🔴 Подключайтесь к прямой трансляции ОТКРЫТОЙ СЕССИИ «CDO без фильтров»

https://t.me/dataday_official?livestream=76d682bf7bb77c4037

Друзья, 9 июля состоялся 5-й Форум Data Day 2026. Впечатляющие итоги в цифрах:

2000+ участников
5 отраслевых треков
90+ спикеров

👉 Подробности в пострелизе по ссылке

Ниже - ключевые тезисы из обсуждений экспертов:

1️⃣Качество данных важнее доступности ИИ: сам по себе искусственный интеллект не исправляет слабые бизнес-процессы, а лишь масштабирует хаос. Без надежного фундамента данных алгоритмы бессильны.

2️⃣Безопасный обмен вместо накопления: будущее за созданием отраслевых платформ и консорциумов. Объединение разрозненных данных в единые экосистемы превращает их в практические бизнес-инструменты.

3️⃣Прагматичный ИИ вместо хайпа: наибольшую маржинальность приносят не модные технологии ради пиара, а «скучные» прикладные сценарии.

4️⃣Трансформация человеческого капитала: ключевой барьер внедрения технологий — не их сложность, а готовность команд работать в связке с ИИ. Высвобожденный ресурс перераспределяется на создание новых продуктов.

5️⃣Переход к Model-Driven на высокой скорости: в условиях сжимающегося рынка у компаний нет времени на долгие эксперименты — выигрывают те, кто быстрее перестраивает бизнес-модели вокруг ИИ-инфраструктуры.

6️⃣Данные как главный ресурс АПК: в агросекторе побеждает не объем земли, а умение объединять полевые, производственные и рыночные данные в единую экосистему для управления урожайностью и себестоимостью.

7️⃣Транспорт и логистика в борьбе за маржу: сокращение доли посредников и сжатие маржинальности заставляют компании внедрять тяжелые ML-модели в ядро процессов для предиктивной оценки спроса и оптимизации цепочек поставок.

«За пять лет Data Day прошел путь от небольшого отраслевого форума о технологиях работы с данными до одного из крупнейших мультиотраслевых событий, посвященных трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ. Масштаб события в этом году — 2000+ участников, 90+ спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря расширению направлений и вовлечению все большего числа индустрий», — подвела итоги форума генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина.

👉 Полный текст пострелиза по ссылке

—
😁 Канал Data Day в MAX

Инсайты HeadExpert на Data Day 2026: как управление данными трансформируется в управление компанией?

Как меняется роль CDO в компаниях, которые уже работают с ИИ – или готовятся масштабировать его в ближайшие годы?

Этот вопрос был ключевым для участников дискуссии NEXT CDO на Форуме Data Day, который состоялся 9 июля.

Главный вывод:
Функция данных сохраняет свой классический фундамент (платформа, качество, доступы, архитектура и аналитика), но при этом выходит на новый уровень ответственности.

Теперь от нее ждут:
– понятной связи с бизнес-решениями,
– измеримого эффекта,
– готовой среды для безопасной работы ИИ.

5 ключевых тезисов дискуссии:

• Доверие к показателям. Бизнесу важна не просто статистика, а четкое понимание: какое именно действие должно последовать за конкретной цифрой.

• Разделение ответственности. Прямой P&L применим лишь к отдельным дата-продуктам. Для большинства же инициатив эффективнее всего работает совместная ответственность CDO и бизнеса.

• Гибкость организационной структуры. Централизованная, гибридная и федеративная модели управления могут быть одинаково эффективными. Главное – ясность ролей и правил.

• ИИ как мультипликатор рисков. С приходом ИИ цена «грязных» данных, устаревших знаний и некорректно настроенных доступов возрастает в разы.

• Новая зона лидерства CDO. Ключевым приоритетом становится обеспечение сквозного доверия – к самим данным, ML-моделям, ответам ИИ и решениям на их основе.

На чем основаны эти выводы?

В основе дискуссии – масштабное исследование NEXT CDO, организованное агентством HeadExpert в партнерстве с Aston, DECO Systems, Ассоциацией больших данных и Клубом CDO.

Отчет, представленный на Data Day 2026, базируется на 25 глубинных интервью с лидерами индустрии данных.

👉 В статье "От данных к бизнес-решениям: эволюция роли CDO в инсайтах форума Data Day" собраны подробные выводы дискуссии и практические шаги для компаний, которые хотят перейти от точечных дата- и AI-проектов к управляемой системе.

👉 Читать полный отчет NEXT CDO / Рассчитать свой индекс nCDO

—
😁 Канал Data Day в MAX

ИИ масштабирует не только эффективность, но и последствия. Готовы ли ваши данные к эпохе автономных агентов?

Одно дело, когда аналитический вывод читает человек — он может заметить противоречие и запросить проверку. Совсем другое, когда ИИ-агент сам принимает решения в реальном времени: заказывает товар, меняет логистический маршрут, формирует предложение или оценивает риски.

В этой точке качество данных из ИТ-метрики превращается в вопрос операционной устойчивости бизнеса.

Чтобы безопасно масштабировать ИИ, компаниям нужны не просто мощные модели, а управляемая среда:
– доверенные источники и понятная семантика;
– актуальные корпоративные знания;
– прозрачное происхождение ответа;
– доступы, соответствующие роли пользователя;
– метрики качества и пороги уверенности;
– участие человека в критичных сценариях.

В этой архитектуре CDO становится ключевым связующим звеном между бизнесом, ИТ, безопасностью и AI-командами. Его задача — сделать так, чтобы путь от данных к автоматическому решению был прозрачным и проверяемым.

Совместная статья организаторов Data Day 2026 и HeadExpert развивает ключевые выводы исследования NEXT CDO:

– почему governance должен работать непосредственно в момент исполнения;
– какие 6 шагов помогут перейти от красивого пилота к надежному промышленному AI-сценарию.

Исследование подготовлено HeadExpert при поддержке партнеров: Aston, DECO Systems, Ассоциации больших данных и Клуба CDO.

👉 Читать статью
👉 Читать полный отчет NEXT CDO и рассчитать свой индекс nCDO

—
😁 Канал Data Day в MAX