SQL и Анализ данных

🤖 Gemini Robotics выпускает автономный AI для роботов

Google представили Gemini Robotics On-Device — первую модель, объединяющую зрение, язык и действия, которая работает прямо на роботах, без постоянного подключения к интернету.

🔍 Что делает эту модель особенной:

🔹 Объединяет универсальность и точность Gemini, но работает локально
🔹 Моделька справляется со сложными задачами с двумя руками (манипуляции, сборка, перенос)
🔹 Обучается новым действиям всего по 50–100 демкам

Модель уже поддерживает разные типы роботов — от гуманоидов до промышленных двухруких манипуляторов. И это несмотря на то, что изначально она была обучена только на датасете ALOHA под управлением человеческих инструкций.

🛠 В комплекте выходит SDK Gemini Robotics — для разработчиков, которые хотят дообучить модель под свои нужды, включая тесты в физическом симуляторе MuJoCo.

🌐 Полностью автономная работа — идеально для кейсов с плохой связью или требованиями к высокой скорости отклика.

Gemini Robotics продолжает двигаться к будущему, где AI становится частью физического мира.

👉 Подробнее: https://goo.gle/gemini-robotics-on-device

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots #vlm #google #Gemini

🤨3👍2

3.06K views16:44

SQL и Анализ данных

💎 Tencent выводит 3D-генерацию на новый уровень с обновлением Hunyuan3D.

Китайский технологический гигант продолжает совершенствовать свою открытую нейросеть для создания трёхмерных объектов. В версии 2.1 модель научилась учитывать физические свойства материалов при рендеринге — теперь свет реалистично преломляется на стекле, отражается от металла и рассеивается на тканях.

Нейросеть работает по принципу двухэтапной генерации: сначала создаются изображения объекта с разных ракурсов, затем они преобразуются в 3D-модель. При этом ии остаётся доступным для широкого круга пользователей, ее базовые функции работают на видеокартах от 10 ГБ памяти.

🔗 Ссылка - *клик*

❤6🥱2👍1🔥1🤨1

2.73K viewsedited 19:16

SQL и Анализ данных

🧠 SQL-задача для профи: "Ловушка NULL в подзапросе"

Условие:
Есть две таблицы:


CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department_id INT
);

CREATE TABLE departments (
  id INT PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  is_active BOOLEAN
);

✔️

Задание:
Выведите всех сотрудников, которые работают в неактивных отделах.
Если department_id у сотрудника NULL, таких сотрудников выводить не нужно.

❗️Подводный камень:
Решение, которое интуитивно приходит в голову, не работает правильно:


SELECT *
FROM employees
WHERE department_id NOT IN (
  SELECT id FROM departments WHERE is_active = true
);

📉 Почему это ошибка:

Если в departments есть хотя бы одна строка, где is_active = true, но id = NULL, то NOT IN (...) будет сравнивать с NULL, а NULL NOT IN (...) всегда возвращает UNKNOWN, то есть — ничего не вернёт.

✅ Правильное решение:


SELECT e.*
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
WHERE d.is_active = false;

💡 Почему работает:

JOIN отсекает NULL по department_id сразу.

Фильтр по is_active = false работает без ловушек NULL.

Сотрудники без департамента автоматически исключаются.

🔎 Усложнение для профи:
Что произойдёт, если в таблице departments есть id = NULL, is_active = true?
Ответ: ничего — JOIN по NULL никогда не срабатывает. Но если используете NOT EXISTS, нужно быть осторожным.

🧩 Вывод:
Когда дело касается NOT IN и NULL, всегда проверяйте подзапрос. Лучше переходите на JOIN или NOT EXISTS:


SELECT e.*
FROM employees e
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM departments d
  WHERE d.id = e.department_id AND d.is_active = false
);

📌 Запомни:
NULL ломает IN / NOT IN, но не ломает JOIN / EXISTS.

➡ SQL Community | Чат

Please open Telegram to view this post