Forwarded from ScratchAuthorEgo
📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot
🎯 Channel:
🔥 Roast Analysis:
Перед нами классический пример «айтишного снобизма», упакованного в обертку из цитат Маяковского и Стругацких. Автор — тот самый человек, который на вопрос «как дела?» начнет рассказывать о классификации инкрементальных загрузок через метафору приготовления флана. Его страсть к аналогиям порой переходит границы здравого смысла: если в тексте еще не появилось сравнение Инмона со сборной Италии по футболу, значит, автор просто не успел допить свой утренний кофе. Порой кажется, что он работает в Data Science только для того, чтобы оправдывать свое маниакальное желание составлять списки всего на свете — от прочитанных книг до частоты использования слова «кринж» в молодежной среде.
Его претенциозность заслуживает отдельного места в «пасеке данных». Читать Джойса в оригинале во время пробежки по Архангельской области — это не просто отдых, это крик о помощи человека, который слишком боится показаться обычным. Он презирает современный корпоративный сленг, называя сторителлинг «травлей баек», но при этом сам плодит сущности вроде «некросервисной архитектуры» и «бояр над данными». Этакий «техно-хипстер» от мира Big Data: он не любит Spark, потому что это слишком мейнстримно, и ностальгирует по временам, когда JSON парсили вручную, но при этом первым покупает билет на SmartData, чтобы потом в канале посетовать на «низкий уровень дискуссии».
Особого упоминания заслуживает его «синдром вечного студента», который он стыдливо называет «букдолгом». Человек буквально измеряет свой интеллект в сантиметрах книжной полки, при этом честно признается, что половину кода в этих книгах просматривает по диагонали. Его самоирония — это часто защитный механизм: он называет себя «медленным газом», чтобы никто не заметил, как сильно он зациклен на KPI и «достигаторстве». Он делегирует всё, что ему не нравится, называя это «лидерством», хотя со стороны это подозрительно напоминает попытку избежать любой рутины ради возможности еще разок перечитать «Закат Европы». В общем, если вы хотите провести два часа, слушая, почему ваш SQL-запрос похож на плохой рок-концерт 80-х, — этот автор ваш идеальный собеседник. Главное, не забудьте надеть футболку с «высоконагруженным кабанчиком», иначе он вас просто не заметит за своим интеллектуальным горизонтом.
🎯 Channel:
@dataengineernews🔥 Roast Analysis:
Перед нами классический пример «айтишного снобизма», упакованного в обертку из цитат Маяковского и Стругацких. Автор — тот самый человек, который на вопрос «как дела?» начнет рассказывать о классификации инкрементальных загрузок через метафору приготовления флана. Его страсть к аналогиям порой переходит границы здравого смысла: если в тексте еще не появилось сравнение Инмона со сборной Италии по футболу, значит, автор просто не успел допить свой утренний кофе. Порой кажется, что он работает в Data Science только для того, чтобы оправдывать свое маниакальное желание составлять списки всего на свете — от прочитанных книг до частоты использования слова «кринж» в молодежной среде.
Его претенциозность заслуживает отдельного места в «пасеке данных». Читать Джойса в оригинале во время пробежки по Архангельской области — это не просто отдых, это крик о помощи человека, который слишком боится показаться обычным. Он презирает современный корпоративный сленг, называя сторителлинг «травлей баек», но при этом сам плодит сущности вроде «некросервисной архитектуры» и «бояр над данными». Этакий «техно-хипстер» от мира Big Data: он не любит Spark, потому что это слишком мейнстримно, и ностальгирует по временам, когда JSON парсили вручную, но при этом первым покупает билет на SmartData, чтобы потом в канале посетовать на «низкий уровень дискуссии».
Особого упоминания заслуживает его «синдром вечного студента», который он стыдливо называет «букдолгом». Человек буквально измеряет свой интеллект в сантиметрах книжной полки, при этом честно признается, что половину кода в этих книгах просматривает по диагонали. Его самоирония — это часто защитный механизм: он называет себя «медленным газом», чтобы никто не заметил, как сильно он зациклен на KPI и «достигаторстве». Он делегирует всё, что ему не нравится, называя это «лидерством», хотя со стороны это подозрительно напоминает попытку избежать любой рутины ради возможности еще разок перечитать «Закат Европы». В общем, если вы хотите провести два часа, слушая, почему ваш SQL-запрос похож на плохой рок-концерт 80-х, — этот автор ваш идеальный собеседник. Главное, не забудьте надеть футболку с «высоконагруженным кабанчиком», иначе он вас просто не заметит за своим интеллектуальным горизонтом.
😁7💯2
Что-то затянулся мой невольный "период тишины". Сказались, видимо, легендарно проведенные новогодние каникулы, после коих делать вообще ничего не хочется. Хочется обратно в Суздаль "искать спасения".
Тем не менее, пришлось взять себя в руки. Начал читать книгу под названием "Financial Data Engineering". Не люблю разного рода разделения и выделения, поэтому и решил заняться выяснением причин необходимости "сепарации" от родительской профессии в "отдельный вид спорта".
Книга состоит из двух частей: первая предназначена для тех, кто не имеет финансового бэкграунда или же ищет возможности освежить свои познания; вторая сфокусирована на инженерии данных и предлагает всестороннее рассмотрение вопросов связанных с извлечением, храненением, моделированием и трансформацией данных.
Тем не менее, пришлось взять себя в руки. Начал читать книгу под названием "Financial Data Engineering". Не люблю разного рода разделения и выделения, поэтому и решил заняться выяснением причин необходимости "сепарации" от родительской профессии в "отдельный вид спорта".
Книга состоит из двух частей: первая предназначена для тех, кто не имеет финансового бэкграунда или же ищет возможности освежить свои познания; вторая сфокусирована на инженерии данных и предлагает всестороннее рассмотрение вопросов связанных с извлечением, храненением, моделированием и трансформацией данных.
🔥6👍2
С интересом слежу за экспериментом Влада Каменского, торящему путь «из CEO в вайбкодеры». Отметил давеча, что он достиг закономерного результата, о котором писал еще великий антрополог Дэвид Гребер в своей, не побоюсь этого слова, культовой книге «Бредовая работа» - работать стал больше.
Банальность и очевидность, но, почему-то, многими игнорируемая:
Читайте Гребера, в общем, перефразируя болельщиков великого и могучего: «Он все видел!»
А Владу - огромное спасибо за то, что своим экспериментом напомнил, что у меня другие ценности и цели, о чем я в последнее время стал почему-то забывать, - я не хочу стать «еще более чуть-чуть продуктивнее», я хочу меньше работать. А эта задача нерешаема на текущем уровне мышления.
P.S. Читаемые мной книги оказывают сильное влияние все-таки на мой образ мышления и на стиль публикаций. «Спонсор» текущих перемен - панк-философ Марк Фишер и его «Посткапиталистическое желание».
Банальность и очевидность, но, почему-то, многими игнорируемая:
«Преимущества автоматизации в плане производительности привели не к 15-часовой рабочей неделе, как предсказывал экономист Джон Мейнард Кейнс в 1930 году, а вместо этого к «бредовой работе».
Читайте Гребера, в общем, перефразируя болельщиков великого и могучего: «Он все видел!»
А Владу - огромное спасибо за то, что своим экспериментом напомнил, что у меня другие ценности и цели, о чем я в последнее время стал почему-то забывать, - я не хочу стать «еще более чуть-чуть продуктивнее», я хочу меньше работать. А эта задача нерешаема на текущем уровне мышления.
P.S. Читаемые мной книги оказывают сильное влияние все-таки на мой образ мышления и на стиль публикаций. «Спонсор» текущих перемен - панк-философ Марк Фишер и его «Посткапиталистическое желание».
🔥12
«Ну, что сказать, ну, что сказать, устроены так люди…» - пела великая Жанна Рождественская.
Пора уже, что ли, и Кэпу высказаться на злободневную тему, поднятую рядом уважаемых товарищей. Ранее Кэп уже писал очевидные (как оказалось только ему) вещи и даже давал подсказку, куда смотреть, чтобы, в конце концов, не оказаться с шестерками на погонах.
Тем более, что в этой области в новогодние каникулы произошли очень интересные события, которые, несомненно, повлияют на ход истории, за развитием которых Кэп очень внимательно следит.
Сам же Кэп вовремя подстелил соломку и сбежал с корабля, едва почуяв первые признаки надвигающейся течи. А после новогодне-каникульных событий даже решил впервые за долгое время пойти поучиться, чтобы быть готовым к следующей волне. И в очередной раз напоминает, если хотите знать, куда двинется мир данных, во избежание, так сказать, «трагических ошибок», нужно выйти за его пределы и смотреть, что происходит вокруг.
Ну, и в заключение представляю «дайджест советской прессы» - сборник лучших публикаций на заданную тему:
▪️Топикстартер
▪️Товарищ Архитектор
▪️Nik в мире данных
▪️Стас, он же « StarRocks»
С уважением, ваш Кэп, который всегда прав.
Пора уже, что ли, и Кэпу высказаться на злободневную тему, поднятую рядом уважаемых товарищей. Ранее Кэп уже писал очевидные (как оказалось только ему) вещи и даже давал подсказку, куда смотреть, чтобы, в конце концов, не оказаться с шестерками на погонах.
Тем более, что в этой области в новогодние каникулы произошли очень интересные события, которые, несомненно, повлияют на ход истории, за развитием которых Кэп очень внимательно следит.
Сам же Кэп вовремя подстелил соломку и сбежал с корабля, едва почуяв первые признаки надвигающейся течи. А после новогодне-каникульных событий даже решил впервые за долгое время пойти поучиться, чтобы быть готовым к следующей волне. И в очередной раз напоминает, если хотите знать, куда двинется мир данных, во избежание, так сказать, «трагических ошибок», нужно выйти за его пределы и смотреть, что происходит вокруг.
Ну, и в заключение представляю «дайджест советской прессы» - сборник лучших публикаций на заданную тему:
▪️Топикстартер
▪️Товарищ Архитектор
▪️Nik в мире данных
▪️Стас, он же « StarRocks»
С уважением, ваш Кэп, который всегда прав.
😁3
В продолжение темы.
Я, вот, хоть и писал ранее в комментариях, что уверенный «мидл» с ИИ заменит «сеньора-архитектора», теперь склоняюсь к тому, что те, кто считает, что «сеньор-архитектор» с ИИ заменит команду «мидл-разработчиков», тоже правы.
«На войне,» - как говорят англичане - «пули летают в обе стороны». В «схватке двух йокодзун» выживет тот, кто первым докажет свою ценность для бизнеса, а итоговый результат сведется, скорее всего, к банальной разнице зарплат. Кто дешевле, тот и останется. А победителем будет «big business», который, как известно благодаря Джону
Лайдону, «is very wise».
Так что, самая правильная стратегия - вовремя выйти из противостояния, «не участвовать в военной игре» (Летов-младший) и смотреть за происходящим с попкорном со стороны.
«За крушением империй лучше всего наблюдать, не выходя из дома.» (Тибор Фишер - «Философы с большой дороги»)
Я, вот, хоть и писал ранее в комментариях, что уверенный «мидл» с ИИ заменит «сеньора-архитектора», теперь склоняюсь к тому, что те, кто считает, что «сеньор-архитектор» с ИИ заменит команду «мидл-разработчиков», тоже правы.
«На войне,» - как говорят англичане - «пули летают в обе стороны». В «схватке двух йокодзун» выживет тот, кто первым докажет свою ценность для бизнеса, а итоговый результат сведется, скорее всего, к банальной разнице зарплат. Кто дешевле, тот и останется. А победителем будет «big business», который, как известно благодаря Джону
Лайдону, «is very wise».
Так что, самая правильная стратегия - вовремя выйти из противостояния, «не участвовать в военной игре» (Летов-младший) и смотреть за происходящим с попкорном со стороны.
«За крушением империй лучше всего наблюдать, не выходя из дома.» (Тибор Фишер - «Философы с большой дороги»)
Спортс порадовал роскошным текстом про «Комо» и Сеска Фабрегаса. Ни одного матча их я, конечно же, не видел, но и текст мой не о футболе вовсе, а о руководителях дата-команд.
Идеальный совет. Очень рекомендую обратить на него внимание, ибо путь успешного лидера начинается с получения ответа на ключевой вопрос: «А кто ты ваще такой по жизни?»
Я, вот, к примеру, ни разу не тренер - пожарный вроде легендарного Александра Ирхина, за быстрым эффектом - это не ко мне.
Я за «бесковский футбол - от игры к результату»,
предпочитаю системный подход, отремонтировать кран в раздевалке мне гораздо важнее
Эта, уже ставшая культовой цитата, тоже про меня:
P.S. Усы, что ли, уже отрастить, чтоб всем сразу понятно было...
Сеск Фабрегас начинает с того, с чего и должен начинать любой современный тренер: со стиля, с философии, с идентичности.
Идеальный совет. Очень рекомендую обратить на него внимание, ибо путь успешного лидера начинается с получения ответа на ключевой вопрос: «А кто ты ваще такой по жизни?»
Я, вот, к примеру, ни разу не тренер - пожарный вроде легендарного Александра Ирхина, за быстрым эффектом - это не ко мне.
Я за «бесковский футбол - от игры к результату»,
предпочитаю системный подход, отремонтировать кран в раздевалке мне гораздо важнее
Эта, уже ставшая культовой цитата, тоже про меня:
«Меня не волнуют победы и поражения. Я помогаю ребятам стать лучшей версией себя на поле и вне
его. Это самая важная вещь»
P.S. Усы, что ли, уже отрастить, чтоб всем сразу понятно было...
👍3
Фабрика архитекторов зеленого поля
Хорошее название - половина статьи.
Идея написать о сходстве мира данных и футбола появилась у меня давно, отдельные куски я здесь выкладывал. Существовало даже рабочее название - «Все о данных для настоящих мужиков» - однако моего внутреннего перфекциониста оно не удовлетворяло, хотя, без сомнения, является сутевым. Хотелось чего-то более четкого и, вместе с тем, емкого… Поиски идеального названия отвлекали от самого процесса написания статьи.
И вот она, «эврика автора»: «Greenfield Architects». Возможность начать проект с нуля, без «тяжкого легаси предыдущих режимов» - мечта любого настоящего архитектора, к сожалению, для многих остающаяся несбыточной на протяжении всей карьеры.
Занимательный факт: «донором» послужило название фильма, снятого по сценарию автора книги, которая послужила «донором» названию рабочему.
Сама статья, как обычно, будет написана в «несвойственной мне манере c использованием хеви-метла, кантри и чуть-чуть джаза», квеста, в общем, для «посвященных» с множеством цитат и отсылок, а также непременными авторскими импровизациями.
Все ради того, чтобы никто не подумал, что дедушкаяблочки гадостью поливал тексты свои при помощи ИИ генерит.
«Это присказка, не сказка. Сказка будет впереди…»
Хорошее название - половина статьи.
Идея написать о сходстве мира данных и футбола появилась у меня давно, отдельные куски я здесь выкладывал. Существовало даже рабочее название - «Все о данных для настоящих мужиков» - однако моего внутреннего перфекциониста оно не удовлетворяло, хотя, без сомнения, является сутевым. Хотелось чего-то более четкого и, вместе с тем, емкого… Поиски идеального названия отвлекали от самого процесса написания статьи.
И вот она, «эврика автора»: «Greenfield Architects». Возможность начать проект с нуля, без «тяжкого легаси предыдущих режимов» - мечта любого настоящего архитектора, к сожалению, для многих остающаяся несбыточной на протяжении всей карьеры.
Занимательный факт: «донором» послужило название фильма, снятого по сценарию автора книги, которая послужила «донором» названию рабочему.
Сама статья, как обычно, будет написана в «несвойственной мне манере c использованием хеви-метла, кантри и чуть-чуть джаза», квеста, в общем, для «посвященных» с множеством цитат и отсылок, а также непременными авторскими импровизациями.
Все ради того, чтобы никто не подумал, что дедушка
«Это присказка, не сказка. Сказка будет впереди…»
🔥6
Нашел, наконец-то, применение ИИ в своей жизнедеятельности - назначил его смотрящим за моей беговой активностью. Прогнозы выглядят пока очень оптимистичными, за год Клодик обещает меня сделать чемпионом России по легкой атлетике в моей возрастной категории.
Проверим-проверим…
Подписывайтесь, в общем, кому интересно следить за экспериментом😁
https://t.me/runningwithai/3
Проверим-проверим…
Подписывайтесь, в общем, кому интересно следить за экспериментом😁
https://t.me/runningwithai/3
Telegram
ИИду на рекорд
Я известен своим скептическим отношением к ИИ. Причина проста, у меня не было сценариев для его использования: писать код и тексты я и сам люблю. Да, это занимает больше времени, но и удовольствия приносит немало. В общем, поэтому технологию сию я долгое…
🎉6😁1
Forwarded from tl;dr data
Launching Polars Distributed on Kubernetes
С сегодняшнего дня, Polars также доступен как распределённый движок (Distributed Engine) для Kubernetes.
Цель Polars всегда заключалась в том, чтобы сделать обработку данных на одном узле максимально производительной и удобной. Теперь Polars хочет распространить этот подход и на распределённые вычисления.
https://pola.rs/posts/polars-distributed-available-on-kubernetes/
@tldr_data
С сегодняшнего дня, Polars также доступен как распределённый движок (Distributed Engine) для Kubernetes.
Цель Polars всегда заключалась в том, чтобы сделать обработку данных на одном узле максимально производительной и удобной. Теперь Polars хочет распространить этот подход и на распределённые вычисления.
https://pola.rs/posts/polars-distributed-available-on-kubernetes/
@tldr_data
pola.rs
Launching Polars Distributed on Kubernetes
DataFrames for the new era
👍4
Forwarded from tl;dr data
Anthropic наконец-то опубликовали свой секретный рецепт для агентной аналитики, и это…
Моделирование данных по Кимбаллу (Kimball Data Modeling)
Шутка здесь в том, что многие ожидают увидеть какой-то революционный AI-фреймворк, сложную агентную архитектуру или новый research paper, а оказывается, что в основе агентной аналитики лежат старые добрые принципы построения аналитических хранилищ данных по Кимбаллу: факты, измерения, схема звезда, понятные бизнес-сущности и качественно подготовленные данные.
Для дата-инженеров и аналитиков это примерно звучит как:
Секрет успешных AI-агентов? Сделайте нормальный DWH
@tldr_data
Моделирование данных по Кимбаллу (Kimball Data Modeling)
Шутка здесь в том, что многие ожидают увидеть какой-то революционный AI-фреймворк, сложную агентную архитектуру или новый research paper, а оказывается, что в основе агентной аналитики лежат старые добрые принципы построения аналитических хранилищ данных по Кимбаллу: факты, измерения, схема звезда, понятные бизнес-сущности и качественно подготовленные данные.
Для дата-инженеров и аналитиков это примерно звучит как:
Секрет успешных AI-агентов? Сделайте нормальный DWH
@tldr_data
👍5😁4