Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
ObjectBox Go 1.9: A Fast, Embedded Database for Go Objects
🟢 خلاصه مقاله:
ObjectBox یک پایگاه داده کارآمد است که برای ذخیره‌سازی و بازیابی اشیاء طراحی شده است و قابلیت‌های قوی در اجرای پرس و جو دارد که امکان پیدا کردن اشیاء را به آسانی فراهم می‌کند. این ویژگی‌ها به خصوص در برنامه‌های کاربردی با حجم داده بالا که نیازمند دسترسی سریع به داده‌ها هستند، مفید است. ObjectBox در اپلیکیشن‌های موبایل و سیستم‌های بزرگ سازمانی قابل استفاده است و به بهبود عملکرد کلی نرم‌افزار کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/166786/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
ObjectBox Go 1.9: A Fast, Embedded Database for Go Objects
🟢 خلاصه مقاله:
ObjectBox یک پایگاه داده کارآمد است که برای ذخیره‌سازی و بازیابی اشیاء طراحی شده است و قابلیت‌های قوی در اجرای پرس و جو دارد که امکان پیدا کردن اشیاء را به آسانی فراهم می‌کند. این ویژگی‌ها به خصوص در برنامه‌های کاربردی با حجم داده بالا که نیازمند دسترسی سریع به داده‌ها هستند، مفید است. ObjectBox در اپلیکیشن‌های موبایل و سیستم‌های بزرگ سازمانی قابل استفاده است و به بهبود عملکرد کلی نرم‌افزار کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/166786/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - objectbox/objectbox-go: Embedded Go Database, the fast alternative to SQLite, gorm, etc.
Embedded Go Database, the fast alternative to SQLite, gorm, etc. - objectbox/objectbox-go
🔵 عنوان مقاله
You Can Make Postgres Scale
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیت مقیاس‌پذیری پایگاه‌داده Postgres می‌پردازد و نشان می‌دهد که با استفاده از ابزار Citus، Postgres قادر به مدیریت جداولی با ۱ تریلیون ردیف است. با این حال، زمانی که داده‌ها فراتر از یک حد مشخص می‌روند، استفاده از چند ماشین به یک نیاز پیچیده تبدیل می‌شود. در این زمینه، رویکرد مقیاس‌پذیری افقی و شاردینگ (تقسیم‌بندی داده‌ها) که توسط PgDog ارائه شده، یکی از راه‌حل‌های موجود است. مقاله به تفصیل بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه می‌توان با استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، پایگاه‌داده‌ها را برای حجم‌های بسیار بالای داده بهینه‌سازی و مدیریت کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167071/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
You Can Make Postgres Scale
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیت مقیاس‌پذیری پایگاه‌داده Postgres می‌پردازد و نشان می‌دهد که با استفاده از ابزار Citus، Postgres قادر به مدیریت جداولی با ۱ تریلیون ردیف است. با این حال، زمانی که داده‌ها فراتر از یک حد مشخص می‌روند، استفاده از چند ماشین به یک نیاز پیچیده تبدیل می‌شود. در این زمینه، رویکرد مقیاس‌پذیری افقی و شاردینگ (تقسیم‌بندی داده‌ها) که توسط PgDog ارائه شده، یکی از راه‌حل‌های موجود است. مقاله به تفصیل بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه می‌توان با استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، پایگاه‌داده‌ها را برای حجم‌های بسیار بالای داده بهینه‌سازی و مدیریت کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167071/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgDog
You can make Postgres scale
👍1
🔵 عنوان مقاله
Running into Limits with Aurora?
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مشکلاتی که با Amazon Aurora وجود دارد مانند محدودیت‌های ناشی از استقرار منطقه‌ای، تاخیر در failover و نیاز به شاردینگ دستی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در مقابل، CockroachDB که یک پایگاه داده توزیع شده است، قابلیت‌های پیشرفته‌تری ارائه می‌دهد. این پایگاه داده با زبان برنامه‌نویسی PostgreSQL سازگار است، اما علاوه بر این، امکاناتی همچون ثبات جهانی داده‌ها، عملیات بدون خاموشی و مقیاس‌پذیری راحت را فراهم می‌آورد. با تماشای وبینار در دسترس، شاهد بررسی فنی و مقایسه‌ای میان این دو سیستم خواهید بود که نحوه کارکرد و برتری‌های CockroachDB در مقایسه با Aurora را به تصویر می‌کشد. این وبینار به طور مفصل به تکنولوژی‌های پشت هر یک از این راهکار‌ها و نحوه بهبود عملکرد و کارایی در مدیریت داده‌های توزیع شده می‌پردازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167643/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Running into Limits with Aurora?
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مشکلاتی که با Amazon Aurora وجود دارد مانند محدودیت‌های ناشی از استقرار منطقه‌ای، تاخیر در failover و نیاز به شاردینگ دستی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در مقابل، CockroachDB که یک پایگاه داده توزیع شده است، قابلیت‌های پیشرفته‌تری ارائه می‌دهد. این پایگاه داده با زبان برنامه‌نویسی PostgreSQL سازگار است، اما علاوه بر این، امکاناتی همچون ثبات جهانی داده‌ها، عملیات بدون خاموشی و مقیاس‌پذیری راحت را فراهم می‌آورد. با تماشای وبینار در دسترس، شاهد بررسی فنی و مقایسه‌ای میان این دو سیستم خواهید بود که نحوه کارکرد و برتری‌های CockroachDB در مقایسه با Aurora را به تصویر می‌کشد. این وبینار به طور مفصل به تکنولوژی‌های پشت هر یک از این راهکار‌ها و نحوه بهبود عملکرد و کارایی در مدیریت داده‌های توزیع شده می‌پردازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167643/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Cockroach Labs
CockroachDB vs. Amazon Aurora: Comparing Distributed Relational Databases
Evaluating distributed and cloud SQL databases? Join us as we compare CockroachDB and Amazon Aurora.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Trunk: A Postgres Extension Registry
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد Trunk، یک بسته‌سازی نصب و ثبت محصولات متن باز برای افزونه‌های Postgres که با زبان برنامه‌نویسی Rust نوشته شده است، صحبت می‌کند. این بسته در حال حاضر بیش از ۲۰۰ افزونه را ارائه می‌دهد. Trunk قبل از استخدام دیوید ویلر از PGXN توسط شرکت Tembo برای بهبود اکوسیستم افزونه‌های Postgres ساخته شده است. در این مقاله به PIG نیز اشاره شده است، که یک گزینه دیگر در این حوزه می‌باشد. این نوآوری‌ها نشان‌دهنده تلاش‌های مداوم برای پیشرفت و توسعه اکوسیستم افزونه‌های Postgres هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167661/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Trunk: A Postgres Extension Registry
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد Trunk، یک بسته‌سازی نصب و ثبت محصولات متن باز برای افزونه‌های Postgres که با زبان برنامه‌نویسی Rust نوشته شده است، صحبت می‌کند. این بسته در حال حاضر بیش از ۲۰۰ افزونه را ارائه می‌دهد. Trunk قبل از استخدام دیوید ویلر از PGXN توسط شرکت Tembo برای بهبود اکوسیستم افزونه‌های Postgres ساخته شده است. در این مقاله به PIG نیز اشاره شده است، که یک گزینه دیگر در این حوزه می‌باشد. این نوآوری‌ها نشان‌دهنده تلاش‌های مداوم برای پیشرفت و توسعه اکوسیستم افزونه‌های Postgres هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167661/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgt.dev
Trunk
Trunk is an open-source package installer and registry for PostgreSQL extensions.
🔵 عنوان مقاله
The Internals of MVCC: Hidden Costs of Updates vs Inserts
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد نظر، روی سیستم کنترل همزمانی چند نسخه‌ای (MVCC) در Postgres تمرکز شده است که با وجود کاربردهای فراوانش، در عملیات خاصی مانند به‌روزرسانی ردیف‌ها نسبت به افزودن ردیف‌های جدید، بار اضافی ایجاد می‌کند. این مکانیزم، هر ردیف داده را در قالب نسخه‌های مختلف به همراه تاریخچه‌ای از تغییرات ذخیره می‌کند تا امکان دسترسی همزمان برای کاربران متعدد فراهم شود و به این ترتیب، تداخل در داده‌ها کاهش یابد. هنگامی که یک ردیف به‌روزرسانی می‌شود، نسخه جدیدی از ردیف ایجاد شده و نسخه قدیمی نیز حفظ می‌شود، که این امر موجب افزایش اندازه دیتابیس و کاهش کارایی می‌شود. روهان در این مقاله، به بررسی دلایل و چگونگی این فرآیندها می‌پردازد و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم‌هایی که بر پایه Postgres اداره می‌شوند را تحلیل می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167645/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Internals of MVCC: Hidden Costs of Updates vs Inserts
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد نظر، روی سیستم کنترل همزمانی چند نسخه‌ای (MVCC) در Postgres تمرکز شده است که با وجود کاربردهای فراوانش، در عملیات خاصی مانند به‌روزرسانی ردیف‌ها نسبت به افزودن ردیف‌های جدید، بار اضافی ایجاد می‌کند. این مکانیزم، هر ردیف داده را در قالب نسخه‌های مختلف به همراه تاریخچه‌ای از تغییرات ذخیره می‌کند تا امکان دسترسی همزمان برای کاربران متعدد فراهم شود و به این ترتیب، تداخل در داده‌ها کاهش یابد. هنگامی که یک ردیف به‌روزرسانی می‌شود، نسخه جدیدی از ردیف ایجاد شده و نسخه قدیمی نیز حفظ می‌شود، که این امر موجب افزایش اندازه دیتابیس و کاهش کارایی می‌شود. روهان در این مقاله، به بررسی دلایل و چگونگی این فرآیندها می‌پردازد و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم‌هایی که بر پایه Postgres اداره می‌شوند را تحلیل می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167645/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Internals of MVCC in Postgres: Hidden costs of Updates vs Inserts
Why do updates sometimes feel slower than inserts in Postgres? The answer lies deep in how Postgres manages data versions behind the…
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Postgres vs. SQL Server: A Look at B-Tree Index Differences
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به مقایسه‌ی رویکردهای پایگاه داده‌های Postgres و Microsoft SQL Server در استفاده از فهرست‌ها یا ایندکس‌ها پرداخته است، که هر دو از B-tree به عنوان مکانیزم پیش‌فرض ایندکسینگ استفاده می‌کنند. با اینکه این دو سیستم پایگاه داده در استفاده از B-tree اشتراک دارند، اما رویکردهای آن‌ها بسیار متفاوت است. مقاله به تفاوت‌های کلیدی در نحوه‌ی مدیریت و بهینه‌سازی ایندکس‌ها در هر دو سیستم اشاره دارد و به بررسی چگونگی کاهش قابل توجه حجم ایندکس‌ها از طریق روش‌های حذف تکرار می‌پردازد. همچنین، تجزیه و تحلیل‌هایی در مورد نحوه‌ی کار با انواع دیگر ایندکس‌ها در هر دو پایگاه داده صورت گرفته است. این مقاله همچنین نکات مفیدی در مورد ویژگی‌های داخلی و فنی این دو سیستم مدیریت پایگاه داده ارائه می‌دهد، که می‌تواند برای کاربرانی که از SQL Server استفاده نمی‌کنند نیز مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167644/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres vs. SQL Server: A Look at B-Tree Index Differences
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به مقایسه‌ی رویکردهای پایگاه داده‌های Postgres و Microsoft SQL Server در استفاده از فهرست‌ها یا ایندکس‌ها پرداخته است، که هر دو از B-tree به عنوان مکانیزم پیش‌فرض ایندکسینگ استفاده می‌کنند. با اینکه این دو سیستم پایگاه داده در استفاده از B-tree اشتراک دارند، اما رویکردهای آن‌ها بسیار متفاوت است. مقاله به تفاوت‌های کلیدی در نحوه‌ی مدیریت و بهینه‌سازی ایندکس‌ها در هر دو سیستم اشاره دارد و به بررسی چگونگی کاهش قابل توجه حجم ایندکس‌ها از طریق روش‌های حذف تکرار می‌پردازد. همچنین، تجزیه و تحلیل‌هایی در مورد نحوه‌ی کار با انواع دیگر ایندکس‌ها در هر دو پایگاه داده صورت گرفته است. این مقاله همچنین نکات مفیدی در مورد ویژگی‌های داخلی و فنی این دو سیستم مدیریت پایگاه داده ارائه می‌دهد، که می‌تواند برای کاربرانی که از SQL Server استفاده نمی‌کنند نیز مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167644/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pganalyze
Postgres vs. SQL Server: B-Tree Index Differences & the Benefit of Deduplication
Discover how PostgreSQL and SQL Server—including Azure SQL—differ in their B-Tree index implementations, storage behavior, and performance impact. Includes benchmarks, deduplication analysis, and a side-by-side index comparison guide for engineers optimizing…
🔵 عنوان مقاله
pg_sentence_transformer: Run A HuggingFace Sentence Transformer Model in a Background Worker
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث توضیح می‌دهد چگونه یک افزونه نمونه اولیه می‌تواند با راه‌اندازی یک کارگر پس‌زمینه، تعبیه‌ها (embeddings) را برای یک جدول منبع محاسبه کرده و آن‌ها را در یک جدول تعبیه‌های تازه‌ایجاد شده ذخیره کند بدون آنکه از خدمات بیرونی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده نماید. این فرآیند به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌های خود را به شکل مؤثرتر و مستقلتری مدیریت کنند. این افزونه نه تنها استقلال بیشتری به کاربران می‌دهد، بلکه هزینه‌های مرتبط با استفاده از خدمات بیرونی را نیز کاهش می‌دهد. این نوآوری می‌تواند تأثیر قابل توجهی در بهبود فرآیندهای داده‌کاوی و هوش مصنوعی داشته باشد، با این حال، متن مقاله جزئیاتی در مورد عملکرد دقیق و چگونگی پیاده‌سازی این افزونه را ارائه نمی‌دهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167666/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_sentence_transformer: Run A HuggingFace Sentence Transformer Model in a Background Worker
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث توضیح می‌دهد چگونه یک افزونه نمونه اولیه می‌تواند با راه‌اندازی یک کارگر پس‌زمینه، تعبیه‌ها (embeddings) را برای یک جدول منبع محاسبه کرده و آن‌ها را در یک جدول تعبیه‌های تازه‌ایجاد شده ذخیره کند بدون آنکه از خدمات بیرونی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده نماید. این فرآیند به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌های خود را به شکل مؤثرتر و مستقلتری مدیریت کنند. این افزونه نه تنها استقلال بیشتری به کاربران می‌دهد، بلکه هزینه‌های مرتبط با استفاده از خدمات بیرونی را نیز کاهش می‌دهد. این نوآوری می‌تواند تأثیر قابل توجهی در بهبود فرآیندهای داده‌کاوی و هوش مصنوعی داشته باشد، با این حال، متن مقاله جزئیاتی در مورد عملکرد دقیق و چگونگی پیاده‌سازی این افزونه را ارائه نمی‌دهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167666/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - serpent7776/pg_sentence_transformer: Postgres extension running a huggingface sentence transformer model directly in a…
Postgres extension running a huggingface sentence transformer model directly in a background worker - serpent7776/pg_sentence_transformer
🔵 عنوان مقاله
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
🟢 خلاصه مقاله:
در یک رویداد مجازی اخیر، تعدادی از کاربران و توسعه‌دهندگان Postgres در مورد پیشرفت‌های اخیر در افزودن ویژگی 'مسیر جستجوی افزونه‌ها' به Postgres بحث و گفتگو کردند. هدف از این ویژگی جدید، تسهیل در کشف و استفاده از افزونه‌های تازه نصب شده در نصب‌های Postgres است. این مباحث در قالب ویدئویی ۵۰ دقیقه‌ای به نمایش درآمده است، اما خلاصه متنی آن نیز موجود است و اطلاعات خوبی ارائه می‌دهد. این ویژگی قرار است به بهبود عملکرد و کاربردی‌تر شدن Postgres در بخش مدیریت افزونه‌ها کمک کند، به گونه‌ای که کاربران به راحتی می‌توانند افزونه‌های جدید را پیدا و به کار ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167646/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
🟢 خلاصه مقاله:
در یک رویداد مجازی اخیر، تعدادی از کاربران و توسعه‌دهندگان Postgres در مورد پیشرفت‌های اخیر در افزودن ویژگی 'مسیر جستجوی افزونه‌ها' به Postgres بحث و گفتگو کردند. هدف از این ویژگی جدید، تسهیل در کشف و استفاده از افزونه‌های تازه نصب شده در نصب‌های Postgres است. این مباحث در قالب ویدئویی ۵۰ دقیقه‌ای به نمایش درآمده است، اما خلاصه متنی آن نیز موجود است و اطلاعات خوبی ارائه می‌دهد. این ویژگی قرار است به بهبود عملکرد و کاربردی‌تر شدن Postgres در بخش مدیریت افزونه‌ها کمک کند، به گونه‌ای که کاربران به راحتی می‌توانند افزونه‌های جدید را پیدا و به کار ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167646/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❖ Just a Theory
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
A transcript of from the second PostgreSQL Extension Mini Summit, “Implementing an Extension Search Path”, by Peter Eisentraut.
🔵 عنوان مقاله
📊 RTABench: A Benchmark For Real Time Analytics
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ی مقاله‌ی معرفی‌شده توسط تیم Timescale، به معرفی یک بنچمارک منبع باز می‌پردازد که با تمرکز بر استعلامات واقعی جهانی، از بسیاری از بنچمارک‌های کلاسیک پایگاه داده متفاوت می‌باشد. این بنچمارک بر آزمایش عملکرد پایگاه‌ها در جداول نرمال‌شده و نماهای مادی‌سازی‌شده پیش‌تجمعی تأکید دارد. هدف از این بنچمارک، فراهم آوردن ابزاری است که توانایی سنجش و مقایسه عملکرد پایگاه‌های داده در سناریوهای کاربردی واقعی را داشته باشد، با این حال که اغلب از پیچیدگی‌ها و محدودیت‌های موجود در مدل‌های تجاری مشابه می‌کاهد. این نوع بنچمارک به ویژه برای آن دسته از سازمان‌ها و افرادی مفید است که به دنبال بهینه‌سازی اثربخشی سیستم‌های داده خود در مقیاب واقعی هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167655/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
📊 RTABench: A Benchmark For Real Time Analytics
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ی مقاله‌ی معرفی‌شده توسط تیم Timescale، به معرفی یک بنچمارک منبع باز می‌پردازد که با تمرکز بر استعلامات واقعی جهانی، از بسیاری از بنچمارک‌های کلاسیک پایگاه داده متفاوت می‌باشد. این بنچمارک بر آزمایش عملکرد پایگاه‌ها در جداول نرمال‌شده و نماهای مادی‌سازی‌شده پیش‌تجمعی تأکید دارد. هدف از این بنچمارک، فراهم آوردن ابزاری است که توانایی سنجش و مقایسه عملکرد پایگاه‌های داده در سناریوهای کاربردی واقعی را داشته باشد، با این حال که اغلب از پیچیدگی‌ها و محدودیت‌های موجود در مدل‌های تجاری مشابه می‌کاهد. این نوع بنچمارک به ویژه برای آن دسته از سازمان‌ها و افرادی مفید است که به دنبال بهینه‌سازی اثربخشی سیستم‌های داده خود در مقیاب واقعی هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167655/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
sqldef 1.0: Idempotent Schema Management for Databases
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره ابزار خط فرمان (CLI) است که با زبان برنامه‌نویسی Go نوشته شده و به منظور مقایسه و تفاوت‌یابی اسکیماهای SQL طراحی شده است. این ابزار همچنین به صورت کتابخانه‌ای با WASM (WebAssembly) عرضه شده تا امکان استفاده از آن در مرورگرها نیز فراهم آید. پشتیبانی از پایگاه‌داده‌های MySQL، PostgreSQL، SQLite، و SQL Server از ویژگی‌های کلیدی این ابزار است. جالب توجه است که این ابزار توسط یکی از اعضای تیم هسته‌ی زبان برنامه‌نویسی Ruby ساخته شده است. ارائه‌ی یک نمونه نمایشی در مقاله به خوانندگان این امکان را می‌دهد که ببینند ابزار چگونه عمل می‌کند و با کاربرد آن بیشتر آشنا شوند. این ابزار برای توسعه‌دهندگان دیتابیس و مدیران سیستم‌های اطلاعاتی کاربردی خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166543/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
sqldef 1.0: Idempotent Schema Management for Databases
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره ابزار خط فرمان (CLI) است که با زبان برنامه‌نویسی Go نوشته شده و به منظور مقایسه و تفاوت‌یابی اسکیماهای SQL طراحی شده است. این ابزار همچنین به صورت کتابخانه‌ای با WASM (WebAssembly) عرضه شده تا امکان استفاده از آن در مرورگرها نیز فراهم آید. پشتیبانی از پایگاه‌داده‌های MySQL، PostgreSQL، SQLite، و SQL Server از ویژگی‌های کلیدی این ابزار است. جالب توجه است که این ابزار توسط یکی از اعضای تیم هسته‌ی زبان برنامه‌نویسی Ruby ساخته شده است. ارائه‌ی یک نمونه نمایشی در مقاله به خوانندگان این امکان را می‌دهد که ببینند ابزار چگونه عمل می‌کند و با کاربرد آن بیشتر آشنا شوند. این ابزار برای توسعه‌دهندگان دیتابیس و مدیران سیستم‌های اطلاعاتی کاربردی خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166543/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - sqldef/sqldef: Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more
Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more - sqldef/sqldef
🔵 عنوان مقاله
▶ Don’t Let Postgres Maintenance Slip Through the Cracks
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که شرح داده شده، به بررسی و آموزش تکنیک‌های نگهداری پیشگیرانه در سیستم‌های پایگاه داده می‌پردازد تا به شناسایی و رفع خطرات پنهان که ممکن است عملکرد سیستم را به خطر بیندازند، کمک کند. موضوعات اصلی شامل ردیابی و بهبود سرعت پرس و جوها (queries)، رفتار نقاط بازرسی (checkpoints)، و مسائل مربوط به اتصالات می‌باشند. هدف از این مقاله افزایش آگاهی کاربران برای مدیریت اثربخش‌تر پایگاه‌های داده و جلوگیری از بروز مشکلاتی است که ممکن است در نهایت به مسائل جدی‌تری بدل شوند. این مقاله بر اهمیت پیشگیری و اتخاذ رویکردهای اصولی و عملی تاکید دارد تا کاربران بتوانند پایداری و کارآیی سیستم‌های خود را به طور موثری تامین کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
▶ Don’t Let Postgres Maintenance Slip Through the Cracks
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که شرح داده شده، به بررسی و آموزش تکنیک‌های نگهداری پیشگیرانه در سیستم‌های پایگاه داده می‌پردازد تا به شناسایی و رفع خطرات پنهان که ممکن است عملکرد سیستم را به خطر بیندازند، کمک کند. موضوعات اصلی شامل ردیابی و بهبود سرعت پرس و جوها (queries)، رفتار نقاط بازرسی (checkpoints)، و مسائل مربوط به اتصالات می‌باشند. هدف از این مقاله افزایش آگاهی کاربران برای مدیریت اثربخش‌تر پایگاه‌های داده و جلوگیری از بروز مشکلاتی است که ممکن است در نهایت به مسائل جدی‌تری بدل شوند. این مقاله بر اهمیت پیشگیری و اتخاذ رویکردهای اصولی و عملی تاکید دارد تا کاربران بتوانند پایداری و کارآیی سیستم‌های خود را به طور موثری تامین کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
events.zoom.us
Webinar | Proactive Postgres Practices to Prevent Performance Bottlenecks
🔵 عنوان مقاله
Xata Agent: An 'AI Expert' in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته درباره یک عامل منبع باز صحبت می‌کند که برای نظارت بر پایگاه‌های داده طراحی شده است. این عامل قادر است علل اصلی مشکلات را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای رفع و بهبود ارائه دهد. این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما بررسی رویکردهای مختلف در این زمینه نشان‌دهنده‌ی پتانسیل و جذابیت آن است. اهمیت این تکنولوژی در این است که تحلیل‌گران و مدیران پایگاه داده می‌توانند با استفاده از این عامل، نه تنها به شناسایی سریع‌تر مشکلات و چالش‌ها بپردازند بلکه در جهت بهبود عملکرد سیستم‌های خود قدم‌های موثری بردارند. این ابزار نویدبخش آینده‌ای است که در آن مدیریت داده‌ها هوشمندانه‌تر و کارآمدتر خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167084/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Xata Agent: An 'AI Expert' in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته درباره یک عامل منبع باز صحبت می‌کند که برای نظارت بر پایگاه‌های داده طراحی شده است. این عامل قادر است علل اصلی مشکلات را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای رفع و بهبود ارائه دهد. این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما بررسی رویکردهای مختلف در این زمینه نشان‌دهنده‌ی پتانسیل و جذابیت آن است. اهمیت این تکنولوژی در این است که تحلیل‌گران و مدیران پایگاه داده می‌توانند با استفاده از این عامل، نه تنها به شناسایی سریع‌تر مشکلات و چالش‌ها بپردازند بلکه در جهت بهبود عملکرد سیستم‌های خود قدم‌های موثری بردارند. این ابزار نویدبخش آینده‌ای است که در آن مدیریت داده‌ها هوشمندانه‌تر و کارآمدتر خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167084/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - xataio/agent: AI agent expert in PostgreSQL
AI agent expert in PostgreSQL. Contribute to xataio/agent development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Creating Postgres Roles with Passwords Stored in Gopass
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره Gopass، یک مدیر رمز عبور مبتنی بر CLI (خط فرمان) است که با زبان برنامه‌نویسی Go نوشته شده و برای استفاده تیم‌ها طراحی شده است. Gopass به کاربران امکان می‌دهد تا رمزهای عبور خود را به صورت امن ذخیره و مدیریت کنند. این ابزار امنیت داده‌ها را با استفاده از رمزنگاری قوی تضمین می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا رمزهای عبور خود را به راحتی در میان اعضای تیم به اشتراک بگذارند. Gopass همچنین دارای قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار رمز عبور، جستجوی پیشرفته در داخل دیتابیس رمزها، و وارد کردن یا صادر کردن رمزهای عبور از/به سایر مدیران رمز عبور است. این ابزار برای بهبود بهره‌وری تیمی و حفظ امنیت اطلاعات در محیط‌های کاری تیمی طراحی شده است. Gopass با تمرکز بر سادگی استفاده و قابلیت اطمینان، به عنوان یک راه‌حل عالی برای مدیریت رمزهای عبور در سازمان‌ها و تیم‌ها مطرح است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167376/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Creating Postgres Roles with Passwords Stored in Gopass
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره Gopass، یک مدیر رمز عبور مبتنی بر CLI (خط فرمان) است که با زبان برنامه‌نویسی Go نوشته شده و برای استفاده تیم‌ها طراحی شده است. Gopass به کاربران امکان می‌دهد تا رمزهای عبور خود را به صورت امن ذخیره و مدیریت کنند. این ابزار امنیت داده‌ها را با استفاده از رمزنگاری قوی تضمین می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا رمزهای عبور خود را به راحتی در میان اعضای تیم به اشتراک بگذارند. Gopass همچنین دارای قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار رمز عبور، جستجوی پیشرفته در داخل دیتابیس رمزها، و وارد کردن یا صادر کردن رمزهای عبور از/به سایر مدیران رمز عبور است. این ابزار برای بهبود بهره‌وری تیمی و حفظ امنیت اطلاعات در محیط‌های کاری تیمی طراحی شده است. Gopass با تمرکز بر سادگی استفاده و قابلیت اطمینان، به عنوان یک راه‌حل عالی برای مدیریت رمزهای عبور در سازمان‌ها و تیم‌ها مطرح است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167376/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❤1
🔵 عنوان مقاله
Debugging Postgres More Easily
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که توسط Hans-Jürgen نگاشته شده، به بررسی یک تکنیک جالب در استفاده از ارث‌بری جداول برای اشکال‌زدایی تراکنش‌ها می‌پردازد. در این روش، ارث‌بری جداول به‌کار رفته به گونه‌ای است که می‌توان با استفاده از یک جدول پایه‌ای و تعدادی جداول وابسته، فرآیند تراکنش‌ها را به طور دقیق تحلیل و بررسی کرد. جداول وابسته شامل تمامی داده‌های ورودی و خروجی مرتبط با تراکنش‌ها هستند که فرایند اشکال‌زدایی را به شیوه‌ای هدفمند و واضح تسهیل می‌بخشد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا مشکلات مربوط به تراکنش‌ها را به طور کارآمد شناسایی و حل نمایند. استفاده از این تکنیک می‌تواند به افزایش کیفیت برنامه‌های نرم‌افزاری کمک کرده و از بروز خطاهای متداول در پردازش‌های مالی جلوگیری کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167657/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Debugging Postgres More Easily
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که توسط Hans-Jürgen نگاشته شده، به بررسی یک تکنیک جالب در استفاده از ارث‌بری جداول برای اشکال‌زدایی تراکنش‌ها می‌پردازد. در این روش، ارث‌بری جداول به‌کار رفته به گونه‌ای است که می‌توان با استفاده از یک جدول پایه‌ای و تعدادی جداول وابسته، فرآیند تراکنش‌ها را به طور دقیق تحلیل و بررسی کرد. جداول وابسته شامل تمامی داده‌های ورودی و خروجی مرتبط با تراکنش‌ها هستند که فرایند اشکال‌زدایی را به شیوه‌ای هدفمند و واضح تسهیل می‌بخشد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا مشکلات مربوط به تراکنش‌ها را به طور کارآمد شناسایی و حل نمایند. استفاده از این تکنیک می‌تواند به افزایش کیفیت برنامه‌های نرم‌افزاری کمک کرده و از بروز خطاهای متداول در پردازش‌های مالی جلوگیری کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167657/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Debugging PostgreSQL more easily
PostgreSQL powers many applications. In this blog posting you can read more about how to debug database applications effectively.
🔵 عنوان مقاله
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی جدید "pg_input_is_valid" در نسخه 16 و بالاتر PostgreSQL پرداخته است. این تابع، راه سریعی برای تعیین اینکه آیا مقدار داده‌شده قابل تجزیه به نوع مشخص شده است، ارائه می‌دهد. در این مقاله، الیزابت روش استفاده از این تابع را در چندین مورد مختلف بررسی کرده و نشان داده است که چگونه می‌توان از آن برای بررسی‌های اعتبارسنجی استفاده کرد. این ویژگی می‌تواند به توسعه‌دهندگان دیتابیس کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری، داده‌ها را قبل از پردازش یا ذخیره‌سازی تأیید کنند، و در نتیجه کیفیت برنامه‌های کاربردی را افزایش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166536/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی جدید "pg_input_is_valid" در نسخه 16 و بالاتر PostgreSQL پرداخته است. این تابع، راه سریعی برای تعیین اینکه آیا مقدار داده‌شده قابل تجزیه به نوع مشخص شده است، ارائه می‌دهد. در این مقاله، الیزابت روش استفاده از این تابع را در چندین مورد مختلف بررسی کرده و نشان داده است که چگونه می‌توان از آن برای بررسی‌های اعتبارسنجی استفاده کرد. این ویژگی می‌تواند به توسعه‌دهندگان دیتابیس کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری، داده‌ها را قبل از پردازش یا ذخیره‌سازی تأیید کنند، و در نتیجه کیفیت برنامه‌های کاربردی را افزایش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166536/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads in Postgres with pg_input_is_valid | Crunchy Data Blog
Elizabeth talks about how to validate data with the new Postgres feature pg_input_is_valid.
🔵 عنوان مقاله
❌ Ways to Cancel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد نظر به بررسی روش‌های مختلف برای متوقف کردن پرس و جوهایی که منابع Postgres را به شدت مصرف می‌کنند می‌پردازد. مطرح می‌کند که چندین روش برای انجام این کار وجود دارد. اگر در پایگاه داده Postgres با موقعیتی مواجه هستید که پرس و جوهای خاصی منابع سیستم را تحت تأثیر قرار می‌دهند و به کارایی کلی سیستم آسیب می‌زنند، توقف دادن به آن‌ها می‌تواند راه حلی اثربخش باشد. این اقدام می‌تواند از طریق دستورات مختلف SQL و ابزارهای مدیریتی خاصی که در Postgres وجود دارند، انجام پذیرد. مقاله بر ضرورت درک این روش‌ها و انتخاب بهینه‌ترین راهکار برای موقعیت‌های مختلف تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده به شکلی کارآمد و بدون اختلال عمل می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166812/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❌ Ways to Cancel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد نظر به بررسی روش‌های مختلف برای متوقف کردن پرس و جوهایی که منابع Postgres را به شدت مصرف می‌کنند می‌پردازد. مطرح می‌کند که چندین روش برای انجام این کار وجود دارد. اگر در پایگاه داده Postgres با موقعیتی مواجه هستید که پرس و جوهای خاصی منابع سیستم را تحت تأثیر قرار می‌دهند و به کارایی کلی سیستم آسیب می‌زنند، توقف دادن به آن‌ها می‌تواند راه حلی اثربخش باشد. این اقدام می‌تواند از طریق دستورات مختلف SQL و ابزارهای مدیریتی خاصی که در Postgres وجود دارند، انجام پذیرد. مقاله بر ضرورت درک این روش‌ها و انتخاب بهینه‌ترین راهکار برای موقعیت‌های مختلف تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده به شکلی کارآمد و بدون اختلال عمل می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166812/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pert5432
Postgres query cancellation
Forwarded from DevOps Labdon
🔵 عنوان مقاله
Life Altering Postgres Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
مؤلف در این مقاله ۱۲ نکته و بینش مهم و کاربردی که از تجربیات عمیق خود آموخته است را ارائه می‌دهد. این نکات در زمینه‌های مختلفی همچون استفاده از UUIDها به عنوان کلیدهای اصلی، نام‌گذاری جداول، استفاده از اسکیماها و نماها مطرح شده‌اند. مقاله تأکید دارد که این نکات نه تنها بر اساس نظریات بلکه بر اساس تجارب واقعی و عملی نویسنده بنا نهاده شده‌اند، که این امر می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از اجرا و به کارگیری این توصیه‌ها در پروژه‌های واقعی داشته باشند. مقاله به گونه‌ای نوشته شده است که خوانندگان می‌توانند مستقیماً این نکات را در پروژه‌های خود به کار ببرند و از مشکلات احتمالی پیشگیری نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167370/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Life Altering Postgres Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
مؤلف در این مقاله ۱۲ نکته و بینش مهم و کاربردی که از تجربیات عمیق خود آموخته است را ارائه می‌دهد. این نکات در زمینه‌های مختلفی همچون استفاده از UUIDها به عنوان کلیدهای اصلی، نام‌گذاری جداول، استفاده از اسکیماها و نماها مطرح شده‌اند. مقاله تأکید دارد که این نکات نه تنها بر اساس نظریات بلکه بر اساس تجارب واقعی و عملی نویسنده بنا نهاده شده‌اند، که این امر می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از اجرا و به کارگیری این توصیه‌ها در پروژه‌های واقعی داشته باشند. مقاله به گونه‌ای نوشته شده است که خوانندگان می‌توانند مستقیماً این نکات را در پروژه‌های خود به کار ببرند و از مشکلات احتمالی پیشگیری نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167370/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Autobase 2.2.0: A Self-Hosted DBaas Platform for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بحث قرار گرفته درباره یک راه‌حل نرم‌افزاری است که برای مدیریت دیتابیس‌ها در سخت‌افزارهای شخصی طراحی شده است، به منظور ارائه خدمات مشابه به آنچه در RDS یا Cloud SQL یافت می‌شود. این سیستم به طور خودکار نصب و نگهداری دیتابیس‌ها را مدیریت کرده و قابلیت‌هایی چون بالا بودن دسترسی، قابلیت انعطاف‌پذیری در مقیاس و کارآمدی از حیث هزینه را تضمین می‌کند. نسخه 2.2 این نرم‌افزار از قابلیت TLS در تمامی اجزای کلستر پشتیبانی کرده، با معماری ARM سازگار است و قابلیت پشتیبان‌گیری خودکار به Hetzner Object Storage را به خود اضافه کرده است. این تحولات به بهبود امنیت و افزایش گزینه‌های ذخیره‌سازی یاری می‌رسانند و در نتیجه، به کاربران امکان می‌دهد تا از مزایای زیرساخت ابری برخوردار شوند، حتی اگر از سخت‌افزار شخصی استفاده می‌کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167660/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Autobase 2.2.0: A Self-Hosted DBaas Platform for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بحث قرار گرفته درباره یک راه‌حل نرم‌افزاری است که برای مدیریت دیتابیس‌ها در سخت‌افزارهای شخصی طراحی شده است، به منظور ارائه خدمات مشابه به آنچه در RDS یا Cloud SQL یافت می‌شود. این سیستم به طور خودکار نصب و نگهداری دیتابیس‌ها را مدیریت کرده و قابلیت‌هایی چون بالا بودن دسترسی، قابلیت انعطاف‌پذیری در مقیاس و کارآمدی از حیث هزینه را تضمین می‌کند. نسخه 2.2 این نرم‌افزار از قابلیت TLS در تمامی اجزای کلستر پشتیبانی کرده، با معماری ARM سازگار است و قابلیت پشتیبان‌گیری خودکار به Hetzner Object Storage را به خود اضافه کرده است. این تحولات به بهبود امنیت و افزایش گزینه‌های ذخیره‌سازی یاری می‌رسانند و در نتیجه، به کاربران امکان می‌دهد تا از مزایای زیرساخت ابری برخوردار شوند، حتی اگر از سخت‌افزار شخصی استفاده می‌کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167660/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Release Release 2.2.0 · vitabaks/autobase
🚀 Autobase 2.2.0 is here!
We’re continuing to make Autobase the most reliable and flexible self-hosted DBaaS for PostgreSQL.
This release brings Autobase to version 2.2.0, with a focus on security,...
We’re continuing to make Autobase the most reliable and flexible self-hosted DBaaS for PostgreSQL.
This release brings Autobase to version 2.2.0, with a focus on security,...
🔵 عنوان مقاله
2x-40x Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به ابزاری تحت نام Blacksmith اشاره دارد که با تغییر یک خط کد، فرآیند ساخت Docker را به صورت تدریجی (incremental) امکان‌پذیر می‌سازد. این کار با نصب کش لایه‌های Docker در اجراکننده‌های GitHub Actions انجام می‌پذیرد. استفاده از Blacksmith به این معناست که کابران می‌توانند بهره‌گیری بهتری از ذخیره‌سازی کش داشته باشند، که می‌تواند به کاهش زمان ساخت در محیط‌های CI/CD منجر شود. از جمله شرکت‌هایی که از این ابزار استفاده می‌کنند می‌توان به Ashby، Clerk و Mintlify اشاره نمود که نشان‌دهندهٔ تاثیر و کاربرد گستردهٔ آن در صنعت است. این امکان افزایش کارایی و کاهش زمان برای توسعه‌دهندگان در زمینه‌های مختلف فناوری و نرم‌افزار را به همراه دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167919/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
2x-40x Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به ابزاری تحت نام Blacksmith اشاره دارد که با تغییر یک خط کد، فرآیند ساخت Docker را به صورت تدریجی (incremental) امکان‌پذیر می‌سازد. این کار با نصب کش لایه‌های Docker در اجراکننده‌های GitHub Actions انجام می‌پذیرد. استفاده از Blacksmith به این معناست که کابران می‌توانند بهره‌گیری بهتری از ذخیره‌سازی کش داشته باشند، که می‌تواند به کاهش زمان ساخت در محیط‌های CI/CD منجر شود. از جمله شرکت‌هایی که از این ابزار استفاده می‌کنند می‌توان به Ashby، Clerk و Mintlify اشاره نمود که نشان‌دهندهٔ تاثیر و کاربرد گستردهٔ آن در صنعت است. این امکان افزایش کارایی و کاهش زمان برای توسعه‌دهندگان در زمینه‌های مختلف فناوری و نرم‌افزار را به همراه دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167919/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy