Cover Image: Visualising 70 years of refugee journeys 🔖 Articles Why I left the Washington Post - 来自前华盛顿邮报的数据记者在他的第一封newsletter 中讲述了他离职的原因，不像其他热衷于报道严肃社会议题的记者，他喜欢量化有趣和非主流的东西，比如脆燕麥麩片品牌的糖霜量，美国最丑的地方，或者大联盟棒球比赛中最糟糕的名人投球等等。他认为有趣和严肃的数据报道都不再适合于传统的新闻媒介，有趣的文章与人们每日获…

Cover Image: Chinese Calligraphy 🔖 Articles Average colors of the world - by Data Stuff，基于卫星数据绘制世界各个地区的平均颜色，作者在这篇文章中分享了如何R和QGIS来处理以及可视化这些数据 How we Monitor and Model Stream Temperature in the Delaware River Basin - USGS 的研究团队通过对过去半个世纪Delaware River的水温数据建模…

Cover Image:@Data_Soul 🔖 Articles Visualizing a genome collection with CactusTrees - 生物工程背景的数据设计师 Maarten Lambrechts 复现并重新设计了仙人掌树状图，用于可视化大型分层数据集，比如微生物的基因序列 D3 Force Applications - 这篇交互滚动文章分步介绍了 d3-force 的教程和实例 📰 Data Journalism 生活何时能恢复正常 - 经济学人这周的Graphic…

Cover Image: 《布繁》 🔖 Articles 推动人工智能发展的十个统计学思想 - 其中包括1977年提出的 Exploratory Data Analysis 以及1999年的 The Grammar of Graphics 🏗️ Projects Streetonomics - 我们能否从街道名称中捕捉到一个城市几个世纪以来文化价值的演变？研究人员收集了巴黎、维也纳、伦敦和纽约的4932条以人命名的街道，并制作了交互地图来观察一个城市的社会、文化和政治价值观如何在空间和时间上发生变化，比…

Cover Image: @Yuri Engelhardt 🏗️ Projects Diatoms - Glyph 常用于多元数据可视化尤其是 Data Art 的设计中，Tableau的研究人员设计了一个可生成 Glyph 可视化的图库并结合各个变量的数据类型，以及设计者指定的各列之间的语义关联帮助设计师制定早期的 Glyph 视觉方案 🖼️ Infographics 40 Shades of Hoax - by Data Suffragettes, 两位设计师从世界各地以及各个时期挑选了40条假新闻…

Cover Image: South China Morning Post 🔖 Articles In defense of simple charts - 来自Datawrapper的数据设计师 Lisa Charlotte Rost 最新一篇blog捍卫了简单图表在数据可视化中的作用——“有趣的可视化不是因为使用了非标准图表，而是显示了更有趣的数据”，以及如何将有趣的数据与简单图表结合起来设计更吸引人的作品 🏗️ Projects BERT模型是如何学习这个世界的 - by Google PAIR

机 器 人 会 梦 见 土 味 视 频 吗？

前两周在度假，回过神来发现这个 newsletter 也维护了快半年了，最初的更新动力是为了方便自己记录和总结，但今年陆续出现了更多数据新闻/可视化相关的newsletter(1, 2)，互相之间的重合度也越来越高，每天淹没在眼花缭乱的可视化作品的同时也越来越赞同 Lisa Charlotte Rost 所说的 —— Simple charts are not boring when they show interesting data, 所以接下来决定尝试一些原创内容，虽然做不到 Nathan Yau

🔖 Articles Asia’s data scene deserves greater attention - 之前推荐过很多次的来自新加坡的独立数据新闻媒体Kontinentalist，是为数不多的以亚洲视角制作数据内容的工作室，创始人Loh Peiying在这篇文章中提到了亚洲数据从业者的挑战——由于公共数据、语言障碍、文化误解等差距造成高质量信息和数据内容的匮乏，以及由于复杂殖民历史的东南亚身份带来的独特视角，Kontinentalist团队是如何使用数据新闻和可视化理解自身的文化发展，历史进程以及地理边界的

🏗️ Projects Where haven't you been? - 地图可视化设计师 Robin Hawkes 开发了一个地图应用，将地图用一层雾覆盖，用户可以将自己曾经的足迹拖拽到这个应用里，随之雾会散开，去过的地方变得清晰，用这种视觉形式鼓励人们探索未知的疆域，随着地图放大，雾气会越来越详细，让你深入了解下一次冒险要去的地方，目前仅支持GeoJSON导入 All of US - 数字人文学者 Benjamin Schmidt 制作了2020和2010美国人口普查数据的点密度图，将每个人投射到…

🏗️ Projects Olympic Medals by Torsten Sprenger - 交互可视化历届奥运奖牌分布，按比赛，国家或奖牌总数排序，使用svelte + d3 + webgl 制作，过渡动画十分流畅 SuperTunnel Simulator - 输入任意地理坐标，模拟在地球上挖一个洞，并以 3D 形式显示该位置的对极点 Villagebot by Matt Allinson - 通过对维基百科上18084个英国县/郡村庄名字的训练，创建了一个神经网络来制造更多的地名 🎙️ Conferences

🔖 Articles CNN maps the most diverse USA ever - 数据和视觉编辑 John Keefe 分享了CNN团队是如何在2020年人口普查的数据发布后短短几个小时内使用 Mapbox 制作发布了全国的种族分布图，以及如何克服背后的技术和设计难题。Nathan Yau 这周也制作了点密度图 —— 每个点代表一个人（一共331449281人）将他们随机放置在对应街区内，从而可以看到每个地区街区的细节和人口的分布 😷 Covid-19 The Great Wave

Tutorials for making 3D-looking maps with Blender and QGIS - joewdavies/geoblender

Infographic of Manchester music scene between 1976-1996 : Stones Roses, Joy Division, Oasis, The Smith, the Hancienda and many more

By the way, this Sunday it's federal election day in Germany #btw21, which is not just high noon in politics considering the multiple crises, but it's as always also a special time for #datavis in journalism. Braze yourself for bar charts, line graphs, donuts…