❔ Задача с LeetCode «Delete Duplicate Emails №196»

Напишите решение для удаления всех дублирующихся email, оставив только один уникальный email с наименьшим id.

Используйте оператор DELETE. После выполнения скрипта таблица Person должна отображать результат. Порядок строк в итоговой таблице не важен.

Входные данные:

+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
| 3  | john@example.com |
+----+------------------+

Вывод:

+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
+----+------------------+

➡️ SQL Community | #задача #easy

💻 Транзакции в базах данных

В статье рассматриваются основы работы с транзакциями в базах данных на примере PostgreSQL с акцентом на понятиях атомарности и согласованности данных.

Автор объясняет, как использовать команды BEGIN, COMMIT и ROLLBACK для управления транзакциями, и приводит практические примеры их применения.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

Мы тоже своего рода котики

➡️ SQL Community | #memes

💻 JSON Crack

JSON Crack — инструмент для визуализации и анализа JSON-данных, который автоматически преобразует структуру JSON в интерактивные графические схемы, что упрощает понимание вложенности и работу с данными.

⛓ Ссылка на сайт

➡️ SQL Community | #полезное

➡️ SQL Community | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Чем отличается VARCHAR от NVARCHAR?

Ответ: NVARCHAR хранит данные в формате Unicode — каждый символ занимает 2 байта, что позволяет хранить текст на любом языке. Используется в Microsoft SQL Server, Oracle (NVARCHAR2) и частично поддерживается в MySQL и SQLite.

VARCHAR хранит данные в ASCII или заданной кодировке — каждый символ занимает 1 байт. Поддерживается практически во всех СУБД.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Регулярные выражения в SQL

В статье рассказывается, как использовать регулярные выражения в SQL для решения нестандартных задач обработки данных.

Автор показывает, как находить сложные шаблоны, валидировать электронные адреса, стандартизировать номера телефонов и анализировать логи с помощью REGEXP_LIKE и REGEXP_REPLACE.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes

💻 Чем отличаются DELETE, TRUNCATE и DROP?

DELETE, TRUNCATE и DROP — это команды SQL для удаления данных, имеющие разные цели и области применения.

▶️ DELETE позволяет удалять строки из таблицы с возможностью задать условия через WHERE. Она логирует каждую операцию, активирует триггеры и сохраняет структуру таблицы.

DELETE FROM orders WHERE total_amount < 100;

Удаляет строки, где `total_amount` меньше 100.

▶️ TRUNCATE удаляет все строки из таблицы без возможности задать условия. Она работает быстрее, так как полностью очищает таблицу, освобождая память, но не активирует триггеры и сбрасывает автоинкремент.

TRUNCATE TABLE orders;

Полностью очищает таблицу `orders`, сохраняя её структуру.

▶️ DROP удаляет таблицу полностью, включая её данные, структуру, индексы и связи. После выполнения этой команды таблица перестаёт существовать.

DROP TABLE orders;

Удаляет таблицу `orders` вместе с её структурой и данными.

Используйте DELETE для удаления выборочных строк, TRUNCATE — для полной очистки таблицы, и DROP, если нужно удалить таблицу полностью.

❤️ — если было полезно
🤓 — если уже знал

➡️ SQL Community | #обучение

➡️ SQL Community | #memes

❔ Задача с LeetCode «Second Highest Salary №176»

Напишите решение, чтобы найти вторую по величине зарплату в таблице сотрудников.

Если второй по величине зарплаты нет, верните значение null.

Входные данные:

+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+

Вывод:

+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200                 |
+---------------------+

➡️ SQL Community | #задача #medium

💻 Complete Advanced SQL Series

Репозиторий предлагает все необходимое для совершенствования навыков работы с SQL, включая более 100 практических упражнений и примеров.

Особое внимание уделено оптимизации запросов, выполнению сложных операций и применению продвинутых методов в MySQL и PostgreSQL.

⛓ Ссылка на сайт

➡️ SQL Community | #полезное

➡️ SQL Community | #memes

💻 Агрегатные функции в SQL

Агрегатные функции — это встроенные функции, которые вычисляют значения на основе набора строк и возвращают один результат.

Основные функции:

▶️ COUNT — считает строки, например, общее число заказов

▶️ SUM — вычисляет сумму, например, общую выручку

▶️ AVG — определяет среднее значение, например, среднюю стоимость заказа

▶️ MIN и MAX — находят минимальное и максимальное значения в наборе данных

Агрегатные функции отлично сочетаются с GROUP BY, позволяя выполнять вычисления для каждой группы данных отдельно, что удобно для анализа и сравнения результатов.

❤️ — если было полезно
🤓 — если базовая база

➡️ SQL Community | #обучение

➡️ SQL Community | #memes