This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ВИДЕО
PL-SQL. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 00:07:39
ТЕМА: Oracle PL-SQL. А можно ли как в MS SQL в Oracle извлечь данные из некоторой процедуры или функции в табличном виде. Для этого в PL SQL используется специальный тип функций pipelined
Урок и задания:
http://sqladv.ru/dev/plsql/l34.txt
#БД
#SQL
#ORACLE
PL-SQL. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 00:07:39
ТЕМА: Oracle PL-SQL. А можно ли как в MS SQL в Oracle извлечь данные из некоторой процедуры или функции в табличном виде. Для этого в PL SQL используется специальный тип функций pipelined
Урок и задания:
http://sqladv.ru/dev/plsql/l34.txt
#БД
#SQL
#ORACLE
Статья дня. Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL
SQL – декларативный язык программирования. Вы объявляете базе данных о своих намерениях, а способ получения результата она выбирает сама. Это решения об использовании индексов, порядке объединения таблиц или проверки условий.
PostgreSQL в стандартном виде не предусматривает вмешательства извне в этот процесс, но показывает последовательность выполнения любого запроса.
Но на практике разработчик часто недоумевает, почему запрос обрабатывается так медленно. Поэтому было решено создать данную статью.
Читать
#СТАТЬИ
#POSTGRESQL
SQL – декларативный язык программирования. Вы объявляете базе данных о своих намерениях, а способ получения результата она выбирает сама. Это решения об использовании индексов, порядке объединения таблиц или проверки условий.
PostgreSQL в стандартном виде не предусматривает вмешательства извне в этот процесс, но показывает последовательность выполнения любого запроса.
Но на практике разработчик часто недоумевает, почему запрос обрабатывается так медленно. Поэтому было решено создать данную статью.
Читать
#СТАТЬИ
#POSTGRESQL
Библиотека программиста
Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL
Не понимаете, почему ваш SQL-запрос выполняется так долго? Разбираемся с планами запросов в PostgreSQL и рассматриваем инструменты визуализации анализа.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Еще один полезный видеоурок о классификациям, применением различных типов баз данных и СУБД. Показаны их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
Автор видео: Стариченко Никита.
Урок сегодня в 12:00. Не пропускаем. Много полезной информации. Очень рекомендую... 👍
Автор видео: Стариченко Никита.
Урок сегодня в 12:00. Не пропускаем. Много полезной информации. Очень рекомендую... 👍
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ВИДЕО
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
Продолжительность: 00:33:45
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
29:29 Еще раз о популярности различных типов БД.
32:43 Итоги
#БД
#ИНФО
#ПОЛЕЗНОСТИ
#MYSQL
#MARIADB
#MONGODB
#POSTGRESQL
#MSSQLSERVER
#ORACLE
#СУБД
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
Продолжительность: 00:33:45
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
29:29 Еще раз о популярности различных типов БД.
32:43 Итоги
#БД
#ИНФО
#ПОЛЕЗНОСТИ
#MYSQL
#MARIADB
#MONGODB
#POSTGRESQL
#MSSQLSERVER
#ORACLE
#СУБД
Тест по SQL
Вы - разработчик и подумываете о специализации в сфере MS SQL серверов? Пройдите тест и проверьте, готовы ли вы вступить на этот путь!
Количество вопросов: 20.
После удачного прохождения теста с вами свяжется менеджер курсов от компании Otus.
#ТЕСТЫ
Вы - разработчик и подумываете о специализации в сфере MS SQL серверов? Пройдите тест и проверьте, готовы ли вы вступить на этот путь!
Количество вопросов: 20.
После удачного прохождения теста с вами свяжется менеджер курсов от компании Otus.
#ТЕСТЫ
Otus
Курсы MS SQL Server разработчик. Обучение Microsoft SQL Server для инженеров и администраторов баз данных
Хотите разобраться во внутренних процессах и особенностях СУБД? Записывайтесь на курс Разработчик MS SQL Server для прокачки навыков проектирования баз данных MS SQL Server
✅Вопрос с собеседования.
В чем разница между типами данных VARCHAR и CHAR в SQL?
P.S ответ вечером.
#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ
В чем разница между типами данных VARCHAR и CHAR в SQL?
P.S ответ вечером.
#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ
💿Title: PrimalSQL 2022
🏗Разработчик: SAPIEN
💵Лицензия: ShareWare - у для наших подписчиков бесплатно
🌎Язык: English
⚖️Размер: 54 MB
🖥ОС: Windows 7 и выше
🔗Версия: 4.5.80
ОПИСАНИЕ:
С помощью PrimalSQL вы можете подключиться к любой базе данных: от Microsoft SQL Server до Oracle, Microsoft Access, PostgreSQL и MySQL. Вы можете создавать обширные и сложные запросы. В приложениях можно тестировать и уточнять запросы, экспортировать результаты или генерировать фрагменты кода на разных языках.
Основные характеристики:
🟢 Поддержка нескольких поставщиков баз данных с помощью одного инструмента
🟢 Доступ к нескольким серверам
🟢 Построение сложных запросов с помощью визуального конструктора запросов
🟢 Используйте браузер базы данных для изучения различных соединений
🟢 Создание сценариев запросов для Windows PowerShell и VBScirpt
🟢 Создание сценариев графического интерфейса пользователя Windows PowerShell из пользовательских запросов
🟢 Форматирование строк запроса и т.д.
#СОФТ
🏗Разработчик: SAPIEN
💵Лицензия: ShareWare - у для наших подписчиков бесплатно
🌎Язык: English
⚖️Размер: 54 MB
🖥ОС: Windows 7 и выше
🔗Версия: 4.5.80
ОПИСАНИЕ:
С помощью PrimalSQL вы можете подключиться к любой базе данных: от Microsoft SQL Server до Oracle, Microsoft Access, PostgreSQL и MySQL. Вы можете создавать обширные и сложные запросы. В приложениях можно тестировать и уточнять запросы, экспортировать результаты или генерировать фрагменты кода на разных языках.
Основные характеристики:
🟢 Поддержка нескольких поставщиков баз данных с помощью одного инструмента
🟢 Доступ к нескольким серверам
🟢 Построение сложных запросов с помощью визуального конструктора запросов
🟢 Используйте браузер базы данных для изучения различных соединений
🟢 Создание сценариев запросов для Windows PowerShell и VBScirpt
🟢 Создание сценариев графического интерфейса пользователя Windows PowerShell из пользовательских запросов
🟢 Форматирование строк запроса и т.д.
#СОФТ
✅Ответ на Вопрос
Типы данных CHAR и VARCHAR очень схожи между собой, но различаются по способам их хранения и извлечения.
В столбце типа CHAR длина поля постоянна и задается при создании таблицы. Эта длина может принимать любое значение между 1 и 255.
Величины типа CHAR при хранении дополняются справа пробелами до заданной длины. Эти концевые пробелы удаляются при извлечении хранимых величин.
Величины в столбцах VARCHAR представляют собой строки переменной длины. Так же как и для столбцов CHAR, можно задать столбец VARCHAR любой длины между 1 и 255.
Однако, в противоположность CHAR, при хранении величин типа VARCHAR используется только то количество символов, которое необходимо, плюс один байт для записи длины. Хранимые величины пробелами не дополняются, наоборот, концевые пробелы при хранении удаляются.
Различия можно увидеть на картинке выше.
#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ
Типы данных CHAR и VARCHAR очень схожи между собой, но различаются по способам их хранения и извлечения.
В столбце типа CHAR длина поля постоянна и задается при создании таблицы. Эта длина может принимать любое значение между 1 и 255.
Величины типа CHAR при хранении дополняются справа пробелами до заданной длины. Эти концевые пробелы удаляются при извлечении хранимых величин.
Величины в столбцах VARCHAR представляют собой строки переменной длины. Так же как и для столбцов CHAR, можно задать столбец VARCHAR любой длины между 1 и 255.
Однако, в противоположность CHAR, при хранении величин типа VARCHAR используется только то количество символов, которое необходимо, плюс один байт для записи длины. Хранимые величины пробелами не дополняются, наоборот, концевые пробелы при хранении удаляются.
Различия можно увидеть на картинке выше.
#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ
✅Вопрос с собеседования.
Почему данный код выведет ошибку?
#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ
Почему данный код выведет ошибку?
SELECT id, name, CONCAT ('EU:', city) AS city_m
FROM customers
WHERE city_m = 'EU:Oslo';
P.S ответ вечером.#ВОПРОСЫИОТВЕТЫ