📚 Как работают федеративные системы: рассказываем на примере YDB

Гигансткий лонгрид на 20+ минут от команды YDB. Еще раз подтвердается тренд на HTAP СУБД. Развитие аналитических возможностей и средств интеграции с разными источниками данных. Реализация процессов Zero-ETL и NearZero-ETL.

Главная мысль (или даже достяжения команды YDB) реализации возможности сбора, обработки и агрегации данных из гетерогенных источников. Фактически это снимает coreblock о том, что СУБД не может быть "разнообразной" Variability, т.е. быть способной обработать любые форматы данных. Структурирование, полуструктрированные, не струкутированые форматы.

Еще один повод начать изучать YDB. Как найти на это время, не знаю 🙂

Начинается зима

С пятницей!

#mems

🎦 Добрался до видосов конференции PGConf.СПб 2025.

Сам я там не был, но очень интересно о чем же там рассказывал народ.

Большинство видео уже доступно для просмотра в личном кабинете.

❗️Повторюсь, для преподавателей и студентов все видео бесплатны.

Какие доклады меня зацепили...
❇️ О битых данных и их восстановлении.

Хорошая тема доклада. Если говорить о его качестве, то где-то на 6 из 10.

Автор разбил доклад на 2 логические части: методология и истории пользователей. Более 20 минут ушло на рассказ методологии. В голове осталось очень мало. На меня вылили кучу каких скринов ошибок и привели 10+ инструментов диагностики. Ну, такое... Остальные 10 минут ушли на истории клиентов. Это было интересно, хоть и мало 🥺.

Меня очень манит идея сделать какой-то курс по диагностики и восстановлению поврежденных баз данных 👷🏻‍♂️. Материал достать не сложно. Проработать план курса, создать банк сбойных БД, создать ряд практических работ и дело в шляпе. Вопрос только в том, кому нужен этот курс? Написать его можно, а кто его проходить будет? ❔
Пока это главный стопер для меня. Не хочется убить 100+ часов на разработку курса "в стол".

❇️ Shardman: реляционные привычки в распределённой СУБД

Это доклад для разработчиков приложений или специалистов по оптимизации запросов, которые работают с распределенной БД или думают об этом. Суть доклада в том, что если архитектор решил перейти на распределенную БД, то надо проводить анализ всех запросов. Какие из них замедляться, а какие ускорятся... Проблемы могут выстрелить в любом месте. Стандартные методики диагностики могут "выстрелить вам в ногу".

Очень интересно каким правилам проектирования БД придерживаются разработчики, если база данных изначально распределенная? Как они "с нуля" начинает проектирование? Какие отличия от стандартного проектирования БД с одним сервером, и. т.д.
Тема для исследования 🧑🏻‍🔬

❇️ Стратегия движения к универсальной СУБД (OLTP/OLAP/HTAP)
Автор Марк Ривкин, Postgres Professional Presale manager

Автор одним словом, продажник. Не больше ни меньше. Марк рассказал о линейке продуктов PostgresPro и о том, как много они делают для аналитиков. Ребята используют все доступные средства повышения OLAP возможностей своего флагманского продукта PostgresPro Entreprise. Начиная от расширений и встраивания DuckDB - заканчивая своей Datalake платформой, Tengri с возможностью обработки несколько петабайт данных.
PostgresPro Entreprise становится настоящим комбайном, который может обработать всё. Собственно это суть доклада.
Приходите и покупайте 💰💸

Если кого-то зацепили еще какие-то выступления, то пишите в комментариях 😉

🎦 25 ноября прошел митап «СУБД глазами инфраструктурщиков» от Инфорсистем Джет (наш отечественный интегратор).

Доклады

🔹PostgreSQL без валидола: сборка кластера вручную
Роман Куликов, старший администратор баз данных, «Инфосистемы Джет»
🔹Автоматизация кластеров Postgre
Игорь Старшинов, инженер‑проектировщик OpenStack, «Инфосистемы Джет»
🔹Как мы перевезли Oracle с Solaris SPARC на x86
Максим Пасисниченко, администратор SAP Basis, «Инфосистемы Джет»
🔹Масштабирование и отказоустойчивость YDB — 9 нод, банковская нагрузка, падение дата-центра, перезапуск кластера под нагрузкой без простоя.
Евгений Ярош, руководитель направления СУБД, «Инфосистемы Джет»
🔹Круглый стол «Масштабирование СУБД: реальные проблемы и перспективы»
Эксперты из «Инфосистемы Джет», Яндекс (YDB), Arenadata, СберТех, Postgres Professional, Газинформсервис

Первые 3 доклада не особо интересны, но наверное кто-то для себя что-то полезное найдет 🔎. Разве что секция вопросов-ответов стоит внимания ⚠️.

Приступим к главным вишенкам 🍒:
1️⃣ Масштабирование и отказоустойчивость YDB.
Автор взял смоделировал "из воздуха" процессинговую нагрузку, раскатал БД на 9 нод по трём разным ЦОД. Затем запустил стресс-тест по проверке катастрофоустойчивости. Все тесты пройдены успешно. Конец. Вот и весь доклад. Без выводов, без ничего.

У меня под конец изрядно подгорело🔥. Что я только что прослушал? Зачем это? С какими знаниями я остаюсь? Что в тестах YDB ведет себя хорошо на реальных ЦОД? Нуууу...ОК 👌. Короче, одно из моих разочарований митапа .

2️⃣ Круглый стол «Масштабирование СУБД: реальные проблемы и перспективы»
Самый главный прикол в том, что тема про масштабирование баз данных, но по сути подобный опыт и продукт есть только у Яндекса (YDB) и PostgresPro (Shardman) 😨. 2/3 всех вопросов отвечали именно они. Даже не так, на все вопросы отвечал Михаил Сумской из PostgresPro. Полностью перетянул на себя внимание 🤓

Если попытаться сформулировать тезисы этого стола, то ничего не получится. Все ответы максимально абстрактны. Каких-то откровений не было. Последние 2 вопроса были хороши 😊!

Вопрос 1. Стоит ли задумываться о распределенной/шардированной БД изначально на этапе проектирования сервиса?

Ответ: Опять всё очень абстрактно, но если подытожить, то нет. Всему свое время.

Кажется тут скрывается некое лукавство, т.к. не любую базу данных можно легко горизонтально масштабировать. Такая возможность должна быть заложена. Если нет, то нужно начинать новый подпроект по переписываю схемы базы данных под новые реалии. Думаю на этом товарищи вендоры зарабатывают кучу денег 💰.

Вопрос 2: на каком объеме проекта стоит задуматься о горизонтальном масштабировании БД?

Все ответы черти-о-чем 🤷‍♂️. Только в самом конце один из спикеров сформулировал цифры:

10-15 ТБ - норм для одного инстанса (до 30 ТБ норм). От 30 до 100 потребуется шардирование. 100+ ТБ это распределенная СУБД.

Вот и весь митап 🥸

📚 На неделе прошел четырех дневный курс: Arenadata QuickMarts для пользователей

Arenadata QuickMarts или ADQM - это форк ClickHouse. Каких-то важных изменений разработчики от Аренадаты туда не внесли, поэтому курс можно смело переименовать в курс по ClickHouse. Ничего бы не поменялось. Думаю все отличия в эксплуатации, т.к. ADQM должен уметь интегрироваться со всеми инструментами развертывания и мониторинга от Аренадаты.

❇️ Мнение о курсе
Это не первый курс от Аренадаты, который я прохожу, поэтому есть с чем сравнить. И знаете что, все курс полностью методологически одинаковы⚖️ . Братья близнецы♊️. Даже презентации в едином корпоративном стиле. Такое впечатление, что все курсы писал 1 человек. Меняется только спикер курса. Очень странное ощущение остается 😅.

Про качество курса говорить сложно. Курс идет 4 дня по 8 часов. Информации тьма 🌚! Видно, что ведущий курса должен нам это всё впихнуть, поэтому свободного времени почти не остается. Мне кажется я уже отвык от подобной модели обучения . Раньше такие курсы были в офлайне и отрыве от работы, поэтому информация усваивалась лучше. Сейчас это преимущественно онлайн. Это конечно накладывает свой отпечаток. Возможно тут я сам виноват и нужно было отгулы брать ⛳️.

Субъективно, курс хороший 👍, но скучный 🥱. "Хоспади", как же скучно и не понятно зачем это всё 🤷‍♂️? 32 реальных часа в меня пытались вложить информацию по всем возможностям обработки данных ClickHouse! Казалось бы не уже ли этих возможностей много? Оказывается да, много и самое ужасное в том, что ощущение недосказанности осталось. Мне точно рассказали далеко не всё 🪫.

Текущая модель обучения проверена годами и уже кажется устаревшей. На смену ей пришла модель занятий по 4 часа в неделю (2 пары), но из-за этого срок обучение вместо 4 дней растягивается на 8 недель, а то и больше 🌊! Сейчас учиться на курсе 4-6 месяцев кажется нормой. Это тоже такое себе мероприятия. Казалось бы надо искать какой-то компромисс 🤷‍♂️.

Сейчас набирают обороты мини-курсы с конкретной целью. Зачем иметь 1 большой курс, когда можно сделать несколько маленьких и их порционно продавать. Такая модель кажется более выигрышной. Я сам читаю курс в коммерческом учебном центре DevHands. Мне куратор сразу сказал, что курсов длиннее 6 занятий по 1.5 часа быть не должно😡! Статистика говорит о том, что на финишную прямую выходят единицы. Я с этим полностью согласен. Сам учился пару раз на курсах длинной в 5 месяцев. До конца доходило человека 2-3 из 15.

Есть задумка писать курсы еще короче на 3 встречи (4.5 часа). В теории это может дать больший эффект. Возможно стоит уйти в формат воркшопов, чтобы участники курса были максимально вовлечены и активны, а автор лишь направлял народ. Чем-то напоминает выполнение лабораторных работ в институте. Есть задание, есть методичка и вперед. Преподаватель лишь следит за ходом работы. Но это работает в очном формате.

В онлайне есть практика, что автор воркшопа ставит какую-то задачу и затем предлагает аудитории её решить. Автор выслушивает вариант и выбирает какой-то из них и выполняет. Фактически всю работу делает автор курса, а аудитория занимается постоянным мозговым штурмом и поправляет автора, если он что-то делает не так. Я бывал на подобном формате обучения и мне кажется стоит его попробовать применить самому.

В общем, надо пробовать разные форматы и искать тот, который покажется максимально эффективным!

Итог всех конференций в этом и думаю в следующем году тоже

С пятницей!

#mems

🎦 Еще одна конференция от сентября Data Internals X.

Только 24 ноября наконец-то выложили видео.

❗️Кстати, я там выступал в самом конце на круглом столе. Думаю в 2026 доступ всем откроют бесплатно❗️

Тяжело обозревать доклады доступ к которым закрыт и открывается только "за донат". Надеюсь, что многие выступления выложат с общий доступ на платформе VKvideo. Да, на любимом ютубчике видео с конференции официально не будет.

Список докладов

❇️ Общее впечатление
Очень крутая конференция в плане контента 💪! Все выступления классные и интересные. Очень советую по возможности глянуть или хотя бы презентации полистать 👀. К сожалению, в этот день у меня на работе возник факап по проекту и пришлось почти всю конфу заниматься устранением последствий 😢. Реально не повезло 😭 Если бы за день до конфы не было бы препати для докладчиков 🍻, я бы так и ни с кем не познакомился .

Отмечу доклады, которые лично для меня, показались интересными.

👉 Citus изнутри: как устроен шардинг.
Преза

Автор доклада подробно разобрал расширение Citus для PostgreSQL. Жаль, что у мероприятия жесткий тайминг в 30 минут. По факту там надо рассказывать часа 3 не меньше. Думаю, если людям интересен Citus, то в нём нет ничего страшного. Надо просто ставить и изучать. Это уже нормально взрослое, а главное, опенсорсное масштабированию OLTP нагрузки.

👉 Data Quality как distributed-система: паттерны отказоустойчивости для данных
Преза
Очень крутой докладчик 🤟. Голос поставлен великолепно. Слушать его было очень приятно. Доклад реально сложный. Насыщен множеством профессиональных терминов, но от этого только интереснее. Я проникся. Несколько тезисов

1️⃣Качество данных — не роскошь, а необходимость
2️⃣DQ — это не про идеал, а про минимизацию потерь и доверие бизнеса
3️⃣Внедряйте гибридные подходы, считайте убытки, автоматизируйте рутину

👉 DuckDB для работы с графами: форматы хранения графа в S3, расширение GraphAr и опыт разработки
Преза

Автор доклада (и его команда) из R&D Т-Банка сделали свое расширение к DuckDB по интеграции возможностей библиотеки GraphAr, чтобы DuckDB успешно работал с графовыми данными.
Расширение можно глянуть тут
Отличная работа! Респект! 👋

👉 Как подготовить платформу данных к миграции уже сейчас?
Преза

Очень грустный доклад 😢. Раньше был вендор SAS, который предоставлял весь спектр инструментария для отчетов, аналитики и прочее.

SAS ушел и пришлось искать альтернативы. Вместо группы из 5-ти связанных продуктов с единым интерфейсом пришлось изучать и внедрять чуть ли не 10 новых инструментов от разных вендоров 🤯. Эххх...как же раньше было просто 😞... Далее автор рассказывает о некоторых граблях на которые наткнулись при миграции, ну и всё.

👉 Ревью без боли: DataOps-подход к управлению изменениями в DWH
Преза
Меня привлекло название доклада ✋. По сути автор рассказал, что раньше все тестировали ручками, но потов внедрили автотесты, анализаторы кода, интеграционные тесты и прочие механизмы сверки - в итоге всё стало лучше, быстрее и мощнее. Конец.

Очередное подтверждение того, что еще есть куча компаний-разработчиков, где культура нормального тестирования не внедрена. У многих до сих пор полно ручного тестирования ✍️.

В новостной рассылке от Яндекса предложили мне пойти бесплатный "Курс от Яндекс Образования для тех, кто начинает преподавать".

Мне стало интересно, какие требования к преподавателям у Яндекса и чему они хотят научить за 8 часов🤨

❇️ Общее впечатление
Это второй курс на платформе Яндекс.Практикум, который я прохожу бесплатно. Формат подачи материала очень специфический. Как бы через диалог и прокликивания окошек. Чем-то это мне напоминает курс по информационной безопасности, который проходят все госслужащие и банковские работники. Ты просто прокликиваешь весь курс, чтобы побыстрее дойти до финального теста. Затем пройти тест и забыть обо всём. Я такой флешбэк словил.

Если говорить про материал, то да, местами он довольно полезный. Я какие-то важные мысли подчеркнул.
Прикольные задания после каждого модуля. Это самая интересная часть курса.

❇️Что не понравилось
В курсе очень много ИИ пропаганды. Любой вопрос должен быть обсужден с ИИ. ИИ помогает тебе сформулировать тему, составить практические задания и даже смоделировать процесс обучения с гипотетической аудитории и получить фидбек. Яндекс толкает читателя/слушателя в ИИ объятия. ИИ преподносится как универсальный тренажер для всего. Немного пугает такой посыл. Может я уже устарел и поэтому тяжело принять новое... не знаю.

В целом, если вы хотите проверить себя на готовность стать преподавателем, то этот курс неплохая тренировка. Возможно ИИ вас отговорит становиться преподавателем 😉

📚 Database Trends and Applications Magazine: October/November 2025 Issue

❗️Тема номера: Облачная аналитика и трансформация ваших данных

➡️ SURVEY: HOW AI IS INCREASINGLY BEING INTEGRATED INTO DATA ARCHITECTURE

Традиционная аналитическая статья о статусе внедрения ИИ.

👉63.7% респондентов имеют либо детальное (22.8%), либо концептуальное (40.9%) понимание GenAI.
👉36.7% считают GenAI ценным для автоматизации и повышения эффективности.

Традиционные СУБД (Oracle, SQL Server и др.) всё ещё лидируют (54.8%),
Но быстро растёт значение:
Real-time streaming data — 49.4%
Cloud SaaS-платформы — 44.4%
Внешние API-фиды — 38.6%
Социальные данные — 28.2%
При этом интерес к документам/полуструктурированным данным упал с 55% до 39%, что говорит о смещении фокуса на динамические, интегрируемые источники.

У меня в компании тоже есть масса проектов с ИИ. Я был бы рад ИИ, который изучил всю документацию + материалы по форматам + релиз ноутсы к каждому релизу. Тогда большинство вопросов от заказчиков решалось в разы быстрее.

➡️ TRANSFORMING YOUR DATA AND ANALYTICS IN THE CLOUD

В статье говорится о нарастающей срочности перехода на облачные сервисы для хранения и аналитики данных. Современные аналитические и AI-приложения генерируют огромные объёмы данных, и любимые традиционные on-prem инфраструктуры всё чаще не справляются с нагрузкой.

Словил какое-то дежавю 👀. Опять нас всех спасёт облако. В этот раз автор сразу сказал, что облака могут не всем. Если у вас задача мониторинга событий, свехсекретная работа, "религия" (цели компании) не позволяет полностью перейти в облако, то всегда есть гибридный вариант. Перейти в облако "чуть-чуть" 😶‍🌫️.

Я к такому отношусь скептически, но почему-то очень хочется в таком проекте побывать. Интересно какого это обращаться в техподдержку облачного провайдера.

➡️ UNIFIED ANALYTICS AS THE CATALYST FOR DATA-DRIVEN, REAL-TIME ENTERPRISE SUCCESS

Статья посвящена концепции единых (unified) аналитических систем как ключевому драйверу для построения быстрых, гибких и действительно data-driven организаций.

Как сформулировал Стефан Кастеллани (CrateDB):

«Unified analytics — это способность работать со всеми данными, из любых источников, в любом формате, и извлекать из них согласованные, управляемые insight’ы в реальном времени».

Очередная попытка сказать компаниям о том, что разные команды - это плохо. Нужна общая платформа данных, которой будут пользоваться все. Идея хорошая, но дорогая. Введение такой унификации может сказаться на эффективности команд.

➡️ AI AND DATA GOVERNANCE: THE POWER DUO RESHAPING BUSINESS INTELLIGENCE

Авторы утверждают, что сочетание AI и грамотного управления данными (data governance) — это ключ к надёжной, масштабируемой, «умной» аналитике и бизнес-интеллекту (BI)

👉 AI способен автоматически находить ошибки или аномалии в данных, выявлять дубли, пропущенные значения, несоответствия — повышая качество и консистентность данных.
👉 Возможно автоматическое отслеживание lineage данных — то есть откуда данные пришли, какие трансформации они прошли, куда передаются.
👉 AI может помогать с классификацией и выявлением чувствительных/конфиденциальных данных, обеспечивать контроль доступа, соответствие политик, автоматическое обнаружение нарушений ещё до проблем.

➡️ AI AND DATA GOVERNANCE: THE POWER DUO RESHAPING BUSINESS INTELLIGENCE

В статье говорится, что многие компании, которые стремятся внедрять AI, «застревают» на уровне прототипов. Далее бюджет заканчивается 😜 💸

➡️NAVIGATING THE DATA SECURITY MINEFIELD

Роль администратора БД (DBA) теперь воспринимается не просто как “наладчик” баз, а как «страж данных». Тот, кто отвечает за защиту и сохранность критичных корпоративных данных.

Основные рекомендации по защите данных

👉Шифрование (encryption) — базовая линия обороны
👉Принцип наименьших привилегий (least privilege) — пользователи, процессы и приложения должны иметь только те доступы, которые необходимы для их задач.
👉Аудит и мониторинг (auditing & monitoring)
👉Регулярное обновление/патчинг (patch management)

Смотря на эту картинку, я думаю, она носит позитивный или негативный характер? Пока не решил. Смотрю...

С пятницей!

#mems

📚Решился всё-таки полистать книжку Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems

Меня очень привлекла обложка, но и название тоже не плохое

❇️ Общее впечатение

Эту книгу правильнее рассматривать как структурированный справочник или каталог проверенных решений для повседневных и не очень задач инженера данных.

У меня сложилось впечателение, что автор так видит сценарий взаимодействия с книгой:
👉 Вы сталкиваетесь на практике с проблемой (скажем, "как эффективно обрабатывать потоковые данные с гарантией доставки?" или "как организовать историчность данных в витрине?").
👉 Затем вы открываете оглавление или индекс этой книги, находите соответствующий паттерн (например, "Change Data Capture" или "Slowly Changing Dimensions")
👉 Изучаете готовый "рецепт": диаграммы, плюсы/минусы, варианты реализации

Мне кажется эта книга шикарный материал для обучения ИИ-асситената. Просто добавляешь файл с книгой и затем на ломанном русском описываешь свою проблему. Затем ИИ согласно этой книге генерирует ответ с вариантами решения (с названием паттернов), которые тебе подойдут.

Мне кажется, что сейчас архитектурный консалтинг может уйти в небытие. Достаточно скомить ИИ популярные, модные современные архитектурные решения и под свои требования получить готовый вариант. Наверняка такие пилотные проекты используются в крупных компаниях.

❇️ Итого
Книга хорошая, качайте, листайте, скармливайте ее ИИ и изучайте проблемы и их типовые решения вместе.

📚 Redis/Valkey. Community Erosion Post License Change: Quantifying the Power of Open Source

Очень интересная статья о конкуренции между Redis и Valkey.

Проект Valkey уже существует более полутора лет и продолжает уверенно развиваться. Redis, несмотря на потерю около трети своих контрибьюторов, также не сдал позиций: удалось привлечь новых разработчиков, а «ветераны» проекта даже увеличили активность. Народ стал делать больше комитов, чем годом ранее.

Пока они остаются близкими по функциональности, поскольку главный фокус - производительность. Однако постепенно намечаются различия в стратегиях развития.

На мой взгляд, Redis делает ставку на универсальность. Он стремится поддерживать максимально широкий спектр сценариев использования, начиная от классических задач по кешированию данных до современных workload’ов, включая ИИ-проекты. В версии 8.4 активно развиваются векторные операции, операция поиска и улучшение механизм ребалансировки кластера (Atomic Slot Migration).

Valkey, напротив, делает упор на надёжность, отказоустойчивость и кластерные возможности. Релиз 9.0 — яркое тому подтверждение: появилась поддержка многобазовости в кластере и улучшен механизм ребалансировки кластера (Atomic Slot Migration).

Даже прочитав список фич последних релизов видно, что они тесно пересекаются (Atomic Slot Migration). Кто у кого списывает, думайте сами.

Конкуренция явно идёт на пользу обоим проектам — и экосистеме в целом.
Посмотрим, какие сюрпризы приготовит нам 2026 год! 🚀

📚 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems 2nd Edition

Самая ожидаемая книга 2026 года! 🌲

Товарищи из нашего издательства "Питер" обещали сделать перевод в максимально короткий срок! Надеюсь, не обманут 🫤

Настала пора генерировать СВОЙ контент! Моя статья на Хабре! Просьба всем лайкнуть 😉

Eventually Consistent СУБД — всё?

Костя Ратвин написал прекрасную ретроспективную статью о взлете и падении eventually consistent СУБД, а Костя Осипов её откомментировал.

https://habr.com/ru/articles/980082/

🎦 Российские системы управления базами данных: выбор и миграция. Запись эфира от 21 ноября 2025. В прошлом году тоже был подобный сбор. Я говорил о нем тут.

Позвали представителей: PostgresPro, Енисей, Тарантул, YDB, Квантум-Гибрид (форк PostgreSQL), Jatoba. Итого 6 СУБД.

Очень много рассуждений по безопасности. Всё банального и ничего особо интересного. Даже выделить нечего. В прошлом году было поинтереснее что ли.

❇️ Краткие тезисы:

❗Уже в 222 СУБД в реестре отечественного ПО, хотя норм СУБД штук 20.

❗2026 - может стать годом аналитических проектов и решений. Множество RnD активностей идет в этом направлении

❗Драйвер роста рынка СУБД - Регулятор.

❗Если вам нужна миграция на отечественную СУБД, но у вас нет денег, то в 2026 году вряд ли эти деньги появятся. Стоимость проекта миграции буде только расти.

❗Прогноз на 2026 год
👉 Безопасная разработка (требование Регулятора)
👉 Развитие ИИ инструментов
👉 Больше проектор по миграции ERP систем

❗Немного апатии от коллег:
👉 Должна произойти консолидация рынка СУБД (3 года). Кто-то кого-то должен купить.
👉 Налоги повышаются, поэтому если в 2026 будет рост рынка, то уже хорошо.

p.s. за последние 15 лет впервые услышал слово "налодонник"

Хорош работать! Катить в прод ваши поделки уже поздно! Дайте себе и людям отдохнуть...

С Пятницей!

#mems

Сегодня экспериментальный выпуск с двумя гостями. Говорим про то как изменилась индустрия за 20 лет, про ключевые технологии, хайп и найм https://youtu.be/M27vJh6buSA?si=ajm69StdBOZvAx18

Альтернативные ссылки: Аудио | vk

📚 Немецкий стартап SereneDB получает 2,1 миллиона долларов инвестиций в первом раунде

Раунд возглавили фонды Entourage и High-Tech Gründerfonds

SereneDB разрабатывает распределенную базу данных для поиска в режиме реального времени.

Меня всегда привлекают новости об инвестициях в проекты по СУБД. Про этот продукт я ничего не знаю, но решил глянуть фаундеров, а там три наших соотечественника: Александр Маландин🇷🇺, Андрей Абрамов🇷🇺 и Валерий Миронов 🇷🇺. Ха-ха...немецкий стартап, ну-ну 🤨😉

SereneDB возглавляет генеральный директор Александр Маландин, химик-технолог, ставший евангелистом в сфере информационных технологий, с большим опытом работы в сфере корпоративных хранилищ, серверов и баз данных в компаниях EMC и Dell, а также в ArangoDB.

К нему присоединился технический директор Андрей Абрамов, специалист с 15-летним стажем по информационно-поисковым системам, который создал альтернативу Lucene на C++ и стал первым, кто успешно интегрировал её с базой данных. Он признанный провидец в области проектирования баз данных с поддержкой поиска.

Главный инженер-программист Валерий Миронов, разработчик-самоучка, который бросил колледж, чтобы сосредоточиться на программировании, является энтузиастом открытого исходного кода и автором YACLib.

Посмотрим, во что выльется этот продукт. Релиз запланирован на февраль 2026.

Примечательно, что все основатели есть в чате разработчиков СУБД в телеге. Выйти с ними на контакт не проблема .

Буду следить за этим проектом.

📚Pinecone масштабирует свою векторную базу данных для поддержки более ресурсоёмких задач

Я в последнее время редко публикую новости про векторные СУБД, но тут решил прервать молчание.

Векторные СУБД продолжают развиваться и на фоне популярности ИИ и аналитических систем становятся всё более продвинутыми.
На этом поле битвы не обязательно чтобы СУБД была открытой или имела on-prem инсталяцию. Облачное решение, а-ля, Managed Pinecone прекрасно себя чувствует и внедряет новые технологии.

К сожалению, я не знаю кто именно пользуется этой СУБД и какой сегмент рынка охватывает, но если где-то и всплывает Pinecone, то обязательно с какой-то новой фичей 🎉 или с привлечением очередных денежных траншей в компанию 💸.

Молодцы ребята! 💪

Да, компания Американская, со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Российский корней нет. Хотя директор по инжинирингу очень подозрительный 👀

31 декабря начнем с бюджета (поздравление чуть позже)
И так, внимание: "Топ-10 российских разработчиков СУБД за год увеличили объем выручки на 35%"

Собственно, сам рейтинг
1. Postgres Professional
2. Arenadata
3. Yandex B2B Tech
4. VK Tech
5. Тантор Лабс

Было очевидно, что PostgresPro круче всех! Я думаю такое лидерство сохранится. Буквально вчера новость: https://www.cnews.ru/news/top/2025-12-22_rosatom_pochti_za_milliard

Необычно видеть Яндекс среди лидеров. Решил чуть погуглить, а какие продукты предлагает Yandex B2B Tech? Если кратко, то это доработанные опенсорс СУБД в облаке, т.е. вырос спрос на облачные решения. Это тренд последних лет. Думаю он будет только расти.

Тантор не ожидал увидеть в ТОП-5. Я не знаю клиентов этой компании. Надо себя заставить посетить конференцию от Тантора в 2026 году.

Не понятно почему СберТеха с Панголином нет в списке. Мне казалось, что СБТ нормально так денег поднимает с этой СУБД. Может быть отчетность не публичная, не знаю.

В целом, рынок СУБД растёт. Денег там всё больше и больше!
Буду в 2026 году стараться по максимум, чтобы кусок этого пирога и мне достался! 😜

С Наступающим! 🎄

В цело