Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
20 типичных ошибок начинающего SQL-разработчика
В этом ролике автор подробно разбирает наиболее популярные ошибки начинающих SQL-разработчиков. Вы узнаете как их можно избежать или исправить, если вдруг они уже были допущены.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5oCl8vSBbDI
В этом ролике автор подробно разбирает наиболее популярные ошибки начинающих SQL-разработчиков. Вы узнаете как их можно избежать или исправить, если вдруг они уже были допущены.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5oCl8vSBbDI
Готов к космическому разгону AI‑продукта?
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀
20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.
Ты будешь:
✔️ анализировать поведение пользователей;
✔️ проводить A/B‑тесты;
✔️ создавать дашборды;
✔️ работать с метриками.
А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.
Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀
20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.
Ты будешь:
✔️ анализировать поведение пользователей;
✔️ проводить A/B‑тесты;
✔️ создавать дашборды;
✔️ работать с метриками.
А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.
Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
Модель SQLAlchemy с базой данных SQL Server в Python
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Базы данных
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Базы данных
Зачем нужен fillfactor в PostgreSQL
Один параметр PostgreSQL может похоронить вашу производительность, если вы о нём забудете — это fillfactor. Почему однократная настройка числа приводит к неожиданным page split, bloat и мучительному откату запросов? Давайте разбираться.
Базы данных
Один параметр PostgreSQL может похоронить вашу производительность, если вы о нём забудете — это fillfactor. Почему однократная настройка числа приводит к неожиданным page split, bloat и мучительному откату запросов? Давайте разбираться.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Условные операторы и функции в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с условными операторами и функциями в SQL (NULLIF, NVL, NVL2, DECODE, CASE).
00:00 Вступление
00:49 Функция NULLIF
01:29 Функция NVL
02:39 Функция NVL2
03:29 Функция DECODE
05:07 Оператор CASE
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Gl2o4d6kqSM
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с условными операторами и функциями в SQL (NULLIF, NVL, NVL2, DECODE, CASE).
00:00 Вступление
00:49 Функция NULLIF
01:29 Функция NVL
02:39 Функция NVL2
03:29 Функция DECODE
05:07 Оператор CASE
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Gl2o4d6kqSM
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.
🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.
📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.
На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:
✅ Мониторить инфраструктуру
✅ Управлять экземплярами БД
✅ Работать с бэкапами
✅ Искать проблемы и ускорять диагностику
🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.
📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.
Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное.
🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.
📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.
На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:
✅ Мониторить инфраструктуру
✅ Управлять экземплярами БД
✅ Работать с бэкапами
✅ Искать проблемы и ускорять диагностику
🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.
📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.
Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное.
Вся мощь открытого исходного кода в PostgreSQL
В этом материале автор разбирает мощь и преимущества использования открытого исходного кода в PostgreSQL, а также его влияние на развитие технологий и сообщества.
Базы данных
В этом материале автор разбирает мощь и преимущества использования открытого исходного кода в PostgreSQL, а также его влияние на развитие технологий и сообщества.
Базы данных
Конференция, которую стоит посетить, если Excel у вас открыт почти каждый день
Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня.
Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы.
Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров.
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD
Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS
Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqxNcrkR
Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня.
Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы.
Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров.
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD
Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS
Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqxNcrkR
Как мы переносили базу Clickhouse между географически удаленными дата-центрами
В этой статье автор рассказывает, как в его компании переносили данные, не имея возможности отключить сервис или воспользоваться автоматической репликацией.
Базы данных
В этой статье автор рассказывает, как в его компании переносили данные, не имея возможности отключить сервис или воспользоваться автоматической репликацией.
Базы данных
Восхитительная теория якорных баз данных
Transitional Modeling призвано отразить происходящие в реальной жизни события в простом, но эффективном формате, минимизируя при этом потерю информации в процессе записи таких событий. По своей сути оно сообщает об объектах и разнообразных, многогранных ситуациях, в которых эти объекты оказываются.
Базы данных
Transitional Modeling призвано отразить происходящие в реальной жизни события в простом, но эффективном формате, минимизируя при этом потерю информации в процессе записи таких событий. По своей сути оно сообщает об объектах и разнообразных, многогранных ситуациях, в которых эти объекты оказываются.
Базы данных
Кажется, главная ошибка в использовании ИИ сегодня выглядит так: мы автоматизируем отдельные действия, а не работу целиком
Аналитик открывает таблицу, копирует данные в ChatGPT, формулирует запрос, проверяет результат, вставляет его в презентацию и переносит выводы в другой документ. Да, часть работы теперь делает нейросеть, но человек всё ещё остаётся курьером между системами.
Поэтому многие специалисты говорят: «ChatGPT помогает, но времени всё равно уходит много».
Проблема не в промптах. Проблема в том, что один запрос — это не процесс. Настоящая экономия появляется тогда, когда ИИ работает по заданной логике, взаимодействует с данными и выполняет цепочку действий без постоянного участия человека.
Именно поэтому рынок постепенно смещает фокус с пользователей нейросетей на специалистов, которые умеют проектировать ИИ-процессы.
Этой задаче посвящен курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО. Это практическая программа на 3,5 месяца для тех, кто уже использует нейросети и хочет перейти от отдельных запросов к системному внедрению ИИ в работу.
Все задания и проекты курса строятся вокруг вашей роли и рабочих задач, вы последовательно создаете ИИ-ассистентов, осваиваете автоматизацию процессов и работу с API и MCP-интеграциями без глубокого программирования.
В результате вы не просто изучаете подходы к внедрению ИИ, а собираете работающий прототип агентной системы под собственные задачи.
Постройте систему, которая экономит часы работы каждую неделю: https://clc.to/erid_2W5zFJNBNaM
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJNBNaM
Аналитик открывает таблицу, копирует данные в ChatGPT, формулирует запрос, проверяет результат, вставляет его в презентацию и переносит выводы в другой документ. Да, часть работы теперь делает нейросеть, но человек всё ещё остаётся курьером между системами.
Поэтому многие специалисты говорят: «ChatGPT помогает, но времени всё равно уходит много».
Проблема не в промптах. Проблема в том, что один запрос — это не процесс. Настоящая экономия появляется тогда, когда ИИ работает по заданной логике, взаимодействует с данными и выполняет цепочку действий без постоянного участия человека.
Именно поэтому рынок постепенно смещает фокус с пользователей нейросетей на специалистов, которые умеют проектировать ИИ-процессы.
Этой задаче посвящен курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО. Это практическая программа на 3,5 месяца для тех, кто уже использует нейросети и хочет перейти от отдельных запросов к системному внедрению ИИ в работу.
Все задания и проекты курса строятся вокруг вашей роли и рабочих задач, вы последовательно создаете ИИ-ассистентов, осваиваете автоматизацию процессов и работу с API и MCP-интеграциями без глубокого программирования.
В результате вы не просто изучаете подходы к внедрению ИИ, а собираете работающий прототип агентной системы под собственные задачи.
Постройте систему, которая экономит часы работы каждую неделю: https://clc.to/erid_2W5zFJNBNaM
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJNBNaM
Трассировка запросов в Postgres с расширением pg_trace
В этой статье автор расскажет о расширении pg_trace, предназначенном для сбора трассировок запросов в PostgreSQL, соберет трассировку на реальном примере работы приложения, оценит влияние сбора трассировки на производительность и агрегирует данные трассировки.
Базы данных
В этой статье автор расскажет о расширении pg_trace, предназначенном для сбора трассировок запросов в PostgreSQL, соберет трассировку на реальном примере работы приложения, оценит влияние сбора трассировки на производительность и агрегирует данные трассировки.
Базы данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подзапросы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно рассматривает работу с подзапросами в SQL. Вы разберете синтаксис подзапросов и узнаете как их использовать.
0:00 Вступление
0:15 Подзапросы
2:13 Значение подзапросов
4:12 Предикаты с подзапросами
4:26 Использование агрегатных функций
5:49 Оператор IN
8:10 Одиночные столбцы
8:35 Выражение
8:58 Предложение HAVING
9:17 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/pIFiw2IjFHE
В этом видеоуроке автор подробно рассматривает работу с подзапросами в SQL. Вы разберете синтаксис подзапросов и узнаете как их использовать.
0:00 Вступление
0:15 Подзапросы
2:13 Значение подзапросов
4:12 Предикаты с подзапросами
4:26 Использование агрегатных функций
5:49 Оператор IN
8:10 Одиночные столбцы
8:35 Выражение
8:58 Предложение HAVING
9:17 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/pIFiw2IjFHE
⚡️ Как стать аналитиком быстро и не учиться годами без результата?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как сегодня выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
Дополнительно на вебинаре реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот вебинар поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️ Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как сегодня выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶 Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;🔶 Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;🔶 Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;🔶 Как искать работу без коммерческого опыта;🔶 Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;🔶 Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на вебинаре реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот вебинар поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Data Service и почему он может быть вам полезен
Сегодня компании собирают огромное количество данных разных типов и качества. Естественно, эти данные нужно хранить, обрабатывать и находить им применение. В данной статье автор расскажет, как это происходит в его компании.
Базы данных
Сегодня компании собирают огромное количество данных разных типов и качества. Естественно, эти данные нужно хранить, обрабатывать и находить им применение. В данной статье автор расскажет, как это происходит в его компании.
Базы данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как дисциплина управления мастер-данными влияет на продажи
В этой статье автор поделится, чем грамотно построенные процессы управления мастер-данными могут помочь продажам.
Базы данных
В этой статье автор поделится, чем грамотно построенные процессы управления мастер-данными могут помочь продажам.
Базы данных