🌾 Как среднему агробизнесу конкурировать за счет данных и автоматизации без гигантских бюджетов?

Цифровые технологии в сельском хозяйстве — уже не привилегия крупнейших холдингов, а необходимость для выживания и роста компаний среднего масштаба. Но как настроить работу с данными так, чтобы они приносили реальную прибыль?

На Data Day 2026 Павел Носков, советник генерального директора агрохолдинга «К4», представит практический взгляд на то, как средние агропредприятия могут автоматизировать ключевые процессы и быстрее принимать верные управленческие решения.

Вы узнаете:

✅ где сегодня скрыты точки роста для среднего агробизнеса и как качество данных влияет на операционную эффективность;

✅ с какими барьерами чаще всего сталкиваются компании при попытке оцифровать процессы и как их преодолеть;

✅ какие доступные ИТ-решения можно внедрять даже в условиях ограниченных ресурсов;

✅ как с помощью базовой автоматизации начать извлекать из накопленных данных реальную выгоду для бизнеса.

Павел Носков — советник генерального директора по цифровизации агрохолдинга «К4». Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, признанный эксперт в области развития АПК, мер государственной поддержки, инвестиций и комплексного развития сельских территорий.

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX

См. видеоприглашение на Data Day 2026 от Александра Лукьянова, генерального директора ДОМ. РФ Технологии.

Александр примет участие в панельной дискуссии «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов».

На форуме детально обсудим, как именно данные трансформируют нашу повседневность и бизнес-среду. Поговорим о потенциале открытых данных, разберем ИИ-сервисы, которые можно создать на их основе, а также оценим их реальное влияние на развитие городской экономики. Будет максимально содержательно и перспективно — присоединяйтесь!

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX

‼️ Как превратить хаос в ИТ-системах в системный актив и сократить время на подготовку отчетности на 80%?

Когда ИТ-систем становится много, каждая из них начинает «разговаривать» на своем языке. В итоге аналитика не опережает потребности бизнеса, а постоянно их догоняет, тратя ресурсы на бесконечные ручные сверки и исправление ошибок в источниках.

Решить эту проблему помогает корпоративный дизайн данных — подход, при котором структура данных в хранилище напрямую отражает реальную модель работы предприятия.

На Data Day 2026 Евгений Лобанов, директор департамента цифровой трансформации Группы «Черкизово», примет участие в панельной дискуссии о data-центричности, а также выступит с докладом, где подробно разберет этот метод.

Вы узнаете:

✅ почему структура данных должна проектироваться строго до начала работы с ними и как сделать ее каркасом хранилища, а не атрибутом;

✅ как корпоративный дизайн данных создает единый технологический язык для всех систем компании;

✅ как убедить бизнес формулировать задачи в терминах заданной структуры данных;

✅ как устранение 20 вариаций бизнес-сегментов и ручных сверок сократило время консолидации отчетности примерно на 80%.

Евгений Лобанов до 2011 года работал на позиции руководителя группы разработки в компании «Диасофт» и компании «Югория». С 2011 года работал в компании Kraft Heinz на разных позициях, в том числе директором по IT региона Восток. С 2022 года отвечает за цифровую трансформацию в Группе «Черкизово».

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX

🌾 Как формировать точную картину затрат и использовать данные как основу для экономических решений в агробизнесе?

Без прозрачной структуры затрат в АПК сложно оперативно реагировать на колебания рынка и находить скрытые потери. Но как превратить разрозненные данные в работающий инструмент управленческой аналитики?

На Data Day Софья Аветисянц, директор по ИТ и цифровой трансформации компании «Рыбные корма», поделится опытом внедрения информационных систем в пищевой промышленности, FMCG и производстве — адаптированным к реалиям агробизнеса.

Вы узнаете:

✅ как формировать максимально точную картину затрат в агропроизводстве и видеть реальную себестоимость;

✅ какие подходы цифровой трансформации из других отраслей можно успешно адаптировать под специфику агробизнеса;

✅ как повысить качество и достоверность поступающей управленческой информации;

✅ как использовать накопленные данные как основу для принятия эффективных экономических решений.

Софья Аветисянц — директор по ИТ и цифровой трансформации компании «Рыбные корма». Эксперт с более чем 15-летним практическим опытом внедрения информационных систем. Реализовала проекты комплексной автоматизации и развития IT в банках, FMCG, пищевой промышленности, производстве, транспорте и авиации.

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX

См. видеоприглашение на Data Day от Александра Жирова, руководителя продуктовой аналитики Tutu.

На форуме поговорим про процессы ИИ-зации продуктовых компаний в контексте роли продуктового аналитика. Обсудим, как искусственный интеллект уже сейчас влияет на повседневную работу специалистов, а также разберем, каким видится будущее этой роли в условиях глобальной интеграции ИИ.

Александр Жиров имеет более чем 10-летний опыт в аналитике и data-driven продуктах. Развивает AI-направление, data-driven культуру и платформу A/B-тестирования. Запустил AI-аналитику и внедрил подходы к масштабированию и ускорению экспериментов.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX

🤖 От PoC к P&L: как правильно считать экономику AI-агентов до масштабирования?

Большинство AI-пилотов умирает не потому, что модель плохая, а потому что никто не может нормально ответить: где эффект, кто владелец, какие метрики, сколько стоит инференс, сколько стоит поддержка и что будет при росте нагрузки.

AI в финтехе нельзя масштабировать по принципу «кажется, стало быстрее». Нужен четкий контур: гипотеза — эксперимент — метрики — ROI — риск-профиль — решение о масштабировании.

На Data Day Георгий Шатиров, директор по искусственному интеллекту и инновациям К2Тех, представит практический подход к тому, как не допустить гибели перспективных проектов и отладить расчет экономики AI-решений.

Из его выступления вы узнаете:

✅ почему «количество пилотов» — это мусорная метрика;

✅ как правильно считать эффект: FTE, time-to-decision, error rate, SLA, cost-per-case, cost-per-token;

✅ почему токены и GPU обязательно должны попадать в экономику продукта;

✅ как строить жизнеспособный портфель AI-инициатив, а не "кладбище демо".

Георгий Шатиров примет участие в сессии "Первые результаты внедрения AI. Лучшие кейсы" в рамках трека "Финтех".

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX

🤖🐖 Как превратить ИИ в реальный инструмент снижения себестоимости и роста маржинальности в животноводстве?

Рост себестоимости производства, острый кадровый дефицит и неэффективность традиционных методов контроля создают серьезные вызовы для отрасли.

На Data Day Михаил Стуколов, заместитель генерального директора «Лазаревское ТЕХ», представит инновационное решение на базе искусственного интеллекта — систему неинвазивного взвешивания животных в составе комплексной цифровой платформы управления производством.

Вы узнаете:

✅как с помощью видеоаналитики и ИИ определять вес животных по их габаритам на видео, бесконтактно идентифицировать каждую особь и мониторить их активность;
✅ как обеспечить 100% охват данных по всему поголовью в режиме реального времени и своевременно выявлять отклонения в поведении животных;
✅ какие показатели на практике подтверждают эффективность платформы.

Михаил Стуколов — заместитель генерального директора IT-стартапа «Лазаревское ТЕХ». Обладает более чем 15-летним опытом в сфере цифровизации бизнес-процессов и оптимизации работы компаний. Специализируется на управлении большими данными и координации IT-инфраструктуры с бизнес-подразделениями. Участвовал в реализации масштабных проектов в различных отраслях экономики и госсекторе.

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX

🧠 Как превратить терабайты неструктурированного текста в точные аналитические знания?

Казалось бы, сегодня большая языковая модель может решить любую текстовую задачу. Однако на практике разработчики сталкиваются с серьезными ограничениями: от галлюцинаций и лимитов контекста до низкой скорости работы на больших потоках данных и рисков утечки конфиденциальной информации.

На Data Day Андрей Буланов из компании «Айкумен ИБС» поделится практическим опытом создания эффективных гибридных систем, сочетающих различные нейросетевые модели и сложные алгоритмы обработки текстов.

Вы узнаете:

✅ почему классический RAG на основе векторного поиска не дает качественного результата и как научить систему умного поиска работать со сложной структурой документов, таблицами, изображениями и различными версиями файлов;

✅ как организовать работу без передачи конфиденциальной информации во внешние LLM;

✅ как выстроить потоковую классификацию огромного массива коротких документов (от обращений граждан до новостей СМИ и соцсетей), когда большие LLM не обеспечивают нужную скорость работы, а маленькие — не дают требуемой точности;

✅ как анализировать тысячи документов одновременно, если их объем превышает лимиты контекста модели, и получать аналитические отчеты строго на основе исходных текстов без галлюцинаций ИИ.

Андрей Буланов — генеральный директор АО «Айкумен ИБС», российского разработчика AI‑сервисов и решений на базе Big Data и платформы IQPLATFORM для интеллектуального анализа разнородных данных и построения поисково‑аналитических систем для государственного и корпоративного сектора. Преподаватель МГТУ им. Н. Э. Баумана, эксперт в области информационной безопасности.

👉 Сайт и программа Data Day

—
😁 Канал Data Day в MAX

См. видеоприглашение на Data Day от Анастасии Бианко, Head of Recruitment в ЦИАН.

На форуме детально разберем трансформацию подходов к найму под влиянием искусственного интеллекта, обсудим способы преодоления кризиса доверия между кандидатами и работодателями, а также проанализируем, какие навыки приобретают наибольшую ценность в современных реалиях. Уверена, каждый участник найдет для себя практическую пользу и свежие идеи!

Анастасия Бианко — эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циане отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели ожиданий к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX

🔒 Как повысить точность банковского скоринга, не нарушая закон о персональных данных и коммерческую тайну?

Банки стремятся выбирать лучшие скоринговые модели от внешних поставщиков, однако проведение качественного тестирования и сравнения моделей на реальных данных — это сложнейший вызов, в т.ч. из-за жестких требований регулятора.

На Data Day Валерий Курышев, директор по разработке продукта "Эвирис", ИТ-холдинг Т1, представит технологическое решение этой проблемы и расскажет, как организовать безопасные совместные вычисления.

Вы узнаете:

✅ с какими главными барьерами сталкивается банковский сектор при сравнении внешних моделей скоринга;

✅ как ПАК «Эвирис» позволяет загружать признаки от разных поставщиков и проводить обучение моделей в «слепом» режиме, исключая доступ к чужим сырым данным;

✅ почему схема «скорингового соревнования» эффективнее классического подхода «один поставщик = один скор»;

✅ как представители кредитных организаций и поставщики данных могут принять участие в пилоте скорингового соревнования.

Валерий Курышев — директор по разработке продукта "Эвирис" , ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска ИТ-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) — более 20 лет. К. т. н., обладатель степени EMBA General Management.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Data Day в MAX

Как точечное применение ИИ в процессах перерастает в единую ИИ-стратегию?

Об этом на Data Day расскажет Анна Никитченко, вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Она примет участие в панельной дискуссии "АПК 2026/27: данные + ИИ, регулирование и новые правила игры" в рамках трека "Агропром" и затронет такие вопросы, как:

✅что происходит в сфере ИИ прямо сейчас.
✅ как точечное применение ИИ в процессах перерастает в единую ИИ-стратегию.
✅ как под влиянием ИИ меняется бизнес-модель компании и как перестроить IT-архитектуру, чтобы она стала AI-Ready.
✅ как на основе ИИ формируются новые базы знаний для принятия решений.

Анна Никитченко - сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста.

👉 Сайт и программа Форума