Data Science
7.46K subscribers
754 photos
49 videos
85 files
451 links
ارتباط با ادمین:
@Datascience
Download Telegram
پاورپوینت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در بازار کار ایران؛ تمرکز بر نیازمندی ها، مهارت ها و ابزارها

@dataanalysis
Data Science
https://www.slideshare.net/mohtat/how-to-become-a-data-scientist-in-iran-marketplace @dataanalysis
در ارایه فوق که در دانشگاه خوارزمی ارایه گردیده است موارد ذیل پوشش داده شده است:
1.مفاهیم حوزه علم داده
2. مهارت ها و ابزارهای مورد نیاز جهت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده
۳. معرفی دوره های آنلاین برتر، کتاب های مرجع و مسابقات مطرح مرتبط با حوزه علم داده
4.تحلیل بازار کار ایران و معرفی مشاغل جذاب مرتبط با علم داده در آن

ارادتمند
محمدرضا محتاط
کاربرد زبانها و ابزارهای برتر در حوزه تحلیل داده و علم داده ها و مقایسه انها در 3 سال اخیر https://t.me/dataanalysis
Data Science
کاربرد زبانها و ابزارهای برتر در حوزه تحلیل داده و علم داده ها و مقایسه انها در 3 سال اخیر https://t.me/dataanalysis
طبق پیش بینی هایی که مطرح میشد امسال زبان پایتون برای اولین بار رتبه نخست ابزارهای مرتبط با حوزه علم داده را کسب کرد و جایگزین زبان R گردید.
نکته جالب دیگر خارج شدن پلت‌فرم Hadoop نسبت به سال گذشته و رشد اسپارک می باشد.
رشد زیاد کتابخانه یادگیری عمیق Tensor Flow نیز نسبت به سال گذشته قابل توجه می باشد.
سوم خرداد سالروز فتح ارزشها مبارک
Forwarded from Nemoudar | نمودار
12الگوریتمی که هر دانشمند علم داده باید بداند.

#BigData
#MachineLearning
@Nemoudar
یک شرکت فعال در حوزه تحلیل داده، از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر (حداقل کارشناسی ارشد)، با شرایط ذیل جهت همکاری بصورت تمام وقت دعوت بعمل می آورد:
1. تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و داده کاوی
2. تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
3. علاقه مند به حوزه تحلیل داده های حجیم (Big Data) در یک محیط واقعی
4. روحیه کار تیمی و انگیزه بالا
از علاقه مندان تقاضا می شود رزومه کاری خود را به آدرس
mina.sohrabi@ba24.ir
ارسال نمایند.

@dataanalysis
کتاب Building Data Science Teams آقای Dj Patil

@dataanalysis
گزارش موسسه The Data INCUBATOR از 15 کتابخانه تحلیلی برتر زبان پایتون برای علم داده!

@dataanalysis
کتاب Python for Data Analysis

@dataanalysis
تاسیس گروه تخصصی زبان پایتون و R در حوزه علم داده:
با توجه به متمرکز شدن موارد آموزشی، شبکه سازی متخصصین علم داده و... گروه تخصصی زبان های پایتون و R ایجاد گردیده است که در لینک زیر می توانید عضو شوید.

https://t.me/joinchat/AAAAAEQXAjKCKLsy0g1rDQ
فرصت شغلی در شرکت رایتل

@dataanalysis
مراحل اساسى طراحى داشبوردهاى مديريتى
#Y1116
كانال هوش كسب و كار ايرانيان
@irbusinessintelligence
سلام
با توجه به وجود دوره های متعدد آموزشی حضوری داخل کشور و آنلاین در حوزه علم داده و تحلیل داده، برخی از تجربیات شرکت در دوره های موسسات داخلی و دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, bigdataUniversity و... من بعد به صورت دوره ای و به تفکیک معرفی خواهد شد.
گفتنی است به دلیل آشنایی بیشتر مخاطبین تمامی انتقادات و مزایا دوره ها به صورت کاملا صریح بیان خواهد گردید.

ارادتمند
محمدرضا محتاط
#معرفی_دوره_آموزشی پایگاه داده های Nosql
حوزه: Big Data Developer

پیرامون آموزش پایگاه داده های Nosql در تهران موسسات مختلفی همانند لایتک، سماتک، ارغوان پرداز آموزشگاه برنامه نویس و.... دوره هایی را تدریس می کنند.
در دوره 24 ساعته آموزشگاه برنامه نویس بر پایگاه داده های ذیل تمرکز دارد:
Cassandra
Orientdb
Mongodb
Redis
البته با توجه به زمان کم دوره تمرکز دوره فوق بیشتر بر مفاهیم کلی پایگاه داده های Nosql و قواعد اولیه این پایگاه داده ها می باشد. برخی از موسسات فوق نیز دوره های تخصصی پیرامون یک پایگاه داده Nosql برگزار می کنند که قطعا سبب تخصصی تر شدن مباحث می گردد.

در صورت علاقه مند بودن به کسب مهارت در این حوزه می باشید توصیه به یادگیری پایگاه داده های Mongodb یا کاساندرا با توجه به تجربیات برخی پروژه های موفق و وجود متخصصین بیشتر در ایران است. گفتنی است انتخاب یک پایگاه داده کاملا وابسته به معماری پروژه می باشد.

جهت یادگیری پایگاه داده های مطرح Nosql علاوه بر موسسات فوق می توانید در دوره های با کیفیت وب سایت های آموزشی آنلاین مانند Lynda, Udemy و... نیز شرکت کنید که معمولا دوره های این موسسات به صورت رایگان در برخی وب سایت قابل دانلود شدن می باشد. کتاب های انتشارات o'reilly, Packt و... نیز به عنوان کتب مرجع توصیه می گردد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
در معرفی دوره های آموزشی داده کاوی در ایران دوره های برگزار شده توسط موسسات فعال این حوزه مورد نقد و بررسی بیشتر قرار خواهند گرفت.
http://bit.ly/2qPLkWx
با ما همراه باشید...

@dataanalysis