Что важнее для принятия решений — данные или экспертное мнение?

На недавнем митапе Анна Шибанова привела пять аргументов о том, почему data-driven подход — это не просто модный тренд, а стратегический актив бизнеса. Загляните в презентацию, чтобы узнать больше!

Что думаете: аналитика всегда лучше интуиции, или есть место и для человеческого опыта?

🎯 На нашем первом митапе мы разбирали продуктовый кейс и обсуждали, как правильно готовиться к A/B-тесту, чтобы результаты были достоверными и полезными.

📄 Делимся чеклистом готовности от Кристиана Аракеляна, старшего продакт-аналитика payme. Он поможет заранее убедиться, что эксперимент спланирован корректно, и все ключевые аспекты учтены.

Забирайте, применяйте в работе, и пусть ваши эксперименты приносят достоверные результаты!

Построение решений по управлению данными. Часть первая: классическое DWH

Общаясь на митапах, мы видим, что вам интересны вопросы архитектуры данных, решений по управлению данными, выбора платформ и инструментов для различных аналитических задач. Поэтому следующие два митапа мы посвятим этой теме: третий — классическому Data Warehouse, четвёртый — концепции Data Lakehouse.

13 мая на митапе #3 рассмотрим лучшие практики построения корпоративного хранилища данных, узнаем о возможностях решения Arenadata (на базе Greenplum) и Vertica на реальных кейсах, а ещё познакомимся и пообщаемся за пиццей в уютном пространстве Impact.T hub.

В программе:
1. Лучшие практики построения Enterprise Data Warehouse
Алексей Ильин (A+ Solutions)

2. Arenadata DB: Реализация надёжного и быстрого хранилища данных на базе Greenplum
Дмитрий Шеранов и Александр Тимчур (Arenadata)

3. Быстрый запуск DWH: Высокопроизводительная и легко масштабируемая платформа Vertica
Айнур Сидельковская (A2Data.ai)

4. Нетворкинг с пиццей

Зарегистрируйтесь на мероприятие в боте — https://t.me/itcomuzbot. Участие бесплатное.

📅 13 мая (вторник)
🧭 19:00–21:00
🏫 IMPACT.T hub (Ташкент, Богибустан, 186)
🗣 Язык: русский

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

На каком языке вам удобнее воспринимать информацию на митапах? Пожалуйста, поучаствуйте в опросе, можно выбрать несколько вариантов ответов.

—
Meet up'larda ma'lumotlarni qaysi tilda olish siz uchun qulayroq? Iltimos, so‘rovnomada ishtirok eting. Bir nechta variantni tanlash mumkin.

На первой встрече Data Community Uz Алексей Ильин (A+ Solutions) рассказывал, сколько стоит исправление архитектурных просчётов, и почему грамотная DWH-архитектура очень важна. Конспект его выступления читайте здесь: на русском, на английском.

Завтра на митапе Алексей представит лучшие практики построения Enterprise Data Warehouse. Главные темы, о которых пойдёт речь:
— основные компоненты DWH
— слои обработки данных
— модель данных и возможные подходы к моделированию
— что такое MPP и почему такой способ обработки данных нужен для аналитики

Присоединяйтесь — участие бесплатное. Зарегистрируйтесь на мероприятие в боте — https://t.me/itcomuzbot.

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

Ищете работу в дате?

Мы открываем Телеграм-канал с резюме кандидатов всех уровней! Отправляйте своё CV и краткий рассказ о себе и желаемой позиции:
— в Телеграм @DataCommunityUzCV
— или в форму по ссылке https://forms.gle/azzuGZ4dH1pfkFue7

Когда наберётся первые десять резюме, опубликуем ссылку на канал. И пусть работа для всех найдётся!

Построение решений по управлению данными. Часть вторая: Data Lakehouse

Возвращаемся в School 21 и продолжаем тему архитектуры данных: митап #4 17 июня будет посвящён инновационному подходу, быстро набирающему популярность — Data Lakehouse.

Рассмотрим, чем отличаются корпоративные хранилища данных от Data Lake и подробно разберём, что такое Data LakeHouse, обсудим подводные камни различных подходов, а также услышим реальный кейс миграции с классической DWH на архитектуру Data Lakehouse.

В программе:
1. Эволюция архитектуры данных: Data Warehouse → Data Lake → Data Lakehouse
Алексей Ильин (управляющий партнёр A+ Solutions)

2. Подводные камни Озера данных. Сложности и проблемы на опыте ведущего банка Казахстана
Антон Хмелёв (руководитель Product Analysis and Profitability Department TBC Bank)

3. Как устроен Data Lakehouse — основные компоненты архитектуры, особенности внедрения, преимущества для бизнеса и для ИТ, а также вызовы и сложности внедрения
Алтай Алиев (главный инженер IOMETE)

4. Кейс-стади DELL. Миграция петабайт+ DWH с классической платформы MPP на архитектуру Data Lakehouse. Причины миграции, вызовы и сложности проекта, а также преимущества для бизнеса
Алтай Алиев (главный инженер IOMETE)

5. Нетворкинг с пиццей

Зарегистрируйтесь на мероприятие в боте — https://t.me/itcomuzbot. Участие бесплатное.

📅 17 июня (вторник)
🧭 19:00–21:00
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
🗣 Язык: русский

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

Уже сегодня встретимся в 19:00 на митапе в School 21 и продолжим разговор об архитектуре данных: поговорим о переходе от классических DWH и Data Lake к Data Lakehouse, разберём кейс DELL и обсудим практические нюансы внедрения.

Участие бесплатное — регистрируйтесь в боте https://t.me/itcomuzbot.

📅 17 июня (вторник)
🧭 19:00–21:00
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
🗣 Язык: русский

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn