1.06K subscribers
108 photos
43 videos
152 links
Канал Форума Data Day (https://clck.ru/3LbE4T)

По вопросам выступления и партнерства: @yulia_gum
По вопросам участия: @SMelnik22

Канал ведет ООО «Регламент», ИНН 7708323273 – организатор Data Day
Download Telegram
‼️С 1 июня на 5 тыс. р. повышается стоимость участия в Форуме Data Day. Осталось всего 4 рабочих дня, чтобы зафиксировать выгодную стоимость. Регистрация.

9 июля лидеры по работе с данными и ИИ из Сбера, Т-Банка, ГПБ, Альфа-Банка, X5 Tech, Ozon Fintech, Lamoda, ДОМ РФ и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

В программе:

Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.

AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Данные давно перестали быть только инструментом аналитиков — сегодня они влияют на продукты, клиентский опыт, риски, эффективность и стратегические решения.

9 июля на
Форуме Data Day эксперты и практики по работе с данными и ИИ из Сбера, Т-Банка, ГПБ, ВТБ, Альфа-Банка, X5 Tech, Ozon Fintech, Lamoda, ДОМ РФ и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

В программе форума:

Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.

AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

Алексей Бондаренко, Газпромбанк, вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Артём Летин, ВТБ, начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор департамента разработки моделей.
Валерий Поляков, Т-Банк, лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии, генеральный директор.
– Павел Денисенко, X5 Tech, директор департамента развития платформы больших данных.
Екатерина Демкина, Банк России, заместитель директора юридического департамента.
Дмитрий Криволапов, Lamoda, директор департамента по данным и аналитике.
– Андрей Скачёк, М.Видео, директор по маркетингу
И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 6 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Транспорт и логистика, Промышленность, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 См. видеоприглашение на Data Day от Тиграна Саркисова, директора по управлению данными X5.

Тигран выступит модератором трека «Ритейл. Инженерия решений в реальном времени».

О чем поговорим на сессии:
Ритейл как highload-индустрия: почему технологическая сложность здесь сопоставима с IT-гигантами, а местами даже выше;
Real-time аналитика и системы управления в доставке, логистике и операционных процессах;
Современные data-платформы: от хранения данных до платформенных сервисов для команд;
ML на практике: как алгоритмы влияют на ценообразование, ассортимент, прогнозирование, и клиентский опыт;
Инфраструктура под капотом: как обеспечивать надежность и масштабирование при экстремальных нагрузках;
Люди и процессы: как ритейлеры строят культуру вокруг data- и AI-driven подходов.

Тигран Саркисов — руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‼️ См. видеоприглашение на Data Day от Николая Кащука, директора департамента цифровизации и моделирования в ГК «АгроТерра».

Николай Кащук примет участие в треке «Агропром. Цифровая почва для роста» и расскажет, как современные цифровые системы помогают агробизнесу выстраивать более точное планирование и принимать качественные управленческие решения в растениеводстве.

Из его выступления вы узнаете:

как математическое моделирование становится рабочим инструментом повышения эффективности агропредприятий;

какие подходы наиболее эффективны при создании систем планирования и поддержки принятия решений;

какие технологические подходы позволяют агробизнесу работать точнее, быстрее и устойчивее.

Николай Кащук имеет более 10 лет опыта в сфере аналитики данных и математического моделирования. До «АгроТерры» занимал должность Директора по аналитике данных в GATX Rail Vostok. К т. н.

👉 Сайт и программа Форума.


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63👍3👏1
Представители Банка России выступят на форуме Data Day!

Они расскажут, как меняется регулирование данных в эпоху ИИ, цифрового суверенитета и новых финансовых сервисов и поделятся экспертизой по самым актуальным темам:

Руслан Булатов, директор Департамента финансовых технологий, примет участие в пленарной сессии с докладом «О перспективах регулирования доверенных посредников».

Михаил Ионцев, руководитель проектов Юридического департамента, расскажет о влиянии позиций Конституционного суда РФ на развитие права в сфере информационной безопасности и финтеха.

Екатерина Демкина, заместитель директора Юридического департамента, рассмотрит вопросы правового статуса доверенных посредников в сфере ИИ.

‼️ Всего на Data Day ожидаются 60+ спикеров из финтеха, ритейла, агропрома, транспорта и логистики. Вместе они обсудят, как эффективно использовать данные в связке с искусственным интеллектом для решения бизнес-задач.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Data Day от Веры Янкиной, директора направления по работе с данными «Лемана Тех».

Вера выступит на сессии «Ритейл. Инженерия решений в реальном времени» и разберет такие вопросы, как:

🔹 Сквозная аналитика: как связать хаос данных в единую систему и оцифровать бизнес-процессы;
🔹 Поиск инсайтов: как с помощью данных находить новые точки роста и вовремя подсвечивать «бутылочные горлышки» в цепочках;
🔹 ML и AI на практике: как улучшать бизнес-метрики с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта;
🔹 Качество данных: как настроить работу с данными так, чтобы безоговорочно доверять принимаемым решениям.

Вера Янкина работает 5+ лет в индустрии больших данных и 12 лет в ритейле. Внедрила более 10 дата-продуктов, разработала методологию управления ключевыми бизнес-процессами на основе сквозной аналитики данных и ML-моделей.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3
Как измерять эффект изменения цен в каршеринге, если пользователи конкурируют за одни и те же автомобили — и классический A/B-тест начинает искажать результаты?

Об этом на Data Day расскажет Ильдар Сахиуллин, руководитель группы ценообразования Яндекс Драйва. Из его выступления в треке "Путешествия и транспорт. Интеллект в движении" вы узнаете:

почему обычный A/B-тест не подходит для каршеринга и в каких случаях он дает смещенную оценку эффекта;

как устроен switchback-дизайн для тестирования цен;

как выбирать размер кластеров и временных окон;

зачем подбирать соли до запуска эксперимента;

какие подходы действительно помогают снижать дисперсию и повышать точность измерений.

Ильдар Сахиуллин — руководитель группы ценообразования Яндекс Драйва. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы. Также возглавляет направление AI-интерфейсов Драйва.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52
‼️ Отчеты уже не будут прежними: как LLM-агенты меняют работу аналитиков?

В продуктовых компаниях аналитики до сих пор тратят значительную часть времени на повторяющиеся ad-hoc запросы: "почему вчера упал ROAS", "сколько пользователей совершили целевое действие", "что клиенты пишут про баги" и т.д. Дашборды помогают не всегда: бизнес редко их читает, а подготовка нового отчета может занимать дни.

Команда APEX GAMES построила мультиагентную систему поверх готового стека и научила ее автономно отвечать на аналитические вопросы. Как встроить LLM-агента в уже существующую data-инфраструктуру и ускорить путь от вопроса к инсайту — об этом на Data Day расскажет Никита Зеленский, директор по аналитике и AI-инженерии APEX GAMES.

Из его доклада вы узнаете:

как внедрить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без полной перестройки стека;

как снижать риск галлюцинаций в аналитических сценариях и повышать доверие к ответам;

как считать экономический эффект от продуктивного использования AI-агентов в аналитике.

Доклад будет полезен техническим лидам и архитекторам data/analytics-команд, CTO и CPO продуктовых компаний, которые хотят понять, как внедрять LLM в production без создания научного отдела.

Никита Зеленский более 7 лет помогает бизнесу принимать решения на основе данных, сокращать расходы и повышать эффективность за счет автоматизации и AI-агентов. Ранее занимал позицию CDO в Whoosh, а также объединил на одном маркетплейсе AI-голоса и живых актеров озвучки.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
Как перестать переплачивать за ИИ: Китайские модели в Claude Code, такой же код но в 10 раз дешевле?

В этом видео два спикера Data Day 2026 — Никита Зеленский и Николай Хлебинский — поговорили о том, как компании уже сегодня радикально снижают стоимость работы с моделями (вплоть до 10x), почему китайские LLM (Qwen, GLM) начинают занимать большую часть запросов, и как это меняет экономику разработки. Отдельный блок — AI-агенты, которые заменяют ручную аналитику и отвечают на сложные бизнес-вопросы за секунды.

Также поднимаются вопросы инфраструктуры: подключение моделей через Claude Code, использование OpenRouter и реальная практика работы с данными в распределённых командах.

👉 Смотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=0f1v1Ib6D3U

Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.

Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке

Никита Зеленский / APEX GAMES
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Data Day от Владимира Ермаченкова, начальника управления продвинутой аналитики данных в X5Tech.

Владимир примет участие в треке «Ритейл. Инженерия решений в реальном времени» и расскажет:

🔹 как успешно интегрировать LLM в Дата-платформы;
🔹 в каких процессах работы с данными ИИ может действовать самостоятельно, а где критически важно участие человека;
🔹 как эффективно развивать и масштабировать корпоративные базы знаний о данных, не создавая хаоса;
🔹 как предотвратить внутренние ошибки в процессе принятия решений;
🔹 как подружить реальные возможности умного ассистента с запросами конечных пользователей.

Владимир Ермаченков строит AI-ассистента, который позволяет получать аналитику, просто задавая вопросы на естественном языке. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
‼️ Как ML/AI помогает товару быстрее пройти путь от склада до клиента?

Логистика маркетплейса — это тысячи решений, которые нужно принимать быстро и точно. И чем масштабнее бизнес, тем выше цена ошибки — и тем важнее становятся ML/AI-инструменты, которые помогают оптимизировать процессы, снижать издержки и повышать качество сервиса.

На Data Day Михаил Дьячков, руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain, RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ), выступит в треке «Путешествия и Транспорт. Интеллект в движении» и расскажет, как ML и AI работают в «закулисье» движения товара. Вы узнаете:

на каких этапах логистической цепочки Wildberries&Russ применяет ML/AI и почему именно там технологии дают наибольший эффект;

какие бизнес-задачи помогают решать ML-модели в складах, логистике и supply chain;

как AI-подходы влияют на скорость, стоимость и качество операционных процессов;

к каким практическим результатам пришла команда RWB при внедрении ML/AI в Supply&Demand Chain.

Михаил Дьячков более 10 лет работает в ML. Ранее развивал гео-направление в marketplace efficiency в Ситимобил, работал с ML в B2B в ecomtech. В RWB отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain.

👉 Сайт и программа Data Day


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
На сайте Data Day 2026 опубликовали программу с темами выступлений.

9 июля с докладами выступят более 60 спикеров из Банка России, Газпромбанка, Т-Банка, ДОМ РФ, Черкизово, Дикси, М.Видео, Wildberries & Russ, Циана и других компаний.

В программе:

— Форум откроется дискуссией «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета: будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов» с участием Банка России, ВТБ, ДОМ РФ Технологии, Альфа-Банка и др.

Темы докладов:

— Как AIDA — цепочка AI-агентов — помогает классифицировать инциденты, контролировать качество данных и автоматизировать их обработку. Выступление Алексея Бондаренко, вице-президента Газпромбанка.

— Совместные вычисления для скоринга без раскрытия сырых данных банка и поставщиков. Практический кейс представит Валерий Курышев, Т1 ИИ.

— Как превратить данные в единый язык компании и основу для принятия решений. Выступление Евгения Лобанова, директора по цифровой трансформации Группы «Черкизово».

— Будущее BI-аналитики и результаты пилотирования AI в ритейле. Кейс представит Олег Баженов, директор по данным и ИИ сети «Дикси».

— Какие задачи аналитиков AI автоматизирует первыми и как меняется роль продуктового аналитика. Выступление Александра Жирова, руководителя продуктовой аналитики Tutu.

— Монетизация данных: где сегодня находится реальная ценность данных для бизнеса. Опытом поделится Андрей Скачёк, директор по маркетингу М.Видео.

— Как собрать единую культуру в команде из тысячи аналитиков. Практики Т-Банка представит Антон Усачёв, заместитель директора по аналитике, Т-Банк.

Также в программе:

— Дискуссия CDO крупнейших агрохолдингов России о том, как данные и AI меняют АПК
— Круглый стол «Роль CDO и CAIO: экономика и эффективность проектов»

И многое другое.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
⚡️ 5 отраслевых треков (Финтех, Ритейл, Транспорт, Агропром, Эффективность)
⚡️ 1500+ участников для мощного нетворкинга
⚡️ 60+ спикеров

Приходите 9 июля в «Бизнес. Техноград» на ВДНХ.

👉 Программа и регистрация по ссылке.
🔥2
Почему 95% ИИ-проектов не дают прибыли — и как внедрять ИИ так, чтобы бизнес реально зарабатывал?

В новом видео спикеры Data Day 2026 Николай Хлебинский и Анна Никитченко обсуждают, как собрать собственную ИИ-стратегию на основе практик крупнейших мировых компаний и почему большинство ИИ-внедрений не влияют на чистую прибыль.

На конкретных примерах спикеры разобрали, что отличает успешные внедрения от дорогих экспериментов и можно ли заработать миллиарды, запустив всего лишь 400 ИИ-кейсов.

Отдельное внимание уделили типичным ошибкам бизнеса: чем опасен подход «сократить 90% персонала за два месяца» и почему стратегия "сделать за 30 минут" убивает ИИ-проекты.

Кроме того, эксперты обсудили, какие нейросети доступны для работы из России, зачем компании нужна собственная модель знаний и почему ИИ-агенты бесполезны без «цифрового мозга» внутри организации.

👉 Смотреть видео https://www.youtube.com/watch?v=Ct9XvY8shbQ

Анна Никитченко / Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта. Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнёр O2Consulting: более 300 проектов для государства и бизнеса. Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста.

Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса. Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке, превратив локальную компанию в международный бизнес. Довёл компанию до этапа, когда на глобальной арене она стала зарабатывать больше, чем на домашнем рынке.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Приглашаем к партнерству с главным событием года в сфере работы с данными

Если ваш продукт или сервис помогает компаниям эффективнее работать с данными, автоматизировать процессы, внедрять ИИ или развивать аналитику — Data Day 2026 станет площадкой для выхода на профильную аудиторию. Вы сможете презентовать свои решения лидерам рынка в разных сегментах — от финтеха до логистики.

Подать заявку

Data Day объединяет технологических лидеров и ЛПР из крупнейших компаний и экосистем рынка — среди участников Сбер, Яндекс, ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, Т-Банк, Ozon, VK, X5 Group и другие.

Участники форума прямо на площадке смогут познакомиться с решениями партнеров и обсудить возможности пилотных проектов и долгосрочного сотрудничества.

👉 Хотите войти в число партнеров Data Day? Ждем вашу заявку!
🔥3👍2
🌾 Как ИИ и большие данные помогают управлять полями и повышать урожайность без лишнего хайпа?

Современный агросектор — это высокотехнологичная индустрия, где точность прогнозов и эффективность управления процессами напрямую влияют на маржинальность бизнеса. Однако запустить работающий ИИ-продукт на стыке ИТ-технологий и «земли» — сложнейший вызов для любой команды.

На Data Day Вероника Лукинова, директор центра исследований и разработок (R&D) Агрохолдинга «СТЕПЬ», примет участие в треке «Агропром» и поделится практическим опытом цифровизации агробизнеса и расскажет, как пройти путь от идеи до работающих ИИ-решений.

Вы узнаете:

как большие данные и ИИ становятся рабочими инструментами для контроля полевых работ и автоматизации рутины;

по каким критериям выбирать жизнеспособные кейсы для пилотирования и как правильно структурировать и готовить данные;

почему готовность сотрудников к изменениям на местах важна не меньше, чем сами алгоритмы;

как обойти типичные барьеры при цифровизации традиционного производства и получить измеримый бизнес-эффект.

Вероника Лукинова возглавляет R&D-центр Агрохолдинга «СТЕПЬ». Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве

👉 Сайт и программа Data Day


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Друзья, прямо сейчас идут съемки интервью с Андреем Скачеком, директором по маркетингу «М.Видео», в рамках подготовки к Форуму Data Day

Полная версия видео будет размещена в ближайшие дни. Следите за нашими публикациями!
🔥4👍2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Data Day от Дмитрия Рузанова, директора департамента разработки моделей в Альфа-Банке.

На форуме разберем, как применение ИИ влияет на эффективность сотрудников, обсудим экспертную оценку финансовой отдачи от внедрения этих технологий, а также затронем трансформацию экономических моделей финтеха на основе платформизации. Уверен, вы найдете для себя интересные и полезные инсайты!


Дмитрий Рузанов возглавляет департамент разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками.

👉 Сайт и программа Форума


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Друзья, в преддверии Data Day продолжаем серию публикаций о проектах, которые помогают автоматизировать процессы, делать данные доступнее и сокращать издержки бизнеса.

Сегодня команда ВТБ делится деталями кейса «Metric Tree Modelling — система прескриптивной аналитики в процессах финансового урегулирования».

Это проект из шорт-листа Премии FINNEXT 2026.

Ключевая идея — уйти от реактивной модели и перейти к прогнозированию сценариев с выбором оптимальной стратегии урегулирования для каждого клиента.

Архитектура и логика работы системы

В основе решения — многоуровневая структура: на верхнем уровне триггеры из внешней и внутренней среды, чуть ниже — витрины данных и BI-система, а ядром выступает платформа исполнения, объединяющая портфельные, операционные и LLM-модели. Система Metric Trees позволяет мгновенно оценивать влияние изменений на ключевые метрики, а платформа множественного тестирования обеспечивает возможность онлайн-проверки гипотез.

Система опирается на более чем 1000 атрибутов по каждому клиенту и способна прогнозировать cash flow в различных сценариях. На этой основе она выбирает следующий наилучший шаг — от формата коммуникации до конкретного инструмента урегулирования.

Вызовы рынка и переход к AI-модели

Актуальность решения усиливается изменениями в законодательстве, например, возможностью прохождения процедуры банкротства с сохранением единственного жилья. Это создает дополнительное давление как на банки, так и на заемщиков. По оценкам ЦБ, 5,6 млн человек имеют ипотеку и хотя бы один дополнительный кредит, 4,4 млн — только ипотеку, при этом число банкротств ипотечных заемщиков выросло в 12,5 раза. Ситуацию усложняют недобросовестные практики и рынок «раздолжнителей».

В этих условиях ВТБ развивает проактивную модель урегулирования на базе AI. Система способна моментально оценить влияние триггеров (таких как, например, снижение средней доходности клиентаа на метрики либо списание задолженности по беззаголовым кредитам), после чего она классифицирует заемщиков, прогнозирует возможные сценарии и подбирает оптимальную стратегию с точки зрения финансового результата.

В числе инструментов урегулирования — кредитные каникулы, реструктуризация, рефинансирование и частичная амнистия долга.

Экономический эффект и социальная значимость

Практические результаты уже заметны: урегулировано более 130 ипотечных кейсов, уровень удовлетворенности клиентов достиг 82%.

В планах – рефинансирование всех кредитов заемщика в банке новым кредитом под залог ипотечного актива, а также консолидация всех кредитов заемщика (банки, МФК) под залог ипотечного актива.

Влияние проекта выходит за рамки одного банка: он меняет сам подход к урегулированию, превращая его из инструмента взыскания в механизм финансового оздоровления. Система помогает предотвращать личные финансовые кризисы, защищает клиентов от мошеннических схем и повышает финансовую инклюзивность.

Хотите узнать больше о прикладных подходах, которые приносят компаниям ощутимую пользу? Обсудим это на Data Day!

👉 Сайт и программа Форума
🔥5👍1
🚗 Как рассчитать реальный эффект от проектов на год вперед и перестать полагаться на интуицию?

В динамичном бизнесе городской мобильности и транспорта цена ошибки при планировании крайне высока. Часто годовые инициативы оцениваются «на глаз», из-за чего ожидания команд расходятся с сухими цифрами в финансовых отчетах, а реальное влияние запусков на P&L остается туманным.

На Data Day 2026 Евгений Гапон, директор по аналитике и эффективности платформы оператора каршеринга Ситидрайв, выступит в треке «Транспорт и путешествия» и поделится проверенным кейсом прогнозирования без самообмана.

Вы узнаете:

как построить прозрачную драйверную модель на основе P&L и операционных показателей бизнеса;

как составить помесячный Run Rate прогноз для точной оценки динамики изменений;

по какому алгоритму оценивать влияние каждой инициативы на конкретный бизнес-драйвер;

в каких моментах планирования команды чаще всего обманывают себя и как перестать завышать потенциальный эффект.

Евгений Гапон отвечает за построение data-платформы в Ситидрайв. Он оптимизирует продукты и процессы компании с помощью аналитики и ML, а также курирует ценообразование и разработку data-продуктов.

👉 Сайт и программа Data Day


😁 Канал Data Day в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
📊 Насколько ваша компания действительно Data-Driven?

Запускаем простой опрос, чтобы замерить базовый уровень зрелости работы с данными на рынке: насколько решения реально принимаются на основе цифр и готова ли инфраструктура к тому, чтобы бизнес-пользователи оперировали ими самостоятельно.

Этот первый шаг позволит запустить регулярный рыночный бенчмарк: вы сможете сравнить себя с другими компаниями, а для руководителей результаты опроса станут отличным аргументом в пользу инвестиций и прокачки дата-функции.

Объективность этого сравнения напрямую зависит от искренности участников, ведь здесь нет «правильных» или «неправильных» ответов. Отвечайте максимально честно, чтобы мы вместе получили реальную картину рынка.

👉 Пройти опрос
👍2🔥1
Генеральный продюсер Data Day Александр Толмачёв стал гостем подкаста спикера Форума Николая Хлебинского, где в деталях разобрал, как с помощью Claude Desktop за 15 минут создать ИИ-агента, который способен заменить дорогого аналитика.

На конкретных кейсах спикеры разобрали, как сократить рутину аналитика: от сборки портрета целевой аудитории из 50 интервью за 30 секунд до анализа дебиторской задолженности на естественном языке.

В выпуске обсудили:
– Что такое AI-агент на самом деле и почему "системный промпт" - это ещё не агент
– Что агент сам находит в данных: рост, отток и где утекают деньги
– Почему работа аналитика становится в 100 раз дешевле
– Почему агенту нельзя доверять деньги и трейдинг ваших активов
– Почему через год профессии вокруг IT изменятся до неузнаваемости.
И многое другое.

👉 Смотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=cjS9W620IJY

Александр Толмачёв / Генеральный продюсер форума. Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге.

Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса. Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Основатель платформы Retail Rocket, которую вывел на международный рынок с офисами в Европе и Латинской Америке.

👉 Сайт и программа Форума
👍3🔥1