Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿
От этом твитнул разработчик из OpenAI
I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.
Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/
От этом твитнул разработчик из OpenAI
I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.
Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁185
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана
Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.
Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.
Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
1❤135😁66
Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи
Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.
Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.
Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.
Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.
Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.
Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.
Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.
Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.
Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
🗿107😁47❤12👍7
OpenAI выложили решение задачи тысячелетия
Чтоооо
Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия, одной из самых глубоких задач математики.
Доказательство было подготовлено группой агентов, использующих модель OpenAI следующего поколения, значительно более мощную, чем GPT-6 Astra.
Чтоооо
🤔178❤31🤯25🫡24🔥15😁5👍4🗿4🎉2🍓2🎄2
Этот день войдет в историю
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf
OpenAI
On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
We’re sharing an AI-generated solution to the Navier–Stokes Millennium Prize Problem, including a writeup and a formal proof in Lean.
🤯133❤33🗿12🏆7
Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:
– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.
– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.
– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.
По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:
– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.
– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.
– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.
В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.
– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.
– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.
По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:
– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.
– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.
– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.
В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
🔥189🗿35
Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute
Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO🗿
Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO
Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁281❤🔥43❤23🫡16👍5😭5☃2🔥2🦄2🐳1🍾1
Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум:
– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.
– Сказано, что она значительно превосходит Astra.
– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.
🗿 🗿 🗿
– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.
– Сказано, что она значительно превосходит Astra.
– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿187🤯46❤21🤔11👍6🔥6😍5😁3👌2🦄2💯1
Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿
Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности
Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».
По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.
При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.
На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.
Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет.
Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности
Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».
По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.
При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.
На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.
Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro.
Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы.
Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу.
Немного фотографий с мероприятия.
Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы.
Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу.
Немного фотографий с мероприятия.
💘132👍115🗿99🫡30😭24😁23
Data Secrets
Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿 Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них…
Внимание, реакция на этот утренний тред лида по элайменту из Anthropic
🙂 🙂 🙂
Джейкоб здесь прав - мы действительно искренне верим, что ИИ может убить всех людей! Лично я считаю, что вероятность того, что это случится в течение следующего десятилетия – >10%. Я считаю, что Anthropic старается изо всех сил, но у нас еще нет плана по решению проблемы суперинтеллекта, и мы явно не на пути к этому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄139😁55
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Meta* запустила Muse – облачного персонального агента
Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.
Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.
Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.
Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.
https://introducing.muse.ai/
Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.
Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.
Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.
Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.
https://introducing.muse.ai/
👍30😁17❤8👌6🗿3🔥2🕊1💯1🏆1
Data Secrets
Meta* запустила Muse – облачного персонального агента Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿197😁88❤14😢9🤯6👍4😭3🕊2🍓2💯1🎄1
КосмоХакатон 11–13 сентября.
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539
🗿17😁6👍4❤1🎉1💘1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁377
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber
https://x.com/_lyraaaa_/status/2097527368919470162?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg
Использовалась полная цифровая модель мозга плодовой мухи, построенная по реальной карте нейронных связей насекомого: там около около 165 122 нейронов и более 50.4 млн синапсов. Эта модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции. Про саму эту симуляцию мы рассказывали здесь: https://t.me/data_secrets/8834.
Так вот этот мозг мухи вооружили двумя световыми мечами и поставили покорять Beat Saber с помощью RL. Пока муха играет плохо и почти случайно (на видео, если что, воспроизводится просто оверфит под конкретную последовательность), но обучение продолжается.
Уровень пет-проектов, к которому стоит стремиться
https://x.com/_lyraaaa_/status/2097527368919470162?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg
Использовалась полная цифровая модель мозга плодовой мухи, построенная по реальной карте нейронных связей насекомого: там около около 165 122 нейронов и более 50.4 млн синапсов. Эта модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции. Про саму эту симуляцию мы рассказывали здесь: https://t.me/data_secrets/8834.
Так вот этот мозг мухи вооружили двумя световыми мечами и поставили покорять Beat Saber с помощью RL. Пока муха играет плохо и почти случайно (на видео, если что, воспроизводится просто оверфит под конкретную последовательность), но обучение продолжается.
Уровень пет-проектов, к которому стоит стремиться
😁103
Вопрос знатокам: сколько уже лет подряд Apple обещает на презентации, что Siri станет умнее, будет вашим личным ассистентом, начнет выполнять за вас ВСЕ задачи и рожать детей?
😁161👾7❤2🕊1🤝1