Начали!

Продолжаем

Ща поговорим про поведенческие

Любопытный хакатон нашёл.

От Ozon Tech. Заявили призовой фонд 15 миллионов рублей.

Среди задач есть трек по Computer Vision. Нужно создать алгоритм распознавания товаров на конвейере, чтобы автоматизировать их сортировку. Два месяца на решение, звучит адекватно.

Мне такие истории нравятся, потому что здесь очевидно, зачем это нужно и как может применяться.

Если кто-то сейчас копает в сторону CV или промышленных ML-систем, этот Робозон неплохая возможность проверить свои идеи на практике.

P.S. Если вдруг кто-то захочет в рамках хакатона ради прототипа дообучать LLM на GPU — вспомните, что даже без выручки это почти всегда оверинжиниринг. Обычный RAG часто решает проблему быстрее, дешевле и без лишней головной боли. Но это так, к слову.

Если генерировать видео нейрослоп, то только такой!

Классно же сделали ребята?)

С вас буст за подгончик

Придумал базовый бенчмарк по запуску своих IT-пет-проектов.

Можем по фану это даже назвать «бенчмарк Алерона», к которому надо стремиться, а лучше многократно его превзойти.

Если запускаешь проект, то надо продумать все так, чтобы выполнилось следующее.

За первый месяц зарабатываешь хотя бы 1$.

К концу третьего месяца у тебя уже суммарно минимум $10к выручки.

К концу года года $100к суммарно выручки.

Буду теперь всем скидывать этот пост, если меня спросят, сколько времени нужно на запуск и что ожидать по выручке.

Как же это монетизировать? 🤨

Банк Plata (аналог тинька, но в Мексике) запустили за 6 месяцев.

Это срок от первой строчки кода, до первой оплаты.

6 месяцев и вот уже банк рабочий.

А сколько уже ты пилишь свой сервис?)

Выложил в сторис наглядный план действий на понедельник по поводу выхода Fable в свет 💡

Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.

Как проходит:
🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🟣 25 июля — ML System Design
🟣 26 июля — финал
🟣 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🟣 Все даты известны заранее
🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут:
🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки!

Это ты по Мск катаешь?)

Я в России

Поел борща. Нереально кайфанул от русской кухни.

С бензом вроде бы все норм в столице.

Поговорил с таксистом, он сказал, что все четко будет. Я расслабился.

После перелета в 25 часов из-за закрытия неба над Ираном я до сих пор прихожу в себя. А из-за лага в -6 с Бразилией, я ложусь в 4 ночи и встаю в 15 дня. То есть не могу пока перестроиться. Да наверно и не буду, у моего дома есть круглосуточная лапшичная.

Когда с вами на какой-нибудь митапчик сгоняем? Если много реакций наберем, организую встречу. Возможно тематическую для билдеров/it-предпринимателей

✅ Claude Code
✅ Claude Cowork
✅ Claude Design
✅ Claude Finance
✅ Claude Science
✅ Claude Teacher
⬜️ Claude HR
⬜️ Claude Analytics
⬜️ Claude Marketing
⬜️ Claude Sales
⬜️ Claude Legal
⬜️ Claude R&D
⬜️ Claude Procurement
⬜️ Claude Accounting
⬜️ Claude Engineering
⬜️ Claude Fucks your wife

Испания 🏆

Я за нее крч. А вот Gemini за Аргентину топит.

Ваши ставки?)

Update: 🇪🇸🫶🔥🏆

Начал оптимизировать встречи в рабочем календаре. Понял, что каждый день стабильно улетало до двух часов на синхроны и апдейты по моим SaaS-проектам. С одной стороны, кайфово, что команда продолжает бежать без лишних встреч с «коллеги, меня слышно?».

Но с другой — даже для асинхронной коммуникации тратилось многовато времени и использовалось мало полезных инструментов. Хотя мы же типа AI-стартап. Например, когда надо внести правки, погрумить новую фичу или разобрать сложный баг, мы всё равно собирали созвон: заходили в Discord и говорили. Тратили полчаса, чтобы пошарить экран пять минут. Решил, что это временная дырка, которую можно убрать.

У MWS есть аналог Loom — TeamStream, он хорошо работает в РФ. Записал скринкаст прямо с экрана, наговорил контекст задачи и скинул ссылку. TeamStream сам, если надо, делает транскрибацию и выдаёт AI-саммари.
Сперва не понимал: не забьёт ли на эти записи команда и реально ли будет всё удобно смотреть? Но формат оказался действительно практичным. Человек — обычно я — посмотрел двухминутный ролик на скорости x1.5–x2, прочитал выжимку, понял, что фича работает как надо или нужны какие-то правки, и отправил дальше в работу. Или я сам записал идею — и потом уверен, что человек поймёт контекст и пойдёт реализовывать.

Плюс видео можно прикладывать прямо к задаче в таск-трекере — вместо длинного описания, пачки скриншотов и созвона с объяснениями. А если по фиче нужен груминг, команда оставляет видеокомментарии прямо к описанию или конкретной задаче: показать спорный момент на экране, предложить правку, объяснить ограничение или уточнить сценарий без написания текстовых
комментов.

В итоге обсуждение не расползается по чатам и календарям: контекст, правки и договорённости остаются рядом с задачей. Мне остаётся на следующий день открыть записи, быстро разобраться в итерации и проверить, всё ли ок.
А потом я подключил TeamStream к Claude через MCP — и в какой-то момент почти перестал пересматривать сами видосы. Вместо этого просто спрашиваю: «Какие правки были по этой фиче?», «Что ребята комментировали по ТЗ?» или «О чём договорились в последней итерации?». Claude поднимает нужный контекст из записей, расшифровок и комментариев и сразу выдаёт выжимку.
Это сильно ускорило работу: не нужно вручную искать запись, вспоминать, в каком созвоне обсуждали нужный момент, и смотреть ролик на ускорении ради пары деталей. Контекст команды остаётся в TeamStream, а достаётся через привычный интерфейс нейронки.
Так за неделю можно срезать часы на созвоны примерно в два раза: вместо трёх длинных встреч — пять–семь итераций с такими микро-записями. И успевается в итоге больше.
Если переносить в цифры, получилось сэкономить около 45% времени команды. Вэлью тут прямое: меньше болтаем — быстрее шипим продукт. А TeamStream при этом становится не просто инструментом для записи экрана, а слоем рабочего контекста: команда оставляет его в видео, задачах и комментариях, а AI помогает быстро этот контекст достать.

Потыкать TeamStream можно бесплатно, кста.