Базы данных | Access, SQL, Big Data
30.3K subscribers
254 photos
95 videos
394 links
Всё о базах данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHhG5h
Download Telegram
Как дисциплина управления мастер-данными влияет на продажи

В этой статье автор поделится, чем грамотно построенные процессы управления мастер-данными могут помочь продажам.

Базы данных
Ликбез по методологиям проектирования хранилищ данных

Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников. В этой статье автор рассмотрит сильные и слабые стороны самых популярных методологий.

Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Типичные вопросы на собеседовании по SQL (часть 2)
часть 1

В этом видео автор продолжает подробно рассматривать типичные вопросы и задачи на собеседовании по языку SQL и способы их решения.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dNNBKriXYdI
Использование миграций баз данных в Go

В этом материале автор расскажет о том, как можно использовать миграции базы данных в ваших сервисах, написанных на Golang.

Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Big Data за 6 минут

В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:

• Что такое Big Data
• Big Data на пальцах
• Как использовать Big Data
• Польза от Big Data
• Что такое структурированные данные
• Что такое неструктурированные данные
• Что такое полуструктурированные данные
• Характеристики Big Data

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MqKAQCt65o4
Как Figma удалось открыть себе путь к почти бесконечному масштабированию баз данных

С 2020 года стек баз данных Figma вырос почти в сотню раз. Это хорошая проблема, ведь она означает, что бизнес расширяется. Но в то же время она стала причиной технических сложностей. В течение последних четырёх лет они усиленно старались не отставать от прогресса и избегать потенциальных проблем, связанных с ростом.

Базы данных
Делаем резервное копирование кластера ClickHouse: простая инструкция

Документация ClickHouse по резервному копированию довольно небольшая и содержит инструкции по созданию резервных копий отдельной инсталляции СУБД. К сожалению, информации о том, как создавать резервные копии кластера, практически нет. Как и нет промышленного решения для управления бэкапом.

Базы данных
Соединение SortMergeJoin в Apache Spark

Рассмотрим, как реализован SortMergeJoin в Apache Spark, и заодно заглянем в исходный код на GitHub. Spark написан на языке Scala, и вся логика работы оператора доступна в открытом репозитории проекта.

Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое денормализация базы данных?

00:44 Что такое денормализация БД?
03:18 Когда она нужна?
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример
11:32 Опыт денормализации в компании

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI
Почему граф в RAG работает лучше, чем вы думаете… но не так, как вам рассказали

В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым базам данных. В этой статье автор опишет своё мнение относительно того, в каких ситуациях графовые базы данных действительно оправданы в RAG, а в каких стоит остаться на традиционном векторном подходе.

Базы данных
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна

В работе автор часто сталкивается с вопросами производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье вы рассмотрите, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы.

Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT

В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.

0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
⚛️Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет главного технического архитектора в команду, которая развивает «Атомкор». Это флагманская HR-платформа для управления персоналом крупных предприятий. Если вам интересно проектировать сложные высоконагруженные системы и влиять на развитие ключевого ИТ-продукта Росатома, эта вакансия для вас.

Мы ждём специалистов с высшим техническим образованием, опытом работы архитектором SAP, пониманием микросервисной архитектуры и опытом координации команды архитекторов. Кроме того, важно владеть Kubernetes и PostgreSQL. Преимуществом станет опыт разработки на Java или Node.js, а также участие в HR-tech-проектах.

🤝От нас — работа над одним из ключевых цифровых продуктов Росатома, современный технологический стек (Java, Node.js, React, PostgreSQL, Redis, Kafka) и участие в масштабных ИТ-проектах. А ещё все возможности для комфортной работы и карьерного развития.
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений

Материализованное представление - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц.

Базы данных
Как пройти… к третьей нормальной форме?

В литературе описывается шесть или даже больше нормальных форм, однако в большинстве случаев достаточно доведения базы данных до третьей нормальной формы. Более того, в ряде случаев, если это даёт прирост производительности, допускается отступление и от этих требований — выполняется так называемая денормализация таблиц.

Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План обучения SQL с нуля

SQL - главный инструмент в работе аналитика данных. Выучить SQL с нуля за месяц более чем реально. Автор составил для вас план обучения и подобрал материалы, чтобы учить SQL самостоятельно.

00:00 Как пользоваться планом
01:34 Введение, ключи, типы данных
03:32 Условие WHERE + операторы
07:21 Основные функции и условия
10:26 SQL Joins
12:59 Агрегирующие функции + GROUP BY
14:31 HAVING и ORDER BY
15:30 Подзапросы + Common Table Expressions
18:08 Оконные функции в SQL
21:14 Основные ресурсы для теории и практики

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YZhVmTKC9W4
PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM

Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проанализировать CSV-файл или прототип БД, сталкивался с выбором из неудобств: открывать в Excel, запускать Jupyter, возиться с pandas, или поднимать Postgres/ClickHouse ради пары запросов. Автору показалось странным, что до сих пор нет удобной zero-setup SQL-песочницы для локальных данных.

Базы данных
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры

Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эффективно использовать их потенциал, требуется правильное хранение и управление информацией. Одним из наиболее эффективных способов решения этой проблемы является консолидация баз данных. В этой статье автор разберет, какую пользу может принести консолидация баз данных и как её провести на практике.

Базы данных
Реляционные vs Связанные данные

В этой статье автор разберет, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционная алгебра. Вы рассмотрите примеры связанных данных из Викидата, а далее RDF, SPARQL и узнаете про Datalog и логическое представление данных. В конце статьи выводы — когда применять реляционную модель, а когда связно-логическую.

Базы данных
Шардирование баз данных и проектирование систем

Шардирование базы данных — это процесс её разделения на несколько машин, что способствует масштабируемости приложения. Механизм шардирования предполагает разбиение данных на два или более мелких фрагмента, называемых логическими шардами. Затем логические блоки распределяются по отдельным узлам базы данных, называемым физическими блоками, каждый из которых может содержать несколько логических блоков.

Базы данных
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.


Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM