سلام به همراهان تیم data elites 🥰
در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با معرفی ۳۰ ایده پروژه یادگیری  ماشین همراه معرفی کنیم

✅30+ Project Ideas to Showcase Your Machine Learning Skills

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😎

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data Elites ❤️

امروز آمدیم یک پلتفرم معروف در حوزه علم داده معرفی کنیم و فیلم های آموزشی این پلتفرم در اختیار تون قرار بدیم 😍

DataCamp یک پلتفرم یادگیری آنلاین است که تمرکز خود را بر آموزش مهارت‌های جامعی که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق نیاز دارند، قرار داده است. در این پلتفرم، متخصصان صنعت این دوره‌ها را تدریس می‌کنند. این دوره‌ها در طیف گسترده‌ای از موضوعات شامل برنامه‌نویسی، توسعه وب، مهندسی نرم‌افزار و پاکسازی داده قرار دارند

❇️ آموزش اول : Introduction Python
 
✅ معرفی پایتون
✅ معرفی انواع متغیر‌ها
✅ کار با لیست‌ها
✅ کار با اجزای لیست‌ها
✅ کار با توابع‌ها و Methods ها
✅ کار با Package
✅ آشنایی مقدماتی با Numpy
#datacamp
همراه ما در فضای مجازی باشید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites❤️

در این پست قصد داریم چند کتاب خوب در حوزه سری زمانی با R معرفی کنیم
✅ Time Series Analysis and Forecasting With R
نوشته Jonathan D. Cryer : این کتاب محبوب در حوزه تحلیل سری‌های زمانی است و مفاهیم اساسی و تکنیک‌های مورد استفاده در تحلیل سری‌های زمانی را با استفاده از R معرفی می‌کند.

کتاب "تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی" به طور جامع به مباحثی از جمله مدل‌های ARIMA، مدل‌های میکرو و ماکرو، تحلیل طیفی، روش‌های نمونه‌برداری و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی می‌پردازد. همچنین، این کتاب شامل مثال‌های کاربردی و استفاده از بسته‌های R مختلفی می‌شود که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل به کار ببرید.
این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع مفید برای کسانی که در حوزه تحلیل سری‌های زمانی فعالیت می‌کنند یا می‌خواهند در این حوزه مطالعه کنند، مفید باشد.

✅ Analysis and Forecasting of Time Series with R
نوشته رابرت هیویت و کلیو گریلیسپی : این کتاب برای مبتدیان و کاربران پیشرفته‌ای که می‌خواهند با استفاده از R به تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی بپردازند، مناسب است. کتاب، از اصول پایه تا مفاهیم پیشرفته را پوشش می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های خودرگرسیو متحرک (ARIMA)، و ارزیابی مدل‌های سری‌زمانی را مورد بررسی قرار می‌دهد.


✅ Time Series Analysis and Its Applications With R Examples

نوشته رابرت شوت و دیوید استیونسون : این کتاب نیز یک مقدمه جامع در مورد تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از R است. نویسندگان از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های تعاملی به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به دقت بیشتری درک کنید. همچنین در این کتاب، مباحثی مانند تحلیل طیفی، مدل‌های میکرو و ماکرو در سری‌های زمانی، و تحلیل پویا را نیز پوشش می‌دهد.

✅ Time Series Analysis and Forecasting with R
نوشته رابرت شیلی : این کتاب مباحث پایه و متوسط در مورد تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی را به همراه مثال‌های عملی در R معرفی می‌کند. شما با استفاده از این کتاب، می‌توانید با مفاهیم اصلی مانند مدل‌های ARIMA، مدل‌های گارچ، و روش‌های بوت استرپ آشنا شوید.

برای دریافت تعدادی از این منابع می توانید به این لینک مراجعه کنید ( این به مرور آپدیت خواهد شد)

همراه ما در فضای مجازی باشید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

#قسمت_دوم_المپیاد_دانشجویی
#معرفی_دروس_مرحله_نهایی
🟣 دروس پایه
✅ ریاضی عمومی یک
✅ ریاضی عمومی دو
✅ آنالیز ریاضی یک
✅ جبرخطی برای آمار
✅مبانی احتمال
🟠 دروس تخصصی
✅ احتمال یک
✅ احتمال دو
✅ آمار ریاضی یک
✅ آمار ریاضی دو
#دروس کاربردی
✅ چند متغیره گسسته
✅ چند متغیره پیوسته یک و دو
✅ رگرسیون یک و دو
✅ طرح آزمایش یک و دو
✅ سری زمانی


همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با آزمون کاربردی المپیاد دانشجویی ارائه کنیم

✅ آزمون کاربردی المپیاد دانشجویی

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 💜

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
در پست قصد داریم جدیدترین lecture notes در ارتباط با Machine learning and Deep learning معرفی کنیم

✅ Lecture notes for Machine learning and Deep learning by Andrew Ng _ Stanford University, 30 April 2023

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 🙂
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites 💜
این پست به یاد مرحوم دکتر عباس نوذری منابع و اسلاید های مبانی نویسی پایتون دانشگاه صنعتی شریف توسط دکتر ایمان خانی منتشر شده
این پست به یاد دکتر عباس نوذری باز نشر کنید 🖤

لینک اصلی درس : https://github.com/SharifPythonSpace
لینک اسلاید ها :
https://github.com/SharifPythonSpace/Course1401/tree/main/Slide
لینک منابع اصلی :
https://github.com/SharifPythonSpace/Course1401/tree/main/Resources/Main

همراه ما در فضای های مجازی بمونید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

یکی از چالش های اصلی تحلیل داده، بخش EDA یا تحلیل اکتشافی داده ها می باشد.
در این پست قصد داریم یک فایل کامل در ارتباط با نحوه انتخاب نمودارها منتشر کنیم
✅How to choose right data visualization

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites 😍

امروز قصد داریم  آموزش های رایگان، شروع کنیم
اولین آموزش رایگان تیم data elites، آموزش رایگان برنامه نویسی پایتون مقدماتی

✅زهرا اسفندیار( دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه تهران )

❇️ بخش اول : آموزش کامل نحوه نصب و آشنایی کامل با ویرایشگرهای پایتون

سپاس از حمایت شما❤️
همراه ما در فضای مجازی باشید

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️

قصد داریم امروز یک فایل فوق العاده عالی بهتون معرفی کنیم ، کتاب introduction statistical learning tibshirani with r
یکی از منابع عالی برای شروع یادگیری ماشین محسوب می شود

امروز نسخه جدید این کتاب با نرم افزار پایتون منتشر شد 😍

✅ Introduction statistical learning with Python (Tibshirani)

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 😍

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data Elites 😍
امروز قصد داریم
آموزش الگوریتم های یادگیری عمیق در حوزه تشخیص لوگو دراختیارتون قرار بدیم.
کاری از آقایان علیرضا ایرانی و کاوان علی‌پناهی عزیز
در اینجا می‌تونید این فیلم رو از آپارات نیز مشاهده بکنید.

سپاس از حمایت شما❤️
همراه ما در فضای مجازی باشید

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
نسخه دوم کتاب R for Data Science منتشر شد
یک کتاب فوق العاده عالی در زمینه علم داده با R
✅ R for Data Science
✅ تغییرات :
بخش اول کتاب به نام "تمام بازی" تغییر نام یافته است. هدف این بخش ارائه جزئیات خلاصه ای از "تمام بازی" علم داده است.
بخش دوم کتاب به نام "تصویرسازی" است. در این بخش، به ابزارها و روش های بهتری برای تصویرسازی داده ها پرداخته می شود.
بخش سوم کتاب به نام "تبدیل" تغییر نام داده است و شامل فصل های جدیدی در مورد اعداد، بردارهای منطقی و مقادیر ناقص است.
بخش چهارم کتاب به نام "وارد کردن" است. در این بخش، به جزئیات وارد کردن داده ها از فایل های متنی، جداول اکسل، پایگاه داده ها، داده های بزرگ، داده های سلسله مراتبی و وب سایت ها پرداخته می شود.
بخش "برنامه نویسی" مجدداً نوشته شده است و به تمرکز بر روی نوشتن توابع و تکرار می پردازد.
بخش "مدل سازی" حذف شده است و پیشنهاد می شود از پکیج tidymodels و کتاب "تدی مدلینگ با R" استفاده شود.
بخش "ارتباط" با استفاده از Quarto به جای R Markdown به روز شده است
همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites😍

خدمت دانشجويان و عزیزانی که به دنبال کورس رایگان برای آموزش هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین از پایه هستند
✅ ‏سه کورس رایگان برای کسانی که می‌خواهند از صفر شروع
به یادگیری در حوزه‌ی هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین کنند:

۱. جبرخطی و ریاضیات در یادگیری ماشین
👉 https://lnkd.in/e4NN_hqc

۲. مقدمات یادگیری ماشین:
👉 https://lnkd.in/eXygB_Ew

۳. یادگیری عمیق:
👉 course.fast.ai

با تشکر از اقای دکتر کاویانی
همراه ما در فضای مجازی باشید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites ❤️

در این پست قصد داریم یک منبع آموزشی مناسب و به روز را در ارتباط با آموزش یادگیری عمیق معرفی کنیم
✅ دوره آموزشی MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning توسط Alexander Amini
لینک دوره : https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp57C0oIVt26ZgjG9NI

🔴 نکته : اگر سطح زبان انگلیسی مناسبی ندارید این مراحل دنبال کنید تا ترجمه زبان فارسی Youtube برای شما فعال شود :

Settings-Subtitles-auto translate-Persian



همراه ما در فضای مجازی باشید❤️

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites ♥️
در این پست قصد داریم یک فایل در ارتباط با با نحوه قرار دادن کدهای مورد نظر مانند R،پایتون و.... در github معرفی کنیم

✅ ارائه دهنده : زهرا اسفندیار دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه تهران

همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️

Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
در این پست قصد داریم یک سری دوره رایگان گوگل معرفی کنیم

💚گوگل یه سری دوره ی جدید گذاشته 🔥

📝 🔥 رایگانن، بتون مدرک پایان دوره هم میده که می تونید توی رزومه بذارید یا اصن روی شبکه های اجتماعی مثل لینکدین با بقیه به اشتراک بذارید!


✅ اگر نمیدونید منظور از هوش مصنوعی مولد چیه، خیلی ساده و خلاصه بگم که این مدل های مثل چت جی پی تی، یه نمونه از مدل هاست
چت جی پی تی open ai ،‌نسخه 3.5 database ش تا September 2021
البته هنوز مقالات زیادی نحوه generat کردن ش کامل نیومده
1. معرفی هوش مصنوعی مولد

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

2.معرفی مدل های زبانی بزرگ
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539

3.معرفی هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

4.اصول هوش مصنوعی مولد
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556

5.معرفی تولید شکل
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541

6.ایجاد مدل های توصیف تصویر (Image Captioning)
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 💜
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites🙂
خوندن مقالاتی که تو حوزه علوم داده و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین هستند کمک زیادی به ما میکنه که اطلاعات‌مان به‌روز نگه داریم
اما
با استفاده از این ابزارها و وبسایت های هوش مصنوعی می توانید متن یا فایل مقاله مورد نظر را آپلود کرد و خلاصه آن را دریافت نمود.✌️


https://typeset.io/

https://www.explainpaper.com/

https://www.researchrabbit.ai/

https://elicit.org/

همراه ما در فضای مجازی بمونید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

سلام به همراهان تیم Data elites ✌️


❇️در این پست قصد داریم دوره متفاوت یادگیری ماشین دانشگاه MIT امریکا معرفی کنیم
جدیدترین و با کیفیت ترین کورس‌یادگیری ماشین با کورس Introduction to Data-Centric AI دانشگاه MIT
بر خلاف دوره‌های دیگه که هوش رو براساس مدل‌ها تدریس می‌کنن این عزیزان از پایه دارن دوره رو صنعتی و بر اساس داده‌ها تدریس می‌کنند
مباحثی که تدریس می‌شه:
- Automatically finding Label Errors
- Data-Centric vs Model-Centric AI
- Data-centric Evaluation of ML Models
- Interpretability in Data-Centric ML
- Obtaining high-quality Data Annotations
- Data-Centric Human Priors and Interpretability

لینک یوتیوب


همراه ما در فضای مجازی باشید❤️
Instagram
Telegram
LinkedIn

📄سومین شماره فصلنامه نشریه پیشامد منتشر شد.

🔸گپ و گفتی با سرکار خانم دکتر ملکی📝

🔹گپ و گفتی با جناب آقای دکتر علیمحمدی📝

🔸ماشین لرنینگ با کتابخانه skit_learn📊

🔹الگوریتم ماشین بردار پشتیبان📈

🔸آمار از پیدایش تا بازار کار✒️📚

🔹قسمت دوم Rmarkdown💻

🎲#انجمن_علمی_آمار_الزهرا
🎲#فصلنامه_سوم
🎲#نشریه_پیشامد

📲کانال انجمن آمار :https://t.me/Stat_Alz
📲کانال نشریه پیشامد: https://t.me/event_alzahra
📲اینستاگرام:https://instagram.com/stat_alzahra?utm_medium=copy_link

دانشجویان مقاطع پایین تر توصیه می‌کنم حتما مصاحبه خانم دکتر ملکی استادیار گروه آمار داشکده علوم ریاضی الزهرا مطالعه کنید🙂

سلام به همراهان تیم Data elites ✌️
در این پست قصد داریم آموزش رایگان در سطح مقدماتی نرم افزار R آغاز بکنیم 🙂

آموزش رایگان در سطح مقدماتی نرم افزار R : جمعه ها در کانال تیم data elites

آموزش رایگان در سطح مقدماتی نرم افزار : پایتون
سه شنبه ها در کانال تیم data elites

به صورت افلاین منتشر خواهند شد

🛑 ارائه دهنده: زهرا اسفندیار دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه تهران

✅ قسمت اول نرم افزار R : دانلود R و نحوه نصب این نرم افزار

همراه ما در فضای های مجازی بمونید ❤️

Instagram
Telegram
LinkedIn