Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru продолжают приём заявок на национальную премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!

Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта

❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.

📝Приём заявок на сайте до 15 февраля 2026 года

Делитесь успехами своей команды!

Наши коллеги из России уже много лет проводят конкурс на лучшие проекты в области данных.

В этом году в Data Award 2026 появились специальные номинации для проектов из СНГ. Приглашаем участников Data Community участвовать и готовы помочь с подготовкой заявки на конкурс, пишите @alilyin

2026 обещает быть ещё более AI-ориентированным, особенно в сфере данных, поэтому делимся материалами с нашего последнего митапа, посвящённого искусственному интеллекту.

В презентациях — практические кейсы, реальное влияние AI на бизнес и примеры того, как команды внедряют и используют AI в повседневной работе.

📂 Презентации с митапа: https://drive.google.com/drive/folders/1M2m3_xZuvB99n_oTGX-4l3dgxly02p7O?usp=sharing

А если вы работаете с AI, данными или аналитикой и вам есть чем поделиться — будем рады видеть вас среди наших будущих спикеров.
📝 Заявка на выступление: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFnw2gVN6xp_0e8pLUHcfs4RAXMaAEnjVoCot3MDiMuGAwcQ/viewform

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

До окончания приёма заявок на Data award 2026 осталось совсем немного времени.

Data Award — это премия, которая отмечает лучшие проекты в области данных в России и странах СНГ: от построения цифровых экосистем, внедрения ИИ и BI до развития data-культуры, клиентоцентричности и социальных инициатив. Премия объединяет бизнес, ИТ и госсектор, признавая как инновационные технологии, так и реальные бизнес-результаты.

Читайте интервью с номинантами: https://www.osp.ru/tag/data_award

Узнайте подробнее о премии и подавайте свои проекты: https://www.osp.ru/lp/dataaward2026

AI в данных: архитектура, контроль и масштабирование

Митап Data Community Uz #9 продолжает разговор об искусственном интеллекте в данных. Поговорим о том, почему AI-решения часто ломаются не на уровне моделей, а на уровне поиска, доступа к данным и масштабирования.

Программа
18:30 Регистрация

19:00 Новости комьюнити

19:15 Enterprise RAG без контроля: где AI-ассистенты создают риски вместо ценности
Разберём, почему большинство enterprise-AI-ассистентов терпят неудачу не из-за LLM, а из-за неправильной архитектуры поиска. Поговорим о рисках RAG без контроля доступа и версионности данных и о том, почему Hybrid Search (vectors + SQL) становится обязательным паттерном для банков и финтеха.
Обсудим реальные кейсы, типовые ошибки и практический подход к запуску пилота без архитектурного зоопарка.
Александр Полоротов, Datanomix.pro (Казахстан)

19:55 Как превратить качественные UX-данные в структурированные инсайты с помощью AI: кейс TBC Uzbekistan
покажем, как UX-интервью можно превратить в масштабируемый и измеримый data-процесс, с фокусом на том, как правильно сформулировать проблему, спроектировать AI-решение и довести его до реальной бизнес-ценности в корпоративной среде.
Самандар Турсуналиев, Kotib AI

20:35 Как мы создавали ИИ-помощника для таксопарков
Расскажем, как мы создавали ИИ-помощника для таксопарков — от идеи до рабочих решений в продакшене. Разберём, какие задачи он решает на практике: умный поиск по данным, помощник для Data Insight и нейропомощник на базе знаний.
Женя Зарубкин, заместитель руководителя службы Fleet Contractors & Partners Yandex Uzbekistan

21:00 Нетворкинг и пицца

Регистрация на мероприятие в боте — @uzeventsbot
Участие бесплатное.

📅 11 февраля (среда)
🧭 19:00–21:00
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
🗣 Язык: русский/английский

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

Мы знаем, что вы делаете сегодня вечером — встречаемся на митапе «AI в данных: архитектура, контроль и масштабирование».

В программе — спикеры из Datanomix, Kotib AI и Yandex Uzbekistan. Регистрация и подробности — в боте @uzeventsbot.

📍 Увидимся в School 21
Регистрация участников начинается в 18:30, старт выступлений — в 19:00.

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

1 апреля команда AI Department TBC Uzbekistan устраивает открытый разбор собственного продукта: мы возьмём работающего голосового агента и по слоям покажем, как он устроен.

О чём пойдёт речь:
• Бизнес-задачи: как находить процессы, где роботы действительно полезны, а не просто тратят ресурсы
• Сценарии и тупики: почему путь клиента всегда ломается о реальную жизнь и как проектировать диалоги с учётом этого
• Промпты и LLM: как настроить языковую модель, чтобы она адекватно справлялась с непредсказуемостью живого разговора
• Распознавание и синтез речи: как мы учим роботов говорить и понимать речь
• Инфраструктура: на чём всё это работает. Посмотрим на архитектуру AI-платформы TBC, инструменты проектирования и внутреннюю аналитику

В финале покажем метрики и дадим послушать реальные звонки, где AI-агент закрывает задачи наравне с операторами колл-центра.

Участие бесплатное. Зарегистрируйтесь в боте: https://t.me/uzeventsbot

📅 1 апреля (среда)
🧭 18:30–21:00
🏫 School 21 (Ташкент, ул. Зиёлилар, 13)
🗣 Язык: русский

Будущее ETL: инструменты, масштабирование и влияние AI

Следующий митап Data Community Uz посвятим архитектуре данных и развитию ETL-инструментов. Обсудим, почему классические пайплайны перестают масштабироваться, как компании переходят к metadata-driven подходам и какую роль в этом играет искусственный интеллект.

В программе:
ETL-инструменты: эволюция и текущий ландшафт
Обзор инструментов класса ETL и типичного стека технологий в современных data-проектах Узбекистана.
Алексей Ильин (A+ Solutions)

От хаоса DAG-ов к metadata-driven ETL-фреймворку
Опыт payme: путь от legacy-подхода с пайплайнами на Python к современной metadata-driven архитектуре. Честный разбор плюсов и минусов нового решения.
Мирзохид Абдурахматов (payme)

Почему мы решили создать свой ETL, что у нас получилось… и при чем тут AI
AI ускоряет разработку, но вместе с этим растут объём кода, сложность логики и риск хаоса. Разберём, что классический ETL больше не масштабируется и как меняется модель работы с данными.
Анна Шибанова, Сергей Шиндряев (A+ Solutions)

4. Нетворкинг с пиццей

Участие бесплатное. Зарегистрируйтесь на мероприятие в боте @uzeventsbot.

📅 21 апреля 2026 (вторник)
🧭 19:00–21:00
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
🗣 Язык: русский

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn

Встречаемся сегодня на митапе Data Community. Поговорим про будущее ETL: как меняются инструменты, почему классические пайплайны перестают масштабироваться, что дают metadata-driven подходы и как AI влияет на разработку data-процессов.

В программе — обзор ETL-ландшафта, кейс payme о переходе от legacy Python-пайплайнов к metadata-driven архитектуре и разбор того, почему команды начинают строить собственные ETL-решения.

Регистрация — в @uzeventsbot, участие бесплатное. Приходите!

Data Community Uz
Telegram | LinkedIn