Forwarded from Lev
The tutorials you read are almost correct. Git normally stores new versions of files as it is, only compressing them with zlib.
However, they would quickly eat up all your hard drive even if they're compressed. To prevent this, git peiodically scraps older versions of files and stores them in a large compressed archive, which is called packfile. When creating a packfile, git checks if there are similar files between them, and stores only delta(diff between files)s of them.
However, git does not do this per every commit, and only does for older, rarely accesssed versions, which is why most tutorials omit this detail.
https://www.quora.com/How-exactly-does-the-Git-store-change-files/answer/Kim-HyunKang?ch=10&share=f7eda9d0&srid=hB9T3
However, they would quickly eat up all your hard drive even if they're compressed. To prevent this, git peiodically scraps older versions of files and stores them in a large compressed archive, which is called packfile. When creating a packfile, git checks if there are similar files between them, and stores only delta(diff between files)s of them.
However, git does not do this per every commit, and only does for older, rarely accesssed versions, which is why most tutorials omit this detail.
https://www.quora.com/How-exactly-does-the-Git-store-change-files/answer/Kim-HyunKang?ch=10&share=f7eda9d0&srid=hB9T3
Quora
How, exactly, does the Git store change files?
Answer: The tutorials you read are almost correct. Git normally stores new versions of files as it is, only compressing them with zlib.
However, they would quickly eat up all your hard drive even if they're compressed. To prevent this, git peiodically scraps…
However, they would quickly eat up all your hard drive even if they're compressed. To prevent this, git peiodically scraps…
Forwarded from Alexandr Safonkin
вот использование bm25 в LLamaIndex https://developers.llamaindex.ai/python/framework/integrations/retrievers/bm25_retriever/
Developer Documentation
BM25 Retriever
Обсуждали, как claude code обрабатывает длинные задачи - ну вот примерно так https://github.com/Piebald-AI/claude-code-system-prompts/blob/main/system-prompts/skill-dynamic-pacing-loop-execution.md
👍1
Обсуждали OpenClaw - и вот примерно разбор его устройства в стиле "напиши сам" https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw
GitHub
GitHub - czl9707/build-your-own-openclaw: A step-by-step guide to build your own AI agent.
A step-by-step guide to build your own AI agent. Contribute to czl9707/build-your-own-openclaw development by creating an account on GitHub.
❤2✍1👍1
Forwarded from Artem Soshnikov
vsegpt.ru Основатель - Влад Январев. Несколько лет проект развивается
21.04.2026 🍳 датазавтрак по вторникам ☕️ в Новосибирском Академгородке с 08:30 до 10:00 в "Shurubor coffeeshop" у фонтана ТЦ https://go.2gis.com/wlkqi
👍2
Forwarded from ODS Events
📣📣📣 Новости для спикеров Data Fest 2026!
💖 Мы продлили дедлайн подачи докладов ДО 30 АПРЕЛЯ 🎉
А еще мы пополнили и обновили итоговый список тем секций:
• LLM Security (1.2 🤖) — про вопросы безопасности LLM и агентов, их exploit-ы, атаки и прочий abuse LLM
• ML in Funtech (2.2 🦾️️️️️️) — ML кейсы технологии развлечений: от рекомендаций по лайкам и поиска по мемам до VR/AR приложений
• LeanAI (3.1 💻) — практический GEN AI/ Agentic AI на ограниченном бюджете: решения, приносящие реальную пользу для бизнеса
• LLM Inference (3.1 💻) — как заставить LLM работать быстро, дешево и на разных девайсах: железо и девайсы, алгоритмическая оптимизация, serving-инфраструктура
• ML in DBMS (3.1 💻) — ML в подсистемах хранения и запросов
• ML in Rust (3.1 💻) — применение языка Rust в DS и ML задачах и средах.
• ML & Education (3.2 🎁) — и про применение ML в образовании и образовательном процессе, и про образование в ML
🦜 Успейте подать свой доклад до майских праздников — ждём ваши анкеты тут
💖 Мы продлили дедлайн подачи докладов ДО 30 АПРЕЛЯ 🎉
А еще мы пополнили и обновили итоговый список тем секций:
• LLM Security (1.2 🤖) — про вопросы безопасности LLM и агентов, их exploit-ы, атаки и прочий abuse LLM
• ML in Funtech (2.2 🦾️️️️️️) — ML кейсы технологии развлечений: от рекомендаций по лайкам и поиска по мемам до VR/AR приложений
• LeanAI (3.1 💻) — практический GEN AI/ Agentic AI на ограниченном бюджете: решения, приносящие реальную пользу для бизнеса
• LLM Inference (3.1 💻) — как заставить LLM работать быстро, дешево и на разных девайсах: железо и девайсы, алгоритмическая оптимизация, serving-инфраструктура
• ML in DBMS (3.1 💻) — ML в подсистемах хранения и запросов
• ML in Rust (3.1 💻) — применение языка Rust в DS и ML задачах и средах.
• ML & Education (3.2 🎁) — и про применение ML в образовании и образовательном процессе, и про образование в ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Канал, про жизнь музея электроники в городе Новосибирск по адресу ул. Лаврентьева 6.
Время работы:
Суббота с 15 до 18
Канал создан и ведётся силами экскурсоводов, сам Дмитрий по прежнему не пользуется Телеграмом=]
По всем вопросам: @Duck_Wader
https://t.me/retro_museum
Время работы:
Суббота с 15 до 18
Канал создан и ведётся силами экскурсоводов, сам Дмитрий по прежнему не пользуется Телеграмом=]
По всем вопросам: @Duck_Wader
https://t.me/retro_museum
Telegram
Музей Вычислительной Техники Дмитрия Бачило
Канал, про жизнь музея электроники в городе Новосибирск по адресу ул. Лаврентьева 6.
Время работы:
Суббота с 15 до 18
Канал создан и ведётся силами экскурсоводов, сам Дмитрий по прежнему не пользуется Телеграмом=]
По всем вопросам: @Duck_Wader
Время работы:
Суббота с 15 до 18
Канал создан и ведётся силами экскурсоводов, сам Дмитрий по прежнему не пользуется Телеграмом=]
По всем вопросам: @Duck_Wader