Придумал базовый бенчмарк по запуску своих IT-пет-проектов.

Можем по фану это даже назвать «бенчмарк Алерона», к которому надо стремиться, а лучше многократно его превзойти.

Если запускаешь проект, то надо продумать все так, чтобы выполнилось следующее.

За первый месяц зарабатываешь хотя бы 1$.

К концу третьего месяца у тебя уже суммарно минимум $10к выручки.

К концу года года $100к суммарно выручки.

Буду теперь всем скидывать этот пост, если меня спросят, сколько времени нужно на запуск и что ожидать по выручке.

Как же это монетизировать? 🤨

Банк Plata (аналог тинька, но в Мексике) запустили за 6 месяцев.

Это срок от первой строчки кода, до первой оплаты.

6 месяцев и вот уже банк рабочий.

А сколько уже ты пилишь свой сервис?)

Выложил в сторис наглядный план действий на понедельник по поводу выхода Fable в свет 💡

Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.

Как проходит:
🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🟣 25 июля — ML System Design
🟣 26 июля — финал
🟣 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🟣 Все даты известны заранее
🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут:
🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки!

Это ты по Мск катаешь?)

Я в России

Поел борща. Нереально кайфанул от русской кухни.

С бензом вроде бы все норм в столице.

Поговорил с таксистом, он сказал, что все четко будет. Я расслабился.

После перелета в 25 часов из-за закрытия неба над Ираном я до сих пор прихожу в себя. А из-за лага в -6 с Бразилией, я ложусь в 4 ночи и встаю в 15 дня. То есть не могу пока перестроиться. Да наверно и не буду, у моего дома есть круглосуточная лапшичная.

Когда с вами на какой-нибудь митапчик сгоняем? Если много реакций наберем, организую встречу. Возможно тематическую для билдеров/it-предпринимателей

✅ Claude Code
✅ Claude Cowork
✅ Claude Design
✅ Claude Finance
✅ Claude Science
✅ Claude Teacher
⬜️ Claude HR
⬜️ Claude Analytics
⬜️ Claude Marketing
⬜️ Claude Sales
⬜️ Claude Legal
⬜️ Claude R&D
⬜️ Claude Procurement
⬜️ Claude Accounting
⬜️ Claude Engineering
⬜️ Claude Fucks your wife

Испания 🏆

Я за нее крч. А вот Gemini за Аргентину топит.

Ваши ставки?)

Update: 🇪🇸🫶🔥🏆

Начал оптимизировать встречи в рабочем календаре. Понял, что каждый день стабильно улетало до двух часов на синхроны и апдейты по моим SaaS-проектам. С одной стороны, кайфово, что команда продолжает бежать без лишних встреч с «коллеги, меня слышно?».

Но с другой — даже для асинхронной коммуникации тратилось многовато времени и использовалось мало полезных инструментов. Хотя мы же типа AI-стартап. Например, когда надо внести правки, погрумить новую фичу или разобрать сложный баг, мы всё равно собирали созвон: заходили в Discord и говорили. Тратили полчаса, чтобы пошарить экран пять минут. Решил, что это временная дырка, которую можно убрать.

У MWS есть аналог Loom — TeamStream, он хорошо работает в РФ. Записал скринкаст прямо с экрана, наговорил контекст задачи и скинул ссылку. TeamStream сам, если надо, делает транскрибацию и выдаёт AI-саммари.
Сперва не понимал: не забьёт ли на эти записи команда и реально ли будет всё удобно смотреть? Но формат оказался действительно практичным. Человек — обычно я — посмотрел двухминутный ролик на скорости x1.5–x2, прочитал выжимку, понял, что фича работает как надо или нужны какие-то правки, и отправил дальше в работу. Или я сам записал идею — и потом уверен, что человек поймёт контекст и пойдёт реализовывать.

Плюс видео можно прикладывать прямо к задаче в таск-трекере — вместо длинного описания, пачки скриншотов и созвона с объяснениями. А если по фиче нужен груминг, команда оставляет видеокомментарии прямо к описанию или конкретной задаче: показать спорный момент на экране, предложить правку, объяснить ограничение или уточнить сценарий без написания текстовых
комментов.

В итоге обсуждение не расползается по чатам и календарям: контекст, правки и договорённости остаются рядом с задачей. Мне остаётся на следующий день открыть записи, быстро разобраться в итерации и проверить, всё ли ок.
А потом я подключил TeamStream к Claude через MCP — и в какой-то момент почти перестал пересматривать сами видосы. Вместо этого просто спрашиваю: «Какие правки были по этой фиче?», «Что ребята комментировали по ТЗ?» или «О чём договорились в последней итерации?». Claude поднимает нужный контекст из записей, расшифровок и комментариев и сразу выдаёт выжимку.
Это сильно ускорило работу: не нужно вручную искать запись, вспоминать, в каком созвоне обсуждали нужный момент, и смотреть ролик на ускорении ради пары деталей. Контекст команды остаётся в TeamStream, а достаётся через привычный интерфейс нейронки.
Так за неделю можно срезать часы на созвоны примерно в два раза: вместо трёх длинных встреч — пять–семь итераций с такими микро-записями. И успевается в итоге больше.
Если переносить в цифры, получилось сэкономить около 45% времени команды. Вэлью тут прямое: меньше болтаем — быстрее шипим продукт. А TeamStream при этом становится не просто инструментом для записи экрана, а слоем рабочего контекста: команда оставляет его в видео, задачах и комментариях, а AI помогает быстро этот контекст достать.

Потыкать TeamStream можно бесплатно, кста.