Разрушаем мифы pandas: параметр inplace

Распространенное заблуждение: если менять датафрейм "на месте" (inplace = True), то код будет работать быстрее. Мы провели серию экспериментов и готовы разрушить этот миф. Результаты наверху. Выходит, что изменение на месте чаще всего работает медленнее. Но почему так?

Дело в том, что, вопреки расхожему мнению, большинство операций на месте НЕ предотвращают создание новой копии. Просто inplace возвращает копию по тому же адресу. Но помимо создания копии в этом случае Pandas выполняет некоторые дополнительные проверки, чтобы "убедиться", что DataFrame изменяется правильно. Иногда это может оказаться дорогостоящей операцией.

Вот и выходит: хотели ускорить код, а в итоге замедлили в 2 раза. Не рекомендуем.

😻 #python