➡️ SQL Community | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему PostgreSQL не изменяет строки «на месте»?

Ответ: PostgreSQL использует MVCC, для создания новой версии строки при каждом изменении. Это позволяет избежать блокировок и изолировать транзакции друг от друга. Старые версии строк остаются в таблице, пока не будут удалены командой VACUUM.

➡️ SQL Community | #собеседование

❔ Вопрос с собеседования

Что делает VACUUM в PostgreSQL?

Ответ: VACUUM помечает мёртвые строки как доступные для перезаписи, позволяя базе использовать освободившееся пространство. Однако он не уменьшает размер файла таблицы на диске, а только предотвращает её разрастание.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 SQL HowTo: агрегация внутри рекурсии

В статье рассматривается обход ограничения PostgreSQL, не позволяющего использовать агрегатные функции внутри рекурсивных запросов.

Автор демонстрирует, как с помощью вспомогательных CTE можно обойти это ограничение и успешно выполнять агрегацию в рекурсивных запросах.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Удаляются ли строки при DELETE в PostgreSQL?

Ответ: Нет, DELETE только помечает строки как «мёртвые». Они остаются в таблице и продолжают занимать место, пока VACUUM не сделает их доступными для перезаписи. Без очистки таблица будет разрастаться.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Учебный курс по оптимизации запросов

Курс подойдет разработчикам и администраторам баз данных, которые хотят глубже разобраться в работе запросов и способах их ускорения.

Разбираются механизмы планирования и выполнения запросов, настройка параметров оптимизации, работа с EXPLAIN ANALYZE и подходы к выявлению узких мест.

▶️ Оптимизация запросов

➡️ SQL Community | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Что такое табличные пространства и зачем они нужны?

Ответ: Табличные пространства позволяют управлять расположением данных на диске. Например, можно разместить часто используемые таблицы на быстром SSD, а архивные данные — на медленном HDD. Это полезно для оптимизации производительности и управления дисковым пространством.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 SQL HowTo: волновой алгоритм и подсчет границ

В статье рассматривается, как эффективно использовать PostgreSQL для обработки сложных алгоритмических задач.

Автор показывает, как применить встроенные SQL-функции для оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

❔ Вопрос с собеседования

Чем отличается LEFT JOIN от LEFT OUTER JOIN?

Ответ: На самом деле разницы нет — оба типа объединений возвращают все строки из левой таблицы, включая те, у которых нет совпадений в правой таблице. OUTER — это избыточное слово.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Сравниваем производительность БД на серверах с ARM- и x86-процессорами

В статье сравнивается производительность PostgreSQL и MySQL на серверах с процессорами ARM и x86, чтобы выяснить, какая архитектура лучше подходит для работы с базами данных.

Автор подробно разбирает методику тестирования, анализирует результаты и делится выводами, которые помогут выбрать оптимальное решение для реальных задач.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

❔ Вопрос с собеседования

Как в PostgreSQL сравнить производительность двух индексов?

Ответ: Использовать EXPLAIN ANALYZE на одинаковых запросах и сравнить размер, план выполнения и время запроса.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Маскирование данных от А до Я

В статье рассказывается, как маскирование данных помогает защитить конфиденциальную информацию от утечек и несанкционированного доступа.

Автор на реальных примерах объясняет, как этот метод работает и где его стоит применять.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes