💻 The Internals of PostgreSQL

Полезный ресурс по внутреннему устройству PostgreSQL. Поможет понять, из каких компонентов состоит СУБД, как они устроены под капотом и как взаимодействуют друг с другом.

В руководстве подробно описаны кластеры базы данных, архитектура памяти, обработка запросов и другие темы.

⛓ Ссылка на руководство

➡️ SQL Community | #полезное

➡️ SQL Community | #memes

💻 Асинхронный SQLAlchemy 2: простой пошаговый гайд по настройке, моделям, связям и миграциям с использованием Alembic

В статье представлен пошаговый гайд по работе с асинхронной версией SQLAlchemy 2.0 в стиле ORM.

Автор описывает настройку проекта, создание моделей, установление связей и использование Alembic для управления миграциями базы данных, приводя практические примеры.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes

💻 Логическое и физическое удаление в SQL

В SQL данные можно удалять двумя способами: логически или физически.

▶️ Логическое удаление — сохраняет записи в таблице, помечая их как "удалённые" через столбец, например, is_deleted. Это позволяет скрывать данные без их полного удаления и полезно для аудита или восстановления. Однако оно занимает больше места и требует дополнительных фильтров в запросах.

▶️ Физическое удаление — удаляет строки из таблицы с помощью команды DELETE. Если транзакция не зафиксирована (нет COMMIT), данные можно восстановить с помощью ROLLBACK. Но после фиксации транзакции восстановление возможно только через резервные копии или журналы.

❤️ — если было полезно
🤓 — если уже знал

➡️ SQL Community | #обучение

➡️ SQL Community | #memes

❔ Вопрос с собеседования

В чем разница между транзакцией и batch?

Ответ: Транзакция — это единая логическая операция, где все запросы выполняются атомарно: либо все успешно, либо ничего. Batch (пакет) — это группа SQL-запросов, отправленных в базу данных, но без гарантии атомарности: каждый запрос выполняется отдельно, и ошибки обрабатываются независимо.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Интерактивный курс по SQL

Этот бесплатный интерактивный курс — один из лучших в русскоязычном сегменте для изучения SQL, начиная с азов.

Он содержит множество задач и тестов, которые помогут закрепить теорию и развить практические навыки. По окончании курса выдаётся сертификат о прохождении.

⛓ Ссылка на курс

➡️ SQL Community | #полезное

➡️ SQL Community | #memes

💻 Быстрее пули: как найти счастье с PostgreSQL

Полнотекстовый поиск — мощный инструмент, который может значительно улучшить ваши приложения. Но как сделать его максимально быстрым и эффективным?

В статье автор делится, как применять встроенные средства базы данных для работы с текстовой информацией, включая индексы, специальные типы данных и подходы к ранжированию результатов.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

❔ Вопрос с собеседования

Как работает SQL-триггер?

Ответ: Когда происходит событие, СУБД автоматически вызывает триггер, который затем выполняет набор операторов SQL, определенных в триггере. Триггеры определяются для каждой таблицы и создаются с помощью оператора CREATE TRIGGER. Они могут запускаться до или после наступления события и выполняться один раз для каждой затронутой строки либо один раз для каждого оператора.

➡️ SQL Community | #собеседование

💻 Что такое шардирование?

Шардирование — это метод горизонтального разделения данных в базе данных, при котором большие таблицы разбиваются на более мелкие, называемые шардами.

Каждый шард хранится на отдельном сервере или узле кластера, что позволяет распределить нагрузку и повысить производительность системы.

Предположим, у нас есть таблица users с миллионами записей. Чтобы улучшить производительность, можно разделить её на несколько шардов по географическому признаку:

▶️ users_east — пользователи из восточного региона

▶️ users_west — пользователи из западного региона

Каждая из этих таблиц будет храниться на отдельном сервере, что позволит параллельно обрабатывать запросы и снизить нагрузку на систему.

📌 Важно учитывать, что шардирование добавляет сложность в управление базой данных, так как требует продуманной стратегии разделения данных и обеспечения целостности между шардированными таблицами.

❤️ — если было полезно
🤓 — если уже знал

➡️ SQL Community | #обучение