Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия
Речь про Навье-Стокса, и с этой историей разразился настоящий скандал.
Два математика – Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпеге из Anthropic – год работали над этой задачей, и обнаружили доказательство коллапса решений для уравнений Эйлера – это родственная, но более простая задача, чем сам миллениум. Тем не менее, это очень большой результат и ощутимая подвижка в прогрессе по Навье-Стоксу.
В частности, Теренс Тао назвал работу Бакмастера и Алпеге выдающимся достижением и сказал, что не видит препятствий для распространения метода на самого Навье-Стокса.
В сообществе почти сразу пополз слух, что кто-то близок к прорыву по Навье-Стоксу. Многие приписывали это Anthropic, и Бакмастер решил лично написать в OpenAI знакомому математику и прояснить ситуацию, сообщив, что это его личный, а не корпоративный проект. Мотивом было сохранение академической прозрачности, но этот жест доброй воли стал переломным моментом.
Как говорит сам Бакмастер, после этого OpenAI начали работу над своей (более сильной) версией результата. Через несколько дней ему сообщили о том, что их внутренняя модель нашла контрпример для Навье-Стокса (потенциально миллениум), используя тот же метод, который выбрали Бакмастер и Алпеге.
Доказательство ему не показали, а когда математик спросил, когда был отправлен первый промпт по этой задаче, выяснилось, что это произошло уже после того, как информация об их с Алпеге работе дошла до OpenAI.
Кроме того, Бакмастер подозревает, что OpenAI могли воспользоваться данными из его переписки с Codex, куда он загружал все файлы проекта. Когда он спросил об этом в переписке, то прямого ответа так и не получил.
Затем Бакмастеру, по его словам, предложили два варианта: либо скоординированное совместное объявление, либо он один пишет результат, указывая модель OpenAI в качестве источника. При этом Себастьян Бубек из OpenAI дважды настаивал на исключении Алпеге из авторов, ссылаясь на «раздражающий» факт его работы в Anthropic.
Бакмастер отклонил оба предложения, и в итоге из-за давления они с Алпеге опубликовали свои результаты по уравнениям Эйлера раньше срока, чтобы точно зафиксировать авторство: https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117233413705701198
Бубек публично назвал обвинения ложными и провокационными и сказал, что действовал по академическим нормам, пообещав дать более полный ответ позже. За него также вступился Ноам Браун, заявив, что все лабы должны жить дружно🥰
Прямо сейчас в X идут многочисленные перепалки по этому поводу, в том числе между сотрудниками OpenAI и Anthropic.
🍿
Речь про Навье-Стокса, и с этой историей разразился настоящий скандал.
Два математика – Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпеге из Anthropic – год работали над этой задачей, и обнаружили доказательство коллапса решений для уравнений Эйлера – это родственная, но более простая задача, чем сам миллениум. Тем не менее, это очень большой результат и ощутимая подвижка в прогрессе по Навье-Стоксу.
В частности, Теренс Тао назвал работу Бакмастера и Алпеге выдающимся достижением и сказал, что не видит препятствий для распространения метода на самого Навье-Стокса.
В сообществе почти сразу пополз слух, что кто-то близок к прорыву по Навье-Стоксу. Многие приписывали это Anthropic, и Бакмастер решил лично написать в OpenAI знакомому математику и прояснить ситуацию, сообщив, что это его личный, а не корпоративный проект. Мотивом было сохранение академической прозрачности, но этот жест доброй воли стал переломным моментом.
Как говорит сам Бакмастер, после этого OpenAI начали работу над своей (более сильной) версией результата. Через несколько дней ему сообщили о том, что их внутренняя модель нашла контрпример для Навье-Стокса (потенциально миллениум), используя тот же метод, который выбрали Бакмастер и Алпеге.
Доказательство ему не показали, а когда математик спросил, когда был отправлен первый промпт по этой задаче, выяснилось, что это произошло уже после того, как информация об их с Алпеге работе дошла до OpenAI.
Кроме того, Бакмастер подозревает, что OpenAI могли воспользоваться данными из его переписки с Codex, куда он загружал все файлы проекта. Когда он спросил об этом в переписке, то прямого ответа так и не получил.
Затем Бакмастеру, по его словам, предложили два варианта: либо скоординированное совместное объявление, либо он один пишет результат, указывая модель OpenAI в качестве источника. При этом Себастьян Бубек из OpenAI дважды настаивал на исключении Алпеге из авторов, ссылаясь на «раздражающий» факт его работы в Anthropic.
Бакмастер отклонил оба предложения, и в итоге из-за давления они с Алпеге опубликовали свои результаты по уравнениям Эйлера раньше срока, чтобы точно зафиксировать авторство: https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117233413705701198
Бубек публично назвал обвинения ложными и провокационными и сказал, что действовал по академическим нормам, пообещав дать более полный ответ позже. За него также вступился Ноам Браун, заявив, что все лабы должны жить дружно
Прямо сейчас в X идут многочисленные перепалки по этому поводу, в том числе между сотрудниками OpenAI и Anthropic.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯215
️️️️️️️️LLM может уверенно ответить по смыслу — и одновременно сломать интеграцию одним неверным полем в JSON. Для прикладной системы почти правильный ответ уже считается ошибкой.
🗓 23 сентября в 18:00 МСК на открытом уроке «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно» разберём, как задавать модели строгую структуру ответа и проверять результат.
Вы узнаете, как получать JSON, параметры функций и объекты в ожидаемом формате, снижать число ошибок и надёжнее связывать LLM с другими сервисами. Урок будет полезен разработчикам, аналитикам и инженерам, которые создают прикладные системы с LLM.
➡ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Зарегистрируйтесь, получите специальные условия на обучение и разберите подход, который помогает превратить ответ модели в данные, готовые для автоматической обработки: https://otus.pw/idUm/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🗓 23 сентября в 18:00 МСК на открытом уроке «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно» разберём, как задавать модели строгую структуру ответа и проверять результат.
Вы узнаете, как получать JSON, параметры функций и объекты в ожидаемом формате, снижать число ошибок и надёжнее связывать LLM с другими сервисами. Урок будет полезен разработчикам, аналитикам и инженерам, которые создают прикладные системы с LLM.
➡ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Зарегистрируйтесь, получите специальные условия на обучение и разберите подход, который помогает превратить ответ модели в данные, готовые для автоматической обработки: https://otus.pw/idUm/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🗿42😁14❤7👍6🏆4🫡4🍓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿
От этом твитнул разработчик из OpenAI
I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.
Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/
От этом твитнул разработчик из OpenAI
I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.
Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁186
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана
Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.
Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.
Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
1❤136😁67
Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи
Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.
Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.
Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.
Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.
Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.
Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.
Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.
Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.
Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
🗿107😁47❤12👍7
OpenAI выложили решение задачи тысячелетия
Чтоооо
Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия, одной из самых глубоких задач математики.
Доказательство было подготовлено группой агентов, использующих модель OpenAI следующего поколения, значительно более мощную, чем GPT-6 Astra.
Чтоооо
🤔181❤33🤯27🫡24🔥15😁5🗿5👍4🎉2🍓2🎄2
Этот день войдет в историю
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf
OpenAI
On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
We’re sharing an AI-generated solution to the Navier–Stokes Millennium Prize Problem, including a writeup and a formal proof in Lean.
🤯136❤35🗿15🏆7
Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:
– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.
– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.
– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.
По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:
– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.
– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.
– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.
В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.
– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.
– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.
По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:
– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.
– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.
– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.
В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
🔥191🗿37
Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute
Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO🗿
Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO
Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁287❤🔥45❤25🫡16👍5😭5☃2🔥2🦄2🐳1🍾1
Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум:
– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.
– Сказано, что она значительно превосходит Astra.
– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.
🗿 🗿 🗿
– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.
– Сказано, что она значительно превосходит Astra.
– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿190🤯47❤22🤔11👍6🔥6😍5😁3👌2🦄2💯1
Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿
Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности
Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».
По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.
При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.
На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.
Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет.
Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности
Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них он значился как core researcher). Сегодня ночью он объявил об увольнении и написал в X целый тред о том, что компании, по его мнению, безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, забывая про безопасность. Он назвал это «игрой с человеческими жизнями».
По мнению Коксона, скоро появятся сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, мгновенно совершать революции в любой области и накапливать реальную власть и ресурсы.
При этом он утверждает, что люди, разрабатывающие ИИ, тоже искренне в это верят. Как и в то, что технология может убить всех к концу десятилетия. По его словам, такие разгоны – не маркетинговый трюк, а наоборот. Якобы руководители смягчают публичные формулировки, но в частных разговорах выражают настоящий страх.
На вопрос "Но почему же тогда они продолжают?" Коксон отвечает, что в OpenAI многие не осознали масштаб цивилизационных ставок, а в Anthropic ставки понимают хорошо, но компания заперта в гонке: там героически считают, что раз другие не будут действовать ответственно, придется делать это самим, несмотря на риск. В итоге прогресс продолжается – из-за гордыни и авантюризма.
Джейкоб также обратился к другим исследователям и призвал их подумать, готовы ли они и дальше молча запускать сверхразумные модели без строгого понимания того, к чему это приведет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
AI VK снова собрала лидов AI, ML и RecSys индустрии на встрече AI VK & Pro.
Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы.
Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу.
Немного фотографий с мероприятия.
Здесь снова ушли от формата рабочей встречи и дали больше времени для неформального общения людям, которые развивают крупные ML-системы.
Команда подсветила главные итоги развития их Discovery-платформы и нейросетевых рекомендаций. А после короткой деловой части — мастер-класс и турнир по гольфу.
Немного фотографий с мероприятия.
💘135👍118🗿99🫡30😭24😁23
Data Secrets
Заряд оптимизма с утра заказывали? 🗿 Исследователь, специализировавшийся на предобучении LLM и обработке данных, ушел из Anthropic, обвинив ИИ-компании в безответственности Джейкоб Коксон последние три года занимался претрейном в OpenAI и Anthropic (у них…
Внимание, реакция на этот утренний тред лида по элайменту из Anthropic
🙂 🙂 🙂
Джейкоб здесь прав - мы действительно искренне верим, что ИИ может убить всех людей! Лично я считаю, что вероятность того, что это случится в течение следующего десятилетия – >10%. Я считаю, что Anthropic старается изо всех сил, но у нас еще нет плана по решению проблемы суперинтеллекта, и мы явно не на пути к этому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄140😁56
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Meta* запустила Muse – облачного персонального агента
Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.
Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.
Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.
Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.
https://introducing.muse.ai/
Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше, открывая браузер, заполняя формы и тд. Может также вести переговоры от имени пользователя.
Агент работает на базе Muse Spark 1.3 в своей изолированной среде внутри инфраструктуры компании. Утверждается, что он никогда не видит настоящие пароли или платежные данные пользователя. Интересно, что кроме основного агента к процессу также постоянно подключен агент Sentinel, единственная функция которого – следить за безопасностью.
Александр Ван назвал Muse «магическим продуктом». В компании также заявляют, что агент «фактически не ограничен в том, что может делать» – единственный лимит это то, к скольким сервисам пользователь готов дать доступ.
Работает через отдельное приложение Muse или внутри WhatsApp.
https://introducing.muse.ai/
👍31😁20❤9👌6🔥3🗿3🕊1💯1🏆1
Data Secrets
Meta* запустила Muse – облачного персонального агента Его презентовали как инструмент, который помогает достигать ежедневные цели. Агент может выстроить персональный план, скоординировать время и ресурсы, а затем самостоятельно продвигает работу дальше…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿212😁94❤15😢10🤯6👍4😭4🕊2🍓2💯1🎄1
КосмоХакатон 11–13 сентября.
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539
Кейс на спутниковых данных 🚀
Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России.
Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами.
🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽
🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе.
🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн
Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
Реклама. АО Инновационные Интеграторы, ИНН 9704244539
🗿21😁7👍4❤1🎉1💘1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁428