This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У российских сайтов массово отзывают сертификаты безопасности. Разбираемся, что это значит, и как справляться.
Не так давно вступили в силу новые правила международного консорциума CA/Browser Forum. Это организация, которая устанавливает стандарты для всех удостоверяющих центров в мире.
На фоне этого часть сертификатов у российских сайтов начали отзывать, и разработчики стали переходить на российские сертификаты – их выдает Национальный удостоверяющий центр. Но проблема не решилась: после этого в большинстве браузеров сайты перестали открываться.
Дело в том, что когда браузер открывает защищенный сайт (https), он проверяет сертификат и выпустивший его удостоверяющий центр. У каждого браузера – свой список доверенных УЦ, зашитый внутри. Если сертификат сайта выпущен центром, который не нашелся в этом списке, браузер показывает предупреждение или блокирует доступ. Не потому что сайт опасный, а потому что браузер просто не знает соответствующий УЦ.
Именно поэтому один и тот же сайт может открываться в одном браузере, и не открываться – в другом. В Яндекс Браузере список доверенных УЦ шире, и туда изначально включены и российские сертификаты. Поэтому там все работает из коробки, и пользователи сохраняют доступ к ресурсу без сбоев.
Кроме того, владельцы сайтов с сертификатами НУЦ также могут проверить в публичном CT-логе Яндекса, когда и кем был выпущен сертификат для их ресурса. Это помогает убедиться, что сертификат настоящий и был выпущен с ведома владельца сайта.
Не так давно вступили в силу новые правила международного консорциума CA/Browser Forum. Это организация, которая устанавливает стандарты для всех удостоверяющих центров в мире.
На фоне этого часть сертификатов у российских сайтов начали отзывать, и разработчики стали переходить на российские сертификаты – их выдает Национальный удостоверяющий центр. Но проблема не решилась: после этого в большинстве браузеров сайты перестали открываться.
Дело в том, что когда браузер открывает защищенный сайт (https), он проверяет сертификат и выпустивший его удостоверяющий центр. У каждого браузера – свой список доверенных УЦ, зашитый внутри. Если сертификат сайта выпущен центром, который не нашелся в этом списке, браузер показывает предупреждение или блокирует доступ. Не потому что сайт опасный, а потому что браузер просто не знает соответствующий УЦ.
Именно поэтому один и тот же сайт может открываться в одном браузере, и не открываться – в другом. В Яндекс Браузере список доверенных УЦ шире, и туда изначально включены и российские сертификаты. Поэтому там все работает из коробки, и пользователи сохраняют доступ к ресурсу без сбоев.
Кроме того, владельцы сайтов с сертификатами НУЦ также могут проверить в публичном CT-логе Яндекса, когда и кем был выпущен сертификат для их ресурса. Это помогает убедиться, что сертификат настоящий и был выпущен с ведома владельца сайта.
😁154 62🗿28👍15😭7🫡7 4🔥3🎉3🎄1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кадры с World Humanoid Robot Games в Пекине можно разбирать на мемы бесконечно
Вес на видео 16кг, если что💪
Вес на видео 16кг, если что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁285🔥32👍14🏆5☃2⚡2❤1👌1💯1😭1
Хайп зашел слишком далеко: прокуратура Алабамы расследует инцидент со взломом Hugging Face
Генпрокурор штата уже выдал OpenAI повестку, в которой запрошены все документы, данные и информацию о взломе в июле, включая данные всех сотрудников OpenAI, причастных к инциденту + материалы об обнаружении компанией взлома + данные о мерах безопасности во время тестирования моделей.
В рамках расследования могут доказать, что OpenAI нарушила Deceptive Trade Practices Act штата, местный закон о защите прав потребителей. Вследствие этого генпрокурор может даже добиться временного или постоянного запрета на определенную деятельность компании.
Генпрокурор штата уже выдал OpenAI повестку, в которой запрошены все документы, данные и информацию о взломе в июле, включая данные всех сотрудников OpenAI, причастных к инциденту + материалы об обнаружении компанией взлома + данные о мерах безопасности во время тестирования моделей.
В рамках расследования могут доказать, что OpenAI нарушила Deceptive Trade Practices Act штата, местный закон о защите прав потребителей. Вследствие этого генпрокурор может даже добиться временного или постоянного запрета на определенную деятельность компании.
Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации.
Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. На vLLM GigaEmbeddings 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а 10B-A1.8B — в 2 раза.
Объём данных для обучения увеличился в несколько раз. В частности, за счёт открытых датасетов Nemotron, F2LLM и KALM.
На всех этапах применяли мержинг экспертов для сохранения языкового баланса. Самую компактную модель обучали с помощью дистилляции: она усваивала ответы более крупных и точных моделей.
По результатам тестов 10B-A1.8B заняла первое место в рейтинге ruMTEB. У модели 3B качество обработки кода выросло на 14,5 пункта. При этом самая компактная модель 480M стала лучшей на русском языке среди решений до 500 млн параметров.
Ищите веса под лицензией MIT на GitVerse и HuggingFace.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M | 3B | 10B-A1.8B
Gitverse: 480M | 3B | 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации.
Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. На vLLM GigaEmbeddings 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а 10B-A1.8B — в 2 раза.
Объём данных для обучения увеличился в несколько раз. В частности, за счёт открытых датасетов Nemotron, F2LLM и KALM.
На всех этапах применяли мержинг экспертов для сохранения языкового баланса. Самую компактную модель обучали с помощью дистилляции: она усваивала ответы более крупных и точных моделей.
По результатам тестов 10B-A1.8B заняла первое место в рейтинге ruMTEB. У модели 3B качество обработки кода выросло на 14,5 пункта. При этом самая компактная модель 480M стала лучшей на русском языке среди решений до 500 млн параметров.
Ищите веса под лицензией MIT на GitVerse и HuggingFace.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M | 3B | 10B-A1.8B
Gitverse: 480M | 3B | 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
2🗿81👍60❤13🔥13😁10 3🎉1🕊1🫡1🎄1
Архитектура Qwen-4 уже почти здесь
Model Scope запустили отсчет до выхода Qwen3.8-Flash-Next. Ее релизнут ровно через сутки, и это будет первая модель, построенная на архитектуре следующего поколения, на которой будет также основан Qwen-4.
Пока деталей нет, пишут только, что изменения затронут внимание, residual-связи, эмбеддинг-слои и оптимизацию.
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next/summary
Model Scope запустили отсчет до выхода Qwen3.8-Flash-Next. Ее релизнут ровно через сутки, и это будет первая модель, построенная на архитектуре следующего поколения, на которой будет также основан Qwen-4.
Пока деталей нет, пишут только, что изменения затронут внимание, residual-связи, эмбеддинг-слои и оптимизацию.
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next/summary
🔥121❤32😍11👍1😁1🤔1🎉1💯1
Data Secrets
Новые замеры собственного чипа OpenAI
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
Заявляют, что Халапеньо превосходит Nvidia GB200 и GB300 по скорости и эффективности. Для высоко интерактивных нагрузок говорят о производительности в 2,1–4,1 раза выше.
Начать использовать планируют уже в конце 2026
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
Заявляют, что Халапеньо превосходит Nvidia GB200 и GB300 по скорости и эффективности. Для высоко интерактивных нагрузок говорят о производительности в 2,1–4,1 раза выше.
Начать использовать планируют уже в конце 2026
🤯72❤17⚡6🤩5 3☃2😁2🕊2🤔1🎉1 1
Нейросеть в роли ИБ-специалиста: GigaChat 3.5 Ultra успешно сдал профессиональный экзамен
Модель ответила на 250 вопросов итогового теста программы «Информационная безопасность», превысив проходной балл на 14%. Знания проверяли специалисты УЦ «Информзащита» и департамента кибербезопасности Сбербанка.
Нейросеть обучали на массиве из более чем 300 тыс. документов, среди которых:
• лучшие практики ИБ и законодательство
• описания уязвимостей
• тактики и техники кибератак
Такой уровень знаний делает GigaChat 3.5 Ultra инструментом для реальных сценариев. Бизнесу без штатного безопасника он послужит первой линией консультаций по защите данных + профильным специалистам поможет в подготовке документов и управлении инцидентами.
Модель ответила на 250 вопросов итогового теста программы «Информационная безопасность», превысив проходной балл на 14%. Знания проверяли специалисты УЦ «Информзащита» и департамента кибербезопасности Сбербанка.
Нейросеть обучали на массиве из более чем 300 тыс. документов, среди которых:
• лучшие практики ИБ и законодательство
• описания уязвимостей
• тактики и техники кибератак
Такой уровень знаний делает GigaChat 3.5 Ultra инструментом для реальных сценариев. Бизнесу без штатного безопасника он послужит первой линией консультаций по защите данных + профильным специалистам поможет в подготовке документов и управлении инцидентами.
😁136🗿25✍18🔥16 9🫡4🎉2😎2🤔1😢1🍓1
Apple выпустили M6 и M5 Ultra
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing, чем на M4. При 32 ГБ комфортно живут модели 7B–14B, квантованные 27-32B (Gemma 3, Qwen) тоже влезают. Mac mini с M6 от $899.
M5 Pro (тоже в Mac mini, старшая конфигурация) – до 18-core CPU, 20-core GPU, до 64 ГБ памяти, 307 ГБ/с. Норм для квантованных 70B-моделей (Llama 3 70B в 4-bit – это ~40 ГБ). Цена от $1699.
M5 Ultra (Mac Studio) – уже совсем другая весовая категория: до 36-core CPU, 80-core GPU, до 512 ГБ памяти, 1.2 ТБ/с bandwidth. Позволяет держать в памяти хорошие крупные модели, включая тяжёлые MoE. От $5499, а топовая конфигурация – за $18 000.
Так что полноценные 70B locally все-таки пока не выйдет, если вы случайно не Скрудж Макдак
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing, чем на M4. При 32 ГБ комфортно живут модели 7B–14B, квантованные 27-32B (Gemma 3, Qwen) тоже влезают. Mac mini с M6 от $899.
M5 Pro (тоже в Mac mini, старшая конфигурация) – до 18-core CPU, 20-core GPU, до 64 ГБ памяти, 307 ГБ/с. Норм для квантованных 70B-моделей (Llama 3 70B в 4-bit – это ~40 ГБ). Цена от $1699.
M5 Ultra (Mac Studio) – уже совсем другая весовая категория: до 36-core CPU, 80-core GPU, до 512 ГБ памяти, 1.2 ТБ/с bandwidth. Позволяет держать в памяти хорошие крупные модели, включая тяжёлые MoE. От $5499, а топовая конфигурация – за $18 000.
Так что полноценные 70B locally все-таки пока не выйдет, если вы случайно не Скрудж Макдак
😁54❤21🔥10👍4😍2☃1🍓1