Data Secrets
93.3K subscribers
7.34K photos
843 videos
20 files
3.35K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
You vibe code, I refactor – ∞
3😁366🔥3831👍10💯5🤨4🕊3🍓32
Пошел слух, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия

Речь про Навье-Стокса, и с этой историей разразился настоящий скандал.

Два математика – Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпеге из Anthropic – год работали над этой задачей, и обнаружили доказательство коллапса решений для уравнений Эйлера – это родственная, но более простая задача, чем сам миллениум. Тем не менее, это очень большой результат и ощутимая подвижка в прогрессе по Навье-Стоксу.

В частности, Теренс Тао назвал работу Бакмастера и Алпеге выдающимся достижением и сказал, что не видит препятствий для распространения метода на самого Навье-Стокса.

В сообществе почти сразу пополз слух, что кто-то близок к прорыву по Навье-Стоксу. Многие приписывали это Anthropic, и Бакмастер решил лично написать в OpenAI знакомому математику и прояснить ситуацию, сообщив, что это его личный, а не корпоративный проект. Мотивом было сохранение академической прозрачности, но этот жест доброй воли стал переломным моментом.

Как говорит сам Бакмастер, после этого OpenAI начали работу над своей (более сильной) версией результата. Через несколько дней ему сообщили о том, что их внутренняя модель нашла контрпример для Навье-Стокса (потенциально миллениум), используя тот же метод, который выбрали Бакмастер и Алпеге.

Доказательство ему не показали, а когда математик спросил, когда был отправлен первый промпт по этой задаче, выяснилось, что это произошло уже после того, как информация об их с Алпеге работе дошла до OpenAI.

Кроме того, Бакмастер подозревает, что OpenAI могли воспользоваться данными из его переписки с Codex, куда он загружал все файлы проекта. Когда он спросил об этом в переписке, то прямого ответа так и не получил.

Затем Бакмастеру, по его словам, предложили два варианта: либо скоординированное совместное объявление, либо он один пишет результат, указывая модель OpenAI в качестве источника. При этом Себастьян Бубек из OpenAI дважды настаивал на исключении Алпеге из авторов, ссылаясь на «раздражающий» факт его работы в Anthropic.

Бакмастер отклонил оба предложения, и в итоге из-за давления они с Алпеге опубликовали свои результаты по уравнениям Эйлера раньше срока, чтобы точно зафиксировать авторство: https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117233413705701198

Бубек публично назвал обвинения ложными и провокационными и сказал, что действовал по академическим нормам, пообещав дать более полный ответ позже. За него также вступился Ноам Браун, заявив, что все лабы должны жить дружно 🥰

Прямо сейчас в X идут многочисленные перепалки по этому поводу, в том числе между сотрудниками OpenAI и Anthropic.

🍿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯2049338😁11🗿7🔥5🫡4😢3🤝1🤗1😎1
️️️️️️️️LLM может уверенно ответить по смыслу — и одновременно сломать интеграцию одним неверным полем в JSON. Для прикладной системы почти правильный ответ уже считается ошибкой.

🗓 23 сентября в 18:00 МСК на открытом уроке «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно» разберём, как задавать модели строгую структуру ответа и проверять результат.

Вы узнаете, как получать JSON, параметры функций и объекты в ожидаемом формате, снижать число ошибок и надёжнее связывать LLM с другими сервисами. Урок будет полезен разработчикам, аналитикам и инженерам, которые создают прикладные системы с LLM.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Зарегистрируйтесь, получите специальные условия на обучение и разберите подход, который помогает превратить ответ модели в данные, готовые для автоматической обработки: https://otus.pw/idUm/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🗿41😁147👍6🏆4🫡4🍓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Astra успешно проходит все 48 уровней игры «I’m Not a Robot» 🗿

От этом твитнул разработчик из OpenAI

I’m Not a Robot – это браузерная капча, в которой сложность увеличивается от уровня к уровню: сначала нужно просто тыкнуть на галочку, потом отличить чихуахуа от кексов, решить кроссворд, нарисовать почти идеальный круг, припарковаться, решить математический пример и держать ритм нажатиями на клавиатуре.

Попробуйте пройти сами (спойлер: возможно, у вас не получится) -> https://neal.fun/not-a-robot/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1713917🔥14👍3🫡2🍾1😭1🎄1
Кто уже прочитал? Как вам?
😁25531🤯13🏆54🤓3🔥21💯1🎄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел первый трейлер Artificial – фильма про OpenAI и увольнение Сэма Альтмана

Сэма играет Эндрю Гарфилд, а Юра Борисов выступает в роли Ильи Суцкевера. В прокат фильм выходит уже в декабре.

Смотрим! https://youtu.be/FyPJhzJ_aE8
1109😁6122🗿954🦄43👌2💯1
Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — теперь ей можно поручать полноценные рабочие задачи

Например, ИИ-ассистент может разобрать переписку сотрудника в почте и собрать главное: какие вопросы требуют ответа, что уже решили и какие задачи остались. Или проанализировать таблицу, найти заметные изменения и объяснить, что происходит с показателями. Если информации для работы не хватает, ассистент может сам найти её в доступных рабочих данных.

Причём для этого не нужно разбираться в промптах или заранее описывать каждый шаг. Достаточно обычным языком объяснить, какой результат нужен, а дальше Алиса AI для бизнеса сама разбирается с задачей.

Получается довольно заметный сдвиг: ИИ в компании становится не ещё одним окном для генерации текста, а ассистентом, которому можно передавать часть реальной работы. И чем больше таких задач можно отдать ассистенту, тем важнее становится вопрос не «какую нейросеть выбрать», а какую работу ей вообще можно доверить.

Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360. Для остальных компаний после регистрации в экосистеме виртуального офиса также будет доступен трёхмесячный пробный период.

Кажется, скоро в резюме появится новый пункт: «умею делегировать нейросети».
🗿84😁3910👍321🔥1🤯1🎉1😍1🎄1
OpenAI выложили решение задачи тысячелетия

Мы делимся решением проблемы Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия, одной из самых глубоких задач математики.

Доказательство было подготовлено группой агентов, использующих модель OpenAI следующего поколения, значительно более мощную, чем GPT-6 Astra.


Чтоооо
🤔15424🫡22🤯18🔥12😁5🗿4👍2🎉2🎄2🍓1
Подробности по решению Навье-Стокса внутренней моделью OpenAI:

– Есть аналитическое доказательство и формализация Lean.

– Доказано, что гладкое течение несжимаемой жидкости в 3D может за конечное время развить сингулярность. То есть скорость в какой-то точке жидкости неограниченно растет, хотя движение начинается гладко и энергия конечна на всем пути.

– Решение – это вихрь, который закручивается вовнутрь и вытягивается типа спагетти. Центральная область сжимается и ускоряется так, что энергия остается конечной. Это доказывает варианты С и D из официальной формулировки Clay Institute.

По поводу скандала с кражей решений интерпретация компании такая:

– С 28 августа OpenAI обучали новую внутреннюю модель, заметно превосходящую GPT-6 Astra. Услышав 1 сентября слухи о том, что решены две проблемы тысячелетия, они запустили мультиагентную систему (до ~10 000 параллельных агентов) для проверки модели на всех открытых проблемах тысячелетия. Агентам давали разные варианты формулировки задачи и доступ к кэшированному интернету и коду.

– По пути агенты разрешили более простой вопрос – регулярность для уравнений Эйлера (практически та же задача, над которой работали Бакмастер и Альпеге, но без условия на forced). Это заняло около 50 часов силами почти 100 агентов.

– После этого ресурсы перебросили на Навье-Стокса; решение нашли через 88 часов после запуска 5 сентября. Еще 17 часов ушло формализацию в Lean.

В общей сложности вышло ~130 млрд токенов.
🔥150🗿292518🤯12👍4👌2🕊2😁1🎉1🦄1
Кстати, OpenAI заявили, что не претендуют на тот самый миллион долларов за решение задачи от Clay Institute

Им хватит и того, что они заработают после этой новости на IPO 🗿

Если у Anthropic где-нибудь не припрятано доказательство гипотезы Римана, то press F
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁231❤‍🔥3317🫡10😭5👍32🦄2🔥1🐳1🍾1
Сегодня во всех блогах мира:

P.S. Вообще решение еще не прошло формального рецензирования, так что, вполне возможно, во всем мире еще нет НИ ОДНОГО человека, который понимал бы его до конца. Думайте.
😁216🔥195👍2🕊2😎21
Что известно про внутреннюю модель, которая решила миллениум:

– На данный момент ее обучение продолжается, то есть качество еще будет расти.

– Сказано, что она значительно превосходит Astra.

– Единственный график, относящийся к модели, из статьи: по оси X test-time compute в логарифмической шкале, ось Y – доля решенных открытых задач. Получается, что при том же бюджете модель решает примерно в 3 раза больше задач, чем Astra.

🗿 🗿 🗿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿155🤯3612🤔8🔥5👍4😍4😁2👌2🦄2💯1