📚KuzuDB говорит «до свидания» и благодарит за все коммиты, сообщество marooning

Очередная opensource СУБД для аналитики закрылась. Проект перенесен в архив. 🗄

Проект с трёхлетней историей. 36 релизов. 3.5к звездочек. Есть компания, которая развивает проект... но итог печальный.

"Я чувствую себя глупо из-за того, что теперь поддерживаю Кузу на работе"

Я хотел поднять тему того, как выбрать opensource инструмент для своих проектов? Чтобы не оказаться в такой же ситуации как пользователи KuzuDB...

У меня лично нет четкого чек-листа. У вас есть❔

🎥 Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG | Podlodka Podcast #445
Очень классный подкаст с Андреем Васнецовым – основателем Qdrant.

Если вы увлекаетесь поисковыми технологиями, то очень советую послушать. Андрей рассказывает крайне захватывающе. 1.5 часа видео пролетели незаметно.

Выделить главные тезисы сложновато, если что, то ИИ вам в помощь.
Вот несколько фраз, которые особенно запомнились:

👉 Текстовый и векторный поиск устроены принципиально по-разному и решают разные задачи.
👉 Самое дорогое в векторном поиске — сам вектор. Почти все оптимизации направлены на снижение стоимости его создания.
👉 Каждое обновление LLM требует пересчёта векторов.
👉 Если вы всерьёз хотите заниматься разработкой векторных СУБД, понадобятся глубокие знания: от ядра ОС до инструкций CPU и GPU.

🎉🎉🎉 Релиз открытого проекта хранилища данных «in-memory data store» Valkey 9.0.0

Случилось долгожданное событие! Правда его прогнозировали на 30 сентября, но 21 октября тоже пойдёт.

Ждем серию статей про новые возможности Valkey и еще больше статей с замером производительности! Обещают х3 производительность по сравнению с Redis 7.2. Это серьезная заявка!

Здорово, что разработчики так же заботятся об эффективности использования памяти.

В общем, это грандиозное событие! Я обязательно включу новинки релиза в свой курс по Redis/Valkey!

Третий запуск будет еще интереснее! Гарантирую 💯

С пятницей!

#mems

🗣 Думаю стоит немного рассказать о впечатлениях от конференции PGConf.Academy 2025. Какие доклады мне понравились, а какие нет.

Начну немного издалека ☄️

Я участвовал в конференции Data Internal Х в качестве ведущего круглого стола на тему «Как вырастить специалиста по базам данных». При подготовке мы с коллегами сначала условились выделить всего две категории специалистов:
👉Разработчик СУБД
👉Пользователь СУБД

Сейчас понимаю, что этого явно недостаточно. Более адекватная классификация, на мой взгляд, выглядит так:

1️⃣Разработчик СУБД
2️⃣DBA / DevOps-инженер
3️⃣Проектировщик БД / Архитектор данных (DataOps)
4️⃣Аналитик (BI-специалист)

Можно, конечно, выделить и подкатегории - но пока мир мне видится именно в этих четырёх ипостасях. С разработчиками, аналитиками и DBA всё более-менее понятно. А вот с проектировщиками - интереснее.

Здесь с двух ног врывается система послешкольного образования: университеты и колледжи по сути сосредоточены именно на подготовке проектировщиков БД 🚧. Но уровень проектирования, который там дают, на мой взгляд, не поднимается выше среднего.

В лучшем случае ВУЗы (ССУЗы) берут учебные материалы у PostgresPro и дают их студентам. Сами материалы хорошие, но их поддержка и обновление явно не в приоритете, что естественно.

Вот банальный пример: только в 2025 году PostgresPro наконец обновили свою демонстрационную базу🛩. Добавили несколько таблиц, немного новых типов данных и чуть осовременили структуру. При этом все технические возможности для таких изменений были ещё пять лет назад. Когда это дойдёт до реальных учебных программ? Догадываться не приходится.

Я пытаюсь развенчать миф о том, что академическое образование отстаёт от бизнес-реалий на 10 лет… но пока не получается.
Иногда складывается ощущение, что разрыв уже 20 лет 😕.

Ладно, сопли в сторону - перейдём к докладам 👨‍🏫.

❇️«Учебная база данных “Авиаперевозки”. Взгляд со стороны преподавателя»
Отличный доклад 👍. Качество демобазы резко подскочило - но это даже не главное. Главное - PostgresPro поделились генератором данных для этой БД. Это огромный подарок для учебных проектов: теперь у будущих проектировщиков появился мощный инструмент для наполнения базы и возможность кастомизировать генератор под свой проект.

❇️«Разрабатываете СУБД? Хотите об этом поговорить?»
Название заманчивое, но содержание — скромное.
Михаил рассказал, что в их университете проводится научная конференция с треком по СУБД, и объяснил, как правильно подавать заявку. Вот и всё 🙂.

❇️«Моделирование данных и лакуны в нём»
Сложный, но важный доклад ⚠️. По сути — призыв к критическому мышлению:

всё, что написано в книгах, статьях и учебниках, может содержать ошибки.

Главное — уметь их находить. А для этого нужны начитанность, насмотренность и опыт.

❇️«Новые технологии vs старые проблемы: разработка курсов в одиночку»
Очень хотелось услышать реальную «боль» 😖🤕 спикера, но… не проняло 🤷‍♂️.
Девушке дали задачу переработать и создать новые курсы для учебного центра. Сначала она растерялась, но потом на помощь пришли ИИ-агенты 🪬 — и всё получилось в срок. Победа! 🏆
К сожалению, доклад остался на уровне «всё хорошо, ИИ меня спас» — без глубины и рефлексии.

Три доклада от представителей ССУЗов:
1️⃣«Структура и содержание курсового проекта по базам данных. Обмен опытом»
2️⃣«Аналитика средствами SQL в рамках компетенции “Специалист по анализу данных (BI-аналитик)”»
3️⃣«Опыт преподавания дисциплины “Основы проектирования баз данных” с использованием СУБД PostgreSQL»
Самое поразительное — в колледжах на изучение баз данных выделяют целых три семестра 😱! Плюс курсовой проект по проектированию БД, который может перерасти в дипломную работу ♾️.
Это колоссальное количество времени — за такой срок можно изучить СУБД «вдоль и поперёк» 💪.

Но… есть нюансы.

Все три семестра студенты работают только с PostgreSQL или MySQL и проектируют исключительно реляционные БД. Другие типы СУБД — запрещены 🚫.

И это, пожалуй, самое грустное.

Остальные доклады посетить не успел.
Как только появятся записи - обязательно посмотрю. Если найду что-то стоящее, обязательно поделюсь.

📚Greengage DB: новый open-source монстр MPP-аналитики. Конец эпохи Greenplum?

Проект анонсировали и запустили еще год назад. Все ожидали, что это будет мировая замена Greenplum, но из-за разногласий в сообществе и конфликта с Яндексом проект остался лишь под крылом Аренадаты. Каких-то других именитых контребьютеров я не нашел.

В целом, проект молодой и возможно ему не хватает популяризации.
В другой стороны проекты на Greenplum внедрялись на десятилетия, поэтому острой необходимости куда-то мигрировать нет.

Есть ощущение, что сообщество замерло в ожидании возвращения оригинальной GreenPlum в opensouce. Как это уже было...

📚 🚀 Свежевышедшая книжка Потоковые базы данных под издательством "Питер".

Спылу с жару! Только-только вышла в тираж. Буду читать на ноябрьских праздниках 🤓

Ждите мой отзыв на книжу 🕵‍♀

Пора готовиться к Нового Году!

С пятницей!

#mems

📚 Database Trends and Applications Magazine: August/September 2025 Issue

❗️Тема номера: Smarter, More Distributed, More Diverse—And a New Role for RDMSes: THE NEXT REVOLUTION FOR DATABASES

Можно перевести как: Новое поколение реляционные СУБД станут умнее, распределенные и разнообразнее.

➡️ Survey: Artificial Intelligence at an Enterprise Crossroads

Очередной статус по внедрению ИИ в различных западных компаниях. Если кратко, что народ недооценил сложность проектов. Поэтому срываются сроки, требуется больше инвестиций и конечно же нельзя забывать про качество и безопасность.

В общем, % внедрения пока довольно низок, но товарищи не сдаются! 😉

➡️ Smarter, More Distributed, More Diverse—And a New Role for RDMSes: The Next Revolution For Databases

Что же, перечислим главные тренды в развитии СУБД

1️⃣Будущее баз данных — умное, распределённое и разнообразное. Экосистема баз данных — полиглотная (многоязычная): используются разные типы СУБД под разные задачи.
2️⃣ Роль облака и управляемых сервисов
3️⃣ Возвращение и трансформация RDBMS
Несмотря на рост NoSQL, time-series, graph и vector баз, реляционные СУБД (RDBMS) не исчезают, а эволюционируют:
Интегрируют векторные встраивания для поддержки RAG (Retrieval-Augmented Generation). Добавляют мультимодельные возможности — работают с документами, графами, JSON и т.д.
4️⃣Консолидация через абстракцию, а не унификацию.
Поставщики предлагают единые экосистемы, где транзакционные и аналитические сервисы работают вместе.
5️⃣ Стратегический фокус смещается. Важнее не выбор конкретной СУБД, а управление целостностью, безопасностью и качеством данных в распределённой, мультимодельной среде.

В целом, ничего особо нового не сказано. Все эти тренды и так идут уже более 3-х лет. Можно сказать, что это некая стабильность 💫

➡️ Evolving Databases in the AI Era: Strategies and Trends
Очередная ванга

Тренды будущего баз данных
По мнению экспертов (включая представителей Couchbase, NetApp Instaclustr и Informatica):

👉 Автономные СУБД:

Самоуправляемые базы с автоматическим масштабированием, безопасностью, оптимизацией и provisioning’ом.
Это вечные грёзы и мечты людей. С 2007 года слышу об этом и пока ничего. Я понимаю, что следить за СУБД и скучное занятие, но без этого никуда. Сама БД, даже с ИИ-агентами, может так себя наоптимизировать, что потом концов не найдешь в расследовании инцидентов о причине падения производительности.

👉 ИИ-интегрированные конвейеры:

Хочется провести грань между тем, что нужно делать внутри СУБД, и тем, что должен делать сервер приложений. Возникает ощущение, что мы возвращаем бизнес-логику обратно в СУБД.

👉 Прозрачность и объяснимость (Explainable AIOps):

Ничего непонятно, но очень интересно.

👉 Стирание границ между ролями:
DBA, DevOps и MLOps всё чаще работают в кросс-функциональных командах с общей ответственностью за данные и ИИ.

Да, это есть. Вроде бы мы стараемся четко определить границы между командами, а с другой всё наоборот перемешивается между собой и попробуй найти крайнего...

👉 Рост значения открытых технологий:

Это текущий тренд. Компании делают открытый продукт, ознакомительный, а самое интересное скрыто в коммерческой версии. Современная бизнес-модель. Причем довольно успешная.

➡️ The Role of Open Source in Democratizing Data

Демократизация данных = доступность + контроль + инновации

Более ничего интересного не вычитал 🤷‍♂️

☄️ Побывал я 17 октября на конференции SysAdminConf 2025

Конференция для системных администраторов, ИТ-менеджеров и специалистов по поддержке инфраструктуры

❇️ Общее впечатления
Самый главный плюс - конференция бесплатная. Регистрация на нее закрыта была за месяц до начала. Всё проходило в кластере "Ломоносов". В плане организации 9/10. Балл снял из-за того, что стенды партнеров были готовы только часам 12 дня. В остальном, всё классно. Отличная кофе-брейк зона, обед и небольшое пати.

❇️ По стендам
Облачных провайдеров пропустим. Далее стенды с ПО по управлению инфраструктурой предприятия, в том числе и мобильной и ПО с функцией "умного мониторинга". Всё. Из мерча блокнотики, ручки и прочая мелочь. Разве что смог веер урвать 🪭

❇️ Выступления

1️⃣ Некогда заниматься кибербезом?
Очередное пустословие на тему того, что админы и безопасники из разных миров и не любят друг друга. Админы все разрешают, а безопасники запрещают и бла-бла-бла... но давайте дружить.

2️⃣AI-агент в роли сисадмина: практические кейсы и перспективы
Самое полезное в том, что спикер взял европейский пример хороших интеграций AI-агентов в жизнь предприятия и привел несколько интересных практических рекомендации как создать свою AI-агентную сеть. Зановес.

3️⃣ Автоматизация управления устройствами: от ввода в эксплуатацию до списания
Красивое название доклада! По факту привели пример СберСтрахования, которые с помощью софта от компании РИНГО "закрутили гайки" всем владельцам устройств Apple. Теперь никто там не является админом. Скачивать с apple store игрушки нельзя и т.п.
В итоге, служба поддержки получила 100500 проклятий от пользователей, но за то ублажили службу безопасности.

4️⃣ Как вырастить системного администратора
Пример Касперского. В техподдержку нанимают системных администраторов. Я всегда считал, что сисадмины - это каста специалистов, которые следят за инфраструктурой, развивают её и поддерживают. Называть их службой поддержки 1-ой линии - это совсем какое-то унижение 😢. Служба поддержки - это колл-центры, который регает заявки и перенаправляет их. Затем звонит автору заявки и докладывает об исполнении. Это может делать любой офисный планктон. Но почему-то в Касперском этим занимаются сисадмины.

Спикер привел примеры вертикального роста - это по сути только старший сисадмин. Горизонтальный рост - куда угодно. От разработчика до менеджера. Такие возможности предлагают в любых крупных компаниях. Ничего необычного.

5️⃣Почему системные администраторы боятся расти
Тоже такая провокационная тема 🧪 и казалось бы должна быть очень интересной...но, это самое большое разочарование 😞. По сути любым работникам мешает расти...⚠️... страх 😱. Конец.

Народ боится брать доп.обязанности, учиться чему-то, менять что-то и вот поэтому и застой.

Я ожидал, что спикер в конце даст контакт психотерапевта или hr карьерного консультанта хотя бы... но нет. Автор сказал, что надо принять, что ты боишься расти и бороться с этим...

Короче, пустословие...

📚 Буквально за 3 дня до конференции SysAdminConf 2025 вышла статья на Хабре: Sysadmin, DevOps и SRE: как понимать эти роли, чтобы они не вредили карьере и бизнесу

Она тоже не самая идеальная, но по крайней мере оперирует современными понятия. DevOps и SRE. Этих слов я за весь день конференции сисадминов не услышал ни от кого. Какое-то ощущение, что народ застыл во времени. Или это специфика российского рынка? Надо будет в следующем году повнимательнее отнестись к этой конференции и может даже выступить на ней 🤪

📚 Эволюция архитектуры баз данных
ТОПовая статья от коллеги из СберТеха Владимира Комарова.
Если вы разработчик СУБД или просто увлечены этой темой — статья точно придётся вам по душе.

В своём курсе я посвящаю целую лекцию эволюции систем управления базами данных, но делаю это с маркетингово-инженерной точки зрения: акцент не столько на архитектурных инновациях, сколько на «киллер-фичах» — тех функциях, которые реально меняют "игру".

Важно понимать кто вы и кто ваша аудитория. Одна и та же эволюция может выглядеть совершенно по-разному — в зависимости от ваших приоритетов и интересов аудитории.

Особенно ценно, что такие эксперты делятся глубоким техническим взглядом. Подобные материалы — must-read для студентов технических специальностей.

p.s. преподавателям из мира СУБД будет еще полезнее

Будьте осторожны внося даже самые незначительные изменения в свой проект

С пятницей!

#mems

🕺Побывал в 22 октября на конференции Вся Банковская Автоматизация 2025 (ВБА-2025).

На эту конференцию я хожу регулярно последние лет 10. Может быть пропустит 1 или 2 раза, но не суть...

В целом, суть конференции не меняется. Собирается огромного количество вендеров и пытаются продать свои продукты представителям банка. Спектр продуктов многообразный, начиная от АБС и заканчивая наработками в области AI (новинка последнего года).

❇️ Общее впечатление
Посетителей заметно меньше по сравнению с прошлым годом, но стендов партнеров полно! Свободных мест не было 🚫. Из новых добавились несколько компаний, которые продвигают AI-ассистентов.

Уровень разнообразия кофе-брейков и обеда опустился⬇️. Раньше было больше всяких разные пирожков, сэндвичей и тортиков 😒 С обедом такая же песня ☹️

❇️ По стендам
Из мерча всё стандартно до безумия. Ручки, карандаши, блокноты, носочки и возможность выпить безалкогольное вино и кофе. Чего-то необычного не нашел.

❇️ По докладам.
Конференция шла два дня, но я пошел лишь на один. Меня интересовали секция "ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ". Я возлагал большие надежды. Собственно про эту секцию и расскажу.

1️⃣ Кейсы и перспективы применения ИИ в финтехе
Спикер просто погрузил нас в теории ИИ и пофантазировал о том, где ИИ был бы полезен в финтехе. Конец. Вводный доклад.

2️⃣ИИ в банке: реальные примеры прорывов в эффективности
Самый крутой доклад!💪 Мне зашел. Товарищи из Совкомбанка разработали свой ИИ-ассистент и назвали его СОВА 🦉. Название странно, но ладно. Эта Сова основана на локальной модели DeepSeek 🐳. Они развернули модель у себя и напичкали её банковскими данными. Теперь сотрудник может через Сову получить информацию о свой зарплате, выплатах по больничным, количестве отпускных дней и т.п. Очень много нагрузки спало с HR и бухгалтерии.

Далее с помощью вендера GenAI они подключили к Сове еще 4 внешние модели (включая ChatGPT) для того, чтобы была возможность у пользователей пользоваться рассуждениями и генерацией картинок. Итого, в Сове 5 моделей. Сотрудники могут между моделями переключаться. Просто и со вкусом 👏.

3️⃣Цифровая устойчивость: как ИИ помогает сегодня выстоять в кибербуре
Презентация по докладу. Не так важен сам доклад как докладчик. Лидия Виткова, к.т.н., Начальник Аналитического центра кибербезопасности, «Газинформсервис». Очень крутая женщина!👍 Моё почтение 🎩. Кандидат технических наук, начальник департамента... Прекрасно поставленный голос. Слушать было приятно. И вишенкой на торте, круто сделанная презентация! ✨ Четко, красиво, ярко! Вау...

4️⃣Применение компьютерного зрения в банковской отрасли
Мне особо нечего сказать про этот доклад. Тема для меня далекая.

5️⃣Применение ИИ в целях повышения эффективности: Ai-Solver
По сути вендер РДТЕХ рекламирует свой продукт AI-Solver. Нуу, ок.

6️⃣Опыт применения ИИ для автоматизации рутинных задач в банке. Вроде бы интригующий доклад, но ничего вспомнить не могу 😅. Ничем не зацепил спикер меня...

❇️ Нюансы
Был доклад от R-Style "Может ли банк работать без ДБО? (Может, рассказываем как)". Очень интригующее название 🤔! Думаю, надо послушать. Спикер полдоклада говорила, что компания провела аналитику по рынку с целью выявить приоритеты рынка ДБО. Что нравится, что не нравится и т.п. В итоге, они создали два новых ДБО для юриков и физиков, а старые больше не продают. Конец.

Я такой думаю, меня кто-то обманул 🪬. Вроде бы в названии доклада заложена провокация, что ДБО не нужно, а в итоге, нужно. Эээээ 🤷‍♂️

К сожалению, вопросы задать не удалось, т.к. спикер выбился из тайминга и резко убежала... Моё недопонимание сохранилось.

👉 В конце можно глянуть на презентацию по докладу "Импортозамещенная АБС. Два пути развития". Слайды "Стек реализаци" и "Заменяемые технологии". Просто для понимания какой техстек у современных вендеров банковского сектора.
Kafka, Redis, Apache Ignite, Prometheus+Grafana, PostgreSQL.

🎦 24 октября прошла конференция «Больше чем обучение»

👉 ссылка на программу

В этот раз нас не стали отвозить в СберУниверситет, а выбрали площадку в кампусе НИТУ МИСИС. И, честно говоря, это плюс: дорога заняла всего час от порога до порога — против трёх часов, как раньше.

❇️ Площадка

Оказалось, что мероприятие проходило в бывшем клубе «Точка» — легендарном месте для любителей рока и метала. Я туда когда-то ходил на концерты и даже выступал на сцене. Видимо, клуб теперь стал частью МИСИС. Эх, ушла эпоха…

Помещение представляет собой три «подпольных» кинозала 🥷. Поскольку это бывший клуб, всё находится в подвале - атмосфера получилась соответствующая: чуть мрачная, камерная, с ощущением, будто вот-вот начнётся что-то не совсем одобренное ректоратом 😈 Особенно забавно осознавать, что это всё - часть престижного университета 😇.

❇️ Организация

С едой всё было в порядке — вкусно, сытно, претензий нет. Хотя, если вы веган и не едите сладкого, выбор будет, мягко говоря, ограничен. К счастью, меня это не касается 😋

А вот с партнёрами и дополнительными активностями — полный провал. Всего три стенда: СберМобайл, Кандинский 3D и Bootcamp со своими восемью курсами. Всё. Больше ничего. 🤨

Для конференции такого масштаба — это неожиданно. Пригласили множество зарубежных спикеров, известных учёных, авторов книг, но ознакомиться с их работами не дали: книжек не продавали, автограф-сессий не было. А ведь так хотелось 🤤! Возможно, часть активности проходила в самом СберУниверситете, но мне об этом неизвестно.

❇️ Доклады
Я разберу тут только самый главный открывающий доклад. Про остальные доклады расскажу в отдельном посте.
❗️Обучение и мышление в эпоху ИИ
Самое интересное, это выступление иностранного спикера Ник Шеклтон-Джонс. Ник написал свою книжку, которая легла в основу главной темы конференции. Книга называется "Как люди учатся. Проектирование образования и тренингов, повышающих результативность". Литрес. Думаю стоит почитать. Греф и многие спикеры прям нахваливали её как могли.

По сути можно сказать, что обучение тесно связано с эмоциями. Если во время процесса обучения спикер затрагивает эмоциональную часть у слушателя, то есть большая вероятность того, что слушатель запомнит материал. Хотя бы запомнит спикера.

Приведу несколько тезисов, которые меня зацепили

💡 Креативность начинается с несогласия
💡 ИИ - дешёвая креативность
💡 Когнитивная задолженность
💡 ИИ - друг и товарищ с которым можно поделиться мнением и эмоциями

❇️ Итого
👉 Качество докладов 10 из 10. Мне очень понравились. Я тезисно про некоторые расскажу в отдельном посте.
👉 Активности на площадке 1 из 10. Ужас, ничего нет.
👉 Еда 8 из 10

📚 Российские СУБД в 2025: кто займет нишу Oracle в enterprise-сегменте

Интересная статья для улучшения понимания позиционирования различных отечественных СУБД. Автор разобрал 3 продукта: PostgeSQL, YDB, Tarantool.

Из общего, всё есть в opensource. Фактически каждый может пользоваться продуктами бесплатно.

Пропустим всякие рассуждения и перейдем к некоторым позициям сводной таблицы

1️⃣ PostgreSQL(форки)
Основная роль: Универсальное решение для большинства новых проектов и микросервисов
Кому подойдет: Новым проектам и микросервисам, где важна гибкость и доступность

2️⃣YDB
Основная роль: «Тяжелая артиллерия» для high-load и монолитов
Кому подойдет: Крупным, критичным системам, где важна отказоустойчивость и масштабируемость на уровне enterprise

3️⃣Tarantool
Основная роль: Специалист по скорости и In-Memory платформа для «горячих» данных, поддержка гибридного хранения
Кому подойдет: Там, где нужен мгновенный отклик и обработка пиковых нагрузок, real-time сервисы

Для меня стала чуть понятнее ниша YDB.

p.s. Надо всё-таки засесть на эту СУБД и по изучать её. Никак не получается :-(

Иногда бывает так увлечешься, что выходит немного не то, что заказывали.

Хорошо это или плохо - уже не важно.

С пятницей!

#mems

🎥 Думаю стоит пройтись по докладах конференции "Больше чем образование"

Все видео доступны на VKvideo. 5 треков => 5 видео.

Пленарную сессию я разобрал в самом первом посте про конференцию. Сейчас пройдусь по некоторым выступлениям

Начнем...

❇️Готовность к будущему: как преуспеть в новой реальности?
Иностранный спикер из ОАЭ. Опять тема того, что работать придется и в 80+. О пенсии надо забыть.

Под это подвела какую-то научную базу и добавила понятие Neoteny - возраст не препятствие.

Как результат её выступление 2 графика.
1️⃣На первом, текущая система: Education, Work, Retirement. Линейный график. Сначала мы учились, теперь работаем и затем пенсия.
2️⃣На втором, новая система: Live, Learn,Work. Огромное количество кружков с этими тремя словами по всей оси координат. Это означает, что надо постоянно учиться чему-то новому, жить и работать. Причем весь период жизни делится на такие кружки по интересам, которые могут пересекаться между собой, а могут быть забыты с течением лет. Чем-то напоминает подходы Watrefall и Agile.
👉 Agile - в каждый дом!
👉 Преуспевание через личное развитие

❇️ Уметь учиться: как прокачать главный мета-навык будущего?

С внедрением ИИ повышается спрос на аналитическое мышление и интерпретацию данных, навыки коммуникации и командной работы, цифровую грамотность и работу с ИИ-инструментами, устойчивость (resilience), адаптивность и этическую ответственность.

(набор красивых слов)

Спикер сказал, что это старый мем, но он прошел мимо меня.

Вопрос: Кто ты ёж или лис?
Ёж - это тот, кто отлично разбирается в чем-то одном или в нескольких близких друг к другу областях.
Лис - ничего не знает глубоко, но у него очень широкий кругозор и знаний обо всем по чуть-чуть

❇️ Квантовые технологии: что изменит нашу жизнь, кроме ИИ?
Закон Мура жив 😱...расходимся 💃

Квантовые технологии - возможно новая нефть. Все дружно выбираем для детей специализацию со словом квантовый-Квантовый механик, квантовый инженер, квантовый дворник...

❇️ Университеты будущего: что стоит преобразовать сейчас, чтобы не остаться в прошлом

Ограничусь лишь тезисами:
❗️ Главное это: эрудированность, начитанность и критическое мышление.... о том ли ты говоришь?
❗️ Авторские задачи - двигатель прогресса. Хотя я понял этот тезис, как придумать задачу так, чтобы ИИ не смог решить, а человек смог.
❗️Можно пользоваться ИИ-агентами, но за ответ/решение отвечает человек.
❗️ Эпоха быстрых достижений.
❗️Университет должен предоставлять студенту право на ошибку. В школе права на ошибку нет.
❗️ Неудачное исследование, то же исследование, главное сделать правильные выводы и преподнести их общественности.
❗️ Без индустрии - ученые киснут...

❇️ Когнитивный потенциал: как научить студентов тому, что не будет уметь ИИ?

Ограничусь лишь тезисами:
🎯 ИИ не может вывести вас из зоны комфорта.
🎯 Майнер - студент 2-3 курса. Он может выбрать совершенно другую специализацию в отличии от выбранной ранее при поступлении.
🎯 T-shape - в глубину (ёж)
🎯 Выпускник МФТИ выбирает 3 пути: наука, инженерия (в том числе ИТ), предпринимательство.
🎯⁣, Чтобы придти к успеху нужно (с точки зрения спикеров):
👉 уметь мыслить (как это померить, не понятно)
👉стрессоустойчивость и уметь быстро принимать решения (это померить можно)
👉уметь колаборироваться (не очень понятно о чем конкретно речь, но думаю автор подразумевает, что надо работать в командах и сообществах. Одному достигнуть успеха в разы сложнее)

❇️ Самообучающаяся организация: как развить в организации «мышление роста»?

Прикольный доклад. Самое интересное в конце...

Внутрене свободный человек - это человек, который не разрушается, когда им перестают управлять.

❇️ Дата-интеллект: как организации управлять данными по-умному?

Доклад о том, как Alibaba следит за своими сотрудниками. Билеты, кафе, отели и т.п. "Большой брат" всё знает!

🎯 Пусть люди сидят и пьют чай - пока бегут данные...

Продолжение во второй части...

Продолжение разбора докладов с конференции "Больше чем образование".

Осталось чуть-чуть...

❇️ Wandering mind: как в организациях создать свободное пространство для мышления?

Тезисы:
❗️Не бойтесь состояний, что вы ничего не делайте
❗️паничка, если нет встреч в календаре ))
❗️Простое решение в пивнухе порой самое классное
❗️Неформальное общение... всё равно сведётся к работе

❇️ Как люди учатся: почему когнитивные процессы не работают без эмоций и как это использовать?

Жесть конечно, можно сгенерировать видео с собой. Можно даже через чат ГПТ потренироваться говорить и увольнять сотрудников. ЧатГПТ выступает в роли тренажера для руководителя. LLM видит тебя и видит то, что тебя окружает... ужас

❇️ Unlearning: какие навыки будут не нужны командам будущего?

Очень интересное название дискуссии! Но как опытный боец я уже приготовился к тому, что провокационных откровений я не услышу. И так, тезисы:

❗️Доверяй больше приборам, чем ощущениям

и как в противовес:

❗️Нужно отучиться доверять машинам (думаю это навеяно ИИ. Доверять ИИ нельзя)

❗️Нужно научиться отказываться от моделей, которые ранее тебя приводили к успеху

unlearning уметь знать и НЕ практиковать
learning уметь знать и практиковать

❗️Нужно стремиться к быстрому принятию решений. Разучивать иерархический способ управления организацией.

❗️Делегирование отвественности

📚 Наконец-то дочитал я книгу "Потоковые базы данных".

3 недели читал, 271 страница 🤪

Согласен, успех так себе, но главное результат 😎

❇️ Краткий отзыв
Книга сложная, и она далека от академического подхода.
Первые четыре главы посвящены погружению в контекст: здесь формируется понимание проблематики и мотивация для дальнейшего изучения.

Главы 5–7 можно называть ядром повествования. Рассматриваются потоковые СУБД и библиотеки обработки данных в реальном времени.

Начиная с глав 8–11 авторы поднимаются на следующий уровень абстракции. Речь идёт уже не столько об инструментах, сколько о парадигме работы с данными в потоковом режиме. Здесь обсуждаются современные практики, архитектурные паттерны и - что особенно ценно - обзор инструментария (спойлер: его очень много). Однако именно в этой части чувствуется нехватка конкретики: мало реальных кейсов, сравнений, примеров внедрений «в бой».

Думаю это книга рассчитана на архитекторов данных и инженеров данных (Data Engineers), которые уже сталкивались с batch-обработкой и теперь хотят системно освоить потоковую аналитику.

Оценка: 4/5. Сильная, но требовательная книга.

🚼 Мои общие мысли о карьере и немного о прочитанном.
Я занимаюсь (увлекаюсь) базами данных. Причем всеми типами СУБД. Не ограничиваю себя Postgres'ом. Поэтому появление класса потоковых баз данных мне показалось очень интересным.

Немного предыстории...

Когда я работал в банке, еще в период с 2010 по 2019 год, у меня были карьерные качели, когда хотелось изучать новые системы, стать системным админом, перейти в java-разрабочика и даже стать архитектором решений (solution architect). Люблю я всякие схемки рисовать. Хотя навыки мои весьма скромные. В итоге, ни одно из этих направлений не выгорело. Провал по всем фронтам. Можно было бы по обвинять кого-нибудь, но это уже не важно 😒

Нужно как-то определиться. Кто я? 🤷‍♂️ Кем хочу быть? Начались самокопания . В итоге получись следующие направления:
❗️СУБД
❗️Системное администрирование (DevOps)
❗️ИТ архитектура предприятий
❗️Педагогика

В сфере моих интересов всегда были базы данных. Начинал их изучение еще в 2008 году, но более-менее серьезно получилось погрузиться только в 2018 (Об этом можно послушать в моем докладе на PG.Conf.Academy.2025). Однако базы данных - это лишь малая доля от ИТ-мира, это не более чем кирпичика в ИТ-инфраструктуре предприятия. НО...Этими кирпичиками нужно уметь управлять, настраивать и интегрировать между собой. Это упирается в навыки эксплуатации и администрирования (а потом еще в технику оптимизации). Всего это мало. Хочется больше понимать про устройство современного ИТ-ландшафта. Всё-таки какие-то "нотки" архитектора засели в моей душе 👻.

В качестве развития в себе понимания ИТ-архитектуры, я стал ходить на конференцию Archdays, знакомиться с людьми и подписался на всякие чаты для архитекторов. Это в свою очередь дало много хороших плодов.

Все эти три активности пронизывает педагогика. Я постоянно в системе самообразования. Смотрю вебинары, читаю книги, хожу на курсы. Меня очень привлекает тема образования, новых методик и инструментов. Поэтому я стараюсь их применять в своей деятельности по максимум.

По итогу, к чем этот весь монолог? 🤔 Чтобы раскурить книгу "Потоковые базы дынных", нужно понимать современные архитектурные паттерны построения сервисов. Такие понятия как SOA, Data Mesh, Data Fabric, DDD - должны быть уже вам знакомы. Авторы постоянно оперируются такими вещами как потоковая, аналитическая и операционная плоскости данных 🫠. Такой уровень абстракции далеко не для всех.

В общем, если вы хотите стать настоящим специалистом в области баз данных, то нужно развивать в себе компетенции инженера данных и архитектора данных. Думаю так должна выглядеть карьерная лестница. Начиная со специалиста по одной СУБД, расширять знания по нескольким СУБД, затем углубляться в механизмы интеграции между СУБД и в итоге превратиться в человека, который управляет потоками данных всей компании! 🌋

Всем бодрого утра!

С пятницей!

#mems