Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Big Data
В этом ролике авторы обсуждают следующие вопросы: что такое большие данные, кто такие data scientist специалисты, как управлять data специалистами, зачем каждой компании нужно задуматься о больших данных и др.
00:00 Вступление
00:50 Почему большие данные — это важно
03:25 Магия и Big data
06:42 Как сейчас большие данные помогают в ритейле
13:20 Про историю взаимодействия с клиентом
14:49 Кто такие data scientist специалисты
18:20 Как управлять data специалистами
22:55 Про эффективного руководителя
32:01 Развитие сотрудников, ответственность и гордыня
36:48 Что нужно молодым программистам
42:30 Про проведение изменений в большой компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eGWYKmX7PoI
В этом ролике авторы обсуждают следующие вопросы: что такое большие данные, кто такие data scientist специалисты, как управлять data специалистами, зачем каждой компании нужно задуматься о больших данных и др.
00:00 Вступление
00:50 Почему большие данные — это важно
03:25 Магия и Big data
06:42 Как сейчас большие данные помогают в ритейле
13:20 Про историю взаимодействия с клиентом
14:49 Кто такие data scientist специалисты
18:20 Как управлять data специалистами
22:55 Про эффективного руководителя
32:01 Развитие сотрудников, ответственность и гордыня
36:48 Что нужно молодым программистам
42:30 Про проведение изменений в большой компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eGWYKmX7PoI
SQL миграции в Postgres. Часть 1
Как обновить значение атрибута для всех записей таблицы? Как добавить первичный или уникальный ключ в таблицу? Как разбить таблицу на две?.. На эти и другие вопросы, возникающие при проведении миграций схемы и данных в PostgreSQL, автор статьи дает ответы в виде практических советов.
Базы данных
Как обновить значение атрибута для всех записей таблицы? Как добавить первичный или уникальный ключ в таблицу? Как разбить таблицу на две?.. На эти и другие вопросы, возникающие при проведении миграций схемы и данных в PostgreSQL, автор статьи дает ответы в виде практических советов.
Базы данных
Простая документация с dbt: упрощение документирования хранилищ данных
К счастью, dbt (Data Build Tool) значительно упростил задачу документирования хранилищ данных. Все, что нужно сделать, это включить описание таблиц и колонок в YAML-файл схемы, затем вся информация собирается в аккуратный HTML-файл.
Базы данных
К счастью, dbt (Data Build Tool) значительно упростил задачу документирования хранилищ данных. Все, что нужно сделать, это включить описание таблиц и колонок в YAML-файл схемы, затем вся информация собирается в аккуратный HTML-файл.
Базы данных
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Как маскировка данных спасает вашу приватность
Одним из распространенных методов защиты данных является их маскировка. Для более ясного понимания этого процесса в данной статье автор рассмотрит различные техники маскировки и попробует разобраться, с чем это едят.
Базы данных
Одним из распространенных методов защиты данных является их маскировка. Для более ясного понимания этого процесса в данной статье автор рассмотрит различные техники маскировки и попробует разобраться, с чем это едят.
Базы данных
Как благодаря переезду хранилища данных прокачать стек, архитектуру и скиллы команды
Правильный стек, правильная архитектура и правильное видение процесса ELT — залог успешной аналитики, с этим никто не спорит. Но как прийти к ним и как найти баланс между затратами времени на исследование и поддержкой уже сделанного в бесконечном потоке A/B-тестирований, дашбордов, метрик и Ad hoc-запросов?
Базы данных
Правильный стек, правильная архитектура и правильное видение процесса ELT — залог успешной аналитики, с этим никто не спорит. Но как прийти к ним и как найти баланс между затратами времени на исследование и поддержкой уже сделанного в бесконечном потоке A/B-тестирований, дашбордов, метрик и Ad hoc-запросов?
Базы данных
⚠️ Клиент написал вчера. Сделка замерла. Встреча уже в календаре. А менеджер видит это только после напоминания - знакомая цена «порядка в CRM потом».
⏱️ Разберём прикладной сценарий для Битрикс24: как за 15 минут проверить просрочки, входящие обращения и сделки без действия - и выбрать, что делать первым.
📅 19 августа, 11:00 МСК - покажем Мастер отчётов по Делам CRM и Делодел, который объединяет задачи, дела CRM и календарь в одну очередь.
🎁 После регистрации - Рабочая тетрадь менеджера.
👉 Участвовать: https://sozdavatel.ru/posle-kofe/
⏱️ Разберём прикладной сценарий для Битрикс24: как за 15 минут проверить просрочки, входящие обращения и сделки без действия - и выбрать, что делать первым.
📅 19 августа, 11:00 МСК - покажем Мастер отчётов по Делам CRM и Делодел, который объединяет задачи, дела CRM и календарь в одну очередь.
🎁 После регистрации - Рабочая тетрадь менеджера.
👉 Участвовать: https://sozdavatel.ru/posle-kofe/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нормализация и денормализация базы данных
Понимание нормализации и денормализации - это основа основ SQL. Если кратко, нормализованное состояние БД удобно для хранения и редактирования данных, а денормализованное - для отображения.
SQL имеет большое количество инструментов, как из нормального состояния преобразовать таблицы в денормализованные, одна из таких возможностей - это объединение таблиц через FROM и перечисление нескольких таблиц.
Умение склеивать таблицы разными способами поможет вам на собеседовании, а также облегчит понимание темы JOIN в SQL.
00:00 Введение
00:25 Нормализованная структура БД
00:40 Денормализовання структура БД
01:28 Анализ БД
02:25 Первичный и внешний ключ SQL
05:16 Склейка через FROM и псевдонимы
09:19 SELECT с указанием таблицы
11:37 Целостность баз данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oOJgHQ5Yuto
Понимание нормализации и денормализации - это основа основ SQL. Если кратко, нормализованное состояние БД удобно для хранения и редактирования данных, а денормализованное - для отображения.
SQL имеет большое количество инструментов, как из нормального состояния преобразовать таблицы в денормализованные, одна из таких возможностей - это объединение таблиц через FROM и перечисление нескольких таблиц.
Умение склеивать таблицы разными способами поможет вам на собеседовании, а также облегчит понимание темы JOIN в SQL.
00:00 Введение
00:25 Нормализованная структура БД
00:40 Денормализовання структура БД
01:28 Анализ БД
02:25 Первичный и внешний ключ SQL
05:16 Склейка через FROM и псевдонимы
09:19 SELECT с указанием таблицы
11:37 Целостность баз данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oOJgHQ5Yuto
Оператор SQL IN на понятных примерах
В этой статье автор подробно разбирает синтаксис оператора фильтрации SQL IN и рассматривает его использование на практических примерах.
Базы данных
В этой статье автор подробно разбирает синтаксис оператора фильтрации SQL IN и рассматривает его использование на практических примерах.
Базы данных
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Базовые SELECT запросы в SQL
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Полная выборка данных с SELECT
0:07:06 Выборка и простая арифметика в SQL
0:10:30 Использование DISTINCT
0:15:29 Использование COUNT
0:25:17 Использование WHERE
0:36:17 AND и OR
0:46:56 BETWEEN
0:52:27 IN, NOT IN
0:57:24 Сортировка с ORDER BY
1:02:37 MIN, MAX, AVG
1:16:14 LIKE для поиска строк
1:22:21 LIMIT
1:24:36 Проверка на NULL: IS NULL, IS NOT NULL
1:27:38 Группировка с GROUP BY
1:37:06 UNION, INTERSECT, EXCEPT
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QlTKtC0_Wgk
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Полная выборка данных с SELECT
0:07:06 Выборка и простая арифметика в SQL
0:10:30 Использование DISTINCT
0:15:29 Использование COUNT
0:25:17 Использование WHERE
0:36:17 AND и OR
0:46:56 BETWEEN
0:52:27 IN, NOT IN
0:57:24 Сортировка с ORDER BY
1:02:37 MIN, MAX, AVG
1:16:14 LIKE для поиска строк
1:22:21 LIMIT
1:24:36 Проверка на NULL: IS NULL, IS NOT NULL
1:27:38 Группировка с GROUP BY
1:37:06 UNION, INTERSECT, EXCEPT
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QlTKtC0_Wgk
Книга: «Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных»
Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают все больше проблем.
Базы данных
Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают все больше проблем.
Базы данных
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️ Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶 Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;🔶 Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;🔶 Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;🔶 Как искать работу без коммерческого опыта;🔶 Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;🔶 Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
В этой статье автор рассмотрит основные команды SQL, включая агрегатные функции и вложенные подзапросы, на примере работы с MySQL.
Базы данных
В этой статье автор рассмотрит основные команды SQL, включая агрегатные функции и вложенные подзапросы, на примере работы с MySQL.
Базы данных
MinIO прекратил активную разработку: патчи безопасности рассматриваются по индивидуальным запросам, обновления не тестируются. Для компаний с петабайтами данных в MinIO встает вопрос о миграции.
Главная сложность миграции — не выбор нового хранилища, а перенос без остановки бизнес-процессов. Большинство open-source инструментов требуют простоя: приложения нужно останавливать на время переноса данных, а на многотерабайтных объемах это может растянуться на часы или дни простоя сервиса.
На вебинаре разберем, как перенести данные из устаревшего хранилища (на примере MinIO) в другое S3-совместимое — без остановки сервиса.
📅 3 сентября, 16:00 мск
Регистрация
Главная сложность миграции — не выбор нового хранилища, а перенос без остановки бизнес-процессов. Большинство open-source инструментов требуют простоя: приложения нужно останавливать на время переноса данных, а на многотерабайтных объемах это может растянуться на часы или дни простоя сервиса.
На вебинаре разберем, как перенести данные из устаревшего хранилища (на примере MinIO) в другое S3-совместимое — без остановки сервиса.
📅 3 сентября, 16:00 мск
Регистрация
LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются компании, это непосредственная работа с базами данных с помощью языка SQL. Поэтому на рынке появляются инструменты, позволяющие писать запрос на естественном языке и получать ответ на языке запросов. В этой статье автор познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI.
Базы данных
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются компании, это непосредственная работа с базами данных с помощью языка SQL. Поэтому на рынке появляются инструменты, позволяющие писать запрос на естественном языке и получать ответ на языке запросов. В этой статье автор познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI.
Базы данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Основы SQL: Подзапросы
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает работу с подзапросам в SQL.
00:00 Подзапросы в SQL (subqueries)
00:52 Запуск подзапросов в SELECT
02:01 Подзапрос, возвращающий список значений
04:25 Подзапросы в UPDATE
05:57 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Df6tQlWhn3Q
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает работу с подзапросам в SQL.
00:00 Подзапросы в SQL (subqueries)
00:52 Запуск подзапросов в SELECT
02:01 Подзапрос, возвращающий список значений
04:25 Подзапросы в UPDATE
05:57 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Df6tQlWhn3Q