиска дефектов в тормозных колодках локомотивов, а сейчас уже готов серийный образец. Алесандр Дончук рассказывает, как происходил процесс разработки, с какими проблемами столкнулись и…
7 сентября прошёл первый Data Fest Odessa! 😎 Встречайте доклады секции CV!
🔸Sergey Mushinskiy, Computer Vision Engineer @ Mapbox & Kaggle master
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек)
https://youtu.be/U20kozW3Nvc
🔸Eugene Khvedchenya, Computer Vision Magician
A Bag of Freebies from Сompetitive Computer Vision
https://youtu.be/iRrDwzcxg08
🔸Andrey Levitsky, Manager, Data Science @ Scotiabank
#proj_punch_to_face: 3D реконструкция на примере смешанных единоборств (MMA)
https://youtu.be/6qIHWgSv1ws
🔸Sergey Mushinskiy, Computer Vision Engineer @ Mapbox & Kaggle master
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек)
https://youtu.be/U20kozW3Nvc
🔸Eugene Khvedchenya, Computer Vision Magician
A Bag of Freebies from Сompetitive Computer Vision
https://youtu.be/iRrDwzcxg08
🔸Andrey Levitsky, Manager, Data Science @ Scotiabank
#proj_punch_to_face: 3D реконструкция на примере смешанных единоборств (MMA)
https://youtu.be/6qIHWgSv1ws
YouTube
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек) – Sergey Mushinskiy
Рассказ о том, как за две недели проанализировать почти петабайт картинок на скромном кластере из 10 000 ядер. Компромиссы, трюки и прохладные истории из реальной жизни.
Data Fest Odessa 07.09.2019
https://odessa.fest.ai/
Презентации – https://drive.goo…
Data Fest Odessa 07.09.2019
https://odessa.fest.ai/
Презентации – https://drive.goo…
Представляем вашему вниманию следующую порцию видео с Data Fest Odessa. SysML - секция про машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
🔸Illarion Khlestov, Head of Synthetic Data @ Ring Ukraine
Tensorboard alternatives
https://youtu.be/cr0JN6K3gII
🔸Olga Ivanova, Computer Vision Engineer @ MaritimeAi.Net
MaritimeAi - Computer vision for maritime applications
https://youtu.be/id5Al8LoB4c
🔸Yuriy Gavrilin, ML Engineer @ Provectus
Monitoring and Explainability: Evil Twins of Post-Training
https://youtu.be/VrW37GDX2G0
🔸Illarion Khlestov, Head of Synthetic Data @ Ring Ukraine
Tensorboard alternatives
https://youtu.be/cr0JN6K3gII
🔸Olga Ivanova, Computer Vision Engineer @ MaritimeAi.Net
MaritimeAi - Computer vision for maritime applications
https://youtu.be/id5Al8LoB4c
🔸Yuriy Gavrilin, ML Engineer @ Provectus
Monitoring and Explainability: Evil Twins of Post-Training
https://youtu.be/VrW37GDX2G0
YouTube
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
Друзья, коллеги, приглашаем вас на Data Halloween 31 октября! 🎃
Регистрация и программа - https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Это будет самый необычный митап:
Black ML 🌑
DS PPT Karaoke из АДа 😈
конкурс костюмов с призами 🎁
и конечно же афтепати и максимум фана в один вечер!
Встречаемся 31 октября в офисе Mail.ru Group, вход бесплатный по одобренной регистрации. Начало программы в 19:00, приехать и получить бедж лучше заранее.
Регистрация и программа - https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Это будет самый необычный митап:
Black ML 🌑
DS PPT Karaoke из АДа 😈
конкурс костюмов с призами 🎁
и конечно же афтепати и максимум фана в один вечер!
Встречаемся 31 октября в офисе Mail.ru Group, вход бесплатный по одобренной регистрации. Начало программы в 19:00, приехать и получить бедж лучше заранее.
corp.mail.ru
Data Halloween
31 октября 2019 Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Data Halloween!
В эту субботу 2 ноября приглашаем на ML тренировку всех, кто не уезжает на ноябрьские праздники! 😀
Регистрация - https://corp.mail.ru/ru/press/events/682/
Ведущий тренировки - Андрей Лукъяненко. С докладами выступят:
🔹Дмитрий Кулагин – Topcoder PINS Master & PINS Explorer
🔹Алексей Харламов – Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge
🔹Антон Попов – Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection
По традиции, будут трансляция, кофе, душевные разговоры в кулуарах. Ждём вас 🤗
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. В 11:30 сбор участников и регистрация, доклады с 12:00 до 14:30.
Регистрация - https://corp.mail.ru/ru/press/events/682/
Ведущий тренировки - Андрей Лукъяненко. С докладами выступят:
🔹Дмитрий Кулагин – Topcoder PINS Master & PINS Explorer
🔹Алексей Харламов – Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge
🔹Антон Попов – Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection
По традиции, будут трансляция, кофе, душевные разговоры в кулуарах. Ждём вас 🤗
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. В 11:30 сбор участников и регистрация, доклады с 12:00 до 14:30.
vk.company
VK / Тренировка по машинному обучению
Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться.
Друзья, сегодня в 19:00 начинаем трансляцию Data Halloween! Присоединяйтесь к просмотру 👀
https://youtu.be/fKVl5RbhWKY
https://youtu.be/fKVl5RbhWKY
YouTube
Data Halloween в Mail.ru Group
Это будет самый необычный митап: Black ML, DS байки из склепа, DS PPT Karaoke и максимум фана в один вечер!
Предлагаем вам посмотреть заключительную порцию видео с солнечного Data Fest Odessa ☀️
🔸Paul Khudan, NLP Engineer @ YouScan
В поисках Words Of Mouth
https://youtu.be/jPCJ4LTMc4o
🔸Alex Natekin, Dictator @ ODS, Data Souls
2019: speculations on the future of ML
https://youtu.be/wdIA0eJegEo
🔸Paul Khudan, NLP Engineer @ YouScan
В поисках Words Of Mouth
https://youtu.be/jPCJ4LTMc4o
🔸Alex Natekin, Dictator @ ODS, Data Souls
2019: speculations on the future of ML
https://youtu.be/wdIA0eJegEo
YouTube
В поисках Words Of Mouth – Paul Khudan
Маркетинговые исследования часто обращаются к социальным сетям в поисках возможности добыть новые инсайты. Одной из самых ценных категорий публикаций является т.н. Words Of Mouth - личные высказывания, которые в огромных количествах разбросаны по всевозможным…
Подоспели видео с Data Halloween! 🎃
Послушайте Павла Мягких - он рассказывает о том, какие бывают мнения людей о Data Science.
https://youtu.be/-XsrRVfDGB0
Послушайте Павла Мягких - он рассказывает о том, какие бывают мнения людей о Data Science.
https://youtu.be/-XsrRVfDGB0
YouTube
Самые весёлые (нет) мнения людей о Data Science – Павел Мягких
Павел Мягких рассказывает о том, какие бывают мнения людей о Data Science.
Data Halloween 31.10.2019
https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Data Halloween 31.10.2019
https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Сергей Свиридов и Сергей Колесников делятся своим опытом участия в Deep RL контестах.
https://youtu.be/tpNx6zid5kk
https://youtu.be/tpNx6zid5kk
YouTube
Deep RL Contests: кнуты, но без пряников – Сергей Свиридов, Сергей Колесников
Сергей Свиридов и Сергей Колесников делятся своим опытом участия в Deep RL контестах.
Data Halloween 31.10.2019
https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Data Halloween 31.10.2019
https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Андрей Лукьяненко рассказывает про предсказания хаотичных действий клиентов.
Модели машинного обучения находят паттерны в данных и делают предсказания на их основе. Но что делать, если целевое событие обычно происходит внезапно? И достаточно ли сделать fit_predict для успешного завершения проекта?
https://youtu.be/hoo-VZ3Rd7Y
Модели машинного обучения находят паттерны в данных и делают предсказания на их основе. Но что делать, если целевое событие обычно происходит внезапно? И достаточно ли сделать fit_predict для успешного завершения проекта?
https://youtu.be/hoo-VZ3Rd7Y
YouTube
Предсказания хаотичных действий клиентов – Андрей Лукьяненко
Модели машинного обучения находят паттерны в данных и делают предсказания на их основе. Но что делать, если целевое событие обычно происходит внезапно? И достаточно ли сделать fit_predict для успешного завершения проекта?
Data Halloween 31.10.2019
https…
Data Halloween 31.10.2019
https…