С пятницей!

#mems

🗣 Думаю стоит немного рассказать о впечатлениях от конференции PGConf.Academy 2025. Какие доклады мне понравились, а какие нет.

Начну немного издалека ☄️

Я участвовал в конференции Data Internal Х в качестве ведущего круглого стола на тему «Как вырастить специалиста по базам данных». При подготовке мы с коллегами сначала условились выделить всего две категории специалистов:
👉Разработчик СУБД
👉Пользователь СУБД

Сейчас понимаю, что этого явно недостаточно. Более адекватная классификация, на мой взгляд, выглядит так:

1️⃣Разработчик СУБД
2️⃣DBA / DevOps-инженер
3️⃣Проектировщик БД / Архитектор данных (DataOps)
4️⃣Аналитик (BI-специалист)

Можно, конечно, выделить и подкатегории - но пока мир мне видится именно в этих четырёх ипостасях. С разработчиками, аналитиками и DBA всё более-менее понятно. А вот с проектировщиками - интереснее.

Здесь с двух ног врывается система послешкольного образования: университеты и колледжи по сути сосредоточены именно на подготовке проектировщиков БД 🚧. Но уровень проектирования, который там дают, на мой взгляд, не поднимается выше среднего.

В лучшем случае ВУЗы (ССУЗы) берут учебные материалы у PostgresPro и дают их студентам. Сами материалы хорошие, но их поддержка и обновление явно не в приоритете, что естественно.

Вот банальный пример: только в 2025 году PostgresPro наконец обновили свою демонстрационную базу🛩. Добавили несколько таблиц, немного новых типов данных и чуть осовременили структуру. При этом все технические возможности для таких изменений были ещё пять лет назад. Когда это дойдёт до реальных учебных программ? Догадываться не приходится.

Я пытаюсь развенчать миф о том, что академическое образование отстаёт от бизнес-реалий на 10 лет… но пока не получается.
Иногда складывается ощущение, что разрыв уже 20 лет 😕.

Ладно, сопли в сторону - перейдём к докладам 👨‍🏫.

❇️«Учебная база данных “Авиаперевозки”. Взгляд со стороны преподавателя»
Отличный доклад 👍. Качество демобазы резко подскочило - но это даже не главное. Главное - PostgresPro поделились генератором данных для этой БД. Это огромный подарок для учебных проектов: теперь у будущих проектировщиков появился мощный инструмент для наполнения базы и возможность кастомизировать генератор под свой проект.

❇️«Разрабатываете СУБД? Хотите об этом поговорить?»
Название заманчивое, но содержание — скромное.
Михаил рассказал, что в их университете проводится научная конференция с треком по СУБД, и объяснил, как правильно подавать заявку. Вот и всё 🙂.

❇️«Моделирование данных и лакуны в нём»
Сложный, но важный доклад ⚠️. По сути — призыв к критическому мышлению:

всё, что написано в книгах, статьях и учебниках, может содержать ошибки.

Главное — уметь их находить. А для этого нужны начитанность, насмотренность и опыт.

❇️«Новые технологии vs старые проблемы: разработка курсов в одиночку»
Очень хотелось услышать реальную «боль» 😖🤕 спикера, но… не проняло 🤷‍♂️.
Девушке дали задачу переработать и создать новые курсы для учебного центра. Сначала она растерялась, но потом на помощь пришли ИИ-агенты 🪬 — и всё получилось в срок. Победа! 🏆
К сожалению, доклад остался на уровне «всё хорошо, ИИ меня спас» — без глубины и рефлексии.

Три доклада от представителей ССУЗов:
1️⃣«Структура и содержание курсового проекта по базам данных. Обмен опытом»
2️⃣«Аналитика средствами SQL в рамках компетенции “Специалист по анализу данных (BI-аналитик)”»
3️⃣«Опыт преподавания дисциплины “Основы проектирования баз данных” с использованием СУБД PostgreSQL»
Самое поразительное — в колледжах на изучение баз данных выделяют целых три семестра 😱! Плюс курсовой проект по проектированию БД, который может перерасти в дипломную работу ♾️.
Это колоссальное количество времени — за такой срок можно изучить СУБД «вдоль и поперёк» 💪.

Но… есть нюансы.

Все три семестра студенты работают только с PostgreSQL или MySQL и проектируют исключительно реляционные БД. Другие типы СУБД — запрещены 🚫.

И это, пожалуй, самое грустное.

Остальные доклады посетить не успел.
Как только появятся записи - обязательно посмотрю. Если найду что-то стоящее, обязательно поделюсь.

📚Greengage DB: новый open-source монстр MPP-аналитики. Конец эпохи Greenplum?

Проект анонсировали и запустили еще год назад. Все ожидали, что это будет мировая замена Greenplum, но из-за разногласий в сообществе и конфликта с Яндексом проект остался лишь под крылом Аренадаты. Каких-то других именитых контребьютеров я не нашел.

В целом, проект молодой и возможно ему не хватает популяризации.
В другой стороны проекты на Greenplum внедрялись на десятилетия, поэтому острой необходимости куда-то мигрировать нет.

Есть ощущение, что сообщество замерло в ожидании возвращения оригинальной GreenPlum в opensouce. Как это уже было...

📚 🚀 Свежевышедшая книжка Потоковые базы данных под издательством "Питер".

Спылу с жару! Только-только вышла в тираж. Буду читать на ноябрьских праздниках 🤓

Ждите мой отзыв на книжу 🕵‍♀

Пора готовиться к Нового Году!

С пятницей!

#mems

📚 Database Trends and Applications Magazine: August/September 2025 Issue

❗️Тема номера: Smarter, More Distributed, More Diverse—And a New Role for RDMSes: THE NEXT REVOLUTION FOR DATABASES

Можно перевести как: Новое поколение реляционные СУБД станут умнее, распределенные и разнообразнее.

➡️ Survey: Artificial Intelligence at an Enterprise Crossroads

Очередной статус по внедрению ИИ в различных западных компаниях. Если кратко, что народ недооценил сложность проектов. Поэтому срываются сроки, требуется больше инвестиций и конечно же нельзя забывать про качество и безопасность.

В общем, % внедрения пока довольно низок, но товарищи не сдаются! 😉

➡️ Smarter, More Distributed, More Diverse—And a New Role for RDMSes: The Next Revolution For Databases

Что же, перечислим главные тренды в развитии СУБД

1️⃣Будущее баз данных — умное, распределённое и разнообразное. Экосистема баз данных — полиглотная (многоязычная): используются разные типы СУБД под разные задачи.
2️⃣ Роль облака и управляемых сервисов
3️⃣ Возвращение и трансформация RDBMS
Несмотря на рост NoSQL, time-series, graph и vector баз, реляционные СУБД (RDBMS) не исчезают, а эволюционируют:
Интегрируют векторные встраивания для поддержки RAG (Retrieval-Augmented Generation). Добавляют мультимодельные возможности — работают с документами, графами, JSON и т.д.
4️⃣Консолидация через абстракцию, а не унификацию.
Поставщики предлагают единые экосистемы, где транзакционные и аналитические сервисы работают вместе.
5️⃣ Стратегический фокус смещается. Важнее не выбор конкретной СУБД, а управление целостностью, безопасностью и качеством данных в распределённой, мультимодельной среде.

В целом, ничего особо нового не сказано. Все эти тренды и так идут уже более 3-х лет. Можно сказать, что это некая стабильность 💫

➡️ Evolving Databases in the AI Era: Strategies and Trends
Очередная ванга

Тренды будущего баз данных
По мнению экспертов (включая представителей Couchbase, NetApp Instaclustr и Informatica):

👉 Автономные СУБД:

Самоуправляемые базы с автоматическим масштабированием, безопасностью, оптимизацией и provisioning’ом.
Это вечные грёзы и мечты людей. С 2007 года слышу об этом и пока ничего. Я понимаю, что следить за СУБД и скучное занятие, но без этого никуда. Сама БД, даже с ИИ-агентами, может так себя наоптимизировать, что потом концов не найдешь в расследовании инцидентов о причине падения производительности.

👉 ИИ-интегрированные конвейеры:

Хочется провести грань между тем, что нужно делать внутри СУБД, и тем, что должен делать сервер приложений. Возникает ощущение, что мы возвращаем бизнес-логику обратно в СУБД.

👉 Прозрачность и объяснимость (Explainable AIOps):

Ничего непонятно, но очень интересно.

👉 Стирание границ между ролями:
DBA, DevOps и MLOps всё чаще работают в кросс-функциональных командах с общей ответственностью за данные и ИИ.

Да, это есть. Вроде бы мы стараемся четко определить границы между командами, а с другой всё наоборот перемешивается между собой и попробуй найти крайнего...

👉 Рост значения открытых технологий:

Это текущий тренд. Компании делают открытый продукт, ознакомительный, а самое интересное скрыто в коммерческой версии. Современная бизнес-модель. Причем довольно успешная.

➡️ The Role of Open Source in Democratizing Data

Демократизация данных = доступность + контроль + инновации

Более ничего интересного не вычитал 🤷‍♂️

☄️ Побывал я 17 октября на конференции SysAdminConf 2025

Конференция для системных администраторов, ИТ-менеджеров и специалистов по поддержке инфраструктуры

❇️ Общее впечатления
Самый главный плюс - конференция бесплатная. Регистрация на нее закрыта была за месяц до начала. Всё проходило в кластере "Ломоносов". В плане организации 9/10. Балл снял из-за того, что стенды партнеров были готовы только часам 12 дня. В остальном, всё классно. Отличная кофе-брейк зона, обед и небольшое пати.

❇️ По стендам
Облачных провайдеров пропустим. Далее стенды с ПО по управлению инфраструктурой предприятия, в том числе и мобильной и ПО с функцией "умного мониторинга". Всё. Из мерча блокнотики, ручки и прочая мелочь. Разве что смог веер урвать 🪭

❇️ Выступления

1️⃣ Некогда заниматься кибербезом?
Очередное пустословие на тему того, что админы и безопасники из разных миров и не любят друг друга. Админы все разрешают, а безопасники запрещают и бла-бла-бла... но давайте дружить.

2️⃣AI-агент в роли сисадмина: практические кейсы и перспективы
Самое полезное в том, что спикер взял европейский пример хороших интеграций AI-агентов в жизнь предприятия и привел несколько интересных практических рекомендации как создать свою AI-агентную сеть. Зановес.

3️⃣ Автоматизация управления устройствами: от ввода в эксплуатацию до списания
Красивое название доклада! По факту привели пример СберСтрахования, которые с помощью софта от компании РИНГО "закрутили гайки" всем владельцам устройств Apple. Теперь никто там не является админом. Скачивать с apple store игрушки нельзя и т.п.
В итоге, служба поддержки получила 100500 проклятий от пользователей, но за то ублажили службу безопасности.

4️⃣ Как вырастить системного администратора
Пример Касперского. В техподдержку нанимают системных администраторов. Я всегда считал, что сисадмины - это каста специалистов, которые следят за инфраструктурой, развивают её и поддерживают. Называть их службой поддержки 1-ой линии - это совсем какое-то унижение 😢. Служба поддержки - это колл-центры, который регает заявки и перенаправляет их. Затем звонит автору заявки и докладывает об исполнении. Это может делать любой офисный планктон. Но почему-то в Касперском этим занимаются сисадмины.

Спикер привел примеры вертикального роста - это по сути только старший сисадмин. Горизонтальный рост - куда угодно. От разработчика до менеджера. Такие возможности предлагают в любых крупных компаниях. Ничего необычного.

5️⃣Почему системные администраторы боятся расти
Тоже такая провокационная тема 🧪 и казалось бы должна быть очень интересной...но, это самое большое разочарование 😞. По сути любым работникам мешает расти...⚠️... страх 😱. Конец.

Народ боится брать доп.обязанности, учиться чему-то, менять что-то и вот поэтому и застой.

Я ожидал, что спикер в конце даст контакт психотерапевта или hr карьерного консультанта хотя бы... но нет. Автор сказал, что надо принять, что ты боишься расти и бороться с этим...

Короче, пустословие...

📚 Буквально за 3 дня до конференции SysAdminConf 2025 вышла статья на Хабре: Sysadmin, DevOps и SRE: как понимать эти роли, чтобы они не вредили карьере и бизнесу

Она тоже не самая идеальная, но по крайней мере оперирует современными понятия. DevOps и SRE. Этих слов я за весь день конференции сисадминов не услышал ни от кого. Какое-то ощущение, что народ застыл во времени. Или это специфика российского рынка? Надо будет в следующем году повнимательнее отнестись к этой конференции и может даже выступить на ней 🤪

📚 Эволюция архитектуры баз данных
ТОПовая статья от коллеги из СберТеха Владимира Комарова.
Если вы разработчик СУБД или просто увлечены этой темой — статья точно придётся вам по душе.

В своём курсе я посвящаю целую лекцию эволюции систем управления базами данных, но делаю это с маркетингово-инженерной точки зрения: акцент не столько на архитектурных инновациях, сколько на «киллер-фичах» — тех функциях, которые реально меняют "игру".

Важно понимать кто вы и кто ваша аудитория. Одна и та же эволюция может выглядеть совершенно по-разному — в зависимости от ваших приоритетов и интересов аудитории.

Особенно ценно, что такие эксперты делятся глубоким техническим взглядом. Подобные материалы — must-read для студентов технических специальностей.

p.s. преподавателям из мира СУБД будет еще полезнее

Будьте осторожны внося даже самые незначительные изменения в свой проект

С пятницей!

#mems

🕺Побывал в 22 октября на конференции Вся Банковская Автоматизация 2025 (ВБА-2025).

На эту конференцию я хожу регулярно последние лет 10. Может быть пропустит 1 или 2 раза, но не суть...

В целом, суть конференции не меняется. Собирается огромного количество вендеров и пытаются продать свои продукты представителям банка. Спектр продуктов многообразный, начиная от АБС и заканчивая наработками в области AI (новинка последнего года).

❇️ Общее впечатление
Посетителей заметно меньше по сравнению с прошлым годом, но стендов партнеров полно! Свободных мест не было 🚫. Из новых добавились несколько компаний, которые продвигают AI-ассистентов.

Уровень разнообразия кофе-брейков и обеда опустился⬇️. Раньше было больше всяких разные пирожков, сэндвичей и тортиков 😒 С обедом такая же песня ☹️

❇️ По стендам
Из мерча всё стандартно до безумия. Ручки, карандаши, блокноты, носочки и возможность выпить безалкогольное вино и кофе. Чего-то необычного не нашел.

❇️ По докладам.
Конференция шла два дня, но я пошел лишь на один. Меня интересовали секция "ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ". Я возлагал большие надежды. Собственно про эту секцию и расскажу.

1️⃣ Кейсы и перспективы применения ИИ в финтехе
Спикер просто погрузил нас в теории ИИ и пофантазировал о том, где ИИ был бы полезен в финтехе. Конец. Вводный доклад.

2️⃣ИИ в банке: реальные примеры прорывов в эффективности
Самый крутой доклад!💪 Мне зашел. Товарищи из Совкомбанка разработали свой ИИ-ассистент и назвали его СОВА 🦉. Название странно, но ладно. Эта Сова основана на локальной модели DeepSeek 🐳. Они развернули модель у себя и напичкали её банковскими данными. Теперь сотрудник может через Сову получить информацию о свой зарплате, выплатах по больничным, количестве отпускных дней и т.п. Очень много нагрузки спало с HR и бухгалтерии.

Далее с помощью вендера GenAI они подключили к Сове еще 4 внешние модели (включая ChatGPT) для того, чтобы была возможность у пользователей пользоваться рассуждениями и генерацией картинок. Итого, в Сове 5 моделей. Сотрудники могут между моделями переключаться. Просто и со вкусом 👏.

3️⃣Цифровая устойчивость: как ИИ помогает сегодня выстоять в кибербуре
Презентация по докладу. Не так важен сам доклад как докладчик. Лидия Виткова, к.т.н., Начальник Аналитического центра кибербезопасности, «Газинформсервис». Очень крутая женщина!👍 Моё почтение 🎩. Кандидат технических наук, начальник департамента... Прекрасно поставленный голос. Слушать было приятно. И вишенкой на торте, круто сделанная презентация! ✨ Четко, красиво, ярко! Вау...

4️⃣Применение компьютерного зрения в банковской отрасли
Мне особо нечего сказать про этот доклад. Тема для меня далекая.

5️⃣Применение ИИ в целях повышения эффективности: Ai-Solver
По сути вендер РДТЕХ рекламирует свой продукт AI-Solver. Нуу, ок.

6️⃣Опыт применения ИИ для автоматизации рутинных задач в банке. Вроде бы интригующий доклад, но ничего вспомнить не могу 😅. Ничем не зацепил спикер меня...

❇️ Нюансы
Был доклад от R-Style "Может ли банк работать без ДБО? (Может, рассказываем как)". Очень интригующее название 🤔! Думаю, надо послушать. Спикер полдоклада говорила, что компания провела аналитику по рынку с целью выявить приоритеты рынка ДБО. Что нравится, что не нравится и т.п. В итоге, они создали два новых ДБО для юриков и физиков, а старые больше не продают. Конец.

Я такой думаю, меня кто-то обманул 🪬. Вроде бы в названии доклада заложена провокация, что ДБО не нужно, а в итоге, нужно. Эээээ 🤷‍♂️

К сожалению, вопросы задать не удалось, т.к. спикер выбился из тайминга и резко убежала... Моё недопонимание сохранилось.

👉 В конце можно глянуть на презентацию по докладу "Импортозамещенная АБС. Два пути развития". Слайды "Стек реализаци" и "Заменяемые технологии". Просто для понимания какой техстек у современных вендеров банковского сектора.
Kafka, Redis, Apache Ignite, Prometheus+Grafana, PostgreSQL.

🎦 24 октября прошла конференция «Больше чем обучение»

👉 ссылка на программу

В этот раз нас не стали отвозить в СберУниверситет, а выбрали площадку в кампусе НИТУ МИСИС. И, честно говоря, это плюс: дорога заняла всего час от порога до порога — против трёх часов, как раньше.

❇️ Площадка

Оказалось, что мероприятие проходило в бывшем клубе «Точка» — легендарном месте для любителей рока и метала. Я туда когда-то ходил на концерты и даже выступал на сцене. Видимо, клуб теперь стал частью МИСИС. Эх, ушла эпоха…

Помещение представляет собой три «подпольных» кинозала 🥷. Поскольку это бывший клуб, всё находится в подвале - атмосфера получилась соответствующая: чуть мрачная, камерная, с ощущением, будто вот-вот начнётся что-то не совсем одобренное ректоратом 😈 Особенно забавно осознавать, что это всё - часть престижного университета 😇.

❇️ Организация

С едой всё было в порядке — вкусно, сытно, претензий нет. Хотя, если вы веган и не едите сладкого, выбор будет, мягко говоря, ограничен. К счастью, меня это не касается 😋

А вот с партнёрами и дополнительными активностями — полный провал. Всего три стенда: СберМобайл, Кандинский 3D и Bootcamp со своими восемью курсами. Всё. Больше ничего. 🤨

Для конференции такого масштаба — это неожиданно. Пригласили множество зарубежных спикеров, известных учёных, авторов книг, но ознакомиться с их работами не дали: книжек не продавали, автограф-сессий не было. А ведь так хотелось 🤤! Возможно, часть активности проходила в самом СберУниверситете, но мне об этом неизвестно.

❇️ Доклады
Я разберу тут только самый главный открывающий доклад. Про остальные доклады расскажу в отдельном посте.
❗️Обучение и мышление в эпоху ИИ
Самое интересное, это выступление иностранного спикера Ник Шеклтон-Джонс. Ник написал свою книжку, которая легла в основу главной темы конференции. Книга называется "Как люди учатся. Проектирование образования и тренингов, повышающих результативность". Литрес. Думаю стоит почитать. Греф и многие спикеры прям нахваливали её как могли.

По сути можно сказать, что обучение тесно связано с эмоциями. Если во время процесса обучения спикер затрагивает эмоциональную часть у слушателя, то есть большая вероятность того, что слушатель запомнит материал. Хотя бы запомнит спикера.

Приведу несколько тезисов, которые меня зацепили

💡 Креативность начинается с несогласия
💡 ИИ - дешёвая креативность
💡 Когнитивная задолженность
💡 ИИ - друг и товарищ с которым можно поделиться мнением и эмоциями

❇️ Итого
👉 Качество докладов 10 из 10. Мне очень понравились. Я тезисно про некоторые расскажу в отдельном посте.
👉 Активности на площадке 1 из 10. Ужас, ничего нет.
👉 Еда 8 из 10

📚 Российские СУБД в 2025: кто займет нишу Oracle в enterprise-сегменте

Интересная статья для улучшения понимания позиционирования различных отечественных СУБД. Автор разобрал 3 продукта: PostgeSQL, YDB, Tarantool.

Из общего, всё есть в opensource. Фактически каждый может пользоваться продуктами бесплатно.

Пропустим всякие рассуждения и перейдем к некоторым позициям сводной таблицы

1️⃣ PostgreSQL(форки)
Основная роль: Универсальное решение для большинства новых проектов и микросервисов
Кому подойдет: Новым проектам и микросервисам, где важна гибкость и доступность

2️⃣YDB
Основная роль: «Тяжелая артиллерия» для high-load и монолитов
Кому подойдет: Крупным, критичным системам, где важна отказоустойчивость и масштабируемость на уровне enterprise

3️⃣Tarantool
Основная роль: Специалист по скорости и In-Memory платформа для «горячих» данных, поддержка гибридного хранения
Кому подойдет: Там, где нужен мгновенный отклик и обработка пиковых нагрузок, real-time сервисы

Для меня стала чуть понятнее ниша YDB.

p.s. Надо всё-таки засесть на эту СУБД и по изучать её. Никак не получается :-(

Иногда бывает так увлечешься, что выходит немного не то, что заказывали.

Хорошо это или плохо - уже не важно.

С пятницей!

#mems

🎥 Думаю стоит пройтись по докладах конференции "Больше чем образование"

Все видео доступны на VKvideo. 5 треков => 5 видео.

Пленарную сессию я разобрал в самом первом посте про конференцию. Сейчас пройдусь по некоторым выступлениям

Начнем...

❇️Готовность к будущему: как преуспеть в новой реальности?
Иностранный спикер из ОАЭ. Опять тема того, что работать придется и в 80+. О пенсии надо забыть.

Под это подвела какую-то научную базу и добавила понятие Neoteny - возраст не препятствие.

Как результат её выступление 2 графика.
1️⃣На первом, текущая система: Education, Work, Retirement. Линейный график. Сначала мы учились, теперь работаем и затем пенсия.
2️⃣На втором, новая система: Live, Learn,Work. Огромное количество кружков с этими тремя словами по всей оси координат. Это означает, что надо постоянно учиться чему-то новому, жить и работать. Причем весь период жизни делится на такие кружки по интересам, которые могут пересекаться между собой, а могут быть забыты с течением лет. Чем-то напоминает подходы Watrefall и Agile.
👉 Agile - в каждый дом!
👉 Преуспевание через личное развитие

❇️ Уметь учиться: как прокачать главный мета-навык будущего?

С внедрением ИИ повышается спрос на аналитическое мышление и интерпретацию данных, навыки коммуникации и командной работы, цифровую грамотность и работу с ИИ-инструментами, устойчивость (resilience), адаптивность и этическую ответственность.

(набор красивых слов)

Спикер сказал, что это старый мем, но он прошел мимо меня.

Вопрос: Кто ты ёж или лис?
Ёж - это тот, кто отлично разбирается в чем-то одном или в нескольких близких друг к другу областях.
Лис - ничего не знает глубоко, но у него очень широкий кругозор и знаний обо всем по чуть-чуть

❇️ Квантовые технологии: что изменит нашу жизнь, кроме ИИ?
Закон Мура жив 😱...расходимся 💃

Квантовые технологии - возможно новая нефть. Все дружно выбираем для детей специализацию со словом квантовый-Квантовый механик, квантовый инженер, квантовый дворник...

❇️ Университеты будущего: что стоит преобразовать сейчас, чтобы не остаться в прошлом

Ограничусь лишь тезисами:
❗️ Главное это: эрудированность, начитанность и критическое мышление.... о том ли ты говоришь?
❗️ Авторские задачи - двигатель прогресса. Хотя я понял этот тезис, как придумать задачу так, чтобы ИИ не смог решить, а человек смог.
❗️Можно пользоваться ИИ-агентами, но за ответ/решение отвечает человек.
❗️ Эпоха быстрых достижений.
❗️Университет должен предоставлять студенту право на ошибку. В школе права на ошибку нет.
❗️ Неудачное исследование, то же исследование, главное сделать правильные выводы и преподнести их общественности.
❗️ Без индустрии - ученые киснут...

❇️ Когнитивный потенциал: как научить студентов тому, что не будет уметь ИИ?

Ограничусь лишь тезисами:
🎯 ИИ не может вывести вас из зоны комфорта.
🎯 Майнер - студент 2-3 курса. Он может выбрать совершенно другую специализацию в отличии от выбранной ранее при поступлении.
🎯 T-shape - в глубину (ёж)
🎯 Выпускник МФТИ выбирает 3 пути: наука, инженерия (в том числе ИТ), предпринимательство.
🎯⁣, Чтобы придти к успеху нужно (с точки зрения спикеров):
👉 уметь мыслить (как это померить, не понятно)
👉стрессоустойчивость и уметь быстро принимать решения (это померить можно)
👉уметь колаборироваться (не очень понятно о чем конкретно речь, но думаю автор подразумевает, что надо работать в командах и сообществах. Одному достигнуть успеха в разы сложнее)

❇️ Самообучающаяся организация: как развить в организации «мышление роста»?

Прикольный доклад. Самое интересное в конце...

Внутрене свободный человек - это человек, который не разрушается, когда им перестают управлять.

❇️ Дата-интеллект: как организации управлять данными по-умному?

Доклад о том, как Alibaba следит за своими сотрудниками. Билеты, кафе, отели и т.п. "Большой брат" всё знает!

🎯 Пусть люди сидят и пьют чай - пока бегут данные...

Продолжение во второй части...

Продолжение разбора докладов с конференции "Больше чем образование".

Осталось чуть-чуть...

❇️ Wandering mind: как в организациях создать свободное пространство для мышления?

Тезисы:
❗️Не бойтесь состояний, что вы ничего не делайте
❗️паничка, если нет встреч в календаре ))
❗️Простое решение в пивнухе порой самое классное
❗️Неформальное общение... всё равно сведётся к работе

❇️ Как люди учатся: почему когнитивные процессы не работают без эмоций и как это использовать?

Жесть конечно, можно сгенерировать видео с собой. Можно даже через чат ГПТ потренироваться говорить и увольнять сотрудников. ЧатГПТ выступает в роли тренажера для руководителя. LLM видит тебя и видит то, что тебя окружает... ужас

❇️ Unlearning: какие навыки будут не нужны командам будущего?

Очень интересное название дискуссии! Но как опытный боец я уже приготовился к тому, что провокационных откровений я не услышу. И так, тезисы:

❗️Доверяй больше приборам, чем ощущениям

и как в противовес:

❗️Нужно отучиться доверять машинам (думаю это навеяно ИИ. Доверять ИИ нельзя)

❗️Нужно научиться отказываться от моделей, которые ранее тебя приводили к успеху

unlearning уметь знать и НЕ практиковать
learning уметь знать и практиковать

❗️Нужно стремиться к быстрому принятию решений. Разучивать иерархический способ управления организацией.

❗️Делегирование отвественности

📚 Наконец-то дочитал я книгу "Потоковые базы данных".

3 недели читал, 271 страница 🤪

Согласен, успех так себе, но главное результат 😎

❇️ Краткий отзыв
Книга сложная, и она далека от академического подхода.
Первые четыре главы посвящены погружению в контекст: здесь формируется понимание проблематики и мотивация для дальнейшего изучения.

Главы 5–7 можно называть ядром повествования. Рассматриваются потоковые СУБД и библиотеки обработки данных в реальном времени.

Начиная с глав 8–11 авторы поднимаются на следующий уровень абстракции. Речь идёт уже не столько об инструментах, сколько о парадигме работы с данными в потоковом режиме. Здесь обсуждаются современные практики, архитектурные паттерны и - что особенно ценно - обзор инструментария (спойлер: его очень много). Однако именно в этой части чувствуется нехватка конкретики: мало реальных кейсов, сравнений, примеров внедрений «в бой».

Думаю это книга рассчитана на архитекторов данных и инженеров данных (Data Engineers), которые уже сталкивались с batch-обработкой и теперь хотят системно освоить потоковую аналитику.

Оценка: 4/5. Сильная, но требовательная книга.

🚼 Мои общие мысли о карьере и немного о прочитанном.
Я занимаюсь (увлекаюсь) базами данных. Причем всеми типами СУБД. Не ограничиваю себя Postgres'ом. Поэтому появление класса потоковых баз данных мне показалось очень интересным.

Немного предыстории...

Когда я работал в банке, еще в период с 2010 по 2019 год, у меня были карьерные качели, когда хотелось изучать новые системы, стать системным админом, перейти в java-разрабочика и даже стать архитектором решений (solution architect). Люблю я всякие схемки рисовать. Хотя навыки мои весьма скромные. В итоге, ни одно из этих направлений не выгорело. Провал по всем фронтам. Можно было бы по обвинять кого-нибудь, но это уже не важно 😒

Нужно как-то определиться. Кто я? 🤷‍♂️ Кем хочу быть? Начались самокопания . В итоге получись следующие направления:
❗️СУБД
❗️Системное администрирование (DevOps)
❗️ИТ архитектура предприятий
❗️Педагогика

В сфере моих интересов всегда были базы данных. Начинал их изучение еще в 2008 году, но более-менее серьезно получилось погрузиться только в 2018 (Об этом можно послушать в моем докладе на PG.Conf.Academy.2025). Однако базы данных - это лишь малая доля от ИТ-мира, это не более чем кирпичика в ИТ-инфраструктуре предприятия. НО...Этими кирпичиками нужно уметь управлять, настраивать и интегрировать между собой. Это упирается в навыки эксплуатации и администрирования (а потом еще в технику оптимизации). Всего это мало. Хочется больше понимать про устройство современного ИТ-ландшафта. Всё-таки какие-то "нотки" архитектора засели в моей душе 👻.

В качестве развития в себе понимания ИТ-архитектуры, я стал ходить на конференцию Archdays, знакомиться с людьми и подписался на всякие чаты для архитекторов. Это в свою очередь дало много хороших плодов.

Все эти три активности пронизывает педагогика. Я постоянно в системе самообразования. Смотрю вебинары, читаю книги, хожу на курсы. Меня очень привлекает тема образования, новых методик и инструментов. Поэтому я стараюсь их применять в своей деятельности по максимум.

По итогу, к чем этот весь монолог? 🤔 Чтобы раскурить книгу "Потоковые базы дынных", нужно понимать современные архитектурные паттерны построения сервисов. Такие понятия как SOA, Data Mesh, Data Fabric, DDD - должны быть уже вам знакомы. Авторы постоянно оперируются такими вещами как потоковая, аналитическая и операционная плоскости данных 🫠. Такой уровень абстракции далеко не для всех.

В общем, если вы хотите стать настоящим специалистом в области баз данных, то нужно развивать в себе компетенции инженера данных и архитектора данных. Думаю так должна выглядеть карьерная лестница. Начиная со специалиста по одной СУБД, расширять знания по нескольким СУБД, затем углубляться в механизмы интеграции между СУБД и в итоге превратиться в человека, который управляет потоками данных всей компании! 🌋

Всем бодрого утра!

С пятницей!

#mems

🎥 Просмотрел и прослушал все видосы Онлайн-конференция Яндекса про образование.

Почти как пытка 🤪

❇️ Общее впечатление
Традиционно конференция YAC/E проходит спустя пару недель после Сбера: "Больше, чем обучение". Соответственно можно догадаться, что темы будут пересекаться. Так и есть. ИИ везде в каждом докладе.

Что хотелось бы отметить...

На конференции от Сбера все поют дифирамбы Герману Грефу. Чаще всего по делу, т.к. выступление Грефа можно легко разбирать на цитаты. Порой видна лесть, но в пределах разумного. На YAC/E все восхваляют Яндекс и все их проекты и продукты!💥 Порой народ перегибает палку. Особенно это видно на треках "преподавательский хаб", "Кабинет директора" и "Студенческая лаборатория". Такое ощущение, если Яндекс заметил какой-то колледж или ВУЗ, то это высшая благодать! Событие всей жизни! 🙏👼! Смотрится это всё с экрана с таким лицом 🤨 или 🫤.

❇️Плюсы и минусы
➕ Очень крутые и профессиональные ведущие в каждой секции. Я до сих пор под впечатлением 👍. Очень здорово отвели/курировали свои доклады. Молодцы 💪
➕ Крайне разнообразная программа конференции. Каждый найдёт для себя 1-2 или более интересных докладов.
➖ Целование "Яндекса" во все места. Может конечно я передергиваю, но не могу отделаться от этого ощущения. Может это ревность какая-то? 🙂
➖ Для себя я вынес мало чего-то полезного. После конференции от Сбера, конфа от Яндекса смотрится как повтор уже услышанного.

❇️ Фразы и тезисы, которые запомнились

Из забавного:

Питон - бог всех языков

👉 Софт-скиллы важны и для линейного персонала, т.е. даже обычному рядовому инженеру нужно качать софты.

Конец всем интровертам...

👉 Учиться надо всегда

🤢🤮... уже более 20 лет слышу эту мантру

👉 Усталость от технологии. Психологическая нагрузка.

👉 Человеческое общение превалирует над ИИ. Создание атмосферы - ключевой навык для преподавателя.

Обнимашки, целовашки и дружеские похлопывания по плечу - вот секрет успеха!

Народ посмеялся над тезисом:

👉 Мы вас научим! То есть нельзя насильно заставить учиться.

Я этот тезис воспринимаю как вызов. То есть тот, кто так заявляет, сможет прорвать барьер не желания учиться. Сможет создать условия, благодаря которым, любой научится.

👉 Нельзя отдавать ИИ авторство. Очень тонкая грань.

👉 Есть страх того, что ИИ может стать вашим боссом.

👉 Live Long Lerning - из каждого утюга. Новая концепция Live Width Lerning. Везде видеть обучение.

👉 Возможно ли развитие, когда ты чуть ли не 24/7 закрываешь базовые потребности (необходимости) ?

Ответа на этот вопрос не услышал. Мое мнение, нет, не возможно. Надо просто пережить, когда закончится этот период. Либо период сам заканчивается (конец сессии, конец проекта), либо ты сам его насильно заканчиваешь (отпуск, увольнение).

👉 Креативность - не стандартность.

👉 Если у тебя всё хорошо, то это стопер креативности. Ты становишься равнодушным.

👉 Мысль. Все мы слушаем какие-то лекции. Бывает, что лекция плохая. Не нравится. У тебя есть варианты действий: игнорировать и терпеть, а второй, переосмыслить её и составить лекцию так, как тебе бы понравилось. Переписать её.

👉 Как мотивировать студентов?
Надо создать такие условия, чтобы студент понимал, что если он не решит задачу, то будет так плохо, так плохо, что земля под ногами разверзнется.

👉 Как следует вести урок?
Дилетант: Звенит звонок, входит учитель и начинает рассказывать.
Профессионал: Звенит звонок, входит учитель и начинает спрашивать.

❗️Вся педагогика - это шантаж и подкуп.

💥Платформа обучения. Вопросы для закрепления лекционного материала.

Был классный доклад о том, какие ИИ-агенты внедрены в китайский ВУЗ. Уровень цифровизации у них колоссальный! Нам такого не хватает. Чтобы у каждого студента был единый портал со всеми курсами, со всеми заданиями и задачами. Чтобы была возможность вести урок на единой платформе. Интеграции с ИИ. Крутая концепция! Почему это у нас не работает, не знаю. Возможно слишком высокие трудозатраты...

📚 How Distributed Databases Power Developer Platforms at Scale

Очередная статья о том, что распределенные базы данных становятся новым фундаментов для проектов/стартапов, где требуется работа на глобальном рынке.

Повторю основные плюшки для разработчиков:

👉 Глобальная масштабируемость: База данных легко масштабируется горизонтально по мере роста числа пользователей.

👉 Отказоустойчивость: Система продолжает работать даже при сбоях в отдельных дата-центрах.

👉 Согласованность данных: Обеспечивает целостность данных даже в распределенной среде.

👉 Упрощение для разработчиков: Позволяет программистам думать о базе данных как о едином логическом кластере, не вникая в сложности распределенных систем, что ускоряет разработку.

Есть такие темы, которые всегда на хайпе. Чтобы поддерживать этот хайп нужно выпускать какие-то статьи. Это прекрасный пример. Ничего нового по сути не сказано, но еще раз напомнили людям и распределенных системах.

От себя добавлю следующее, что на глобальном рынке распределенных СУБД доминирует CockroachDB и YugabyteDB. Я уверен, то текущие версии продуктов уже достаточно отлажены и готовы к реальной работе.

Я смотрю на решения в наших отечественных компаниях и это конечно грусть. Я не говорю, что продукты плохие, нет. Но их используют очень мало клиентов. Выловить все баги текущими ресурсами просто невозможно. "Взросление" продукта проходит крайне медленно.

Недавно был случай, когда из-за ошибки active-active кластера работа финансового приложения была парализовано на 3 часа. Буквально через месяц опять из-за active-active режима нарушился бизнес-флоу. С точки зрения системы ничего критичного не произошло, но со стороны Бизнеса это был серьезный крит.

Надеюсь, что наши продукты YDB, Tarantool, Shardman всё-таки смогут потягаться с западными продуктами в плане надежности и стабильности. Вопрос только, когда...

В продолжении темы распределенных СУБД

📚 Data Locality vs. Independence: Which Should Your Database Prioritize?

В статье объясняет фундаментальный принцип проектирования баз данных — "Store Together, Access Together" (Храните вместе то, что будете запрашивать вместе) и почему он критически важен для производительности, особенно в распределенных системах.

Автор еще раз напоминает всем основу проектирования базы данных. 1️⃣ Первым делом мы должны понимать какие пользователи могут быть в нашей базе данных. 2️⃣Второе, какие запросы они могут выполнять. Одной из задач разработчика сделать так, чтобы данные для выполнения этих запросов находились в одном месте, а не разбросаны по всему кластеру. Тут еще можно вспомнить денормализацию, т.е. копирование одних и тех же данных в другие таблицы, чтобы запросы выполнялись эффективнее. Это больше касается различных справочников. Еще один принцип проектирования базы данных.

❇️Ключевые тезисы:

👉Данные, которые часто нужны для одного запроса, должны физически храниться рядом друг с другом (в одном узле баз данных).

👉Если связанные данные разбросаны по разным серверам или регионам, база данных вынуждена выполнять дорогостоящие операции, а это сетевые вызовы между узлами (network hops), сбор и объединение (JOIN) данных из разных источников.

👉Как пример решения проблемы распределенных данных - это добавление кластеризации индексов (Index Clustering). Приводится пример CockroachDB, где можно указать, как связанные строки из разных таблиц (например, заказы и товары в этих заказах) должны физически храниться рядом на диске, если они связаны общим ключом.

Как только появляется шардирование - это добавляет ряд дополнительных сложностей проектировщику базы данных. Нужно учитывать новые реалии.